Saya telah melihat DePIN dan infrastruktur AI terdesentralisasi mendapatkan momentum serius di Web3, didorong oleh kebutuhan nyata akan alternatif terdistribusi yang terjangkau untuk komputasi dan penyimpanan teknologi besar seiring dengan skalanya AI.

Fluence $FLT menonjol di sini - ia menciptakan pasar terbuka untuk komputasi yang dapat diverifikasi dengan memanfaatkan kapasitas pusat data yang kurang dimanfaatkan di seluruh dunia, memungkinkan pelatihan dan inferensi AI yang efisien tanpa bergantung pada penyedia terpusat.

Akash Network $AKT mengambil pendekatan serupa tetapi fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk menyewakan sumber daya server cadangan untuk menjalankan beban kerja dengan harga fraksi dari harga AWS, dengan daya tarik yang kuat bagi pengembang AI yang membutuhkan skala yang fleksibel.

ionet $IO mengumpulkan GPU dari berbagai sumber ke dalam jaringan terdesentralisasi yang disesuaikan untuk tugas AI dan pembelajaran mesin, menjadikan komputasi berkinerja tinggi lebih mudah diakses dan lebih hemat biaya dibandingkan dengan pilihan awan tradisional.

Internet Computer $ICP mendorong batas lebih jauh dengan menjalankan model AI tumpukan penuh secara langsung di onchain dalam lingkungan yang sepenuhnya terdesentralisasi, menghilangkan ketergantungan off-chain dan memungkinkan inferensi yang tidak dapat diubah dan dapat diskalakan.

Proyek-proyek ini terasa seperti mereka menangani hambatan inti dalam ledakan AI - pasti merupakan ruang yang berkembang pesat menuju 2026.