Je viens de passer un moment sur le canal des développeurs de Midnight et j'ai vu un message : les candidatures pour la deuxième édition de la bourse Aliit sont ouvertes, cette fois-ci il n'y a pas de admissions par lot, cela a été changé en évaluation continue, une série sera examinée chaque semaine.
Vous n'avez peut-être jamais entendu parler d'Aliit. Ce n'est pas ce genre de programme d'ambassadeur communautaire où vous recevez un badge pour sortir et faire des annonces, c'est un projet technique sérieux - la position officielle de Midnight est "profondeur, rigueur et générosité dans le partage des connaissances", ils recherchent de véritables builders ayant une profondeur. Les gens de la première édition continuent à faire des commits sur GitHub, certains écrivent de la documentation, d'autres développent des outils pour les développeurs, et d'autres encore aident les nouveaux à déboguer. J'ai regardé les règles de cette édition, c'est assez intéressant. Ils ont divisé les contributeurs en quatre types : Builder (ceux qui écrivent du code), Educator (ceux qui écrivent des tutoriels), Advocate (ceux qui parlent en public), Community Leader (ceux qui aident dans le canal). Vous n'avez pas besoin de choisir une identité fixe, il suffit de rapporter ce que vous avez fait chaque mois, l'activité GitHub plus un résumé - c'est aussi simple que ça.
Je viens de voir un message, MoneyGram, Pairpoint de Vodafone et eToro ont tous trois annoncé ensemble qu'ils sont devenus des opérateurs de nœud fédéraux de Midnight. MoneyGram a des points de vente dans plus de 200 pays, Vodafone détient des milliards d'appareils IoT, eToro est une plateforme financière cotée en bourse - ces gens-là sont tous en train de s'impliquer dans une chaîne qui n'est pas encore complètement décentralisée, tu peux imaginer le poids que cela représente.
On me demande ce que Midnight a vraiment résolu comme problème, j'ai réfléchi toute la nuit et je pense que la phrase de Fahmi à Token2049 a éclairci la situation : "Les données privées ne devraient pas être sur la chaîne, ce qui a le plus de valeur, c'est de prouver leur validité sans exposer les informations sous-jacentes". Traduction en langage courant : les blockchains publiques traditionnelles vous obligent à exposer vos dessous à tout le réseau, Monero éteint directement la lumière, personne ne voit qui que ce soit. Midnight fait le contraire, avec une architecture à double livre de comptes, les secrets commerciaux sont bien cachés avec ZK, et si les régulateurs veulent vérifier, ils peuvent sortir une preuve à tout moment pour prouver leur innocence. Cela s'appelle "la vie privée rationnelle", ce n'est pas noir ou blanc, c'est vous qui décidez quand vous voulez montrer et à qui.
Que regarde Pairpoint de Vodafone ? Ils s'occupent de transactions machine à machine, les appareils connectés doivent conclure des transactions automatiquement, la confidentialité des données et l'authentification des appareils sont des besoins impératifs. MoneyGram explore le fait que "le processus de règlement lui-même est une preuve de conformité" dans les paiements transfrontaliers - pensez-y, de quoi la finance traditionnelle a-t-elle le plus peur ? Avoir des flux de trésorerie exposés après avoir été mis sur la chaîne. Midnight avec sa confidentialité par défaut et sa divulgation sélective se trouve exactement à la bonne porte.
Le plus fou est la conception à deux jetons, NIGHT génère DUST, et ce truc est non transférable et va même diminuer. Les entreprises n'ont pas à craindre que les employés trafiquent du carburant en cachette, les coûts sont prévisibles, et il se régénère automatiquement après utilisation. Fahmi a fait une analogie, c'est comme si vous achetiez un téléphone Samsung avec des actions Samsung, ce n'est pas idiot ? Les actions sont un investissement, le téléphone est un produit de consommation, il faut les séparer.
Ton pote qui a gagné une dizaine de dollars avec NIGHT s'enfuit, maintenant MoneyGram l'utilise pour des règlements transfrontaliers, Vodafone pour la couche de confidentialité IoT. Il pense qu'il a réussi à vendre au sommet, mais en fait, il a vendu son billet à l'entrée aux personnes qui entraient.
Après avoir vu trop de posts parlant de DePIN, c'est toujours les mêmes deux choses - soit on augmente le coût du matériel, soit on augmente la distribution de la puissance de calcul. Pour être honnête, c'est déroutant.
Si vous avez vraiment été en contact avec ces personnes qui travaillent sur l'intelligence incarnée, vous savez que ce qui bloque actuellement l'évolution des robots n'est pas la rapidité des moteurs, mais le manque de données - ce manque de données réelles du monde physique où les choses « échouent ». Attraper des objets et les laisser tomber plusieurs fois, glisser en marchant dans la neige, se coincer à cause de l'angle d'une poignée de porte, ces scénarios marginaux (corner cases) sont la véritable nourriture précieuse qui nourrit les grands modèles.
Les géants de la Silicon Valley ne sont pas idiots, que ce soit Tesla ou Boston Dynamics, ils gardent ces données d'interaction précieusement verrouillées sur leurs serveurs. Vous ne pouvez pas y accéder, je ne peux pas les voir, tout cela devient une digue pour les autres.
Cela me ramène à la logique de Fabric qui m'a laissé perplexe.
En surface, c'est une usine de robots, permettant aux robots de prendre des commandes et de gagner des ROBO. Mais réfléchissez un peu - lorsque des milliers de machines de différents modèles courent dans différentes villes, sous différentes conditions météorologiques et terrains, chaque capture réussie, chaque évitement d'urgence, chaque blocage suivi d'un déblocage, tout cela contribue à un réservoir de données commun. Ces données sont des paramètres d'interaction du monde réel qui ne peuvent même pas être achetés avec de l'argent.
L'ensemble du réseau devient un énorme réseau de capteurs distribués, chaque robot étant un collecteur de données mobile.
En suivant cette pensée, regardez $ROBO , ce n'est pas juste une simple question de « salaire ». Cela ressemble plus à un certificat - prouvant que le robot de votre maison, tout en travaillant, aide également l'humanité à nourrir un cerveau AI physique partagé. Ces expériences qui étaient autrefois enfermées dans des coffres-forts par les grandes entreprises, sont progressivement révélées par ce réseau, exposées à la lumière du soleil.
Le modèle de monopole à source fermée qui perçoit des redevances doit tôt ou tard tourner la page. À l'avenir, celui qui réussira à réaliser le plus d'interactions physiques réelles détiendra la clé de l'intelligence incarnée.
Cette approche est assez audacieuse, et en y réfléchissant bien, cela donne vraiment des frissons à l'arrière de la tête.
刚翻完Midnight一月那篇State of the Network,里头有组数据让我盯了半天——智能合约部署量一个月涨了35%,但真正有意思的不是这数字,是前面那句话:"AI agents interact unpredictably, creating a continuous stream of transactions"——用AI代理模拟真实负载,不间断生成交易压力测试网络。
距离主网3月底上线还剩不到20天,这帮人没在忙着搞营销,反而拿AI轰自己玩儿。
你品品这操作。一般项目上线前在干啥?跑测试网,写文档,攒社群。Midnight整了个"Midnight City Simulation",让AI代理像真人一样随机交互,看ZK证明生成和验证能不能扛住真实世界的乱拳。官网原话是"a key milestone in confirming Midnight's readiness for real-world use"。准备没准备好,不是靠吹的,是拿负载测出来的。
Je viens d'être frappé par une donnée : le réseau de test Fabric traite un pic de 3200 tâches par seconde, avec un temps moyen de 1,2 seconde pour réaliser une correspondance de service machine.
Ce ne sont pas du tout des chiffres que l'on pourrait attendre d'un projet fantaisiste. J'ai consulté les enregistrements d'appels de février — le volume quotidien dépasse 25000 fois, avec un taux d'achèvement de 98,7 %, et 12400 nœuds actifs fonctionnent. Honnêtement, c'est bien plus que ce que j'avais prévu.
$ROBO dans ce système fait un travail assez sale : les bornes de recharge partagées règlent automatiquement les frais d'électricité, les nœuds IA entraînent des modèles en collaboration, tout cela est géré par des machines. Les humains n'ont pas besoin de s'en mêler, ROBO gère tout seul. La vitesse de circulation reflète directement l'efficacité d'automatisation du monde physique — ce truc ne peut pas mentir.
En revoyant l'équipe d'OpenMind, avec des membres issus de Stanford + MIT CSAIL + Google DeepMind, les 20 millions de dollars investis par Pantera ne sont pas basés sur un livre blanc. Le système d'exploitation OM1 est déjà adapté à de nombreux robots tels que YuShu, UBTECH, et ZhiYuan, en open source sur GitHub, avec des machines en fonctionnement. C'est bien plus solide que ceux qui n'ont que des tweets et des affiches.
Actuellement, la circulation totale est de 22,3 %, avec une part d'investisseurs de 24,3 % et une part d'équipe de 20 % bloquées pendant 12 mois de cliff + 36 mois de déblocage linéaire. Cela signifie que le volume commencera à augmenter lentement à partir de 2027, la structure n'étant pas si pressée de se retirer.
Les trois prochaines choses à surveiller : ne pas se fier uniquement à l'argent chaud pour la profondeur du marché, le volume de gage réel des obligations en dépôt, et combien de règlements proviennent de vraies tâches plutôt que de faux. Quand les données disent la vérité, c'est bien plus puissant que n'importe quel récit.
Je viens de voir quelque chose de plutôt contre-intuitif : le président de la fondation Midnight, Fahmi, a fait une comparaison au Token2049, disant que payer les frais de Gas avec ETH est comme acheter un téléphone Samsung avec des actions Samsung - réfléchis un peu, prends le temps d'y réfléchir.
Avant de parler de cela, posons une question : as-tu déjà pensé pourquoi chaque chaîne publique te pousse à utiliser des "produits d'investissement" pour payer des "frais de consommation" ? ETH a augmenté, les frais de Gas ont augmenté, le réseau est bouché ; ETH a diminué, les coûts de développement ont baissé, mais tu as perdu. N'est-ce pas se couper soi-même ? Les mots de Fahmi sont "cannibalizing your investment", traduit en langage humain : utiliser le capital comme argent de poche, tôt ou tard tu vas tout perdre. Midnight cette vague d'opération bizarre où ? Cela a complètement décomposé cette affaire. NIGHT est NIGHT, tu le gardes, tu le mets en staking, tu participes à la gouvernance, tu attends qu'il prenne de la valeur, c'est ton actif, c'est de la même nature que les actions de Moutai que tu as dans ta main. DUST est DUST, spécialement utilisé pour payer les frais de Gas, pour effectuer des transactions privées, cette chose-là est comme ta tasse de café américain que tu achètes chaque matin, une fois que tu l'as bu, c'est fini, ne t'attends pas à ce qu'elle prenne de la valeur.
Le 13 mars à trois heures du matin, la fenêtre de réclamation de l'airdrop ROBO a officiellement fermé, et les données sur la chaîne ont commencé à s'agiter
J'ai veillé devant mon navigateur jusqu'à tard dans la nuit, regardant les petits transferts apparaître parmi les 24 000 adresses de détenteurs de jetons — les profiteurs ont effectivement agi. À quelques minutes de minuit, des petites transactions sont envoyées aux échanges, comme des fourmis déménageant. J'ai vu ce genre de scène de nombreuses fois, à chaque fois que la période de demande pour un grand projet se termine, c'est le même scénario : les profiteurs prennent ce qu'ils peuvent et s'en vont, peu importe ce que l'équipe du projet dit sur l'économie machinique, ou sur le PoRW, réaliser des gains est leur seule croyance. Mais ce qui est intéressant, c'est que le prix ne s'est pas effondré. La plage de 0.039 à 0.041 a résisté toute la nuit, et même à huit heures du matin, elle a rebondi à 0.043. Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que quelqu'un achète. Peu importe combien les profiteurs frappent, la force principale absorbe, comme si l'on se battait pour des jetons.
Merci Binance, le portefeuille est enfin débloqué, l'efficacité de Binance est vraiment élevée, j'étais sur le point de supprimer le portefeuille.
Puisque Binance m'a forcé à me structurer, je vais m'en tenir à cette structure, $ROBO a vu 1 dollar.
Je viens de faire un calcul, chaque fois que le réseau principal de Fabric augmente de 1000 identités de robot, la consommation quotidienne de ROBO augmente de 17%.
Ce n'est pas une coïncidence, c'est ce mécanisme qui le détermine - les robots veulent travailler, ils doivent d'abord staker des ROBO pour obtenir une identité. Une fois l'identité en main, chaque tâche nécessite également un peu de Gas. J'ai consulté les données sur la chaîne : plus de 8000 adresses enregistrées, au cours des 72 dernières heures, il y a eu 117 000 tâches effectuées, avec une consommation moyenne de 0,0003 ROBO par tâche. À ce rythme, d'ici la fin de l'année, si le nombre d'adresses enregistrées dépasse 50 000, la consommation annuelle pourrait absorber 6% de la circulation actuelle.
Certaines personnes disent que c'est juste une narration déflationniste.
Pensez bien à la différence. La déflation est une destruction de pièces par l'homme, tandis que ce mécanisme de Fabric est une destruction de pièces par les machines - plus le réseau est occupé, plus le ROBO est rare. Avec un moteur de mise en correspondance de 3200 TPS, 2300 stations de charge se mettent en file d'attente pour payer, les chariots AGV calculent eux-mêmes les commandes, chaque transaction est une véritable consommation sur la chaîne.
Ce qui est encore plus important, c'est ce 29,7% de part écologique. Actuellement, seulement 22% est en circulation, le reste est totalement verrouillé en attendant que les machines gagnent lentement. Les personnes derrière OpenMind n'ont pas conçu un modèle de spéculation sur les pièces, mais une couche de carburant pour l'économie des machines.
Faisons un calcul : si le réseau principal fonctionne à pleine capacité pendant un an, le volume de tâches pourrait atteindre 900 millions. Au prix actuel de 0,043, 1 dollar signifierait une multiplication de 23 fois de la capitalisation boursière. À quoi cela correspond-il ? Ce sont ces machines dans l'entrepôt qui gagnent de l'argent par elles-mêmes qui seraient multipliées par 23.
1 dollar n'est pas la fin, c'est un indicateur au début de l'économie des machines.
Enfin, une question : lorsque cela atteindra vraiment 1 dollar, vos ROBO proviennent-ils de la spéculation ou de l'aide des machines pour gagner de l'argent ?
L'IA de Lobster a été populaire pendant une semaine, et j'ai reçu une dizaine de messages privés posant la même question : cette chose peut-elle m'aider à poster automatiquement pour gagner des points, alors le robot peut-il faire pareil ?
Plus de gens posent des questions, et j'ai commencé à réfléchir. Une fois que l'IA a automatisé le travail de contenu et que les robots ont automatisé le travail physique, la question de la répartition de l'argent est effectivement inévitable. Juste à temps, $ROBO a été lancé depuis une semaine, revenons sur les données de ces sept jours : le prix est tombé d'un sommet de 0.061 à environ 0.05, le volume des transactions a chuté à 40 millions avant de remonter à 76 millions, et la capitalisation boursière est restée stable autour de 1,09 milliard. Ce parcours est en fait assez typique : après le premier pic d'engouement, ceux qui restent sont vraiment ceux qui regardent les fondamentaux. Beaucoup de gens me demandent si ROBO peut encore être utilisé, et ma réponse est toujours la même : commencez par comprendre quel problème il résout. Le succès de Lobster est dû au fait qu'il rend l'écriture de posts facile, mais ce qui manque aux robots, ce n'est pas le cerveau, c'est le portefeuille. Le chien de livraison en bas de chez vous est tombé en panne de batterie, il sait qu'il doit aller à la station de recharge, mais quand la station lui demande de l'argent, il ne peut pas en sortir, c'est un problème que Lobster ne peut pas résoudre.
Je viens d'entendre un gars dans le cercle dire qu'il connaît un nœud qui a été pénalisé, le ROBO mis en jeu est tombé à zéro du jour au lendemain.
Ce gars-là m'a toujours dit que devenir un nœud de validation, c'était de l'argent facile, la machine travaille et il perçoit le loyer. Mais hier soir, après avoir trop bu, il m'a appelé, sa voix avait changé — le nœud qu'il connaît voulait prendre un raccourci, en regroupant quelques enregistrements de comportements anormaux pour les mettre sur la blockchain, pensant que personne ne s'en rendrait compte. Le lendemain, en vérifiant, le système a directement marqué, les six cent mille ROBO mis en jeu étaient tous partis, pas de recours possible.
Je lui ai demandé pourquoi la pénalité était aussi sévère, il a dit que le mécanisme PoRW de Fabric est dur à ce niveau — tous les nœuds du réseau surveillent, celui qui regroupe est responsable. Si tu donnes le feu vert à des comportements malveillants, c'est comme si tu mettais ta mise en jeu pour garantir cette machine. Si la machine ose mentir, c'est toi qui paieras les conséquences.
Ce design est en fait assez simple. Si un nœud veut participer à la validation, il doit d'abord mettre en jeu des ROBO. Bien fait, récompense ; mal fait ou couverture de méfaits, pénalité. Ce n'est pas une innovation technique flashy, c'est le lien d'intérêt le plus simple — permettre à ceux qui veulent aider de récolter des bénéfices, et faire réfléchir ceux qui veulent nuire, en se rendant compte que le coût d'attaque est dix fois plus élevé que le profit, ils finiront par être honnêtes.
Mon pote a murmuré à la fin : avant, je pensais que la blockchain était juste un livre de comptes, maintenant j'ai compris, c'est la première assurance pour l'ère des machines — ce n'est pas basé sur un code parfait, mais sur le fait que mentir devient désavantageux.
Bonne nouvelle, robo a distribué des récompenses, mauvaise nouvelle, le portefeuille ne peut pas être récupéré, seule la récupération par QR code est possible, le QR code a été perdu avec le téléphone.
Avez-vous vu ce qui s'est passé avec Boeing avant-hier ? L'avion de test a décollé depuis dix minutes, les pales du moteur se sont fatiguées et se sont brisées, les débris ont directement traversé la cabine
Heureusement, c'était un appareil de test, sans passagers, mais l'équipe d'enquête a fouillé pendant trois jours, a passé en revue les journaux de maintenance et les données des capteurs, et n'a pas trouvé de preuve clé - à quel moment les pales ont-elles commencé à montrer des micro-fissures ? Pourquoi seulement un des six systèmes de surveillance a-t-il donné l'alerte ? Les cinq autres n'ont-elles pas vu ou ont-elles fait semblant de ne pas voir ? Ce n'est pas seulement un problème de Boeing. Après la mise en œuvre à grande échelle des robots, ce genre de choses "ne pas voir" ne fera que devenir de plus en plus fréquent. Pensez-y, un robot de livraison passe à un carrefour, les capteurs détectent clairement un obstacle, mais pour respecter les délais, il n'a pas freiné intentionnellement ; un bras robotique opératoire exécute une instruction, mais l'algorithme contourne discrètement le seuil de sécurité ; une voiture autonome, 0,3 seconde avant un accident, le système de décision a choisi le chemin qui préserve la voiture plutôt que la vie humaine. Qui peut prouver ces choses ? Les journaux écrits par le code lui-même ? Les rapports des ingénieurs ? Ou cette seconde que la caméra n'a tout simplement pas capturée ?
La semaine dernière, j'ai visité l'usine d'un ami à Shenzhen. Il m'a montré les trois bras robotiques recouverts de poussière dans un coin et m'a dit : 'Cette chose coûtait quatre-vingt mille à l'achat, et maintenant même pour de la ferraille, personne n'en veut.'
Ces trois bras robotiques étaient un projet qu'il avait entrepris il y a deux ans, avec l'intention de les automatiser. Malheureusement, le fournisseur a fait faillite, le système n'est plus maintenu, et les nouveaux ingénieurs ne savent pas ajuster le vieux code. Les trois machines sont donc restées là, comme trois morceaux de métal. Il a souri avec amertume en disant que s'il avait su, il aurait mieux fait de partager ces huit cent mille en primes aux ouvriers. Cela m'a rappelé une scène que j'ai vue l'année dernière dans une autre usine. Ce patron était plus intelligent, il n'a pas acheté de machines, mais a fait appel à une société de location de robots. Le résultat a été tout aussi frustrant - les machines appartiennent à quelqu'un d'autre, donc pour modifier un processus de production, il faut attendre que l'ingénieur de l'autre partie soit disponible, et quand cela arrive, la haute saison est déjà passée. Le plus absurde, c'est qu'une fois, la machine est tombée en panne et la personne de maintenance n'est arrivée que trois jours plus tard, la ligne de production est restée arrêtée pendant trois jours, entraînant une perte de plus de deux cent mille.