超人不会飞2020

No mês passado, em Chongqing, encontrei um cara que trabalha com computação de borda; depois de beber demais, ele começou a reclamar sobre os projetos DePIN no mundo das criptomoedas. Ele disse que tinha mais de duzentas máquinas rodando em uma determinada blockchain, e que os ganhos aparentes eram bons, mas no final do mês, quando somava as contas de energia, frequentemente acabava no negativo. A pior vez foi quando foi chamado para mais de quarenta corridas em uma noite, tudo em vazio, e queimou quase mil em energia, ganhando apenas algumas dezenas de reais. Depois, descobriram que alguém estava manipulando o tráfego falso, e ele, como um nó honesto, virou um 'corpo de apoio'. Esse cara depois começou a trabalhar com o Fabric Protocol; no começo, ele também reclamou: "Para entrar, você precisa de um depósito $ROBO ; com algumas centenas de reais por máquina, essas duzentas máquinas poderiam comprar um carro usado, e se correr errado ainda perde dinheiro, ficou tão irritado que pensou em fugir." Mas depois de um mês, ele mesmo mudou seu apelido no grupo para "Fabric Chongqing Boss". O tom de sua voz era diferente: "Este mês, o lucro líquido dobrou, não foi porque o preço unitário subiu, mas porque as máquinas finalmente pararam de correr sem propósito." Ele finalmente entendeu uma coisa — o depósito na verdade parece ser um obstáculo, mas é um filtro. Quem quer manipular dados primeiro precisa calcular se $ROBO é suficiente para a multa; se não compensar, não aparece. O resto é só nós sérios, a programação é limpa e a interação é razoável, o que, na verdade, aumenta a eficiência. Ele disse uma frase impactante: "Quem não sabe pagar salário? O difícil é como fazer as máquinas não enganarem no pagamento." O Fabric é simples e direto — primeiro, paga um depósito; se enganar uma vez, perde uma vez, e assim até doer no bolso."

Amigos, hoje vamos falar sobre a questão dos robôs tomando empregos, mas a perspectiva pode ser um pouco diferente do que você imagina. Primeiro, deixe-me te mostrar um dado: atualmente, há 73.000 eletricistas certificados no país. Você sabe quanto tempo leva para formar um eletricista? Desde o aprendiz até a obtenção do certificado, em média, leva de 8.000 a 10.000 horas, aproximadamente quatro a cinco anos. Durante esse tempo, é necessário estudar normas elétricas, aprender padrões de fiação, memorizar segurança na construção, praticar interpretação de desenhos... Em resumo, por que a profissão de eletricista é tão escassa? Porque o custo de tempo está lá, a habilidade do mestre não pode ser copiada instantaneamente. Mas surge a questão — os robôs podem. No white paper de @Fabric Foundation , é mencionado um cálculo: um robô que aprendeu as normas elétricas pode instantaneamente sincronizar essa habilidade com milhares de outros robôs. Teoricamente, cerca de 23.000 robôs podem realizar todas as tarefas dos eletricistas humanos, e o custo por robô por hora é de apenas 3 a 12 dólares. Ao ver isso, você pode estar um pouco preocupado? Calma, o white paper não esconde nada, já admite logo de cara: isso realmente trará impactos no emprego e problemas de impostos, eles foram diretos. Mas há um ponto crucial que as pessoas costumam ignorar: habilidades podem ser copiadas, mas confiança não pode. Pense, um robô que sincronizou a "habilidade de eletricista", como posso saber se ele é confiável? O que ele fez antes? Como ele se saiu? Teve algum acidente? Tem registros de infrações? Quem o endossa? Os eletricistas humanos têm licença, têm arquivos de construção, têm rastreabilidade de responsabilidade; se algo der errado, você pode encontrar alguém. E os robôs? Atualmente, é um grande vazio. Isso é o que a Fabric quer fazer — construir uma "infraestrutura de crédito" para robôs. Cada robô conectado à rede terá um perfil de identidade único global na blockchain. Quem controla, quais tarefas foram realizadas, qual é a avaliação de qualidade, já foi punido... tudo pode ser verificado. Quando um robô quer "aprender uma habilidade" de outro robô, ele pode primeiro verificar o histórico de cumprimento desse "professor", ver como é a avaliação, se tem histórico negativo. Além disso, há um mecanismo de "distribuição de ajuste de qualidade": a recompensa não é calculada de qualquer maneira, mas baseada na qualidade real do trabalho. Se a avaliação de qualidade for inferior a 85%, desculpe, a recompensa é suspensa, você deve corrigir e voltar. Isso não é o padrão de entrada da indústria na blockchain? Em resumo, o sistema de licenciamento humano é, na essência, um sistema de confiança. Ele não prova se você "sabe fazer", mas sim se você "vale a pena confiar". Agora, a tecnologia robótica já consegue transmitir habilidades instantaneamente, mas a camada de confiança ainda está em construção. Sem essa camada de confiança, a aplicação em grande escala pode ter riscos de descontrole — por exemplo, um dia você chama um robô para consertar um circuito, e resulta que ele é um "trabalhador sem licença"; se algo der errado, quem você procura?

Irmãos, recentemente estou tão focado nas ações que meus olhos estão quase ficando cegos, mas realmente consegui encontrar um projeto interessante. Há alguns dias, no meio da noite, enquanto analisava os gráficos, de repente percebi que $ROBO o volume estava estranho, subindo rapidamente, e na comunidade também começaram a surgir muitas discussões. A princípio pensei, lá vem mais um cachorro de terra de IA, né? Afinal, com o mercado atual, qualquer coisa que tenha a ver com IA consegue decolar. Mas eu tenho um problema: quando vejo agitação, sempre quero cavar um pouco mais. Seguindo o projeto @Fabric Foundation , descobri que esse pessoal não parece estar apenas aproveitando a onda, eles realmente têm algo em mente. Simplificando, eles estão construindo uma "auto-estrada" para robôs do futuro. Você consegue imaginar essa cena? No futuro, não serão apenas os entregadores de comida correndo pelas ruas, mas também robôs entregadores. Eles pegarão os pedidos, entregarão as encomendas e moverão mercadorias nos armazéns. A questão é — quem vai provar que esses robôs realmente concluíram suas tarefas? E quem vai fazer o pagamento após a conclusão? Como eles vão cooperar com outros robôs sem serem controlados por uma única empresa? Atualmente, os projetos que falam sobre robôs ficam travados nessa parte, apenas dizem "nossos robôs são mais incríveis". Mas a equipe da Fabric mudou de abordagem e fez uma pergunta essencial: se os robôs realmente quiserem se tornar parte das atividades econômicas, do que eles realmente precisam?

Recentemente, conversei com alguns amigos que trabalham com hardware e descobri uma tendência interessante - esses robôs estão silenciosamente se transformando de 'trabalhadores' nas fábricas para seres sociais que podem sair e ganhar dinheiro por conta própria.
Pensem bem, agora nos armazéns, os carrinhos AGV estão movendo mercadorias sozinhos; nas ruas, os robôs de entrega estão passeando sozinhos para entregar comida; nos hospitais, os robôs assistentes ajudam a entregar medicamentos e recolher cobertores. O avanço tecnológico é realmente rápido, mas você percebeu? Uma vez que essas máquinas saem da fábrica fechada e entram em um ambiente social real, surgem problemas: como elas provam que são elas mesmas? Quem paga quando o trabalho é feito? E se atropelarem alguém, quem é responsável? - É como se você comprasse um carro esportivo, mas não tivesse estrada, não conseguiria correr.

Toda vez que o mercado fala sobre aquelas ideias que parecem muito místicas, como a recente “economia dos robôs”, eu sempre me jogo um balde de água fria - não se deixe levar pela história, o que importa é se o capital reconhece e se a implementação funciona, isso é o verdadeiro talento.
Recentemente@Fabric Foundation ainda tem o $ROBO da casa deles, deve ser que todo mundo já viu isso, certo? Especialmente após o lançamento oficial da moeda no final de fevereiro, a popularidade disparou. Com o apoio de grandes fluxos, tarefas da comunidade e guias de interação, é fácil para todos ficarem empolgados. Mas eu não quero falar sobre emoções, vamos discutir do ponto de vista mais prático: qual problema esse projeto realmente está resolvendo? Existe algo verdadeiro? Vale a pena ficarmos de olho?