ihopkins

Centralized cloud limits your potential. By joining forces, @Fluence and Nebula Block are proving there's a better way to scale. Powered by DePIN, this collaboration unlocks enterprise-grade compute resources for demanding AI and blockchain workloads. Instead of relying on expensive centralized providers, projects can now tap into the decentralized $FLT ecosystem and cut their operational costs by up to 70%. It’s a major step forward for decentralized physical infrastructure.

Fluence membuat kemajuan signifikan di sektor AI, mengadopsi strategi untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi terdesentralisasi dengan kecerdasan buatan.

Tim, termasuk tokoh kunci seperti Russ Vetrano, siap untuk menyoroti kemajuan ini di @Fluence selama @NVIDIAGTC bulan Maret ini.

Inisiatif ini menekankan komitmen Fluence untuk menyediakan infrastruktur yang terjangkau dan dapat diskalakan, penting untuk kebutuhan mendesak perusahaan AI.

Dengan memanfaatkan kekuatan jaringan terdesentralisasi, Fluence bertujuan untuk mengatasi tantangan kritis dalam pemrosesan data dan pelatihan model, menjadikan komputasi canggih dapat diakses oleh audiens yang lebih luas.

Pengembangan berkelanjutan dari ekosistem $FLT sangat penting dalam memberdayakan solusi inovatif ini.

Infrastruktur AI perusahaan menjadi lebih mudah diakses. @Fluence baru-baru ini mengumumkan alokasi terbatas dari node GPU NVIDIA B200 SXM yang tersedia mulai 15 Maret. Node-node ini dirancang untuk pelatihan skala besar, inferensi throughput tinggi, dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi. B200 memberikan bandwidth memori dan throughput yang ditingkatkan yang secara khusus dioptimalkan untuk aplikasi AI generasi berikutnya. Ini memposisikan $FLT sebagai pemain kunci dalam mendemokratisasi akses ke sumber daya komputasi mutakhir.

Perkembangan menarik sedang berlangsung di Fluence, di mana inovasi bertemu dengan komputasi awan terdesentralisasi. Tim di @Fluence baru saja mengumumkan pembaruan signifikan: Fluence Console kini secara resmi dibuka, menyediakan akses instan ke sumber daya GPU yang kuat. Langkah ini menyederhanakan proses bagi pengembang dan pengguna untuk menerapkan Kontainer GPU, Mesin Virtual, dan penerapan Bare Metal langsung di jaringan Fluence yang terdesentralisasi. Inisiatif ini bertujuan untuk mendemokratisasi akses ke daya komputasi, menjadikan komputasi berkinerja tinggi lebih mudah diakses dan efisien bagi semua orang. Pelajari lebih lanjut tentang visi mereka dan cara memulai di fluence.network. Masa depan infrastruktur terdesentralisasi sedang dibangun, dan $FLT berada di jantungnya.

Fluence terus memperluas jaringan komputasi terdesentralisasi, dengan fokus pada penyedia GPU yang lebih kuat dan API yang beragam untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.

Komitmen ini memastikan bahwa para pengembang dan pembangun AI memiliki akses ke sumber daya komputasi yang sesuai dan terjangkau, tersedia untuk disewa dengan syarat yang fleksibel—per jam, per hari, atau per bulan—disesuaikan dengan berbagai kebutuhan dan anggaran proyek.

Platform ini dirancang untuk memberdayakan inovasi di ruang AI terdesentralisasi.

Dengan $FLT sebagai token aslinya, @Fluence bertujuan untuk menyederhanakan akses ke komputasi yang kuat.

Fluence Memperluas Tawaran GPU Terdesentralisasi

@Fluence Fluence secara aktif mengembangkan platform komputasi terdesentralisasinya dengan mengajak lebih banyak penyedia GPU dan memperluas rangkaian API-nya. Ekspansi ini sangat penting untuk pengembangan DePIN dan AI, memberikan komputasi yang dapat diskalakan dan terjangkau. Ini menegaskan dedikasi Fluence terhadap infrastruktur yang dapat diakses dan berkualitas tinggi untuk perusahaan.

Komputasi Fluence dirancang untuk pengembang dan pembangun AI, menawarkan opsi sewa yang fleksibel (per jam, harian, bulanan) untuk memenuhi berbagai kebutuhan proyek dan anggaran. Ini memastikan infrastruktur yang hemat biaya dan sesuai permintaan untuk tugas AI skala kecil maupun penyebaran besar. Mengembangkan jaringan penyedia semakin mendesentralisasi dan memperkuat platform $FLT

http://fluence.network/

Fluence mengguncang permainan cloud.

Dibandingkan dengan perusahaan besar seperti AWS, @Fluence lebih murah - pikirkan 75% lebih sedikit - karena menghilangkan perantara. Ini adalah jaringan terdesentralisasi, jadi alih-alih satu perusahaan yang menaikkan harga dan mengambil keuntungan besar, Anda memiliki penyedia yang bersaing untuk memberi Anda penawaran terbaik. Tidak ada biaya yang membengkak, hanya kekuatan komputasi mentah dengan biaya yang lebih rendah.

Dan keamanan? AWS memiliki sistem pusat - hack itu dan semuanya berakhir. Fluence mendistribusikan segalanya di seluruh banyak node, jadi tidak ada titik kegagalan tunggal. Ini juga menggunakan bukti kriptografi untuk mengamankan segalanya - penyedia harus menempatkan token $FLT untuk bermain, yang berarti mereka memiliki kepentingan dalam permainan untuk menjaga agar tetap legal.

Sementara AWS mungkin membuat Anda terkurung dan terpapar, Fluence memberi Anda kebebasan dan benteng.

Saya telah memperhatikan peningkatan nyata dalam proyek DePIN dan komputasi terdesentralisasi belakangan ini, terutama yang terhubung dengan infrastruktur AI. Dengan permintaan AI yang melonjak, jaringan-jaringan ini muncul sebagai alternatif untuk cloud terpusat, mendistribusikan sumber daya di seluruh perangkat keras global untuk ketahanan dan efisiensi yang lebih besar.

Fluence $FLT menonjol di sini—ini menciptakan pasar komputasi tanpa izin di mana pengembang dapat menjalankan aplikasi tanpa server di jaringan yang dapat diverifikasi, secara langsung mendukung beban kerja AI dengan penskalaan tanpa bergantung pada penjaga gerbang teknologi besar.

Render Network $RNDR melakukan sesuatu yang paralel dengan mendesentralisasi rendering GPU; ini menghubungkan GPU yang tidak terpakai untuk tugas-tugas seperti pemodelan 3D dan sekarang pelatihan AI, memperluas akses ke komputasi kelas atas.

Akash Network $AKT berfungsi sebagai pasar cloud terbuka, memungkinkan penyedia menyewakan server dan pengguna menawar untuk sumber daya, mencerminkan dorongan DePIN untuk alternatif terdistribusi yang kompetitif terhadap hosting tradisional.

io.net $IO mengumpulkan GPU yang kurang dimanfaatkan menjadi kluster untuk inferensi dan pelatihan AI, menjadikannya lebih murah dan lebih tersedia daripada opsi terpusat, yang sejalan dengan kebutuhan yang tumbuh untuk infrastruktur AI yang dapat diskalakan.

Perubahan ini terasa seperti evolusi alami dalam Web3, di mana desentralisasi bukan hanya sekadar buzz—ini menyelesaikan hambatan nyata dalam komputasi dan AI.

Orang ini selalu membawa pel yang sangat berat bersamanya

Narasi DePIN terus menunjukkan daya tarik yang nyata.

Fluence $FLT membangun lapisan komputasi yang dapat diverifikasi dan tanpa izin dengan menggabungkan perangkat keras global - sempurna untuk aplikasi, server, dan AI tanpa cloud terpusat.
Render $RENDER : Pasar GPU terdesentralisasi yang mendukung rendering, pelatihan AI, dan komputasi berat pada perangkat keras yang tidak terpakai di seluruh dunia.
Helium $HNT : Jaringan nirkabel terdesentralisasi yang berkembang dengan hotspot dunia nyata yang semakin banyak untuk IoT dan konektivitas.
Filecoin $FIL : Jaringan penyimpanan terdesentralisasi terkemuka yang menangani volume data besar secara aman dan tanpa titik kegagalan tunggal.

Semua mengelilingi pergeseran yang sama: infrastruktur fisik (komputasi, bandwidth, penyimpanan) bergerak ke jaringan terbuka yang diberi insentif saat batas terpusat menjadi semakin jelas.

Pembangunan yang stabil, bukan kilat. Layak untuk dilacak.

Saya telah melihat pola yang sama di Web3 belakangan ini: dorongan untuk infrastruktur komputasi dan AI terdesentralisasi terus menguat saat orang mencari alternatif untuk cloud terpusat. Proyek-proyek ini dengan diam-diam menyelesaikan masalah skala dan biaya yang nyata.

Fluence ($FLT) membangun lapisan cloud terdesentralisasi tanpa izin, memungkinkan pengembang menjalankan beban kerja AI dan layanan Web3 dengan andal tanpa bergantung pada penyedia besar atau titik kontrol tunggal.

Bittensor $TAO menciptakan ekonomi peer-to-peer untuk kecerdasan mesin — kontributor mendapatkan imbalan dengan berbagi model, data, dan komputasi di subnet khusus yang berkolaborasi untuk AI yang lebih baik.

Filecoin $FIL mendukung jaringan penyimpanan terdesentralisasi yang masif yang juga berfungsi sebagai infrastruktur murah dan tahan lama untuk dataset AI, titik pemeriksaan model, dan kebutuhan data skala besar.

Internet Computer $ICP menjalankan kontrak pintar dan aplikasi lengkap langsung di rantai dengan komputasi berkinerja tinggi, menjadikannya dasar yang kuat untuk AI terdesentralisasi dan layanan backend tanpa server tradisional.

Ini mulai terasa kurang seperti hype dan lebih seperti infrastruktur paralel praktis yang sedang terbentuk. Apa pendapatmu - yang mana di antara ini yang memiliki daya tarik dunia nyata terkuat saat ini?

Saya telah memperhatikan bahwa DePIN dan ruang komputasi terdesentralisasi masih memanas pada awal 2026, terutama karena beban kerja AI terus menuntut infrastruktur yang lebih terdistribusi dan dapat diverifikasi. Peralihan menuju alternatif terbuka untuk cloud terpusat terasa lebih konkret sekarang, dengan proyek-proyek yang memberikan penggunaan nyata daripada sekadar janji.

Fluence $FLT : Terus menonjol karena fokusnya pada komputasi serverless terdesentralisasi, menekankan eksekusi yang dapat diverifikasi yang ideal untuk agen AI dan aplikasi berat data. Ini sedang membentuk ceruk dalam lapisan cloud yang dapat diandalkan dan tahan sensor tanpa titik kontrol tunggal.

ionet $IO : Yang ini mendapatkan momentum dengan menggabungkan GPU untuk pelatihan dan inferensi AI sesuai permintaan. Ini memanfaatkan perangkat keras yang kurang dimanfaatkan secara global, membuat komputasi berkualitas tinggi dapat diakses dan hemat biaya bagi pengembang yang menghadapi kekurangan GPU.

Render $RNDR : Terus memberikan kekuatan GPU yang bersumber dari kerumunan untuk rendering, generasi gambar AI, dan tugas video. Integrasi dunia nyata dari jaringan menunjukkan bagaimana DePIN dapat menangani permintaan kreatif dan pembelajaran mesin dengan efisien.

Grass $GRASS : Dengan mengubah bandwidth dan perangkat yang tidak terpakai menjadi lapisan data terdesentralisasi untuk AI (mengambil dan berbagi data web secara etis), ini mengatasi hambatan utama: data pelatihan yang berkualitas tinggi dan terdistribusi tanpa bergantung pada penjaga gerbang teknologi besar.

Keempat ini menyoroti bagaimana narasi ini berkembang - lebih sedikit hype, lebih banyak tentang infrastruktur yang dapat diskalakan dan menghasilkan pendapatan untuk AI dan seterusnya. Jika adopsi terus tren ke arah ini, bisa mengubah di mana aplikasi generasi berikutnya benar-benar berjalan. Ruang yang menarik untuk diikuti dengan dekat.

Saya telah memperhatikan bagaimana Web3 sangat condong ke infrastruktur terdesentralisasi belakangan ini, terutama dengan lonjakan permintaan AI yang membebani awan tradisional. Narasi seputar DePIN dan komputasi terdesentralisasi terasa seperti mereka mendapatkan traksi nyata, bukan hanya hype, saat proyek mulai memberikan utilitas nyata untuk infrastruktur AI yang dapat diskalakan.

Ambil Fluence $FLT, misalnya - ia sedang membangun jaringan komputasi peer-to-peer yang memungkinkan pengembang menjalankan beban kerja tanpa bergantung pada penyedia cloud besar, yang sangat selaras dengan dorongan untuk pemrosesan AI yang tahan sensor.

Demikian pula, Render $RNDR mendesentralisasikan sumber daya GPU, menjadikan rendering berdaya tinggi dapat diakses bagi pencipta dan model AI melalui jaringan node global.

Akash $AKT menonjol dengan pasar terbuka untuk komputasi awan, di mana siapa pun dapat menyewa atau menyediakan perangkat keras, mendorong persaingan dan mengurangi biaya di ruang DePIN.

Dan ionet $IO mengumpulkan GPU yang tidak terpakai menjadi kluster untuk tugas pembelajaran mesin, mengatasi bottleneck komputasi yang kita lihat dalam pengembangan AI tanpa overhead terpusat.

Menarik untuk melihat bagaimana ini semua cocok bersama - bisa menjadi sinyal pergeseran lebih luas menuju sistem yang berkelanjutan dan terdistribusi pada tahun 2026.

Berikut adalah pendekatan baru terhadap ruang infrastruktur komputasi terdesentralisasi dan AI—masih sangat berkembang pada awal 2026, dengan lebih banyak proyek menunjukkan momentum nyata di luar sekadar hype.

Fluence $FLT terus memberikan kontribusi dalam komputasi peer-to-peer, memberikan akses fleksibel ke perangkat keras terdistribusi tanpa ketergantungan besar pada cloud besar—cocok sekali dengan dorongan menuju infrastruktur yang benar-benar terdesentralisasi.

Akash Network $AKT terus membangun pasar cloud terbuka, di mana sumber daya komputasi yang tidak terpakai disewakan secara efisien, menunjukkan bagaimana DePIN dapat mengalahkan penyedia terpusat dalam hal biaya dan transparansi.

Render $RNDR tetap relevan dengan mendesentralisasi daya GPU khusus untuk rendering, beban kerja AI, dan tugas kreatif, memenuhi permintaan yang melonjak untuk komputasi tingkat tinggi yang terjangkau.

Internet Computer $ICP menyelesaikannya dengan baik, menjalankan model dan aplikasi AI langsung di atas rantai dengan desentralisasi penuh—ini menghubungkan eksekusi Web3 dengan infrastruktur skalabel yang dibutuhkan untuk AI generasi berikutnya tanpa bergantung pada dukungan di luar rantai.

Perhatikan keempat proyek ini muncul lebih sering dalam diskusi serius belakangan ini; terasa seperti narasi sedang berubah menuju proyek-proyek dengan utilitas nyata di lapisan komputasi dan AI.

Apa pendapatmu—ada proyek lain yang menarik perhatianmu dalam tren ini?

Saya telah memperhatikan narasi DePIN dan kecerdasan buatan/komputasi terdesentralisasi kembali menjadi semakin populer awal tahun 2026, terutama dengan meningkatnya permintaan akan infrastruktur yang dapat diskalakan di luar cloud terpusat.

Beberapa token yang menarik perhatian di persilangan ini:

$FLT (Fluence): Menyediakan platform komputasi terdesentralisasi tanpa server, mengumpulkan kapasitas pusat data global untuk pekerjaan yang dapat diverifikasi dan hemat biaya seperti inferensi AI.

$RENDER (Render): Jaringan GPU terdesentralisasi untuk rendering dan tugas-tugas yang semakin berat dengan AI, menghubungkan perangkat yang tidak terpakai dengan pekerjaan kreatif dan ML yang tinggi permintaannya.

$AKT (Akash): Pasar terbuka untuk menyewa komputasi cloud, memungkinkan siapa saja untuk menawar sumber daya terdesentralisasi untuk aplikasi, pelatihan, atau pemrosesan umum.

$ATH (Aethir): Fokus pada infrastruktur GPU terdistribusi yang dirancang khusus untuk AI dan gaming, dengan adopsi node yang terus meningkat dan integrasi perusahaan.

Penasaran bagaimana perkembangannya ketika kebutuhan komputasi AI meledak—utilitas nyata bisa mendorong langkah selanjutnya di sini.

Saya telah melihat DePIN dan infrastruktur AI terdesentralisasi mendapatkan momentum serius di Web3, didorong oleh kebutuhan nyata akan alternatif terdistribusi yang terjangkau untuk komputasi dan penyimpanan teknologi besar seiring dengan skalanya AI.

Fluence $FLT menonjol di sini - ia menciptakan pasar terbuka untuk komputasi yang dapat diverifikasi dengan memanfaatkan kapasitas pusat data yang kurang dimanfaatkan di seluruh dunia, memungkinkan pelatihan dan inferensi AI yang efisien tanpa bergantung pada penyedia terpusat.

Akash Network $AKT mengambil pendekatan serupa tetapi fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk menyewakan sumber daya server cadangan untuk menjalankan beban kerja dengan harga fraksi dari harga AWS, dengan daya tarik yang kuat bagi pengembang AI yang membutuhkan skala yang fleksibel.

ionet $IO mengumpulkan GPU dari berbagai sumber ke dalam jaringan terdesentralisasi yang disesuaikan untuk tugas AI dan pembelajaran mesin, menjadikan komputasi berkinerja tinggi lebih mudah diakses dan lebih hemat biaya dibandingkan dengan pilihan awan tradisional.

Internet Computer $ICP mendorong batas lebih jauh dengan menjalankan model AI tumpukan penuh secara langsung di onchain dalam lingkungan yang sepenuhnya terdesentralisasi, menghilangkan ketergantungan off-chain dan memungkinkan inferensi yang tidak dapat diubah dan dapat diskalakan.

Proyek-proyek ini terasa seperti mereka menangani hambatan inti dalam ledakan AI - pasti merupakan ruang yang berkembang pesat menuju 2026.

Akhir-akhir ini, saya telah melihat tren yang jelas di Web3: proyek DePIN sedang meningkatkan untuk mendesentralisasi sumber daya komputasi, terutama saat AI membutuhkan infrastruktur yang lebih kuat dan terdistribusi. Ini bukan hanya hype - ini mengatasi hambatan nyata dalam sistem terpusat.

Fluence $FLT menonjol di sini, menawarkan jaringan cloud peer-to-peer yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan aplikasi tanpa server dan model AI tanpa penghalang dari Big Tech, menekankan komputasi yang dapat diverifikasi dan tahan sensor.

Dalam konteks yang sama, Render $RNDR menghubungkan GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk mendukung rendering, pembelajaran mesin, dan tugas AI, menciptakan pasar sesuai permintaan yang berkembang dengan kontribusi pengguna.

Bittensor $TAO mengambil sudut pandang kolaboratif, membangun jaringan di mana subsistem AI berbagi kecerdasan dan data, memberikan insentif kepada peserta untuk menyempurnakan model melalui ekonomi yang ter-tokenisasi.

Internet Computer $ICP mendorong batasan dengan menjalankan kontrak pintar pada kecepatan web di blockchain global, memungkinkan aplikasi dan layanan yang sepenuhnya terdesentralisasi yang bersaing dengan pengaturan cloud tradisional.

Melihat perkembangan ini, jelas bagaimana mereka sedang membentuk kembali lapisan dasar Web3.

🚀

Telah melihat lebih banyak momentum yang berkembang di sekitar infrastruktur komputasi terdesentralisasi belakangan ini—terutama saat beban kerja AI meledak dan penyedia terpusat mengalami kendala skala.

Proyek-proyek gaya DePIN sedang masuk dengan alternatif nyata, mendistribusikan sumber daya peer-to-peer untuk ketahanan dan efisiensi biaya yang lebih baik.

Beberapa yang menonjol untuk alasan serupa:

Fluence $FLT: platform komputasi tanpa server yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan kode di seluruh jaringan terdesentralisasi penyedia node, dengan fokus pada eksekusi tanpa izin dan dapat diverifikasi.

Render $RNDR : jaringan GPU terdesentralisasi yang menghubungkan kreator yang membutuhkan rendering berkinerja tinggi atau tugas AI dengan pemilik perangkat keras yang menganggur di seluruh dunia.

Bittensor $TAO : membangun pasar terbuka untuk pembelajaran mesin, di mana node menyumbangkan model dan data untuk secara kolaboratif meningkatkan kemampuan AI.

Akash Network $AKT : pasar cloud sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk menawar dan menerapkan sumber daya komputasi dari penyedia global, mengurangi harga cloud tradisional.

Proyek-proyek ini menangani AI terdesentralisasi dan komputasi dari sudut yang berbeda tetapi saling tumpang tindih, dan metrik penggunaan (seperti biaya jaringan dan penerapan) menunjukkan permintaan nyata yang semakin meningkat.

Web3 semakin fokus pada DePIN dan komputasi terdesentralisasi untuk memenuhi permintaan yang meledak untuk infrastruktur AI - alternatif yang lebih murah dan tanpa kepercayaan untuk cloud terpusat.
Empat proyek yang menangkap pergeseran ini saat ini:
Fluence $FLT: Lapisan komputasi tanpa server di mana pengembang menerapkan kode di jaringan global node, mengurangi biaya untuk inferensi AI dan dApps sambil menjaga data tetap pribadi.
Bittensor $TAO : Pasar P2P untuk kecerdasan mesin - penambang dan validator mendapatkan penghasilan dengan berbagi model AI dan komputasi, memungkinkan ML terdesentralisasi kolaboratif.
Render $RNDR : Penyewaan GPU sesuai permintaan dari perangkat keras yang tidak terpakai di seluruh dunia, mendukung rendering dan beban kerja AI tanpa markup cloud yang besar.
Akash $AKT : Pasar terbuka untuk komputasi terkontainer, melelang sumber daya yang kurang digunakan untuk membuat infrastruktur berperforma tinggi dapat diakses dan transparan.
Proyek-proyek ini diam-diam membangun tulang punggung untuk ekonomi komputasi terdesentralisasi. Layak diperhatikan seiring dengan meningkatnya kebutuhan AI.