Sobre a revisão dos pontos principais da Intel na conferência TMT da Morgan Stanley
Na recente conferência TMT da Morgan Stanley, o CFO da Intel compartilhou as últimas atualizações da empresa. Ele mencionou que o CEO Lip-Bu Tan tomou medidas para compartilhar dados detalhados com parceiros, uma iniciativa que teve um efeito positivo na otimização da taxa de rendimento das novas tecnologias de fabricação de próxima geração. Quanto ao muito discutido nó de processo 18A, o CEO Tan acredita que a tecnologia é muito madura e está completamente capacitada para atender clientes externos. Em relação à demanda do mercado, o CFO da Intel destacou que a demanda geral no setor de servidores continua forte e prevê um crescimento significativo do mercado de CPUs de servidores em 2026. Além disso, ele também alertou que os desafios na cadeia de suprimentos devem se tornar mais severos no próximo ano.
Com base nas informações acima, tenho as seguintes observações profundas:
Primeiramente, a abertura do nó 18A para o exterior é um ponto de virada crucial. A declaração do CFO da Intel confirma a visão do CEO Lip-Bu Tan de que o 18A não é apenas um nó para produtos internos, mas também é muito adequado para ser lançado no mercado externo. O peso dessa informação é enorme. No passado, os processos avançados da Intel eram usados principalmente para seus próprios produtos, mas agora o 18A é posicionado como um produto de foundry formal. Uma vez que a tecnologia desse nó esteja madura e comece a receber pedidos externos, os Serviços de Foundry da Intel passarão de uma concepção teórica para um negócio físico viável comercialmente.
Em segundo lugar, a indústria de servidores está em um ciclo de alta. A administração enfatizou que a demanda por servidores está apresentando um desempenho robusto e prevê um grande crescimento no mercado de CPUs de servidores em 2026. Isso indica que a onda de IA não está comprimindo o espaço de sobrevivência das CPUs; pelo contrário, está impulsionando uma expansão adicional da escala dos servidores. Afinal, cada cluster de GPU requer uma enorme coordenação de CPUs, memória e recursos de rede.
Por fim, a Intel tem potencial para conquistar grandes pedidos no campo de embalagem avançada. Atualmente, a embalagem avançada se tornou um dos elos mais críticos no superciclo de semicondutores, com tecnologias de GPU, HBM e chiplet dependendo fortemente desse componente. Se a Intel conseguir conquistar grandes clientes na área de embalagem, isso aumentará significativamente a credibilidade de seus negócios de foundry. Vale ressaltar que muitos clientes, mesmo que não precisem dos nós de fabricação de wafers da Intel, podem precisar contar com sua forte capacidade de embalagem.
A Broadcom lançou oficialmente o trabalho de envio do SoC personalizado que utiliza a tecnologia de embalagem de 2nm e 3.5D Face-to-Face (F2F). A chamada tecnologia 3.5D é, na verdade, a fusão da camada intermediária de 2.5D (interposer) com o verdadeiro processo de empilhamento de chips 3D, utilizando uma forma de encaixe "face a face" entre os chips, otimizando significativamente a densidade de sinal, desempenho de latência e níveis de eficiência energética. Esta não é apenas uma iteração da tecnologia de embalagem, mas também uma plataforma de nível de sistema - XDSiP - projetada pela Broadcom para clusters de IA em larga escala de gigawatt.
Nesse modelo, a posição da Broadcom mudou, de um fornecedor de serviços de ASIC personalizados para um fornecedor da plataforma XDSiP. Os clientes precisam se concentrar apenas no design central de IA, enquanto a interface de memória, I/O e a estrutura de rede subjacentes são geridas pela Broadcom. Atualmente, a Fujitsu se tornou o primeiro cliente dessa plataforma, marcando a transição da tecnologia relacionada do laboratório para a fase de implantação comercial substancial.
Além disso, esta plataforma lançada pela Broadcom é uma grande vantagem para o mercado de HBM, que impulsionará a demanda do mercado de um modelo dominado exclusivamente pela NVIDIA para uma nova configuração de impulso duplo entre GPU e XPU. Isso não apenas atua como um amplificador da demanda por HBM, mas também traz oportunidades de desenvolvimento estrutural para a cadeia de suprimentos de embalagem e materiais.
Análise das últimas dinâmicas da RKLB e perspectivas de investimento
Sobre os últimos avanços do foguete Neutron, em 21 de janeiro ocorreu um incidente, quando o tanque de combustível de primeiro estágio estava passando por um teste de pressão estática, durante o qual ocorreu uma ruptura. Em resposta, a Rocket Lab esclareceu que as instalações de teste e a estrutura principal não sofreram danos graves, e que o trabalho de fabricação do próximo tanque de combustível de primeiro estágio já está em andamento. Em seguida, na teleconferência de resultados do Q4 realizada em fevereiro, a empresa atualizou o cronograma, programando a próxima missão de lançamento para o Q4 de 2026.
As consequências dessa alteração são dignas de nota: se o progresso for adiado, a meta de realizar o segundo lançamento do Neutron em 2026 pode ser difícil de alcançar, o que traz diretamente o risco de redução na frequência de lançamentos e no ritmo de reconhecimento de receita naquele ano. Para a Rocket Lab, embora o Electron tenha comprovado sua capacidade de cumprimento comercial, a entrada em cargas de maior tonelagem, pedidos do governo e o mercado de constelações de satélites depende principalmente da plataforma crítica Neutron. Se a linha do tempo for adiada em um ano, a inclinação do crescimento da receita no modelo de avaliação sofrerá mudanças significativas.
Em relação ao contratempo enfrentado pelo Neutron na fase de teste, meu julgamento é: isso mais parece uma flutuação rotineira em uma validação de engenharia, não alterando a tendência fundamental da empresa. O desenvolvimento de foguetes envolve alta complexidade, e realizar validações de pressão extrema durante os testes estruturais é um caminho inevitável para a maturidade. A longo prazo, a lógica de investimento central da Rocket Lab permanece sólida.
Olhando para o ambiente macroeconômico, a indústria espacial comercial global está em um longo período de expansão. Seja na construção de constelações de satélites em órbita baixa, na necessidade crítica de segurança nacional, ou na exploração espacial e em várias aplicações comerciais, a demanda continua a aumentar. Mesmo que o cronograma de lançamento do Neutron tenha sido adiado, a demanda de médio e longo prazo da indústria não desaparecerá por causa disso.
Outro potencial catalisador que não pode ser ignorado é a SpaceX. Se a empresa conseguir uma listagem bem-sucedida em 2026, todo o setor espacial comercial pode ver um aumento no foco do mercado de capitais e um prêmio emocional. O processo de securitização de ativos da SpaceX pode elevar o centro de avaliação geral da indústria, levando o mercado a reavaliar empresas semelhantes. Como uma das poucas empresas listadas que combina desempenho real de lançamentos com um planejamento de foguetes de médio porte, a Rocket Lab teoricamente se beneficiará do influxo de capital e do impulso emocional que vem com o aumento do entusiasmo da indústria.
As estratégias operacionais específicas para os próximos passos já foram publicadas no grupo de membros.
De acordo com as informações divulgadas no dia 27 pelo "Seoul Economic Daily", os dois gigantes da indústria de chips de armazenamento, Samsung Electronics e SK Hynix, iniciaram oficialmente as negociações de preços para o segundo trimestre e enviaram notificações de aumento de preços aos clientes. A situação do mercado atual é bastante severa, e alguns clientes de pequeno e médio porte podem ter que aceitar cotações que chegam a ser o dobro do preço do último contrato para garantir que consigam obter suprimentos. Os dados de previsão divulgados pela Gartner também indicam que o aumento de preços para o ano pode chegar a 130%. Os dados reais do mercado à vista confirmam fortemente essa tendência de alta, com os preços dos produtos DDR4 de 8 Gb apresentando uma trajetória extremamente acentuada, subindo de 1,3 dólares em março do ano passado para 13 dólares em fevereiro deste ano.
Analisando do lado da oferta, a velocidade de expansão da produção pelos fabricantes claramente não acompanha o ritmo da demanda. A capacidade atual da Samsung só consegue atender cerca de 60% do aumento da demanda, enquanto o aumento da capacidade da SK Hynix este ano também se mantém em cerca de 7%. Essa velocidade de expansão do lado da oferta está muito aquém da curva de crescimento da demanda impulsionada pela tecnologia de IA. Um sinal ainda mais crítico é que já circulam rumores no mercado de que a capacidade de produção do próximo ano está praticamente esgotada, o que significa que a visibilidade dos pedidos já foi estendida consideravelmente.
Do lado da demanda, o motor de impulso central está passando por uma mudança qualitativa, e os cenários de aplicação de IA estão se transformando de uma função de busca única para a IA Agente. Esse tipo de agente inteligente que abrange colaboração entre múltiplos modelos, raciocínio contínuo e formas mais complexas, exige muito mais capacidade de memória e largura de banda do que as aplicações tradicionais. Além disso, com o aumento da penetração de IA em dispositivos móveis e a aceleração da implementação de IA em governos e empresas, a demanda do mercado está apresentando um estado de sobreposição em múltiplos níveis, em vez de uma simples explosão pontual.
No que diz respeito à disputa no mercado, o poder de negociação está claramente se concentrando nos fabricantes upstream. Embora grandes clientes como Apple e NVIDIA ainda mantenham certa vantagem na negociação, a voz dos clientes de pequeno e médio porte já se tornou significativamente mais fraca. O modelo de transação também passou por mudanças estruturais, mudando do mecanismo de preços mensais anterior para um modelo de compra antecipada que fixa a quantidade de produtos por trimestre.
Sobre o jogo macroeconômico entre o aumento da produtividade causado pela inteligência artificial e o desemprego estrutural
De acordo com as últimas informações de negociação da CME, os mercados financeiros estão começando a considerar a incerteza que a inteligência artificial pode causar no mercado de trabalho, na análise das tendências das taxas de juros de longo prazo. A lógica de precificação atual mostra que o mercado tende a acreditar que a política de afrouxamento irá durar mais tempo, em vez de voltar ao canal de aumento de taxas de juros como anteriormente esperado.
Observando o spread futuro atrelado à taxa de financiamento overnight SOFR, podemos ver que ocorreu uma inversão. Especificamente, o spread de 12 meses entre dezembro de 2026 e dezembro de 2027 já se tornou negativo. Essa mudança é bastante crucial, pois indica que os traders reverteram a previsão anterior sobre um novo aumento das taxas em 2027, apostando em uma continuidade de cortes nas taxas em 2027. Além disso, a movimentação no mercado de opções também é bastante agressiva, já surgiram apostas de que as taxas de juros cairão para 2% até o final do ano, o que representa uma diferença significativa em relação à taxa terminal de 3,1% precificada atualmente no mercado de swaps.
Revisando o passado, o script de expectativas comum entre os traders era: o Federal Reserve iria cortar as taxas duas vezes este ano, cada vez em 25 pontos base, e depois reiniciar o modo de aumento de taxas em 2027. No entanto, com o crescente debate sobre como a IA impactará o mercado de trabalho, essa previsão está enfrentando uma reavaliação. Até mesmo a Conselheira do Federal Reserve, Lisa Cook, emitiu um alerta, apontando que a ampla aplicação da inteligência artificial pode causar impactos no emprego, e que a política monetária pode não ser capaz de compensar completamente esse efeito.
Em relação ao fenômeno acima mencionado, a minha opinião pessoal é: embora o mercado pareça estar apostando antecipadamente na mudança do ciclo econômico macro causado pela IA, ainda precisamos manter a racionalidade. A experiência histórica nos ensina que a volatilidade das expectativas de taxas de juros futuras sempre foi intensa. Prever o caminho da política dois anos à frente é, por si só, repleto de alta incerteza. Muitas vezes, essa inversão futura reflete mais uma estratégia de hedge de risco do que um julgamento absolutamente certo sobre o futuro.
Hoje foi realizada uma transação de swing trade para sandk. Atualmente, foi comprada a um preço de 630, e o próximo plano é encontrar o momento apropriado para vendê-la.
Após o Supremo Tribunal rejeitar a ampla medida tarifária de Trump na semana passada, o presidente da Câmara, Mike Johnson, sinalizou que, no nível do Congresso, a possibilidade de reestabelecer tarifas por meio de legislação é quase inexistente. Na verdade, há divergências internas no Partido Republicano, com alguns membros expressando preocupações de que o tema das tarifas possa se tornar um fardo para o partido nas eleições de meio de mandato.
Do meu ponto de vista, a via legislativa foi basicamente declarada ineficaz, o que confirma que mesmo dentro do Partido Republicano é difícil encontrar uma linha unificada sobre a política tarifária. Embora Trump tenha proposto uma tarifa global temporária de 15% após a decisão do Supremo Tribunal, sua validade é de apenas 150 dias, e após esse período, precisa da aprovação do Congresso para ser estendida. No entanto, o Senado enfrenta um obstáculo rígido de 60 votos para aprovar um projeto de prorrogação, e o Partido Democrata já deixou claro que tentará bloqueá-lo, tornando a aprovação extremamente difícil. Essa situação é, sem dúvida, uma boa notícia para o mercado de ações dos EUA, pois significa que Trump terá dificuldade em agitar as águas em relação às tarifas, reduzindo assim uma importante fonte de risco macroeconômico e incerteza no mercado.
针对 Citrini Research 发布的报告 THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS,FundaAI 提出了与之不同的见解。其核心回应可以归纳为以下三个方面:
首先,与 Citrini 持有的悲观立场不同,FundaAI 的态度更为乐观。Citrini 担忧 AI 会导致人类劳动需求降低,从而引发需求塌缩并冲击整体经济。然而,FundaAI 认为这种需求下降应被界定为生产率提升带来的需求减少,这属于一种极为特殊的经济情境,与传统的衰退式需求下滑有着本质区别。在这种情况下,政府完全可以通过宏观政策工具进行对冲,例如实施财政转移支付或强化福利体系等措施。
其次,工作时间的缩减并不等同于消费行为的消亡。相反,随着人类劳动时长的降低,闲暇时间将会增加,人们会将更多的时间投入到娱乐、购物、游戏及内容消费等领域。FundaAI 指出,除非人类彻底丧失活力变成植物人,否则 AI 无法取代所有的消费与摩擦成本。这背后的逻辑在于:时间并没有被消灭,而是被重新分配了。
O teste de embalagem sob contrato, ou a indústria OSAT, está em um ponto de inflexão crítico. Olhando para os últimos vinte anos, isso costumava ser visto como uma indústria típica de volume, caracterizada por margens de lucro baixas e uma forte sazonalidade, com o desempenho muitas vezes flutuando em ritmo com os volumes de envio de dispositivos como smartphones e PCs. No entanto, sob a grandiosa narrativa da revolução da inteligência artificial, a situação foi reescrita, e a indústria está se transformando em um setor intensivo em tecnologia.
Primeiramente, a lógica técnica passou por uma mudança essencial. A embalagem de chips tradicionais apenas precisava encapsular um chip nu e conectar pinos, enquanto os requisitos de embalagem para GPUs de IA são completamente diferentes. Tomando como exemplo chips como o NVIDIA H100 ou B200, que integram múltiplos dies de GPU e dies de HBM, é necessário depender de estruturas 2.5D ou 3D em uma camada intermediária de silício (interposer) para alcançar interconexões de largura de banda ultra alta. Hoje, o gargalo de computação não depende mais apenas de transistores, mas é limitado pela largura de banda, consumo de energia e densidade de embalagem. Isso significa que a embalagem deixou de ser apenas um processo de etapa posterior e se tornou um fator central que determina o desempenho, aumentando significativamente a importância do papel da OSAT, uma vez que a embalagem determina diretamente o limite de capacidade computacional.
Em segundo lugar, a embalagem avançada está reformulando a estrutura de lucros da indústria. Em comparação com o ASP extremamente baixo da embalagem tradicional, o preço médio da embalagem avançada pode atingir várias vezes o anterior. Dada a alta barreira de entrada de equipamentos neste campo, a lenta expansão de capacidade e a forte fidelidade dos clientes, as empresas geralmente conseguem obter margens de lucro mais altas e um poder de negociação mais forte, libertando-se da lógica inerente das fábricas de baixo custo. O modelo de lucro das empresas está mudando de um modelo orientado por volume para um orientado por valor.
Além disso, a AMKR desfruta de um prêmio estrutural devido a fatores geopolíticos. Os grandes gastos de capital da AMKR no Arizona, essencialmente, estão reforçando a força de embalagem avançada nos Estados Unidos. Essa medida trouxe apoio político, fidelização de clientes e garantias de contratos de longo prazo para os fabricantes de OSAT com capacidade produtiva nos EUA, dando à AMKR uma vantagem de negociação significativa na luta geopolítica.
Por fim, a lógica de avaliação também evoluiu. No passado, a OSAT era uma ação cíclica de semicondutores, e sua avaliação era frequentemente limitada pelos ciclos de smartphones e PCs, com o índice preço-lucro muitas vezes flutuando entre 10 e 15 vezes. Hoje, a receita da empresa está altamente sincronizada com a expansão de clusters de IA, o roadmap de GPUs e o ritmo de fornecimento de HBM, aumentando significativamente a estabilidade e previsibilidade. O mercado atualmente está discutindo se deve atribuir a ela um índice preço-lucro acima de 20 vezes, ou mesmo equipará-la a ações de equipamentos.
No entanto, os investidores ainda devem manter a vigilância. Uma vez que a desaceleração dos gastos de capital em IA leve a um excesso de capacidade de embalagem avançada, essa história de crescimento estrutural pode retornar à narrativa cíclica tradicional. Além disso, a AMKR também enfrenta riscos em sua execução.
A equipe de pesquisa do Goldman Sachs realizou uma reunião online com investidores em 20 de fevereiro em conjunto com a SK Hynix. Esta reunião trouxe várias mensagens-chave que merecem a atenção de todos.
O principal ponto de atenção está na tendência de preços. A administração prevê que, em 2026, o preço da memória ao longo do ano continuará em alta. Esse aumento não é devido à especulação, mas sim ao crescimento real da demanda por IA e às limitações do lado da oferta. À medida que os clientes de IA continuam a avançar com os gastos de capital, e a limitação do espaço em salas limpas impede a expansão da oferta, mesmo que os setores de computadores pessoais e celulares enfrentem riscos potenciais de redução de especificações, a tendência geral de preços ainda é de alta. Além disso, a empresa determina que a probabilidade de pedidos duplicados na indústria é extremamente baixa, pois os clientes estão cientes de que, em curto prazo, a capacidade de produção é difícil de expandir, e aumentar pedidos de forma cega apenas resultará em um aumento adicional de preços.
Sobre o estado de oferta e demanda e os níveis de estoque, a empresa admite que a demanda atual dos clientes ainda não pode ser totalmente atendida. Em termos de níveis de estoque, os estoques do lado dos servidores já estão gradualmente se recuperando para um estado saudável, enquanto os estoques de celulares e PCs estão diminuindo. O estoque da própria SK Hynix está mantido em cerca de 4 semanas e espera-se que continue a cair no futuro. Nesse contexto, as negociações sobre contratos de longo prazo têm se tornado cada vez mais frequentes, refletindo diretamente o aumento do poder de negociação do lado da oferta no mercado.
Quanto à alocação de capacidade, a capacidade de HBM para 2026 já está completamente vendida. Isso significa que a empresa terá dificuldade em reconfigurar a capacidade entre HBM e DRAM tradicional neste ano. O foco está nas disposições para 2027. A administração revelou que a atual situação de aperto de oferta e demanda de DRAM tradicional pode se transformar em uma vantagem favorável ao negociar os termos de HBM em 2027. Em resumo, embora a capacidade deste ano já esteja comprometida, a vantagem de negociação do próximo ano será liberada.
Finalmente, sobre os gastos de capital, espera-se que em 2026 haja um crescimento ano a ano, mas a empresa ainda manterá disciplina. Segundo previsões do Goldman, o aumento total dos gastos de capital será de cerca de 36% em relação ao ano anterior, totalizando cerca de 38 trilhões de won sul-coreano. Dentre eles, a proporção dos gastos de capital da unidade NAND permanecerá em níveis de dígitos baixos, com o foco principal ainda voltado para as áreas de HBM e DRAM.