Saya telah memperhatikan bahwa DePIN dan ruang komputasi terdesentralisasi masih memanas pada awal 2026, terutama karena beban kerja AI terus menuntut infrastruktur yang lebih terdistribusi dan dapat diverifikasi. Peralihan menuju alternatif terbuka untuk cloud terpusat terasa lebih konkret sekarang, dengan proyek-proyek yang memberikan penggunaan nyata daripada sekadar janji.

Fluence $FLT : Terus menonjol karena fokusnya pada komputasi serverless terdesentralisasi, menekankan eksekusi yang dapat diverifikasi yang ideal untuk agen AI dan aplikasi berat data. Ini sedang membentuk ceruk dalam lapisan cloud yang dapat diandalkan dan tahan sensor tanpa titik kontrol tunggal.

ionet $IO : Yang ini mendapatkan momentum dengan menggabungkan GPU untuk pelatihan dan inferensi AI sesuai permintaan. Ini memanfaatkan perangkat keras yang kurang dimanfaatkan secara global, membuat komputasi berkualitas tinggi dapat diakses dan hemat biaya bagi pengembang yang menghadapi kekurangan GPU.

Render $RNDR : Terus memberikan kekuatan GPU yang bersumber dari kerumunan untuk rendering, generasi gambar AI, dan tugas video. Integrasi dunia nyata dari jaringan menunjukkan bagaimana DePIN dapat menangani permintaan kreatif dan pembelajaran mesin dengan efisien.

Grass $GRASS : Dengan mengubah bandwidth dan perangkat yang tidak terpakai menjadi lapisan data terdesentralisasi untuk AI (mengambil dan berbagi data web secara etis), ini mengatasi hambatan utama: data pelatihan yang berkualitas tinggi dan terdistribusi tanpa bergantung pada penjaga gerbang teknologi besar.

Keempat ini menyoroti bagaimana narasi ini berkembang - lebih sedikit hype, lebih banyak tentang infrastruktur yang dapat diskalakan dan menghasilkan pendapatan untuk AI dan seterusnya. Jika adopsi terus tren ke arah ini, bisa mengubah di mana aplikasi generasi berikutnya benar-benar berjalan. Ruang yang menarik untuk diikuti dengan dekat.