Os chefes estão tomando chá na Baía de Shenzhen, enquanto os robôs estão secretamente “ganhando dinheiro” nos bastidores.
Há alguns dias, estava bebendo com alguns velhos amigos que trabalham com hardware em Nanshan, e conversamos sobre algo bastante doloroso: os robôs comerciais de hoje, desde o momento em que você os compra, começam a perder dinheiro. A depreciação é como um corte na carne, o aluguel é como sangrar, e o período de retorno é tão longo que faz você querer bater a cabeça na parede.
Mas o que a Fabric Foundation fez com o protocolo OM1 não é apenas tornar as máquinas mais inteligentes, mas transformar a "depreciação" em "fluxo de caixa".
Pense bem: antigamente, quando você comprava um robô quadrúpede para inspeção, ele era sua dívida, envelhecendo a cada dia; agora, ao conectá-lo ao nó da Fabric, ele se torna uma "máquina de mineração" móvel. Às três da tarde, ele está patrulhando um edifício de escritórios, fazendo seu trabalho principal; às três e meia, ele ajuda a estação de entrega ao lado com uma entrega de última milha, ganhando alguns ROBO, descontando a conta de energia, o restante é todo lucro líquido.
Não trate mais a "privacidade" como uma bola fora, o que o Midnight quer fazer é a "classe executiva" na cadeia.
Diga um fato doloroso: a maioria das cadeias de privacidade hoje em dia está apenas se divertindo.
Todo mundo acha que privacidade é esconder dinheiro, lavar dinheiro, não deixar as pessoas verem. Mas se você pensar melhor, instituições que fazem negócios de forma séria, como as que lidam com pagamentos transfronteiriços ou dados de casos, realmente se atreveriam a usar esse tipo de cadeia totalmente anônima, onde "duas olhos não enxergam nada"? Claramente não. Se não passar pela auditoria, esse negócio não pode ser feito.
Isso leva ao ponto mais rebelde do Midnight: não é para fazer você "desaparecer", mas para fazer você "se esconder de forma compatível".
Muitas pessoas estão de olho na taxa de troca entre NIGHT e DUST, achando que esse mecanismo é muito complicado. Na verdade, você precisa mudar sua lógica — a não transferibilidade do DUST, essencialmente, está fazendo uma "racionamento" dos recursos na cadeia.
Não espere seu robô aspirador começar a 'te vender' para lembrar de reivindicar a soberania da IA
Depois de passar muito tempo na internet, você se depara com esse tipo de código de enriquecimento rápido de 'liberdade financeira em 10 minutos', e realmente dá um enjoo fisiológico. No mercado primário atual, as empresas estão quase desesperadas para gravar as letras AI em suas testas, mas quando você abre aquele envoltório luxuoso de PPT, além da interface empacotada do ChatGPT, o que sobra é só ar.
Todos já pensaram em uma coisa que é realmente assustadora?
Com as câmeras, aspiradores de pó e até mesmo futuros robôs de companhia em casa se tornando cada vez mais inteligentes, seus dados de vida estão, na verdade, 'desnudados'. Atualmente, com a arquitetura centralizada, o 'cérebro' desses robôs está em servidores na nuvem. Você acha que eles estão trabalhando para você, mas na verdade podem estar vendendo informações sobre a hora que você acorda, quantos metros quadrados sua casa tem e até o que você costuma dizer para anunciantes. Essa chamada 'inteligência' é, em essência, trocar privacidade por conveniência.
Não deixe que seu modelo de IA "pegue uma brecha" no lixo da equipe improvisada
Nos últimos dias, o pessoal tem comentado sobre a piada do modelo de ajuste fino que falhou, mas, na verdade, se você olhar de perto, é tudo consequência do "improviso" no mercado de poder computacional.
O mercado de poder computacional distribuído atualmente, para ser direto, é como uma barraca de comida de rua sem vigilância à noite. Você envia uma tarefa de treinamento, e quem aceita pode ser um data center profissional ou uma placa de vídeo ociosa que o velho Wang do lado acabou de minerar e está quente o suficiente para fritar um ovo. O pior é que você não sabe se esse cara fez um trabalho porco durante o cálculo ou, para economizar na conta de energia, simplesmente te enganou com um resultado de baixa precisão. Um modelo alimentado por esse tipo de "poder computacional caixa preta" é uma maravilha se não apresentar desvios lógicos.
Essa é também a razão pela qual estou de olho no Fabric (ROBO). Muitas pessoas acham que o PoRW (Prova de Confiabilidade de Trabalho) é apenas um protocolo de consenso complexo, mas eu prefiro vê-lo como um "sistema de câmeras de rastreamento de todo o processo na blockchain".
Na arquitetura do Fabric, os nós que querem trabalhar? Primeiro, têm que apostar ROBO como demonstração de boa fé. Durante o processo de cálculo, cada atualização de peso de lote (Batch) e dados de gradiente não são apenas conversa fiada, mas devem deixar pegadas verificáveis na cadeia Base. É como se você fosse a um restaurante e não apenas visse quem é o chef, mas também pudesse monitorar em tempo real quantas vezes ele lavou os vegetais e se o ponto do fogo está correto. Atualmente, aqueles milhares de nós na rede estão realmente envolvidos nesse mecanismo de jogo: quem ousar ter segundas intenções, o ROBO apostado é diretamente confiscado; essa "dor" de penalização é mais eficaz do que qualquer garantia verbal.
No final das contas, o futuro da IA não carece de poder computacional, mas sim de "poder computacional com crédito".
Quando as tarefas de treinamento no mercado começam a explodir em frequência, aqueles projetos que dependem de narrativas para inflacionar bolhas eventualmente serão expostos. Afinal, os resultados que o modelo produz não podem enganar as pessoas. Se a lógica estiver correta, o consumo de ROBO se tornará uma necessidade básica.
Na próxima vez que os dispositivos inteligentes em casa ficarem intermitentemente "surdos", provavelmente pensarei: se o modelo por trás foi treinado em uma base limpa e transparente como o Fabric, ele não poderá ser um pouco menos confuso? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Não fique olhando para aquelas moedas anônimas, as finanças tradicionais precisam "lavar" seu dinheiro na Midnight
Todo mundo acha que a pista de privacidade ainda não chegou, até mesmo que é um espinho no lado dos reguladores, mas depois de dar uma olhada nos testes da MoneyGram em mais de 200 países, percebi que esse pessoal do dinheiro velho (Old Money) é quem mais tem medo de ficar exposto.
A liquidação transnacional tradicional é, essencialmente, uma corrida de revezamento de ativos informacionais, onde cada bastão revela segredos comerciais. Quando você faz uma transferência bancária, todos os intermediários ao longo do caminho podem ver suas calças sendo expostas, isso é um verdadeiro acidente de segurança na visão dos gigantes financeiros. É nesse momento que a Midnight aparece, e a solução que oferece não é "desaparecer", mas sim uma forma extremamente contida de "transparência seletiva".
A lógica é bem rígida: você precisa fazer com que os reguladores vejam o que devem ver (conformidade), enquanto mantém os concorrentes longe do que não deveriam ver (privacidade comercial).
O que realmente impressiona não é a sua tecnologia ZK, mas sim o design de Gas que "não deixa rastros". Muitas pessoas não entenderam o mecanismo de depreciação automática do $DUST$, achando que o design é muito complexo, mas na verdade, isso é uma estratégia de veterano. É como um "combustível" que só pode existir em espaços específicos, que se esgota e não gera nenhum prêmio de mercado secundário rastreável, cortando diretamente a última peça do quebra-cabeça da análise de comportamento na cadeia.
Esse design até traz um toque de misticismo - transforma a privacidade em um consumo fluido, em vez de um ativo acumulado. Quando gigantes do nível do Google Cloud estão dispostos a entrar em campo para rodar nós de validação, o que eles realmente apostam não é uma ferramenta anônima, mas sim um porto seguro capaz de abrigar trilhões em fundos em conformidade. Não espere a maré baixar para descobrir que, na verdade, o consenso mais sólido está nas mãos desses grandes técnicos que parecem trabalhadores comuns. @MidnightNetwork $NIGHT #night
Na semana passada, enquanto bebia com alguns velhos amigos em Nanshan, um colega que estava fora do círculo há meio ano de repente disse: “Este círculo, de dia, é uma grande narrativa escrita para as instituições, à noite, é a verdadeira competição que pertence a nós, esta turma de ‘corujas’.” Todos sorriram, como se soubessem do que se tratava. De fato, as correntes ocultas de liquidez e a diferença de informações muitas vezes fermentam silenciosamente nas tranquilas noites, e os projetos que realmente conseguem se concretizar geralmente trazem uma energia de “movimento noturno”.
Isso leva ao projeto #Night que venho revisitando recentemente.
Para ser honesto, as infraestruturas Web3 são inúmeras, mas poucas conseguem brincar com “jogos assimétricos” e “liquidação de privacidade” de forma tão brilhante. Muitas das chamadas inovações são apenas mudanças na interface de usuários de protocolos existentes, seguidas de um PPT sofisticado. Mas o #Night segue outro caminho, como se fosse uma “fortaleza invisível” construída no deserto digital, focando em resolver os problemas de exposição de privacidade e perda de MEV que mais incomodam os jogadores de alto patrimônio.
De acordo com a mais recente pesquisa on-chain, a “transparência” de grandes transações antes da confirmação muitas vezes leva a ataques severos. A principal vantagem competitiva do #Night reside em seu conjunto engenhoso de soluções de prova de zero conhecimento (ZKP). Diferente das camadas de privacidade tradicionais, ele não persegue cegamente o anonimato total na cadeia, mas sim realiza uma verdadeira “ocultação visual” no momento em que a intenção da transação é embalada, através de um mecanismo de “obturador dinâmico”, garantindo conformidade.
Essa inovação não é apenas uma autocelebração técnica, mas também uma reestruturação da lógica subjacente ao ecossistema de transações. Imagine, quando todos estão jogando com cartas expostas, você tem uma carta na mão que não é percebida; o que isso significa na competição?
Então, será que esse “mecanismo de silêncio” se tornará um padrão para o ecossistema modular do futuro?
Com base nos dados de teste atuais, sua velocidade de resposta e eficiência de compressão de Gas superaram até alguns Layer 2 tradicionais. Essa “explosão eficiente” obtida através do “silêncio extremo” é a certeza que o mercado está extremamente carente no momento. Para ser sincero, nós que estamos nessa área não temos medo de grandes tempestades, apenas tememos não ver os recifes ocultos abaixo. O estado atual do #Night se assemelha à tranquilidade antes de uma tempestade, embora discreto, tem uma força considerável por trás. @MidnightNetwork $NIGHT #night
O Web3 aqui realmente conseguirá captar "fluxos de tráfego enormes"?
Recentemente, em um encontro privado com alguns amigos que trabalham na infraestrutura básica, conversamos sobre um fenômeno bem doloroso: os aplicativos Web3 atuais, logicamente, estão quase flutuando no espaço sideral, mas ao aterrissar, é uma busca desesperada por peças. Todos estão lutando para melhorar o desempenho e a narrativa, mas acabaram deixando "Night" — que deveria ser o "período silencioso" e "ativos invisíveis" — para trás.
A rede de blockchain atual é como uma cidade de néon que nunca se apaga, brilhante na superfície, mas cheia de "ruído" por dentro. Não importa se é comunicação entre cadeias ou interações em alta frequência, assim que um nó pisca, a velocidade de resposta de todo o sistema fica igual àquele computador de mesa que usou por dez anos na sua casa, travando a ponto de você duvidar da vida. Para piorar, muitos projetos, ao lidar com dados redundantes fora dos horários de pico, tratam os recursos como água da torneira. Essa doença de "desvio de recursos", se não for tratada, fará com que o Web3 sempre seja apenas um pequeno círculo de geeks se divertindo, sem conseguir criar impacto.
Se não fosse por esse “grilhão digital”, você teria coragem de deixar seu robô aspirador ganhar dinheiro sozinho?
Falando sério, depois de tanto tempo com Web3+AI, todo mundo está gritando “economia das máquinas”, mas poucos se atrevem a romper essa barreira: se as máquinas realmente se tornarem entidades econômicas independentes, por que elas deveriam ouvir você?
Recentemente, fui comer churrasco com alguns amigos que trabalham com desenvolvimento em Fabric e conversamos sobre o PoRW (prova de trabalho de robô) deles. Na hora fiquei pensando, com o PoW e PoS atuais suficientemente maduros, por que criar um novo termo? Será que é só para chamar atenção? O resultado foi que o cara me mostrou um conjunto de dados de base da rede de testes, e depois de ver isso, minha bebida quase não desceu.
A produção de poder computacional está em festa, seu grande modelo ainda está comendo "fast food"?
Ontem, conversei com um amigo que trabalha com um grande modelo em um campo vertical enquanto bebíamos, e ele me desabafou: o mercado de poder computacional distribuído agora é como um grande evento de "caixa misteriosa".
Para economizar um pouco, ele procurou algumas corretoras de poder computacional baratas, e o modelo lógico que saiu disso parecia ter um QI muito baixo. Ao verificar os logs, descobrimos que alguns nós estavam tentando tirar vantagem e usaram motores de baixo consumo para forçar uma queda de tensão, resultando em parâmetros de peso completamente inconsistentes. É como se você chamasse um carpinteiro para fazer um armário; ele pode ter pintado por fora, mas por dentro usou toda a palha de cana-de-açúcar úmida. Essa questão de poder computacional, um preço mais alto nem sempre significa qualidade, mas se for absurdamente barato, provavelmente está "diluído" nos dados ou no processo de cálculo.
Na verdade, todos sabem que o maior obstáculo do poder computacional distribuído não é a largura de banda, mas sim o "custo de confiança".
Recentemente, tenho analisado a lógica do Fabric (ROBO) por um longo tempo, e o que mais me atrai não é a quantidade de placas RTX que ele consegue mobilizar, mas sim como ele transforma o poder computacional de "transações em caixa preta" para uma "cozinha transparente". Você pode ver claramente na cadeia Base de qual nó foi a contribuição para cada atualização de gradiente. O mecanismo PoRW, em termos simples, é como colocar um "código de proteção" no poder computacional. Se você ousar usar modelos antigos para enganar, ou cortar custos durante o cálculo, o ROBO que você apostou vai diretamente doer no seu bolso.
Essa seleção de nós sob a "teoria dos jogos" é mais eficaz do que qualquer promessa verbal.
O cenário atual é que todos estão competindo em parâmetros e escala, mas raramente alguém se preocupa se o servidor subjacente está "trabalhando doente". A lógica do Fabric na verdade está reformulando a justiça na distribuição: permitindo que aqueles que realmente fornecem poder computacional de alta qualidade e alto desempenho, os "honestos", recebam ofertas mais altas, ao invés de deixar que a moeda ruim da produção clandestina de poder computacional expulse a boa.
Às vezes, me pergunto, se o futuro da IA realmente desenvolver consciência, ao olhar para sua história de treinamento, ela vai agradecer aqueles nós rigorosos, ou vai ficar furiosa com aquela pilha de "lixo eletrônico"? As fundações da IA não deveriam ser construídas sobre areia, e muito menos em uma caixa preta de fraudes. Essa certeza é, para os jogadores hardcore, a carta mais forte do projeto ROBO, além da volatilidade do preço das moedas. @Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Não os trate mais como eletrodomésticos, esses malucos de Stanford estão dando "cartões de salário" para os robôs
Vou dizer uma verdade dolorosa: aquele robô aspirador que custa alguns milhares de reais na sua casa, ou o braço mecânico que custa centenas de milhares na fábrica, na lógica atual, não é diferente de uma chave inglesa: quando quebra, conserta, quando acaba a bateria, carrega, e o trabalho pesado é apenas aquele código rodando.
Mas o pessoal do OpenMind que saiu de Stanford e DeepMind claramente acha isso muito chato.
O Fabric Protocol que eles criaram, em termos simples, não é apenas uma moda de blockchain, mas sim um movimento de "libertação dos robôs". Muitas pessoas estão de olho na alta e na queda do token ROBO, mas eu estou mais interessado no DID subjacente (identificação em blockchain).
E se os robôs também tivessem um "livro contábil", os humanos se tornariam seus auditores?
Às vezes, ao me deparar com alguns mecanismos em blockchain, uma ideia estranha surge na minha cabeça - se no futuro os robôs realmente começarem a ganhar dinheiro, quem vai cuidar do dinheiro deles? Ou seja, quem vai manter suas contas?
Quando vi o mecanismo PoRW do Fabric, fiquei meio atordoado por dois segundos. O chamado "prova de trabalho do robô" não é tão complicado assim; na essência, é simplesmente fazer com que as máquinas registrem automaticamente seu trabalho na blockchain enquanto estão em operação. Quando as tarefas são executadas, quanto tempo duraram e quem iniciou a tarefa, tudo isso é armazenado com um timestamp. Em outras palavras, os robôs não estão apenas trabalhando; eles também estão gerando automaticamente um "registro de trabalho" que ninguém pode alterar.
Parece um detalhe técnico, mas se inserido em cenários reais, se torna interessante. Por exemplo, equipamentos como robôs de inspeção automática e veículos de entrega já precisam registrar dados de tarefas. Se esses registros se tornarem comprovantes de trabalho na blockchain, cada serviço se transforma em um registro de trabalho verificável. O equipamento completa a tarefa, o sistema calcula automaticamente, a carteira da máquina recebe automaticamente - e não é necessário fazer conciliações manuais.
Um passo crucial é a identidade. O Fabric forneceu um DID em blockchain para cada equipamento, que você pode entender como o CPF da máquina. Quem executou a tarefa, quem consumiu energia, quem recebeu os lucros do serviço, tudo pode ser rastreado até o equipamento específico. A liquidação entre os equipamentos não depende da plataforma, mas é feita automaticamente por contratos inteligentes. Embora seja chamado de blockchain, na verdade, se assemelha mais a um sistema financeiro para máquinas.
Alguns podem perguntar: isso não é apenas uma ferramenta de contabilidade? O problema está na escala. Se no futuro uma cidade tiver dezenas de milhares de dispositivos automáticos operando - drones de entrega, robôs de inspeção, carros automáticos carregando - todas as transações estarão ocorrendo. Se não houver um sistema de registro confiável, cedo ou tarde, isso se tornará um emaranhado de contas.
Portanto, o que o Fabric faz é bastante simples: as máquinas trabalham no mundo real, enquanto a blockchain é responsável por manter registros, validar e liquidar.
Imagine, se no futuro cem mil máquinas realizarem transações automaticamente, registrarem trabalho automaticamente e completarem liquidações automaticamente, os humanos podem de repente perceber uma coisa.
Quando os robôs começam a "ganhar dinheiro para sustentar a casa", você acha que eles são apenas um pedaço de ferro?
Dizer uma verdade dolorosa, agora os robôs de limpeza que estão deitados nas casas das pessoas ou os braços mecânicos nas fábricas, na verdade, são todos "órfãos digitais". Eles têm muita força, mas não têm registro, nem conta bancária, e nem um nome decente. Eu observei a OpenMind por meio mês, e o que mais me deixou arrepiado não foram os títulos técnicos daquela turma de Stanford, mas sim que eles estão dando identidade a esses "órfãos" — e é um tipo que pode receber salário.
Muitas pessoas estão olhando para a FABRIC, e a primeira reação ainda é calcular quanto o token ROBO pode valorizar. Para ser sincero, isso é uma visão limitada.
Uma borboleta no Estreito de Ormuz, como ela foi parar no livro de contas de poder de ROBO?
Nos últimos dias, todos estão de olho nas recompensas da Binance, mas eu acho que o verdadeiro ponto de explosão está escondido naquele aparentemente monótono "protocolo de resposta de energia".
Aqui vai um conhecimento curioso: os robôs de IA atuais (seja o cachorro da Yushu ou o Optimus da Tesla) não temem a falta de algoritmos, mas sim a falta de "energia barata". Assim que a geopolítica balança um pouco, como as recentes flutuações de energia em Ormuz que estão gerando tanto burburinho, a estrutura de custo de energia global muda instantaneamente. Nesse momento, o protocolo Fabric por trás do ROBO realmente começa a se destacar — não é apenas uma questão de emitir um certificado, mas sim de criar um sistema de "arbitragem de poder computacional" baseado em computação de borda.
Simplificando, quando um robô da Boston Dynamics percebe que o preço da eletricidade local disparou ou que o centro de computação está congestionado, ele deve ser capaz, como um empresário astuto, de publicar automaticamente as "instruções de crowdsourcing" na blockchain através do sistema OM1, repassando instantaneamente as tarefas que não precisam de resposta em alta frequência para nós de carga globalmente mais baixa.
Essa capacidade de "auto-organização das máquinas" é o que Jan Liphardt e seus colegas da Stanford realmente estão tentando implementar. Você acha que eles estão construindo robôs? Não, eles estão criando um sistema de base para o futuro do mundo digital que combina "logística autônoma + gerenciamento de energia". É por isso que os 5% do airdrop estão focados em desenvolvedores do GitHub — porque esse trabalho, além de precisar de pessoas que entendem de código, hardware e um pouco de macroeconomia, é realmente difícil para a maioria das pessoas.
Com o término da competição em 10 de março, o que eu valorizo não é quem ganhou aquelas milhares de moedas, mas sim se, após esse "teste de estresse", o sistema de liquidação de nós do Fabric pode realmente suportar a alta concorrência instantânea. Se essa arquitetura conseguir funcionar de forma estável em flutuações de transações desse nível, a ideia de que "os robôs ganham dinheiro para se sustentar" pode realmente não ser mais uma ficção científica.
O que vocês acham, essa otimização de custos de poder computacional que contorna a intuição humana e é decidida autonomamente pelas máquinas será uma oportunidade certa para a próxima década ou será apenas mais uma utopia para engenheiros? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Não fique lá se aprofundando nos detalhes do código, o Fabric está transformando "máquinas" em ativos que geram lucro. Na semana passada, conversei durante a noite inteira com um veterano do aluguel de poder computacional no Vale do Silício. Ele tinha milhares de placas em mãos e, anteriormente, seu dilema era como alugar esses "ferros" para equipes de modelos pequenos que poderiam desistir a qualquer momento. Ele me contou que, antigamente, trabalhar com DePIN era como vender em uma feira, juntava-se uma multidão e logo se dispersava; mas desde que ele conectou as máquinas ao protocolo Fabric para operar nós, ele sentiu que esse negócio era como "abrir um banco".
Essa exclamativa do veterano, na verdade, revelou uma das partes mais centrais e ocultas da lógica comercial do Fabric: a assetização.
O pessoal que vê o preço do token ROBO, na verdade, está subestimando. Você deve olhar o protocolo x402 que o Fabric desenvolveu em parceria com a OpenMind; o ponto mais impressionante não é que as máquinas podem se comunicar, mas que cada dispositivo físico recebeu uma "identidade digital". É como se antes seu servidor fosse apenas um trabalhador árduo, agora, através do mecanismo de staking do Fabric, essa máquina se tornou uma "entidade jurídica" com crédito, garantias e até capacidade de liquidação autônoma.
Na hora, perguntei a ele, por que você acha que isso funciona? Ele apontou para uma série de dados de staking densamente agrupados no painel e disse em um dialeto muito expressivo: "Olha, isso não é apenas uma questão técnica. Veja a barreira de entrada para o staking, está bem rígida, isso se chama 'vestibular'. Para ter uma fatia do bolo da economia das máquinas, você precisa primeiro colocar seu capital aqui. Uma vez que essa máquina $ROBO tente 'trapacear' (mentir) nos dados de validação, sinto muito, o mecanismo de penalização poderá instantaneamente transformar essa máquina de ferramenta de lucro em um monte de sucata."
Essa lógica de design, em termos simples, é como se entre o mundo físico e o livro contábil digital, houvesse uma "penalidade por incumprimento" que foi soldada de maneira sólida.
Muitas pessoas me perguntam, por que o volume de transações de bilhões diários do robo está ali, mas o mercado se mantém estável como um velho cachorro. Na verdade, a lógica é bastante pura: aquela pilha de entidades automatizadas no mercado, para obter uma "identidade legal", está na fila para comprar staking. No contexto do Fabric, crédito não é algo que se diz, é algo que se @Fabric Foundation #ROBO $ROBO acumula. Quando as máquinas têm mais medo de perder dinheiro do que os humanos, essa rede realmente se torna uma realidade.
Não fique olhando para aqueles poucos parafusos, os futuros “senhores do aluguel” estão criando máquinas na cadeia
Na semana passada, em uma reunião fechada no Vale do Silício, conversei com alguns caras que acabaram de sair da DeepMind. Um detalhe realmente me tocou: agora, ao olhar para os robôs, eles não olham como se estivessem olhando para máquinas, mas sim como se estivessem olhando para “força de trabalho digital”. Um velho amigo disse de forma bem clara: “Agora todo mundo está competindo com grandes modelos e a flexibilidade das articulações dos robôs, isso é na verdade a lógica da era industrial do século passado. Se você transformar um robô em um Bolt, ele ainda será um ‘produto industrial’ que se deprecia extremamente rápido. A verdadeira disrupção não está em quão rápido ele pode correr, mas sim em se ele pode se desvincular do balanço patrimonial humano e respirar de forma independente.”