Choquant

Je viens d'être frappé par une donnée : le réseau de test Fabric traite un pic de 3200 tâches par seconde, avec un temps moyen de 1,2 seconde pour réaliser une correspondance de service machine.

Ce ne sont pas du tout des chiffres que l'on pourrait attendre d'un projet fantaisiste. J'ai consulté les enregistrements d'appels de février — le volume quotidien dépasse 25000 fois, avec un taux d'achèvement de 98,7 %, et 12400 nœuds actifs fonctionnent. Honnêtement, c'est bien plus que ce que j'avais prévu.

$ROBO dans ce système fait un travail assez sale : les bornes de recharge partagées règlent automatiquement les frais d'électricité, les nœuds IA entraînent des modèles en collaboration, tout cela est géré par des machines. Les humains n'ont pas besoin de s'en mêler, ROBO gère tout seul. La vitesse de circulation reflète directement l'efficacité d'automatisation du monde physique — ce truc ne peut pas mentir.

En revoyant l'équipe d'OpenMind, avec des membres issus de Stanford + MIT CSAIL + Google DeepMind, les 20 millions de dollars investis par Pantera ne sont pas basés sur un livre blanc. Le système d'exploitation OM1 est déjà adapté à de nombreux robots tels que YuShu, UBTECH, et ZhiYuan, en open source sur GitHub, avec des machines en fonctionnement. C'est bien plus solide que ceux qui n'ont que des tweets et des affiches.

Actuellement, la circulation totale est de 22,3 %, avec une part d'investisseurs de 24,3 % et une part d'équipe de 20 % bloquées pendant 12 mois de cliff + 36 mois de déblocage linéaire. Cela signifie que le volume commencera à augmenter lentement à partir de 2027, la structure n'étant pas si pressée de se retirer.

Les trois prochaines choses à surveiller : ne pas se fier uniquement à l'argent chaud pour la profondeur du marché, le volume de gage réel des obligations en dépôt, et combien de règlements proviennent de vraies tâches plutôt que de faux. Quand les données disent la vérité, c'est bien plus puissant que n'importe quel récit.

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