DORO的日常吹水
@polymarket 新手玩家，资深链游玩家，链游大韭菜，不会交易的交易员，不会写作的的创作者，不会生活的Doro
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Fogo：链上的明星，能不能从爆红走向稳定演技
娱乐圈的 @Fogo Official ，初出茅庐
Fogo 刚刚出现在这个区块链的舞台上，就像一位新晋麻豆明星，凭借 Solana 虚拟机（SVM）快速吸引了大量目光。它的“高性能 L1”标签像是她出道时的一张完美海报。
就像娱乐圈里的那些新星，凭借一场惊艳的首秀迅速进入大众视野，Fogo 也迅速在市场上站稳了脚跟：TPS 很高，链上交互极速，交易迅速完成。
但别高兴得太早，娱乐圈的新人往往从“首秀完美”到“持续爆红”这段路才是最难走的
2）第二步：每个明星背后都少不了“稳定性”的挑战
你不难想象，@Fogo Official 就像是娱乐圈里的新晋明星，刚出道那几个月总是光鲜亮丽，媒体对她的关注也越来越多。但问题来了，如果没有足够强大的支持系统，娱乐圈的明星不可能长期保持高人气。
Fogo 作为一条 L1 链，性能再好，背后少不了的是“支撑系统”的问题。她得面对各种“被高峰拥堵、生态孤岛、开发者难以接入”等问题。
在这个“明星红利”背后，Fogo 需要的是更具长期生命力的“系统支撑”。
是不是能在高并发的环境下保持低延迟？
生态和工具链能否跟得上？
合作伙伴的信任度能否建立？
这些问题能决定 Fogo 是否会被推向下一层舞台，甚至超越初期的“爆红期”。
3）第三步：要在区块链上做“明星”，得学会接受“批评”
娱乐圈里的明星也许风头一时无两，但若想长期站稳脚跟，得接受来自各方的批评与调整。没有人能“完美无缺”，Fogo 也同样需要面对这个问题——她必须在链上长期承载复杂的应用场景，而不是停留在“速度冠军”的口号上。
每个明星都有一个或多个成名作，Fogo 能否成为真正的“平台级”明星，关键在于：
应用的复杂性：不仅仅是简单的转账，而是能承载多种应用场景，像DeFi、NFT、游戏等。
开发者的支持：是否有足够的开发者基础支持，快速适配与接入，不会因为各种技术不一致导致开发者出场。
用户的信任度：用户不仅要看到“速度”，还需要一个稳定、高效、安全的环境。
如果 Fogo 只停留在宣传的“速度”层面，那么就像娱乐圈一时的闪光点，终究会因为接连不断的“真剧”才被淘汰。
4）第四步：从单打独斗到团队合作，Fogo的生态挑战
明星能够红得长久，最关键的原因之一就是有一个成熟的团队合作和稳定的作品制作流程。Fogo 的生态同样面临这个问题：它能不能依靠现有的技术工具和生态合伙人来支撑长期的成功？
最简单的例子：
当“平台”上线后，最怕的就是开发者说“很难用”。开发者要的是开发工具链的稳定性、文档的清晰、API 接口的简便，和一个能快速迭代的环境。而这，也直接影响到平台能否吸引到更多的开发者持续做生态扩展。
如果 Fogo 不能提供这些基础设施保障，开发者就像明星团队的“无力支持”，容易在重重压力下走得很快。
5）结尾：明星不怕光环，怕的是没有后台
我看 @Fogo Official 最关键的点在于，它能不能从闪耀的“速度冠军”走到成为长期稳定的基础设施平台。明星固然重要，但没有坚实的“剧本支持”和“稳定团队”，再怎么光鲜亮丽的外表也无法长期维持。
Fogo，作为一个高性能的 L1，必须证明自己不仅仅是一个“上场即红”的明星，更要成为区块链世界中真正的长期平台型明星。
结尾：我怎么判断 Fogo 能不能长期红？
我会关注以下几个方面：
1）生态能否扩展：开发者能否接入并且在平台上长期留存。
2）技术可扩展性：技术架构能否支撑长期且高并发的应用。
3）实际使用案例的沉淀：平台的真正用户，是否能实现“应用真实化”而不是空口号。
我不会轻易相信市场上的口号，但愿意在看到证据后，重新评价它是否真的值得长期投资。
#fogo $FOGO
Fogo 刚刚出现在这个区块链的舞台上，就像一位新晋麻豆明星，凭借 Solana 虚拟机（SVM）快速吸引了大量目光。它的“高性能 L1”标签像是她出道时的一张完美海报。
就像娱乐圈里的那些新星，凭借一场惊艳的首秀迅速进入大众视野，Fogo 也迅速在市场上站稳了脚跟：TPS 很高，链上交互极速，交易迅速完成。
但别高兴得太早，娱乐圈的新人往往从“首秀完美”到“持续爆红”这段路才是最难走的
2）第二步：每个明星背后都少不了“稳定性”的挑战
你不难想象，@Fogo Official 就像是娱乐圈里的新晋明星，刚出道那几个月总是光鲜亮丽，媒体对她的关注也越来越多。但问题来了，如果没有足够强大的支持系统，娱乐圈的明星不可能长期保持高人气。
Fogo 作为一条 L1 链，性能再好，背后少不了的是“支撑系统”的问题。她得面对各种“被高峰拥堵、生态孤岛、开发者难以接入”等问题。
在这个“明星红利”背后，Fogo 需要的是更具长期生命力的“系统支撑”。
是不是能在高并发的环境下保持低延迟？
生态和工具链能否跟得上？
合作伙伴的信任度能否建立？
这些问题能决定 Fogo 是否会被推向下一层舞台，甚至超越初期的“爆红期”。
3）第三步：要在区块链上做“明星”，得学会接受“批评”
娱乐圈里的明星也许风头一时无两，但若想长期站稳脚跟，得接受来自各方的批评与调整。没有人能“完美无缺”，Fogo 也同样需要面对这个问题——她必须在链上长期承载复杂的应用场景，而不是停留在“速度冠军”的口号上。
每个明星都有一个或多个成名作，Fogo 能否成为真正的“平台级”明星，关键在于：
应用的复杂性：不仅仅是简单的转账，而是能承载多种应用场景，像DeFi、NFT、游戏等。
开发者的支持：是否有足够的开发者基础支持，快速适配与接入，不会因为各种技术不一致导致开发者出场。
用户的信任度：用户不仅要看到“速度”，还需要一个稳定、高效、安全的环境。
如果 Fogo 只停留在宣传的“速度”层面，那么就像娱乐圈一时的闪光点，终究会因为接连不断的“真剧”才被淘汰。
4）第四步：从单打独斗到团队合作，Fogo的生态挑战
明星能够红得长久，最关键的原因之一就是有一个成熟的团队合作和稳定的作品制作流程。Fogo 的生态同样面临这个问题：它能不能依靠现有的技术工具和生态合伙人来支撑长期的成功？
最简单的例子：
当“平台”上线后，最怕的就是开发者说“很难用”。开发者要的是开发工具链的稳定性、文档的清晰、API 接口的简便，和一个能快速迭代的环境。而这，也直接影响到平台能否吸引到更多的开发者持续做生态扩展。
如果 Fogo 不能提供这些基础设施保障，开发者就像明星团队的“无力支持”，容易在重重压力下走得很快。
5）结尾：明星不怕光环，怕的是没有后台
我看 @Fogo Official 最关键的点在于，它能不能从闪耀的“速度冠军”走到成为长期稳定的基础设施平台。明星固然重要，但没有坚实的“剧本支持”和“稳定团队”，再怎么光鲜亮丽的外表也无法长期维持。
Fogo，作为一个高性能的 L1，必须证明自己不仅仅是一个“上场即红”的明星，更要成为区块链世界中真正的长期平台型明星。
结尾：我怎么判断 Fogo 能不能长期红？
我会关注以下几个方面：
1）生态能否扩展：开发者能否接入并且在平台上长期留存。
2）技术可扩展性：技术架构能否支撑长期且高并发的应用。
3）实际使用案例的沉淀：平台的真正用户，是否能实现“应用真实化”而不是空口号。
我不会轻易相信市场上的口号，但愿意在看到证据后，重新评价它是否真的值得长期投资。
#fogo $FOGO
@Fogo Official Se você imaginar o mundo das cadeias como a indústria do entretenimento, o Fogo é como aquela estrela recém-chegada ao estrelato.
No início, tudo parecia perfeito — com o suporte da máquina virtual Solana, um L1 de alto desempenho, mensagens por toda parte, todos enviando flores e aplausos, como se já tivessem reservado o lugar da estrela do amanhã.
Mas eu tenho que dizer, o verdadeiro desafio está apenas começando.
Como todas as estrelas atraídas pela etiqueta de "alto desempenho", @Fogo Official também tem que enfrentar uma cruel realidade: a velocidade de debut é fácil, a "performance" contínua é a chave.
Por melhor que seja o desempenho, será que consegue manter a estabilidade em momentos de congestionamento? O ecossistema consegue sustentar isso? Os desenvolvedores estão apenas levando um folheto de propaganda, em vez de trazer ferramentas para o campo? Estas são as chaves para saber se o Fogo pode realmente se tornar um fenômeno no futuro.
Portanto, não se deixe enganar por aquele cartaz, o Fogo precisa de mais resultados concretos, e não apenas de um grande espetáculo de abertura.
#fogo $FOGO
No início, tudo parecia perfeito — com o suporte da máquina virtual Solana, um L1 de alto desempenho, mensagens por toda parte, todos enviando flores e aplausos, como se já tivessem reservado o lugar da estrela do amanhã.
Mas eu tenho que dizer, o verdadeiro desafio está apenas começando.
Como todas as estrelas atraídas pela etiqueta de "alto desempenho", @Fogo Official também tem que enfrentar uma cruel realidade: a velocidade de debut é fácil, a "performance" contínua é a chave.
Por melhor que seja o desempenho, será que consegue manter a estabilidade em momentos de congestionamento? O ecossistema consegue sustentar isso? Os desenvolvedores estão apenas levando um folheto de propaganda, em vez de trazer ferramentas para o campo? Estas são as chaves para saber se o Fogo pode realmente se tornar um fenômeno no futuro.
Portanto, não se deixe enganar por aquele cartaz, o Fogo precisa de mais resultados concretos, e não apenas de um grande espetáculo de abertura.
#fogo $FOGO
Quão honrado é aparecer na postagem do professor
Fiz um monitor de pontos do fogo que permite ver quantos pontos cada pessoa ganha por dia, os 3 primeiros que mais ganham pontos. Assim, podemos aprender com o conteúdo dos artigos dele. Hahahaha, devemos colocar um link para que os irmãos todos possam usar. Os irmãos podem comentar. Se houver muitas pessoas, eu vou colocar o site diretamente #FOGOUSDT
Ver tradução
Vanry 像个“AI 剧组制片系统”：别再比演员，先把片拍完
为什么大家不爱看“AI 基建四件套”了
币安广场写 AI 项目最容易陷入一种“海报文学”：四个词、两张图、一个结论——“未来已来”。
但你真的做过任何生产型项目就知道：未来从来不是靠口号来的，是靠流程来的。
所以这篇我不打算用“某某模块、某某能力”的方式讲 Vanry。
我换个更现实的隐喻：AI 上链不是在办展览，是在拍连续剧。
连续剧最怕什么？
不是演员不够帅，而是：
剧本天天改
台词对不上
镜头接不回
每集都靠临时救火
观众可能被第一集骗进来，但你撑不到第十集。
1）把 AI 当“演员”是错的，把 AI 当“剧组”才对
很多人谈 AI 代理，总喜欢夸“它像人”。
但真正上生产后，你反而不希望它像人——人会即兴，会情绪化，会凭感觉补齐空白。
生产系统要的是：稳定、可重复、可交接。
这就是我看 Vanry 的第一层逻辑：
如果它要做“AI-first infrastructure”，那它要解决的不是“演员多聪明”，而是“剧组怎么运转”。
AI 代理就是演员：负责执行、交互、输出结果。
应用就是剧本：定义情节与任务目标。
底层系统就是制片：安排、约束、记录、交付。
很多项目把制片当成后期再补。
结果就是：第一集很惊艳，后面全靠硬撑。
2）片场最常见的三种灾难（也是链上 AI 最常见的三种尴尬）
我用片场语言讲，你会更容易抓住重点。
灾难一：剧本版本打架
今天导演说 A，明天导演说 B，演员背的还是昨天的台词。
换到链上 AI：同样的任务口径，隔天就变；团队换个人就理解不同；越多人协作越乱。
灾难二：现场临时发挥太多
演员即兴可以，但不能每次都即兴。
换到链上 AI：一次表现惊艳，下一次就“灵机一动”走偏；你没法把它当作稳定流程的一环。
灾难三：拍完没法交付
你拍了一堆素材，但剪不成片，播不出去。
换到链上 AI：你做了很多动作，但结果没法核对、没法沉淀成可复用的流程，最终只能当 demo。
你会发现：这些问题都不是“更高 TPS”能解决的。
它们更像是“系统能不能把剧组跑起来”的问题。
3）所以我评价 @Vanarchain 的标准不是“概念多新”，而是“制片系统能不能复用”
如果你问我：Vanry 到底要怎么证明自己？
我会看它能不能做到三件“很不性感但很致命”的事：
（A）让“同一场戏”能稳定重拍
同样的任务、同样的条件，不要今天像剧情片，明天像悬疑片。
稳定可重复，是任何规模化的底线。
（B）让“不同剧组”能共用片场
如果每个应用接入都像重新搭摄影棚，那所谓基础设施就只是一句广告语。
基础设施的价值，在于复用，而不是陪跑。
（C）让“拍完的东西”能沉淀成套路
好剧组会留下模板：灯光怎么布、分镜怎么排、场记怎么记录。
链上 AI 也应该留下可沉淀的“套路”，让后来者更省事，而不是每次重新踩坑。
这三点如果能成立，Vanry 才像“制片系统”。
否则它只是“演员培训班”。
4）为什么这套“制片系统”逻辑，可能比叙事更值钱
市场喜欢追爆款，爆款靠情绪；
但基础设施要的是“剧集”，剧集靠惯性。
当一个系统开始被大量团队当作默认片场，它会出现一种很现实的优势：
不是一天涨十倍，而是越来越难被替代——因为替代成本不在“换演员”，而在“重搭片场”。
这类价值累积的路径很慢，但通常更能穿越情绪周期。
它不靠一张海报出圈，而靠一堆人默默用起来。
5）我的质疑仍然在： @Vanarchain 现在更像“预告片”，还是“剧集系统”？
我会保持质疑，因为“制片系统”最容易被拿来当包装：
你用一堆术语讲得像工业化，实际落地还是手工活。
所以我希望看到的不是更大的愿景，而是更具体的验证方式：
有没有一类项目在上面持续拍“周更”内容（真实使用频率）
接入后是不是明显省事（开发与维护成本）
换团队、换开发者后，流程是否仍然跑得通（可交接性）
这些比任何宣言都诚实。
6）结尾：别再比“演员多聪明”，先把片拍完
如果你把 AI 上链当成一场长期制作，Vanry 的想象空间就很清晰：
它不是在比谁更会讲故事，而是在争夺“片场默认标准”。
最后留个币安广场式问题：
你觉得链上 AI 最难的不是“能不能做”，而是“能不能稳定重复做”。
你更愿意押注哪一类项目？
只会拍一集爆款的
能把剧组跑成连续剧的
说到底，我对 @Vanarchain 的态度不是“唱衰”，而是“别急着封神”。AI 上链这件事，最容易被误读成“谁的演员更聪明”，但真正决定能不能做成长期生意的，是谁把剧组变成流水线：能反复拍、能稳定播、能交接、能复用。
Vanry 如果只是把概念包装得更像工业标准，那它就是一支漂亮的预告片；如果它真的让开发者少搭棚、少返工、少踩坑，并且让应用能持续产出可重复的交付，那它才配得上“基础设施”这四个字。
等它哪天不靠口号也能让人一眼看出：这套片场真在每天开机、每天交付——我会第一个把质疑收起来，改成认真跟踪。
@Vanarchain $VANRY
币安广场写 AI 项目最容易陷入一种“海报文学”：四个词、两张图、一个结论——“未来已来”。
但你真的做过任何生产型项目就知道：未来从来不是靠口号来的，是靠流程来的。
所以这篇我不打算用“某某模块、某某能力”的方式讲 Vanry。
我换个更现实的隐喻：AI 上链不是在办展览，是在拍连续剧。
连续剧最怕什么？
不是演员不够帅，而是：
剧本天天改
台词对不上
镜头接不回
每集都靠临时救火
观众可能被第一集骗进来，但你撑不到第十集。
1）把 AI 当“演员”是错的，把 AI 当“剧组”才对
很多人谈 AI 代理，总喜欢夸“它像人”。
但真正上生产后，你反而不希望它像人——人会即兴，会情绪化，会凭感觉补齐空白。
生产系统要的是：稳定、可重复、可交接。
这就是我看 Vanry 的第一层逻辑：
如果它要做“AI-first infrastructure”，那它要解决的不是“演员多聪明”，而是“剧组怎么运转”。
AI 代理就是演员：负责执行、交互、输出结果。
应用就是剧本：定义情节与任务目标。
底层系统就是制片：安排、约束、记录、交付。
很多项目把制片当成后期再补。
结果就是：第一集很惊艳，后面全靠硬撑。
2）片场最常见的三种灾难（也是链上 AI 最常见的三种尴尬）
我用片场语言讲，你会更容易抓住重点。
灾难一：剧本版本打架
今天导演说 A，明天导演说 B，演员背的还是昨天的台词。
换到链上 AI：同样的任务口径，隔天就变；团队换个人就理解不同；越多人协作越乱。
灾难二：现场临时发挥太多
演员即兴可以，但不能每次都即兴。
换到链上 AI：一次表现惊艳，下一次就“灵机一动”走偏；你没法把它当作稳定流程的一环。
灾难三：拍完没法交付
你拍了一堆素材，但剪不成片，播不出去。
换到链上 AI：你做了很多动作，但结果没法核对、没法沉淀成可复用的流程，最终只能当 demo。
你会发现：这些问题都不是“更高 TPS”能解决的。
它们更像是“系统能不能把剧组跑起来”的问题。
3）所以我评价 @Vanarchain 的标准不是“概念多新”，而是“制片系统能不能复用”
如果你问我：Vanry 到底要怎么证明自己？
我会看它能不能做到三件“很不性感但很致命”的事：
（A）让“同一场戏”能稳定重拍
同样的任务、同样的条件，不要今天像剧情片，明天像悬疑片。
稳定可重复，是任何规模化的底线。
（B）让“不同剧组”能共用片场
如果每个应用接入都像重新搭摄影棚，那所谓基础设施就只是一句广告语。
基础设施的价值，在于复用，而不是陪跑。
（C）让“拍完的东西”能沉淀成套路
好剧组会留下模板：灯光怎么布、分镜怎么排、场记怎么记录。
链上 AI 也应该留下可沉淀的“套路”，让后来者更省事，而不是每次重新踩坑。
这三点如果能成立，Vanry 才像“制片系统”。
否则它只是“演员培训班”。
4）为什么这套“制片系统”逻辑，可能比叙事更值钱
市场喜欢追爆款，爆款靠情绪；
但基础设施要的是“剧集”，剧集靠惯性。
当一个系统开始被大量团队当作默认片场，它会出现一种很现实的优势：
不是一天涨十倍，而是越来越难被替代——因为替代成本不在“换演员”，而在“重搭片场”。
这类价值累积的路径很慢，但通常更能穿越情绪周期。
它不靠一张海报出圈，而靠一堆人默默用起来。
5）我的质疑仍然在： @Vanarchain 现在更像“预告片”，还是“剧集系统”？
我会保持质疑，因为“制片系统”最容易被拿来当包装：
你用一堆术语讲得像工业化，实际落地还是手工活。
所以我希望看到的不是更大的愿景，而是更具体的验证方式：
有没有一类项目在上面持续拍“周更”内容（真实使用频率）
接入后是不是明显省事（开发与维护成本）
换团队、换开发者后，流程是否仍然跑得通（可交接性）
这些比任何宣言都诚实。
6）结尾：别再比“演员多聪明”，先把片拍完
如果你把 AI 上链当成一场长期制作，Vanry 的想象空间就很清晰：
它不是在比谁更会讲故事，而是在争夺“片场默认标准”。
最后留个币安广场式问题：
你觉得链上 AI 最难的不是“能不能做”，而是“能不能稳定重复做”。
你更愿意押注哪一类项目？
只会拍一集爆款的
能把剧组跑成连续剧的
说到底，我对 @Vanarchain 的态度不是“唱衰”，而是“别急着封神”。AI 上链这件事，最容易被误读成“谁的演员更聪明”，但真正决定能不能做成长期生意的，是谁把剧组变成流水线：能反复拍、能稳定播、能交接、能复用。
Vanry 如果只是把概念包装得更像工业标准，那它就是一支漂亮的预告片；如果它真的让开发者少搭棚、少返工、少踩坑，并且让应用能持续产出可重复的交付，那它才配得上“基础设施”这四个字。
等它哪天不靠口号也能让人一眼看出：这套片场真在每天开机、每天交付——我会第一个把质疑收起来，改成认真跟踪。
@Vanarchain $VANRY
Recentemente, eu sinto que @Vanarchain não é como assistir a uma cadeia, mas mais como ver um "grupo de AI". Todos estão gritando "começar a filmar", mas o que realmente pode completar o filme não é a inteligência dos atores, mas sim se o sistema de produção é robusto o suficiente: se a versão do roteiro é confusa, se as falas dos atores podem ser alinhadas, se as instruções do diretor são coerentes, se surgem problemas no set, se conseguimos retomar a filmagem.
AI na blockchain é o mesmo - você faz o agente começar a trabalhar, não é se "a conversa vai bem", mas sim se "pode manter a estabilidade e seguir o fluxo de trabalho".
@Vanarchain fala sobre a base nativa de AI, eu não estou com pressa para acreditar. Eu só quero ver se ele pode transformar "filmar um vídeo" em "poder transmitir todos os dias": a mesma tarefa, resultados consistentes hoje e amanhã; diferentes aplicações conectadas, sem precisar reconfigurar o set para cada uma; problemas após o lançamento, não depender de resgates manuais. Se não for possível, isso é um "trailer conceitual"; se for possível, só então estaremos realmente dentro de uma série de longa duração.
#vanar $VANRY
AI na blockchain é o mesmo - você faz o agente começar a trabalhar, não é se "a conversa vai bem", mas sim se "pode manter a estabilidade e seguir o fluxo de trabalho".
@Vanarchain fala sobre a base nativa de AI, eu não estou com pressa para acreditar. Eu só quero ver se ele pode transformar "filmar um vídeo" em "poder transmitir todos os dias": a mesma tarefa, resultados consistentes hoje e amanhã; diferentes aplicações conectadas, sem precisar reconfigurar o set para cada uma; problemas após o lançamento, não depender de resgates manuais. Se não for possível, isso é um "trailer conceitual"; se for possível, só então estaremos realmente dentro de uma série de longa duração.
#vanar $VANRY
Após isso, eu mesmo sou um jogador novato e pobre de pol, quanto eu puder ganhar, é o que é, se não gostar, não critique.
Previsão ainda à noite, a interface do usuário após a atualização do pol ficou mais confortável, a transmissão ainda é a mesma, não é conveniente
#预测市场将如何发展？
#预测市场将如何发展？
Previsão ainda à noite, a interface do usuário após a atualização do pol ficou mais confortável, a transmissão ainda é a mesma, não é conveniente
#预测市场将如何发展？
#预测市场将如何发展？
《Fogo é como um caminhão de comida rápido à noite: a primeira noite de vendas não é difícil, o difícil é manter até o terceiro mês》
Primeiro, vamos admitir uma coisa:
As quatro palavras 'Alto desempenho L1' naturalmente atraem atenção.
Mas estou cada vez menos convencido disso. Não é que eu não confie na tecnologia, é que já vi muitas cadeias tratarem a 'velocidade' como tudo, deixando os verdadeiros problemas para os desenvolvedores e usuários.
Então, hoje eu não quero falar sobre Fogo usando métricas de desempenho.
Eu quero escrever isso como um caminhão de comida rápido à noite.
Está escrito na carroceria: Fogo / Alto desempenho L1 / SVM.
Na primeira noite de abertura, assim que a placa de luz acendeu, a fila imediatamente se formou.
Todo mundo quer experimentar essa loja de 'entrega super rápida'.
Mas quem já trabalhou com alimentação sabe:
As quatro palavras 'Alto desempenho L1' naturalmente atraem atenção.
Mas estou cada vez menos convencido disso. Não é que eu não confie na tecnologia, é que já vi muitas cadeias tratarem a 'velocidade' como tudo, deixando os verdadeiros problemas para os desenvolvedores e usuários.
Então, hoje eu não quero falar sobre Fogo usando métricas de desempenho.
Eu quero escrever isso como um caminhão de comida rápido à noite.
Está escrito na carroceria: Fogo / Alto desempenho L1 / SVM.
Na primeira noite de abertura, assim que a placa de luz acendeu, a fila imediatamente se formou.
Todo mundo quer experimentar essa loja de 'entrega super rápida'.
Mas quem já trabalhou com alimentação sabe:
Eu imagino @Fogo Official como um caminhão de comida rápida à noite: a placa diz “Alta performance L1 + SVM”, quando a luz acende, os pedestres começam a se aglomerar.
A primeira mordida realmente é rápida — a velocidade de serviço é impressionante, mesmo que a fila seja longa, ainda consegue girar. Mas eu me preocupo mais com o dia seguinte, o terceiro dia: durante os horários de pico, a “comida rápida vai se tornar comida lenta”? Os ingredientes (infraestrutura) estão completos ou o vendedor precisa correr para pegar emprestado do vizinho?
O mais crucial: após um aumento nos pedidos, quem é responsável pelos pedidos errados, como funcionam os reembolsos, a atualização do menu não fará os clientes antigos se sentirem mal?
SVM é uma boa base, mas não é mágica. O enredo mais comum da nova cadeia é: a primeira noite é agitada, a segunda semana é um inferno de manutenção.
Para me fazer acreditar em @Fogo Official , não precisa mostrar mais velocidade, mas sim provar que consegue manter esse caminhão funcionando por três meses — sem depender de subsídios, sem depender de popularidade, apenas com fluxo real de clientes e operação sustentável.
#fogo $FOGO
A primeira mordida realmente é rápida — a velocidade de serviço é impressionante, mesmo que a fila seja longa, ainda consegue girar. Mas eu me preocupo mais com o dia seguinte, o terceiro dia: durante os horários de pico, a “comida rápida vai se tornar comida lenta”? Os ingredientes (infraestrutura) estão completos ou o vendedor precisa correr para pegar emprestado do vizinho?
O mais crucial: após um aumento nos pedidos, quem é responsável pelos pedidos errados, como funcionam os reembolsos, a atualização do menu não fará os clientes antigos se sentirem mal?
SVM é uma boa base, mas não é mágica. O enredo mais comum da nova cadeia é: a primeira noite é agitada, a segunda semana é um inferno de manutenção.
Para me fazer acreditar em @Fogo Official , não precisa mostrar mais velocidade, mas sim provar que consegue manter esse caminhão funcionando por três meses — sem depender de subsídios, sem depender de popularidade, apenas com fluxo real de clientes e operação sustentável.
#fogo $FOGO
Agentes de IA em blockchain são como abrir um mercado noturno: a agitação de uma noite é fácil, mas a operação a longo prazo é crítica.
Não quero mais escrever artigos sobre “os quatro itens da infraestrutura de IA” — você também já está cansado de ler, e eu também estou cansado de escrever.
Portanto, hoje vamos mudar a formulação: trate o agente de IA em blockchain como um vendedor de mercado noturno.
Você perceberá que muitas discussões instantaneamente se tornam muito “humanas”.
1) Primeira noite: ele sabe fazer propaganda, mas você ainda não se atreve a confiar a ele o caixa.
A primeira noite do mercado noturno geralmente é bonita.
O vendedor (agente de IA) tem uma voz alta, sabe cumprimentar, pode recomendar e consegue aquecer a atmosfera do público. Você está ao lado, pensando “uau, o futuro chegou”.
Mas logo você terá um pensamento:
“Se ele realmente começar a receber dinheiro, emitir pedidos e dar descontos por conta própria, ainda poderei dormir?”
Portanto, hoje vamos mudar a formulação: trate o agente de IA em blockchain como um vendedor de mercado noturno.
Você perceberá que muitas discussões instantaneamente se tornam muito “humanas”.
1) Primeira noite: ele sabe fazer propaganda, mas você ainda não se atreve a confiar a ele o caixa.
A primeira noite do mercado noturno geralmente é bonita.
O vendedor (agente de IA) tem uma voz alta, sabe cumprimentar, pode recomendar e consegue aquecer a atmosfera do público. Você está ao lado, pensando “uau, o futuro chegou”.
Mas logo você terá um pensamento:
“Se ele realmente começar a receber dinheiro, emitir pedidos e dar descontos por conta própria, ainda poderei dormir?”
woc esqueci
#
@Vanarchain 昨晚我脑补了个画面：链上夜市开张，AI 代理当摊主。第一天它很会吆喝，第二天就开始翻车——老客问“照旧来一份？”它装不认识；你让它“别给未成年人卖酒”，它转头又给陌生地址开单；最离谱的是，忙起来它把账记得一团糟，最后你只能自己对账到凌晨。
所以我对 @Vanarchain 的兴趣不在“AI 概念多酷”，而在它到底能不能把这种摊子从热闹的一晚变成稳定经营的三个月：规则能不能写得清、行为能不能一致、账能不能对得上、出了问题谁负责。现在讲“AI 基建”太容易了，难的是拿出能复用的实践——别再靠口号，给点真开摊的数据。
$VANRY #vanar
所以我对 @Vanarchain 的兴趣不在“AI 概念多酷”，而在它到底能不能把这种摊子从热闹的一晚变成稳定经营的三个月：规则能不能写得清、行为能不能一致、账能不能对得上、出了问题谁负责。现在讲“AI 基建”太容易了，难的是拿出能复用的实践——别再靠口号，给点真开摊的数据。
$VANRY #vanar
@Fogo Official O mercado começou a falar novamente sobre "L1 de alto desempenho", e minha primeira reação não foi empolgação, mas sim alerta: pontuação conta, se online pode suportar, isso é o que importa. A Fogo está jogando de forma direta — L1 + SVM. Parece que estão trazendo a velocidade do Solana, mas eu quero fazer três perguntas reais: em caso de congestionamento, isso se tornará "falhar mais rápido"? A infraestrutura é assumida como disponível? (Não conte com a comunidade para cobrir essas áreas como indexação, monitoramento, RPC, carteiras e cross-chain) e quem vai cobrir os problemas, as atualizações vão desestabilizar o ecossistema?
O enredo mais comum de novas cadeias é: nos primeiros estágios, confiam na "narrativa de desempenho" para atrair projetos, e depois percebem que não conseguem manter — porque os desenvolvedores não têm medo de velocidade, mas de um inferno de manutenção; os usuários também não têm medo de um pouco mais lento, mas têm medo de não conseguir usar em momentos críticos.
Portanto, minha atitude em relação a @Fogo Official é muito simples: não me dê indicadores bonitos, me dê resultados que possam ser replicados — que tipo de aplicações a utilizam como principal? Nos meses sem subsídios, o uso real é estável? Se isso não puder ser apresentado, SVM é apenas um rótulo, alto desempenho é apenas um cartaz.
#fogo $FOGO
O enredo mais comum de novas cadeias é: nos primeiros estágios, confiam na "narrativa de desempenho" para atrair projetos, e depois percebem que não conseguem manter — porque os desenvolvedores não têm medo de velocidade, mas de um inferno de manutenção; os usuários também não têm medo de um pouco mais lento, mas têm medo de não conseguir usar em momentos críticos.
Portanto, minha atitude em relação a @Fogo Official é muito simples: não me dê indicadores bonitos, me dê resultados que possam ser replicados — que tipo de aplicações a utilizam como principal? Nos meses sem subsídios, o uso real é estável? Se isso não puder ser apresentado, SVM é apenas um rótulo, alto desempenho é apenas um cartaz.
#fogo $FOGO
Fogo: L1 de alto desempenho + SVM? Não aplauda ainda, eu quero ver se ele tem coragem de responder a essas três perguntas difíceis.
Cada vez que o mercado começa a falar sobre "L1 de alto desempenho", uma imagem automaticamente surge na minha mente: pôsteres de carros esportivos colados nas paredes, vídeos de velocidade editados de forma incrível, e no final, você descobre na estrada – postos de gasolina escassos, navegação falhando, filas para conserto. A blockchain é a mesma coisa: o desempenho pode te levar a entrar, mas não pode te manter por muito tempo.
@Fogo Official a etiqueta é bem direta: L1 de alto desempenho, usando a Máquina Virtual Solana (SVM). Isso soa como "um caminho mais rápido". Mas quero abordar isso sob uma perspectiva menos agradável: SVM não é um amuleto, e alto desempenho não é um passe livre para a morte.
@Fogo Official a etiqueta é bem direta: L1 de alto desempenho, usando a Máquina Virtual Solana (SVM). Isso soa como "um caminho mais rápido". Mas quero abordar isso sob uma perspectiva menos agradável: SVM não é um amuleto, e alto desempenho não é um passe livre para a morte.
Agradeço o reconhecimento do professor
Vanry: não use "infraestrutura de IA" como um passe livre - só pergunto três coisas: quem está usando? O que foi economizado? Por que isso seria sustentável a longo prazo?
Primeiro, vamos ser sinceros:
O projeto de IA mais recente da Praça Binance, metade como um "concurso de vocabulário". Quem tem o cartaz mais futurista, quem tem o título mais parecido com infraestrutura, quem é mais fácil de ser compartilhado. Então você clica para ver, o conteúdo geralmente é um conjunto de quatro: memória, raciocínio, automação, liquidação. E ainda vem acompanhado da frase "pronto para IA", como se tivesse um selo de aprovação.
@Vanarchain projetos desse tipo também não escapam desse contexto narrativo. Você quer que eu diga se há espaço para imaginação? Claro que há. Você quer que eu diga se eu acredito? **Eu não estou apressado para acreditar.** Porque eu já vi muitas coisas que "parecem infraestrutura" que acabam resultando em dois tipos de desfechos:
O projeto de IA mais recente da Praça Binance, metade como um "concurso de vocabulário". Quem tem o cartaz mais futurista, quem tem o título mais parecido com infraestrutura, quem é mais fácil de ser compartilhado. Então você clica para ver, o conteúdo geralmente é um conjunto de quatro: memória, raciocínio, automação, liquidação. E ainda vem acompanhado da frase "pronto para IA", como se tivesse um selo de aprovação.
@Vanarchain projetos desse tipo também não escapam desse contexto narrativo. Você quer que eu diga se há espaço para imaginação? Claro que há. Você quer que eu diga se eu acredito? **Eu não estou apressado para acreditar.** Porque eu já vi muitas coisas que "parecem infraestrutura" que acabam resultando em dois tipos de desfechos:
Vanry: não use "infraestrutura de IA" como um passe livre - só pergunto três coisas: quem está usando? O que foi economizado? Por que isso seria sustentável a longo prazo?
Primeiro, vamos ser sinceros:
O projeto de IA mais recente da Praça Binance, metade como um "concurso de vocabulário". Quem tem o cartaz mais futurista, quem tem o título mais parecido com infraestrutura, quem é mais fácil de ser compartilhado. Então você clica para ver, o conteúdo geralmente é um conjunto de quatro: memória, raciocínio, automação, liquidação. E ainda vem acompanhado da frase "pronto para IA", como se tivesse um selo de aprovação.
@Vanarchain projetos desse tipo também não escapam desse contexto narrativo. Você quer que eu diga se há espaço para imaginação? Claro que há. Você quer que eu diga se eu acredito? **Eu não estou apressado para acreditar.** Porque eu já vi muitas coisas que "parecem infraestrutura" que acabam resultando em dois tipos de desfechos:
O projeto de IA mais recente da Praça Binance, metade como um "concurso de vocabulário". Quem tem o cartaz mais futurista, quem tem o título mais parecido com infraestrutura, quem é mais fácil de ser compartilhado. Então você clica para ver, o conteúdo geralmente é um conjunto de quatro: memória, raciocínio, automação, liquidação. E ainda vem acompanhado da frase "pronto para IA", como se tivesse um selo de aprovação.
@Vanarchain projetos desse tipo também não escapam desse contexto narrativo. Você quer que eu diga se há espaço para imaginação? Claro que há. Você quer que eu diga se eu acredito? **Eu não estou apressado para acreditar.** Porque eu já vi muitas coisas que "parecem infraestrutura" que acabam resultando em dois tipos de desfechos:
Os professores interessados podem compartilhar suas opiniões.
@Vanarchain 币安广场最近的“AI 基建”我看多了，套路都一样：把四个词贴上去就当产品——记忆、推理、自动化、结算。问题是：贴词不等于能跑起来，更不等于有人天天用。
@Vanarchain 这类项目我先打问号：你说给代理“底座”，那底座到底替开发者省了哪一步？是少写一套数据层，还是少踩一堆兼容坑？如果只是把概念打包成名词，最后很可能变成“讲架构很厉害，上线靠祈祷”。
我也不吃“叙事领先”。真想让我改观很简单：别给我大词，给我能对比的结果——同样一个功能，接入前后开发周期少多少、维护成本降多少、线上问题少多少、用户留存涨多少。拿数字说话，不然就还是一张漂亮海报。
#vanar $VANRY
@Vanarchain 这类项目我先打问号：你说给代理“底座”，那底座到底替开发者省了哪一步？是少写一套数据层，还是少踩一堆兼容坑？如果只是把概念打包成名词，最后很可能变成“讲架构很厉害，上线靠祈祷”。
我也不吃“叙事领先”。真想让我改观很简单：别给我大词，给我能对比的结果——同样一个功能，接入前后开发周期少多少、维护成本降多少、线上问题少多少、用户留存涨多少。拿数字说话，不然就还是一张漂亮海报。
#vanar $VANRY
@Vanarchain 币安广场最近的“AI 基建”我看多了，套路都一样：把四个词贴上去就当产品——记忆、推理、自动化、结算。问题是：贴词不等于能跑起来，更不等于有人天天用。
@Vanarchain 这类项目我先打问号：你说给代理“底座”，那底座到底替开发者省了哪一步？是少写一套数据层，还是少踩一堆兼容坑？如果只是把概念打包成名词，最后很可能变成“讲架构很厉害，上线靠祈祷”。
我也不吃“叙事领先”。真想让我改观很简单：别给我大词，给我能对比的结果——同样一个功能，接入前后开发周期少多少、维护成本降多少、线上问题少多少、用户留存涨多少。拿数字说话，不然就还是一张漂亮海报。
#vanar $VANRY
@Vanarchain 这类项目我先打问号：你说给代理“底座”，那底座到底替开发者省了哪一步？是少写一套数据层，还是少踩一堆兼容坑？如果只是把概念打包成名词，最后很可能变成“讲架构很厉害，上线靠祈祷”。
我也不吃“叙事领先”。真想让我改观很简单：别给我大词，给我能对比的结果——同样一个功能，接入前后开发周期少多少、维护成本降多少、线上问题少多少、用户留存涨多少。拿数字说话，不然就还是一张漂亮海报。
#vanar $VANRY
Professores interessados podem trocar ideias
Agentes de IA também precisam se mudar: o que a Vanry quer resolver, na verdade, é 'onde quer que vá, ainda é ele'
Estou cada vez mais convencido de que o verdadeiro divisor de águas para os agentes de IA não está em 'ter mais habilidades', mas em uma questão mais cotidiana: será que ele pode se mudar.
Aqui, mudar não é tão fácil quanto trocar uma interface ou uma entrada. Uma vez que o agente entra em negócios reais, ele mudará constantemente de local de trabalho:
Hoje sou assistente em um aplicativo, amanhã vou executar tarefas em outro aplicativo;
Hoje corre nesta cadeia, amanhã vai receber ativos e usuários de outra cadeia;
Hoje estou lidando com usuários individuais, amanhã terei que enfrentar processos empresariais e requisitos de conformidade.
Assim que me mudo, o constrangimento aparece.
Aqui, mudar não é tão fácil quanto trocar uma interface ou uma entrada. Uma vez que o agente entra em negócios reais, ele mudará constantemente de local de trabalho:
Hoje sou assistente em um aplicativo, amanhã vou executar tarefas em outro aplicativo;
Hoje corre nesta cadeia, amanhã vai receber ativos e usuários de outra cadeia;
Hoje estou lidando com usuários individuais, amanhã terei que enfrentar processos empresariais e requisitos de conformidade.
Assim que me mudo, o constrangimento aparece.
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