Je viens de terminer la lecture de l'article de janvier de Midnight sur l'État du Réseau, où il y a un ensemble de données que j'ai regardées pendant un bon moment — le volume de déploiement des contrats intelligents a augmenté de 35 % en un mois, mais ce qui est vraiment intéressant, ce n'est pas ce chiffre, c'est cette phrase précédente : "Les agents AI interagissent de manière imprévisible, créant un flux continu de transactions" — en utilisant des agents AI pour simuler une charge réelle, générant sans interruption des tests de pression sur le réseau.
Il reste moins de 20 jours avant le lancement de la blockchain principale à la fin mars, et ces gens ne sont pas occupés à faire du marketing, mais plutôt à s'amuser avec l'AI.
Réfléchissez à cette opération. En général, que font les projets avant leur lancement ? Ils exécutent des tests sur le réseau de test, écrivent de la documentation, et construisent des communautés. Midnight a mis en place une "Simulation de la ville de Midnight", permettant aux agents AI d'interagir de manière aléatoire comme de vraies personnes, pour voir si la génération et la vérification des preuves ZK peuvent supporter les coups désordonnés du monde réel. Selon le site officiel, c'est "une étape clé pour confirmer la préparation de Midnight à une utilisation dans le monde réel". Être prêt ou non, cela ne se mesure pas à des discours, mais à des tests de charge réels.
Cela me rappelle une phrase dans le rapport de recherche d'HTX, disant que Midnight tente de résoudre les trois grands problèmes du domaine de la confidentialité : "barrière d'utilisation élevée, fuite de métadonnées, impossibilité de mise à l'échelle". Les deux premiers s'appuient sur la technologie, mais la mise à l'échelle, cela doit se faire avec de véritables tests de pression. Après le boom des activités réseau de novembre, bien que les appels de contrats intelligents aient chuté, ils restent bien au-dessus de la base annuelle. Que signifie cela ? Les développeurs ne sont pas partis, ils sont vraiment en train de tester des choses dessus.
Le plus fou, c'est leur serveur MCP, qui a dépassé 6000 téléchargements NPM peu après son lancement. À quoi sert ce truc ? Lorsqu'on écrit du code pour l'AI, il fournit la bonne syntaxe Compact pour éviter de générer des contrats intelligents complètement aléatoires. Imaginez, d'un côté, utiliser l'AI pour simuler des utilisateurs sur le réseau, et de l'autre, utiliser l'AI pour aider les développeurs à écrire du code. Cette approche repose sur "l'utilisation de la technologie pour affiner la technologie", pas sur le fait d'accumuler des articles de presse pour construire la confiance.
Votre pote a gagné une dizaine de dollars et est parti, sans même savoir ce que le projet faisait avant son lancement — ce n'était pas l'impression d'affiches, mais de se faire exploser par l'AI.