После того как беспилотный курьерский автомобиль проехал на красный свет, я наконец поняла, какую проблему решает Fabric Foundation
Несколько дней назад, ожидая на светофоре, я увидела беспилотный курьерский автомобиль, который медленно выехал с тротуара. Он на мгновение остановился на перекрестке, как будто "определял", нужно ли проезжать, но через несколько секунд все же проехал на все еще горящий красный свет. Когда я увидела это, у меня в голове возник очень актуальный вопрос: Если этот автомобиль действительно на перекрестке сбил человека, чья это будет ответственность? Если в реальности водитель проезжает на красный свет, все довольно просто — штраф,扣分, а в серьезных случаях еще и уголовная ответственность. Но с беспилотными курьерскими автомобилями все иначе: они не являются водителем и не могут быть субъектом, несущим ответственность. Если что-то произойдет, что тогда? Этот вопрос, вероятно, в конечном итоге станет предметом обсуждения между платформами, операторами и производителями оборудования, что приведет к затягиванию дела.
【黄先森解读】Данные о智能汽车: почему настоящий коммерческий мир трудно принимает полностью прозрачный блокчейн?
С развитием технологий в последние несколько лет в автомобильной отрасли произошло очевидное изменение: автомобили все больше напоминают мобильные компьютеры. Навигационные системы записывают маршруты, бортовые компьютеры сохраняют привычки вождения, камеры постоянно фиксируют дорожные условия, системы автономного вождения постоянно учатся на поведении водителей. Умный автомобиль генерирует объем данных каждый день, который значительно превышает то, что многие могут представить. В некотором смысле, когда вы садитесь в машину, она на самом деле постоянно записывает ваши действия. Эти данные сами по себе не являются проблемой, настоящая проблема в том, кто может их видеть.
Что еще можно сделать с блокчейном, когда данные нельзя публиковать?
Многие люди, впервые знакомясь с блокчейном, часто привлекаются особенностью "прозрачности": все транзакции открыты, данные можно отследить, записи нельзя изменить. В многих финансовых сценариях этот механизм действительно может решить проблемы доверия. Но если взглянуть на медицинскую отрасль, ситуация станет совершенно иной. Огромное количество данных, генерируемых медицинской системой каждый день, по своей сути являются высоко чувствительной информацией. Записи медицинской истории, результаты генетических тестов, планы лечения — эта информация затрагивает не только личную конфиденциальность, но и подлежит строгому правовому и нормативному контролю. Именно поэтому, даже несмотря на преимущества блокчейна в вопросах доверия к данным и защиты от подделки, медицинская отрасль по-прежнему очень осторожна при использовании публичных блокчейнов.
Несколько дней назад я разговаривал с другом, который занимается корпоративным программным обеспечением. В ходе беседы он упомянул довольно актуальную проблему: сейчас многие компании действительно интересуются технологиями блокчейн, но на практике часто возникают проблемы. Причина проста — если все данные открыты, многие бизнесы просто не могут быть интегрированы в цепочку.
Среди большого объема информации, с которой компании работают каждый день, много чувствительных данных. Например, суммы контрактов, цены в цепочке поставок, информация о клиентах — если эти данные полностью открыты, это не только касается коммерческой тайны, но также может привести к рискам соблюдения законодательства. Поэтому в многих реальных бизнес-сценариях полная прозрачность оказывается скорее ограничением.
Вот почему, когда я снова обратил внимание на проекты, связанные с вычислениями конфиденциальности, я вспомнил о @MidnightNetwork . Основная проблема, которую он пытается решить, заключается в том, чтобы найти новый баланс между «прозрачностью» и «конфиденциальностью». С помощью интеллектуальных контрактов для обеспечения конфиденциальности данные могут участвовать в вычислениях и проверках в цепочке, но не нужно их полностью раскрывать. Проще говоря, это позволяет использовать доверенные вычислительные возможности блокчейна и защищать чувствительную информацию.
Если эта модель действительно сработает, это откроет множество новых возможностей. Например, в финансовых расчетах, корпоративном сотрудничестве, управлении цепочкой поставок, даже на рынке данных. Главное препятствие в этих сценариях часто заключается не в технологии, а в конфиденциальности данных. Как только проблема конфиденциальности будет решена, многие бизнесы, которые ранее трудно было интегрировать в цепочку, могут получить новые возможности.
В такой структуре $NIGHT выполняет не только роль токена для транзакций. Он скорее является ключевым средством для поддержки работы всей сети вычислений конфиденциальности, используется для стимуляции узлов, поддержания безопасности сети и поддержки выполнения вычислений.
С долгосрочной перспективы, если Web3 действительно хочет войти в более реальную бизнес-среду, такие инфраструктуры конфиденциальности, как @MidnightNetwork , скорее всего, станут незаменимым слоем.
После нескольких циклов я понял, что иногда то, сможет ли проект продвинуться далеко, на самом деле зависит от того, как трейдеры воспринимают этот проект. Проведя долгое время на крипторынке, я заметил, что многие проекты на самом деле не имеют большого отношения к технологиям, чаще всего это ожидания трейдеров относительно цен на монеты определяют ритм.
Когда настроение на рынке начинает улучшаться, некоторые экосистемные проекты часто неожиданно становятся очень активными. Увеличивается количество новостей, обсуждения в сообществе становятся более горячими, объемы торгов также начинают расти. Для многих трейдеров это часто означает, что формируется новая нарратив.
Но после нескольких циклов я постепенно осознал одну проблему: Если популярность проекта в основном зависит от рыночного настроения, то когда это настроение падает, цена и уровень интереса часто также снижаются. Поэтому сейчас, когда я смотрю на проекты, помимо анализа рынка, я больше обращаю внимание на некоторые новые изменения.
Например, появляются ли новые приложения в экосистеме, продолжают ли разработчики участвовать, начались ли обсуждения в сообществе о реальных сценариях использования. Эти сигналы обычно не сразу отражаются в ценах, но часто лучше показывают реальное состояние экосистемы.
Наблюдая за @Fabric Foundation , я тоже смотрел с точки зрения трейдеров. Если уровень интереса $ROBO просто следует за колебаниями рыночного настроения, то как только рынок переключится, колебания станут очень заметными. Но если приложения, разработчики и структура управления в экосистеме продолжают развиваться, то в долгосрочной перспективе рынок в конечном итоге вернется к основам.
На крипторынке цена будет постоянно колебаться, но те проекты, которые действительно могут преодолеть циклы, часто являются теми, которые помимо популярности могут поддерживать темп строительства экосистемы.
Несколько ночей назад, когда я пошел за посылкой, я увидел у входа в жилой комплекс беспилотный курьерский автомобиль, который медленно остановился. Эта машина может самостоятельно определять маршрут, избегать пешеходов и после прибытия отправлять уведомление пользователю о получении. Весь процесс почти не требует человеческого участия. Я тогда стоял там и был в полном восторге, и сразу же подумал о следующем вопросе: если однажды эти машины смогут не только доставлять, но и сами принимать заказы для получения прибыли, как мы будем их контролировать?
На самом деле такие изменения становятся все более распространенными. Сейчас многие крупные склады и порты работают в高度 автоматизированном режиме, и многие устройства не контролируются людьми по одному, а задачи распределяются через систему управления. Машины отвечают за搬运, сортировку и транспортировку, а люди больше находятся в фоновом режиме, контролируя работу системы. Если в будущем эти устройства смогут напрямую получать задачи в интернете и после выполнения автоматически рассчитываться за вознаграждение, то роль машин может измениться — они больше не будут просто инструментами, а начнут участвовать в новой экономической деятельности.
И именно подумав об этом, я начал серьезно рассматривать такие проекты, как @Fabric Foundation . Эта сеть пытается создать для машин полноценную экономическую инфраструктуру: если устройства хотят зарабатывать, принимая заказы в сети, им нужно сначала внести $ROBO в качестве кредитного залога, одновременно постоянно генерируя проверяемые данные в безопасной аппаратной среде. Как только система обнаруживает аномалии в заданиях или подделку данных, залоговые активы автоматически конфискуются.
В то же время сделки между машинами могут осуществляться с помощью стейблкоинов для реального расчета, в то время как ROBO больше берет на себя роль обеспечения безопасности сети и доверия.
Многие люди, обсуждая индустрию робототехники, всегда сначала говорят о том, насколько умным является ИИ. Но с точки зрения реального бизнеса, возможно, действительно решающим фактором, который определяет, сможет ли эта отрасль масштабироваться, является наличие инфраструктуры, подобной @Fabric Foundation , которая может предоставить правила и доверие для машинной экономики. #robo $ROBO #比特币升回7万 #币安Alpha上新
С зарядкой новых энергетических автомобилей, поймите экономику энергии, созданную Fabric для роботов
В последние годы количество новых энергетических автомобилей растет, и многие из моих друзей тоже перешли на электромобили. Сначала всех больше всего волновала дальность плавания, но по мере длительной эксплуатации наиболее обсуждаемой темой стало зарядка. Чтобы зарядить автомобиль, некоторые специально объезжают более дешевую зарядную станцию, кто-то привык заряжать во время еды в торговом центре, а кто-то открывает карту, чтобы сравнить цены и время ожидания на разных зарядных станциях. С новыми энергетическими автомобилями вы постепенно осознаете, что изменилось не только само транспортное средство, но и вся система обеспечения энергией. Раньше заправка часто занимала всего несколько минут, а сейчас зарядка стала делом, требующим предварительного планирования. Расстояние, цена и время ожидания будут влиять на окончательный выбор.
Вчера Binance CreatorPad удивительно вернулся, на сцене наш старый друг @MidnightNetwork. Нельзя не сказать, что это проект с большой концепцией, который когда-то выдержал давление распродаж всех сетевых аirdrop и смог поднять курс. Это мероприятие всё ещё щедрое, с наградой на человека до 100U, 500 мест, 14-дневный конкурс с распределением 1 миллиона призового фонда, ребята, давайте, действуйте.
Возможность иметь такие большие награды неотъемлемо связана с его точной технической концепцией: программируемая приватная сеть. $NIGHT ориентирована на реальные сценарии применения, цель заключается в нахождении идеального баланса между прозрачностью блокчейна и требованиями к приватности в реальном мире.
В отличие от традиционного блокчейна,核心竞争力 @MidnightNetwork заключается в "доказуемости, но контролируемом раскрытии". С помощью технологии нулевых знаний она позволяет пользователю или приложению лишь доказывать сети определённый факт, тогда как в блокчейне достаточно верифицировать это математическое доказательство без необходимости просмотра исходной информации. Эта модель действительно защищает конфиденциальность чувствительных данных.
Эта хардкорная технологическая концепция отражается в архитектурном дизайне. Midnight использует дизайн "двухсостоящей книги", где открытое состояние служит для сетевого консенсуса и выполнения контрактов, а чувствительные данные хранятся в частном состоянии. Кроме того, она вводит специальный язык смарт-контрактов Compact, позволяя разработчикам непосредственно определять условия для доказательства и правила раскрытия, создавая сложные приложения для приватного DeFi, корпоративного обмена данными или соблюдения финансовых требований.
Мистер Хуан считает, что это точно решает долгосрочный конфликт между прозрачностью открытой книги и реальной конфиденциальностью соблюдения. Возможность сосуществования этой хардкорной технологии и больших наград должна быть использована всеми. #night $NIGHT
Каждый раз, когда индекс страха падает до однозначного числа это нижняя граница краткосрочного рынка биткойнов В этом году, если произойдут аналогичные резкие падения это отличная возможность для покупки на споте Есть ли еще возможность для покупки?🥹 $BTC
Одно действие, $5043 миллиона превратилось в $3.65 миллиона, мгновенно пропало $5039 миллионов, это действительно меня поразило😳
6 часов назад, один кит/институт хотел обменять aEthUSDT на aEthAAVE, он проигнорировал предупреждение о том, что ликвидность не может удовлетворить его торговые потребности, и подтвердил продолжение торговли, в итоге 5043 миллиона USDT он обменял только на 327.2 монет AAVE ($3.65 миллиона), прямо потеряв 5039 миллионов. Адрес сделки: 0x98B9D979C33dD7284C854909BCC09b51FBF97Ac8
Для MEV это деньги с неба, через взяточничество и арбитраж в блокчейне они съели этот кусок пирога, заработав несколько миллионов долларов.
Единственное, что радует, это то, что эти $5043 миллиона не являются всеми средствами этого кита/института, у них в другом кошельке еще 3.02 миллиарда USDC. Хотя эта сделка и привела к потерям, банкротством это не закончится, иначе пришлось бы прыгать с крыши😂 Кошелек с 3.02 миллиарда USDC: 0x1cBa79CF8DD10D0D6cD6f098B34DFc3499377829 $AAVE $ETH
Разве никто не надеется на $ETH ? Даже брат Ии все продал У меня еще есть шанс вернуть свои 4000 на $ETH ?
余烬Ember
·
--
Эй? Один из подозреваемых кошельков Trend Research занял ETH через Aave, а затем перевел его на Binance. 4 часа назад этот кошелек продал 27 000 ETH ($57,11 миллиона). И Ли Хуа продает ETH?
◎ Этот адрес 11 февраля вывел 303 миллиона USDC из Binance, время совпадает с тем, когда Trend Research полностью перевел ETH на Binance через несколько дней. ◎ Неделю назад этот адрес перевел 150 миллионов USDC на Binance, при этом одна транзакция использовала известный адрес пополнения Binance от Trend Research. ◎ Этот адрес сейчас заложил 100 миллионов USDC в Aave и занял 27 000 ETH, который уже был переведен на Binance.
С обсуждения зарплат учителей, как Fabric Foundation фиксирует ценность машинного труда
Несколько дней назад, просматривая Douyin, я увидел обсуждение зарплат учителей, и одна фраза в комментариях запомнилась мне: многие учителя действительно тратят время не на уроки, а на повторяющиеся задачи, такие как проверка заданий,整理成绩,统计学习情况. Тщательно подумав, я осознал, что эти вещи на самом деле уже начали постепенно переходить под контроль различных интеллектуальных систем. В настоящее время многие школы уже используют автоматизированные системы проверки, платформы для анализа учебных данных и даже некоторые инструменты ИИ для помощи в объяснении учебного материала. Хотя они пока не могут заменить учителей, они действительно берут на себя все больше задач, которые изначально выполнялись преподавателями.