$BTC dan NVIDIA menggunakan entropi Shannon dan eksponen Lyapunov untuk momentum yang dinormalisasi. Ketika kedua metrik berada pada level terendah, kondisi dianggap 'ideal'. Sebaliknya, nilai tinggi harus dihindari, karena menunjukkan pergerakan harga yang ganas dan meningkatnya keacakan.
Penggunaan data harian SPY dengan momentum, volatilitas, dan pengembalian rata-rata sebagai masukan untuk pengembangan atraktor Aizawa, dan deviasi dengan persentil
* Masuk: 0.915 (Harga Saat Ini - masuk melawan tren untuk posisi pendek, menunggu untuk gagal rebound) * Target (TP): * TP1: 0.901 (Tinggi 24 jam, bertujuan untuk menembus dan melanjutkan) * TP2: 0.880 (Perpanjangan jangka pendek jika rendah menembus) * TP3: 0.850 (Target diperpanjang jika momentum bearish dipertahankan)
* Stop Loss (SL): 0.918 (Hanya di atas MA(7) yang bergerak cepat, yang bertindak sebagai resistensi segera di atas)
* Masuk: 0.12172 (Harga Saat Ini - masuk risiko tinggi, membeli saat tren menurun) * Target (TP): * TP1: 0.12553 (MA(7) yang bergerak cepat, yang bertindak sebagai resistensi langsung) * TP2: 0.12815 (Dukungan sebelumnya jangka pendek sekarang menjadi resistensi) * TP3: 0.13963 (MA(25), level resistensi yang lebih kuat)
* Stop Loss (SL): 0.12114 (Hanya di bawah Low 24 jam, kegagalan di sini menandakan penurunan lebih lanjut)