We are proud to contribute as a supporter of the Coding Agents: AI-Driven Dev Conference in Mountain View today, joining @mlopscommunity and others. If you are at the event, we invite you to visit our booth and connect with @titus_k, @juamps, and @hartcb1. While there, remember to spin the wheel to secure your hoodie.
We are proud to join @mlopscommunity as a supporter of the Coding Agents: AI-Driven Dev Conference currently under way in Mountain View. If you are attending today, please drop by our booth to introduce yourself to @titus_k, @juamps, and @hartcb. Be sure to try your luck on the wheel spin to take home a hoodie.
Join us today for the Coding Agents: AI-Driven Dev Conference, an event led by practitioners that highlights what actually works with coding agents. We are proud to support this occasion together with @mlopscommunity and others. You can purchase your last-minute ticket here for a day at the Computer History Museum in Mountain View:
Trust in your data can fade silently when cloud expenses become unpredictable and your dashboards begin to contradict one another. Imagine having the capability to query your complete BI stack without the burden of manually merging scripts and exports. The guide below explains exactly how Civic Nexus helps facilitate this important transformation.
Prepare-se para a possibilidade de que seu próximo cliente não seja um ser humano. Até 2026, agentes automatizados provavelmente lidarão com pesquisas, comparações de produtos e decisões de compra antes que uma pessoa navegue em sua plataforma. Estamos entrando na era da web focada em agentes, onde confiar apenas em SEO não é mais suficiente.
Descubra como isso impacta sua estratégia de crescimento abaixo. https://www.civic.com/resources/ai-in-2026
Orgulhoso de apoiar os Agentes de Codificação: Conferência de Desenvolvimento Orientada por IA, um evento focado no praticante que corta o ruído sobre como construir com agentes de codificação.
Espere lições reais, não demonstrações, ao lado de @mlopscommunity e amigos.
3 de março · Museu da História da Computação, Mountain View 🔗
Um dos nossos, @bpw_Civic, não se propôs a construir um agente.
Ele começou perguntando como seria realmente trabalhar ao lado de um.
Essa pergunta se transformou em um dia inteiro construindo um agente Openclaw funcional. http://www.civic.com/resources/an-openclaw-agent-and-its-creator
Enquanto MLOps se concentra em determinar a precisão de uma previsão, AgentOps examina o raciocínio por trás da atividade de um sistema e verifica se a ação foi autorizada. Essa distinção se torna essencial quando a inteligência artificial é implantada em ambientes de produção. Discutimos essa evolução no seguinte recurso.
No dia 3 de março, o Museu da História da Computação em Mountain View sediará a Conferência de Desenvolvimento Conduzida por IA dos Agentes de Codificação, e estamos felizes em oferecer nosso apoio. Este encontro é organizado por profissionais para mostrar estratégias práticas para agentes de codificação. Espere um dia repleto de aprendizados práticos envolvendo @mlopscommunity e colegas inovadores.
No mundo corporativo de hoje, agentes de IA estão constantemente trabalhando na organização de reuniões, auxiliando clientes e lidando com dados sensíveis. No entanto, as empresas enfrentam um ponto cego significativo: não conseguem validar as ações desses agentes, tornando impossível reunir o que ocorreu quando erros acontecem. Estamos testemunhando uma divisão arriscada e crescente entre a implementação de IA e a supervisão necessária. Veja o artigo perspicaz de @titus_k em @TheAIJournal1:
O trabalho duro raramente é o gargalo para as equipes; o verdadeiro problema é frequentemente a falta de contexto. Para profissionais que navegam constantemente entre SharePoint, Teams e Outlook, o atrito resultante aumenta rapidamente. Selecionamos 4 prompts de IA específicos para ajudá-lo a recuperar tempo enquanto trabalha no Microsoft 365. Revise a análise detalhada no endereço abaixo.
Enquanto alguém pode esperar que a tecnologia falhe com estrondo, as falhas envolvendo agentes autônomos geralmente ocorrem em silêncio, em vez de por meio de colisões dramáticas. Esses sistemas frequentemente sofrem de complicações sutis, incluindo deriva semântica, alucinações de ferramentas e loops infinitos. Consequentemente, as despesas aumentam e os dados mudam sem chamar atenção, o que significa que o problema muitas vezes passa despercebido até que seja simplesmente tarde demais para agir. AgentOps fornece a estrutura necessária para governar essa ação autônoma.
Saiba mais visitando o link abaixo https://www.civic.com/resources/agentops
Para aqueles que supervisionam a pilha de BI, a maior parte da carga de trabalho diária frequentemente envolve coordenação em vez de análise pura. Você é encarregado de unificar entradas diversas, que variam de Google Analytics e AWS Billing a PostgreSQL, Redshift e Google Sheets. Os dados em si estão disponíveis, mas movê-los cria uma fricção significativa. Nós esboçamos um método superior para integrar essas fontes de dados no link abaixo.
Quando as equipes perdem velocidade, raramente é devido a obstáculos ocultos; em vez disso, o problema geralmente decorre da fragmentação. O Civic Nexus preenche a lacuna entre Bitbucket, Jira e Confluence, garantindo que as fontes de fricção sejam identificadas claramente antes que tenham tempo de se acumular.
Veja como funciona: https://www.civic.com/resources/ask-nexus-atlassian
Todo o panorama de risco muda quando agentes autônomos possuem a capacidade de iniciar fluxos de trabalho, migrar dados e interagir com APIs de forma independente. A inteligência artificial evoluiu de previsões simples para ações tangíveis. Como resultado, o AgentOps está surgindo para facilitar essa mudança. Você pode ver nossa análise detalhada completa aqui:
É fácil encontrar demonstrações de IA, mas descobrir fluxos de trabalho práticos é muito mais difícil. Proprietários de empresas e operadores na Bay Area estão convidados para um workshop prático na próxima quarta-feira, hospedado por @titus_k. A sessão é projetada para ajudar você a construir fluxos de trabalho de IA para tarefas do dia a dia usando as ferramentas nas quais você já confia.
O avanço mais significativo nas aplicações de IA não está na automação, mas sim na adaptação. Suas operações diárias tornam-se sem esforço quando suas ferramentas compreendem genuinamente o que você pretende ao usar comandos como consulta, puxar inventário ou enviar. Convidamos você a explorar o processo de desenvolvimento por trás desta tecnologia responsiva.
Simplesmente adicionar mais inteligência artificial não garante uma produtividade melhor. Em 2026, as equipes se veem perdendo horas apenas para verificar e corrigir a saída dos agentes. Esse retrabalho invisível destrói silenciosamente o ROI. Como resultado, a prioridade está mudando para controle de custos, confiabilidade e diretrizes.
Fornecemos a explicação completa abaixo. https://www.civic.com/resources/ai-in-2026
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