Binance Square

EIQAN_

Trader / investor.
Pemilik SOL
Pemilik SOL
Pedagang dengan Frekuensi Tinggi
1.9 Tahun
166 Mengikuti
27.0K+ Pengikut
35.6K+ Disukai
3.4K+ Dibagikan
Posting
·
--
🇮🇩 BARU: Florida menjadi negara bagian AS pertama yang membuat aturan untuk stablecoin. Negara bagian tersebut telah mengesahkan undang-undang yang menetapkan pedoman tentang bagaimana stablecoin dapat diterbitkan, bagaimana cadangan harus dikelola, dan bagaimana mereka akan diawasi. Rancangan undang-undang tersebut kini menunggu tanda tangan Gubernur Ron DeSantis. #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
🇮🇩 BARU: Florida menjadi negara bagian AS pertama yang membuat aturan untuk stablecoin.

Negara bagian tersebut telah mengesahkan undang-undang yang menetapkan pedoman tentang bagaimana stablecoin dapat diterbitkan, bagaimana cadangan harus dikelola, dan bagaimana mereka akan diawasi.

Rancangan undang-undang tersebut kini menunggu tanda tangan Gubernur Ron DeSantis.

#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
71.33%
·
--
@mira_network : Membuat AI Lebih Dapat Dipercaya Alat AI sekarang ada di mana-mana. Orang-orang menggunakannya untuk menulis, meneliti, melakukan pengkodean, dan bahkan membuat keputusan bisnis. Namun, ada satu masalah besar. AI kadang-kadang dapat memberikan jawaban yang terdengar benar tetapi sebenarnya salah. Ini terjadi karena model AI menghasilkan respons berdasarkan pola, bukan fakta yang dijamin. Ini adalah masalah yang coba diatasi oleh Mira Network. Mira adalah jaringan terdesentralisasi yang memeriksa jawaban AI sebelum orang mempercayainya. Alih-alih mengandalkan satu model AI, Mira memverifikasi informasi menggunakan jaringan validator. Tujuannya sederhana. Mengubah respons AI menjadi informasi yang benar-benar dapat dipercaya. Ketika AI menghasilkan jawaban, Mira memecah respons menjadi potongan-potongan kecil informasi. Node yang berbeda dalam jaringan memeriksa setiap klaim untuk melihat apakah itu benar. Setelah jaringan mengonfirmasi hasilnya, informasi tersebut menjadi terverifikasi. Proyek ini diciptakan oleh insinyur dengan pengalaman di perusahaan teknologi besar. Mereka menyadari bahwa masalah terbesar dengan AI bukanlah kekuatan, tetapi kepercayaan. Token MIRA digunakan di dalam jaringan untuk membayar layanan verifikasi dan memberikan penghargaan kepada validator yang membantu memeriksa keluaran AI. Saat AI menjadi semakin penting di industri seperti keuangan, kesehatan, dan penelitian, sistem seperti Mira dapat berperan besar. Di masa depan, AI yang terverifikasi mungkin menjadi sama pentingnya dengan AI itu sendiri. @mira_network #Mira $MIRA {spot}(MIRAUSDT)
@Mira - Trust Layer of AI : Membuat AI Lebih Dapat Dipercaya

Alat AI sekarang ada di mana-mana. Orang-orang menggunakannya untuk menulis, meneliti, melakukan pengkodean, dan bahkan membuat keputusan bisnis. Namun, ada satu masalah besar. AI kadang-kadang dapat memberikan jawaban yang terdengar benar tetapi sebenarnya salah. Ini terjadi karena model AI menghasilkan respons berdasarkan pola, bukan fakta yang dijamin.

Ini adalah masalah yang coba diatasi oleh Mira Network.

Mira adalah jaringan terdesentralisasi yang memeriksa jawaban AI sebelum orang mempercayainya. Alih-alih mengandalkan satu model AI, Mira memverifikasi informasi menggunakan jaringan validator. Tujuannya sederhana. Mengubah respons AI menjadi informasi yang benar-benar dapat dipercaya.

Ketika AI menghasilkan jawaban, Mira memecah respons menjadi potongan-potongan kecil informasi. Node yang berbeda dalam jaringan memeriksa setiap klaim untuk melihat apakah itu benar. Setelah jaringan mengonfirmasi hasilnya, informasi tersebut menjadi terverifikasi.

Proyek ini diciptakan oleh insinyur dengan pengalaman di perusahaan teknologi besar. Mereka menyadari bahwa masalah terbesar dengan AI bukanlah kekuatan, tetapi kepercayaan.

Token MIRA digunakan di dalam jaringan untuk membayar layanan verifikasi dan memberikan penghargaan kepada validator yang membantu memeriksa keluaran AI.

Saat AI menjadi semakin penting di industri seperti keuangan, kesehatan, dan penelitian, sistem seperti Mira dapat berperan besar. Di masa depan, AI yang terverifikasi mungkin menjadi sama pentingnya dengan AI itu sendiri.

@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
·
--
BERITA TERKINI: 🇺🇸 Presiden Trump mengatakan beberapa perusahaan telah setuju untuk meningkatkan produksi senjata hingga empat kali lipat dari tingkat saat ini. #USJobsData
BERITA TERKINI: 🇺🇸 Presiden Trump mengatakan beberapa perusahaan telah setuju untuk meningkatkan produksi senjata hingga empat kali lipat dari tingkat saat ini.

#USJobsData
·
--
Jika Bitcoin naik 10%, sekitar $4.15 miliar dalam posisi pendek akan dilikuidasi. Jika Bitcoin turun 10%, sekitar $2.95 miliar dalam posisi panjang akan hilang. Jadi pertanyaannya sederhana: sisi mana yang akan dibersihkan terlebih dahulu, posisi pendek atau posisi panjang? #USJobsData
Jika Bitcoin naik 10%, sekitar $4.15 miliar dalam posisi pendek akan dilikuidasi.

Jika Bitcoin turun 10%, sekitar $2.95 miliar dalam posisi panjang akan hilang.

Jadi pertanyaannya sederhana: sisi mana yang akan dibersihkan terlebih dahulu, posisi pendek atau posisi panjang?

#USJobsData
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
71.20%
·
--
Jaringan Mira: Mencoba Memperbaiki Salah Satu Masalah Terbesar AISelama beberapa tahun terakhir, AI telah meledak di mana-mana. ChatGPT, generator gambar, alat pemrograman AI, asisten penelitian. Rasanya seperti setiap minggu ada model baru yang dapat melakukan sesuatu yang mengesankan. Tetapi jika Anda benar-benar menghabiskan waktu menggunakan alat-alat ini, Anda mulai menyadari masalah yang terus muncul. AI dapat terdengar sangat percaya diri bahkan ketika itu sepenuhnya salah. Ini adalah apa yang orang sebut halusinasi. Model menulis sesuatu yang terlihat benar tetapi fakta-fakta tersebut tidak nyata. Ia dapat mengarang sumber, mencampur informasi, atau memberikan jawaban yang sebenarnya tidak ada di dunia nyata. Untuk penggunaan santai, ini bukan masalah besar. Tetapi jika AI digunakan dalam keuangan, kedokteran, hukum, atau penelitian, kesalahan seperti itu menjadi berbahaya.

Jaringan Mira: Mencoba Memperbaiki Salah Satu Masalah Terbesar AI

Selama beberapa tahun terakhir, AI telah meledak di mana-mana. ChatGPT, generator gambar, alat pemrograman AI, asisten penelitian. Rasanya seperti setiap minggu ada model baru yang dapat melakukan sesuatu yang mengesankan. Tetapi jika Anda benar-benar menghabiskan waktu menggunakan alat-alat ini, Anda mulai menyadari masalah yang terus muncul.

AI dapat terdengar sangat percaya diri bahkan ketika itu sepenuhnya salah.

Ini adalah apa yang orang sebut halusinasi. Model menulis sesuatu yang terlihat benar tetapi fakta-fakta tersebut tidak nyata. Ia dapat mengarang sumber, mencampur informasi, atau memberikan jawaban yang sebenarnya tidak ada di dunia nyata. Untuk penggunaan santai, ini bukan masalah besar. Tetapi jika AI digunakan dalam keuangan, kedokteran, hukum, atau penelitian, kesalahan seperti itu menjadi berbahaya.
·
--
@FabricFND dimana Robot Bertemu Jaringan Terbuka Kebanyakan orang masih menganggap robot sebagai mesin terisolasi yang duduk di dalam pabrik atau laboratorium. Fabric Foundation berusaha untuk mengubah gagasan itu sepenuhnya. Visi di sini sederhana tetapi ambisius: menciptakan jaringan terbuka di mana robot, pengembang, dan sistem AI dapat berinteraksi satu sama lain dengan cara yang sama seperti aplikasi berinteraksi di internet. Fabric adalah bagian dari ekosistem OpenMind yang lebih luas, dan tujuannya adalah membangun infrastruktur untuk ekonomi robotika yang dibagikan. Alih-alih setiap perusahaan menjalankan sistem robotik tertutupnya sendiri, Fabric ingin robot terhubung melalui jaringan terdesentralisasi di mana mereka dapat berbagi data, mengeksekusi tugas, dan berkoordinasi tanpa bergantung pada otoritas pusat. Jaringan pada dasarnya bertindak sebagai lapisan komunikasi dan kepercayaan untuk mesin. Robot dapat memverifikasi instruksi, bertukar informasi dengan aman, dan beroperasi di berbagai sistem. Dalam dunia di mana robotika dan AI berkembang pesat, interoperabilitas menjadi masalah nyata, dan Fabric berusaha untuk menyelesaikannya lebih awal. Ekosistem ini berjalan di atas token ROBO. Ini berfungsi sebagai lapisan ekonomi dari jaringan, memberi imbalan kepada pengembang, operator, dan kontributor yang menyediakan daya komputasi, layanan robotika, atau data yang berguna. Ini juga memainkan peran dalam tata kelola dan partisipasi jaringan. Apa yang membuat proyek ini menarik adalah sudut pandang dunia nyatanya. Fabric tidak hanya membicarakan teori. Melalui ekosistem aplikasi robot OpenMind, pengembang dapat membangun aplikasi untuk hal-hal seperti bantuan kesehatan, robot pendidikan, otomatisasi rumah, dan sistem keamanan. Jika model ini berhasil, Fabric bisa menjadi lapisan koordinasi untuk ekonomi robotika. Alih-alih mesin terisolasi yang dimiliki oleh beberapa perusahaan, kita bisa melihat masa depan di mana robot beroperasi di jaringan terbuka, berbagi kecerdasan, dan menciptakan pasar baru di sekitar otomatisasi. @FabricFND #ROBO $ROBO {spot}(ROBOUSDT)
@Fabric Foundation dimana Robot Bertemu Jaringan Terbuka

Kebanyakan orang masih menganggap robot sebagai mesin terisolasi yang duduk di dalam pabrik atau laboratorium. Fabric Foundation berusaha untuk mengubah gagasan itu sepenuhnya. Visi di sini sederhana tetapi ambisius: menciptakan jaringan terbuka di mana robot, pengembang, dan sistem AI dapat berinteraksi satu sama lain dengan cara yang sama seperti aplikasi berinteraksi di internet.

Fabric adalah bagian dari ekosistem OpenMind yang lebih luas, dan tujuannya adalah membangun infrastruktur untuk ekonomi robotika yang dibagikan. Alih-alih setiap perusahaan menjalankan sistem robotik tertutupnya sendiri, Fabric ingin robot terhubung melalui jaringan terdesentralisasi di mana mereka dapat berbagi data, mengeksekusi tugas, dan berkoordinasi tanpa bergantung pada otoritas pusat.

Jaringan pada dasarnya bertindak sebagai lapisan komunikasi dan kepercayaan untuk mesin. Robot dapat memverifikasi instruksi, bertukar informasi dengan aman, dan beroperasi di berbagai sistem. Dalam dunia di mana robotika dan AI berkembang pesat, interoperabilitas menjadi masalah nyata, dan Fabric berusaha untuk menyelesaikannya lebih awal.

Ekosistem ini berjalan di atas token ROBO. Ini berfungsi sebagai lapisan ekonomi dari jaringan, memberi imbalan kepada pengembang, operator, dan kontributor yang menyediakan daya komputasi, layanan robotika, atau data yang berguna. Ini juga memainkan peran dalam tata kelola dan partisipasi jaringan.

Apa yang membuat proyek ini menarik adalah sudut pandang dunia nyatanya. Fabric tidak hanya membicarakan teori. Melalui ekosistem aplikasi robot OpenMind, pengembang dapat membangun aplikasi untuk hal-hal seperti bantuan kesehatan, robot pendidikan, otomatisasi rumah, dan sistem keamanan.

Jika model ini berhasil, Fabric bisa menjadi lapisan koordinasi untuk ekonomi robotika. Alih-alih mesin terisolasi yang dimiliki oleh beberapa perusahaan, kita bisa melihat masa depan di mana robot beroperasi di jaringan terbuka, berbagi kecerdasan, dan menciptakan pasar baru di sekitar otomatisasi.

@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
·
--
Yayasan Fabric: Ide Jaringan Terbuka untuk RobotKebanyakan orang masih memikirkan robot sebagai mesin yang bekerja dalam isolasi. Sebuah robot di pabrik. Sebuah robot penyedot debu di rumah. Sebuah robot medis di rumah sakit. Masing-masing menjalankan perangkat lunaknya sendiri, dikendalikan oleh perusahaannya sendiri, hidup di dalam sistem tertutupnya sendiri. Tapi jika Anda memperbesar sedikit, Anda mulai memperhatikan sesuatu yang aneh. Kami membangun internet agar komputer dapat berbicara satu sama lain. Kemudian blockchain muncul dan tiba-tiba jaringan keuangan dapat beroperasi tanpa kontrol pusat. Namun robot, yang seharusnya menjadi salah satu industri terbesar di dunia, masih terjebak dalam ekosistem yang terfragmentasi di mana tidak ada yang benar-benar terhubung.

Yayasan Fabric: Ide Jaringan Terbuka untuk Robot

Kebanyakan orang masih memikirkan robot sebagai mesin yang bekerja dalam isolasi. Sebuah robot di pabrik. Sebuah robot penyedot debu di rumah. Sebuah robot medis di rumah sakit. Masing-masing menjalankan perangkat lunaknya sendiri, dikendalikan oleh perusahaannya sendiri, hidup di dalam sistem tertutupnya sendiri.

Tapi jika Anda memperbesar sedikit, Anda mulai memperhatikan sesuatu yang aneh.

Kami membangun internet agar komputer dapat berbicara satu sama lain. Kemudian blockchain muncul dan tiba-tiba jaringan keuangan dapat beroperasi tanpa kontrol pusat. Namun robot, yang seharusnya menjadi salah satu industri terbesar di dunia, masih terjebak dalam ekosistem yang terfragmentasi di mana tidak ada yang benar-benar terhubung.
·
--
Terobosan: 🇺🇸 ETF BlackRock telah menjual sekitar $101,05 juta dalam bentuk Bitcoin. #USJobsData
Terobosan: 🇺🇸 ETF BlackRock telah menjual sekitar $101,05 juta dalam bentuk Bitcoin.

#USJobsData
·
--
Pengingat: 🇺🇸 Laporan pengangguran AS akan dirilis pada pukul 8:30 AM ET. #USJobsData
Pengingat: 🇺🇸 Laporan pengangguran AS akan dirilis pada pukul 8:30 AM ET.

#USJobsData
·
--
Apakah Jane Street bersiap untuk menggerakkan pasar Bitcoin lagi? Baru saja, dompet yang terhubung dengan Jane Street mentransfer BTC senilai $19 juta ke bursa perdagangan institusi. Bursa ini terutama digunakan untuk perdagangan frekuensi tinggi, yang sebelumnya telah dikaitkan dengan penurunan harga Bitcoin pada pukul 10 pagi. #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Apakah Jane Street bersiap untuk menggerakkan pasar Bitcoin lagi?

Baru saja, dompet yang terhubung dengan Jane Street mentransfer BTC senilai $19 juta ke bursa perdagangan institusi.

Bursa ini terutama digunakan untuk perdagangan frekuensi tinggi, yang sebelumnya telah dikaitkan dengan penurunan harga Bitcoin pada pukul 10 pagi.

#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
70.57%
·
--
BREAKING: 🇺🇸 AS baru saja memberikan izin kepada bank untuk berurusan dengan aset yang ditokenisasi. Federal Reserve, OCC, dan FDIC mengeluarkan pernyataan bersama. Ini adalah tiga regulator keuangan paling berkuasa di AS. Berikut adalah apa yang mereka katakan dalam istilah sederhana: • Sekuritas yang ditokenisasi akan diperlakukan sama dengan sekuritas tradisional • Bank dapat menyimpannya di neraca mereka di bawah aturan yang sama • Persyaratan modal dan aturan risiko tetap persis sama • Tidak masalah apakah aset tersebut berada di blockchain atau tidak Apa artinya ini: • Obligasi Treasury AS yang ditokenisasi diperlakukan sama dengan obligasi Treasury biasa • Saham yang ditokenisasi diperlakukan sama dengan saham biasa • Bank dapat menyimpan, memperdagangkan, dan menggunakan aset yang ditokenisasi sebagai jaminan Mengapa ini penting: • Bank menunggu aturan yang jelas dari regulator • Sekarang kejelasan telah hadir • Lembaga keuangan besar dapat mulai menggunakan aset berbasis blockchain Gambaran besar: • Triliunan dolar aset tradisional dapat berpindah ke blockchain • Wall Street baru saja mendapatkan sinyal bahwa tokenisasi dapat diterima dalam sistem perbankan. #MarketRebound
BREAKING: 🇺🇸 AS baru saja memberikan izin kepada bank untuk berurusan dengan aset yang ditokenisasi.

Federal Reserve, OCC, dan FDIC mengeluarkan pernyataan bersama. Ini adalah tiga regulator keuangan paling berkuasa di AS.

Berikut adalah apa yang mereka katakan dalam istilah sederhana:

• Sekuritas yang ditokenisasi akan diperlakukan sama dengan sekuritas tradisional
• Bank dapat menyimpannya di neraca mereka di bawah aturan yang sama
• Persyaratan modal dan aturan risiko tetap persis sama
• Tidak masalah apakah aset tersebut berada di blockchain atau tidak

Apa artinya ini:

• Obligasi Treasury AS yang ditokenisasi diperlakukan sama dengan obligasi Treasury biasa
• Saham yang ditokenisasi diperlakukan sama dengan saham biasa
• Bank dapat menyimpan, memperdagangkan, dan menggunakan aset yang ditokenisasi sebagai jaminan

Mengapa ini penting:

• Bank menunggu aturan yang jelas dari regulator
• Sekarang kejelasan telah hadir
• Lembaga keuangan besar dapat mulai menggunakan aset berbasis blockchain

Gambaran besar:

• Triliunan dolar aset tradisional dapat berpindah ke blockchain
• Wall Street baru saja mendapatkan sinyal bahwa tokenisasi dapat diterima dalam sistem perbankan.

#MarketRebound
·
--
BERITA BESAR: 🇺🇸 Gubernur Indiana Mike Braun telah menandatangani undang-undang baru yang memungkinkan dana pensiun untuk berinvestasi dalam Bitcoin dan cryptocurrency lainnya. Ini menjadikan Indiana sebagai negara bagian AS pertama yang menambahkan aset digital ke dalam investasi pensiun publik. Para analis mengatakan bahwa jika dana pensiun serupa hanya menempatkan 1% dari uang mereka ke dalam crypto, itu dapat membawa sekitar $120 miliar ke pasar crypto. 📈
BERITA BESAR: 🇺🇸 Gubernur Indiana Mike Braun telah menandatangani undang-undang baru yang memungkinkan dana pensiun untuk berinvestasi dalam Bitcoin dan cryptocurrency lainnya.

Ini menjadikan Indiana sebagai negara bagian AS pertama yang menambahkan aset digital ke dalam investasi pensiun publik.

Para analis mengatakan bahwa jika dana pensiun serupa hanya menempatkan 1% dari uang mereka ke dalam crypto, itu dapat membawa sekitar $120 miliar ke pasar crypto. 📈
·
--
@mira_network : Mencoba Memperbaiki Masalah Kepercayaan dalam AI AI ada di mana-mana saat ini. Setiap platform, setiap alat, setiap startup tampaknya sedang membangun dengan itu. Tetapi ada masalah yang sudah diperhatikan banyak orang. AI terdengar percaya diri bahkan ketika salah. Kesalahan ini disebut halusinasi, dan mereka adalah salah satu masalah terbesar yang menghambat AI. Di sinilah Mira Network berperan. Ide di balik Mira sebenarnya cukup sederhana. Alih-alih mempercayai satu model AI, Mira menciptakan sistem di mana keluaran AI diperiksa oleh beberapa validator independen. Anggap saja seperti memeriksa informasi sebelum Anda menerimanya sebagai kebenaran. Model yang berbeda meninjau keluaran yang sama, membandingkan hasil, dan hanya ketika ada kesepakatan, sistem menandai jawaban sebagai terverifikasi. Segala sesuatu terjadi di blockchain, yang berarti proses verifikasi transparan dan tidak dapat diubah secara diam-diam nanti. Token MIRA adalah apa yang menjaga sistem ini berjalan. Ini digunakan untuk staking, tata kelola, dan membayar permintaan verifikasi. Pengembang yang membangun aplikasi AI dapat terhubung ke Mira untuk memverifikasi respons AI mereka sebelum pengguna melihatnya. Itu adalah hal besar untuk industri di mana akurasi benar-benar penting. Tim di balik Mira fokus pada membangun apa yang mereka sebut sebagai lapisan kepercayaan untuk AI. Peta jalan mendorong integrasi yang lebih dalam di seluruh penelitian, keuangan, dan alat perusahaan. Jika AI benar-benar menjadi tulang punggung internet, sistem seperti Mira mungkin menjadi infrastruktur yang membuatnya dapat diandalkan. Saat ini mereka mencoba menyelesaikan satu pertanyaan sederhana. Apakah kita benar-benar dapat mempercayai AI? @mira_network #Mira $MIRA {spot}(MIRAUSDT)
@Mira - Trust Layer of AI : Mencoba Memperbaiki Masalah Kepercayaan dalam AI

AI ada di mana-mana saat ini. Setiap platform, setiap alat, setiap startup tampaknya sedang membangun dengan itu. Tetapi ada masalah yang sudah diperhatikan banyak orang. AI terdengar percaya diri bahkan ketika salah. Kesalahan ini disebut halusinasi, dan mereka adalah salah satu masalah terbesar yang menghambat AI.

Di sinilah Mira Network berperan.

Ide di balik Mira sebenarnya cukup sederhana. Alih-alih mempercayai satu model AI, Mira menciptakan sistem di mana keluaran AI diperiksa oleh beberapa validator independen. Anggap saja seperti memeriksa informasi sebelum Anda menerimanya sebagai kebenaran. Model yang berbeda meninjau keluaran yang sama, membandingkan hasil, dan hanya ketika ada kesepakatan, sistem menandai jawaban sebagai terverifikasi.

Segala sesuatu terjadi di blockchain, yang berarti proses verifikasi transparan dan tidak dapat diubah secara diam-diam nanti.

Token MIRA adalah apa yang menjaga sistem ini berjalan. Ini digunakan untuk staking, tata kelola, dan membayar permintaan verifikasi. Pengembang yang membangun aplikasi AI dapat terhubung ke Mira untuk memverifikasi respons AI mereka sebelum pengguna melihatnya. Itu adalah hal besar untuk industri di mana akurasi benar-benar penting.

Tim di balik Mira fokus pada membangun apa yang mereka sebut sebagai lapisan kepercayaan untuk AI. Peta jalan mendorong integrasi yang lebih dalam di seluruh penelitian, keuangan, dan alat perusahaan.

Jika AI benar-benar menjadi tulang punggung internet, sistem seperti Mira mungkin menjadi infrastruktur yang membuatnya dapat diandalkan. Saat ini mereka mencoba menyelesaikan satu pertanyaan sederhana.

Apakah kita benar-benar dapat mempercayai AI?

@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
·
--
Mira Network: Lapisan Kepercayaan yang Hilang untuk AIMari kita bicarakan sesuatu yang tidak dipikirkan oleh sebagian besar orang ketika mereka menggunakan AI. Semua orang sangat bersemangat tentang kecerdasan buatan saat ini. Alat seperti chatbot AI, asisten AI, dan agen otomatis ada di mana-mana. Mereka dapat menulis, mengkode, menganalisis data, dan bahkan membantu orang membuat keputusan. Rasanya seperti masa depan sudah ada di sini. Tapi ada masalah besar yang hampir tidak ada yang membicarakannya cukup. AI tidak selalu benar. Kadang-kadang itu memberikan jawaban yang sempurna. Di lain waktu, itu dengan percaya diri memberi tahu Anda sesuatu yang sama sekali salah. Kesalahan ini disebut halusinasi di dunia AI. Model ini hanya mengada-ada informasi karena memprediksi apa yang terdengar benar alih-alih apa yang sebenarnya benar.

Mira Network: Lapisan Kepercayaan yang Hilang untuk AI

Mari kita bicarakan sesuatu yang tidak dipikirkan oleh sebagian besar orang ketika mereka menggunakan AI.

Semua orang sangat bersemangat tentang kecerdasan buatan saat ini. Alat seperti chatbot AI, asisten AI, dan agen otomatis ada di mana-mana. Mereka dapat menulis, mengkode, menganalisis data, dan bahkan membantu orang membuat keputusan. Rasanya seperti masa depan sudah ada di sini.

Tapi ada masalah besar yang hampir tidak ada yang membicarakannya cukup.

AI tidak selalu benar.

Kadang-kadang itu memberikan jawaban yang sempurna. Di lain waktu, itu dengan percaya diri memberi tahu Anda sesuatu yang sama sekali salah. Kesalahan ini disebut halusinasi di dunia AI. Model ini hanya mengada-ada informasi karena memprediksi apa yang terdengar benar alih-alih apa yang sebenarnya benar.
·
--
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
69.82%
·
--
🔥 Michael Saylor mengatakan bahwa tidak ada cukup Bitcoin untuk semua orang memiliki. #Saylor
🔥 Michael Saylor mengatakan bahwa tidak ada cukup Bitcoin untuk semua orang memiliki.

#Saylor
·
--
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
69.67%
·
--
Tingkat harga kunci yang harus diperhatikan untuk Bitcoin. #btc
Tingkat harga kunci yang harus diperhatikan untuk Bitcoin.

#btc
Assets Allocation
Kepemilikan teratas
USDT
69.60%
·
--
Ketika saya pertama kali mulai melihat @FabricFND , satu hal mencolok bagi saya. Ini bukan benar-benar berargumen dengan fisika. Ini berargumen dengan waktu. Pikirkan tentang bagaimana robot sebenarnya bekerja. Sebuah robot dapat bergerak dalam milidetik. Sensor diperbarui secara instan. Motor bereaksi hampir segera. Tetapi blockchain atau buku besar tidak bergerak secepat itu. Ia bergerak melalui konfirmasi, komitmen, dan konsensus. Jadi selalu ada celah kecil antara apa yang baru saja dilakukan robot dan apa yang secara resmi dicatat oleh jaringan. Dan celah itu adalah tempat di mana hal-hal mulai menjadi menarik. Kadang-kadang sebuah robot menyesuaikan aktuatornya sebelum keadaan sepenuhnya dikonfirmasi. Pembaruan sensor mungkin terjadi sebelum tanda terima ditulis. Bagi manusia, perbedaan itu tidak terlihat. Mungkin hanya beberapa milimeter pergerakan. Tetapi bagi mesin, penyimpangan kecil itu penting. ROBO tidak ada untuk memperlambat robot. Ia ada untuk memutuskan versi kenyataan mana yang harus dipercaya oleh orang lain. Jika tindakan terjadi di dalam batas komit, robot berhenti sejenak. Gerakan menunggu. Segalanya menjadi bersih dan deterministik. Tetapi di luar batas itu, robot bergerak terlebih dahulu dan catatan datang kemudian. Rasanya halus dalam waktu nyata, tetapi verifikasi terjadi setelahnya. Itulah komprominya. Robot peduli tentang kontinuitas. Jaringan peduli tentang finalitas. ROBO berada tepat di tengah ketegangan itu dan mengoordinasikannya. Ia tidak menghentikan lengan robot. Sebaliknya, ia mengontrol cerita yang boleh diyakini oleh jaringan. Karena ketika aturan pemerintahan berubah di tengah tugas, atau ketika kebijakan diperbarui di antara detakan, atau ketika eksekusi berjalan lebih cepat daripada konsensus… seseorang harus memutuskan apa yang sebenarnya dihitung. Tidak setiap gerakan kecil termasuk dalam blockchain. Dan tidak setiap jeda harus terjadi di luar blockchain. Menurut pandangan saya, tantangan desain yang sebenarnya bukanlah kecepatan. Ini adalah memutuskan momen tepat ketika tindakan fisik menjadi fakta publik. #ROBO $ROBO @FabricFND
Ketika saya pertama kali mulai melihat @Fabric Foundation , satu hal mencolok bagi saya. Ini bukan benar-benar berargumen dengan fisika. Ini berargumen dengan waktu.

Pikirkan tentang bagaimana robot sebenarnya bekerja.

Sebuah robot dapat bergerak dalam milidetik. Sensor diperbarui secara instan. Motor bereaksi hampir segera. Tetapi blockchain atau buku besar tidak bergerak secepat itu. Ia bergerak melalui konfirmasi, komitmen, dan konsensus.

Jadi selalu ada celah kecil antara apa yang baru saja dilakukan robot dan apa yang secara resmi dicatat oleh jaringan.

Dan celah itu adalah tempat di mana hal-hal mulai menjadi menarik.

Kadang-kadang sebuah robot menyesuaikan aktuatornya sebelum keadaan sepenuhnya dikonfirmasi. Pembaruan sensor mungkin terjadi sebelum tanda terima ditulis. Bagi manusia, perbedaan itu tidak terlihat. Mungkin hanya beberapa milimeter pergerakan. Tetapi bagi mesin, penyimpangan kecil itu penting.

ROBO tidak ada untuk memperlambat robot.

Ia ada untuk memutuskan versi kenyataan mana yang harus dipercaya oleh orang lain.

Jika tindakan terjadi di dalam batas komit, robot berhenti sejenak. Gerakan menunggu. Segalanya menjadi bersih dan deterministik.

Tetapi di luar batas itu, robot bergerak terlebih dahulu dan catatan datang kemudian. Rasanya halus dalam waktu nyata, tetapi verifikasi terjadi setelahnya.

Itulah komprominya.

Robot peduli tentang kontinuitas.
Jaringan peduli tentang finalitas.

ROBO berada tepat di tengah ketegangan itu dan mengoordinasikannya.

Ia tidak menghentikan lengan robot. Sebaliknya, ia mengontrol cerita yang boleh diyakini oleh jaringan.

Karena ketika aturan pemerintahan berubah di tengah tugas, atau ketika kebijakan diperbarui di antara detakan, atau ketika eksekusi berjalan lebih cepat daripada konsensus… seseorang harus memutuskan apa yang sebenarnya dihitung.

Tidak setiap gerakan kecil termasuk dalam blockchain.
Dan tidak setiap jeda harus terjadi di luar blockchain.

Menurut pandangan saya, tantangan desain yang sebenarnya bukanlah kecepatan.

Ini adalah memutuskan momen tepat ketika tindakan fisik menjadi fakta publik.

#ROBO
$ROBO
@Fabric Foundation
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Jelajahi berita kripto terbaru
⚡️ Ikuti diskusi terbaru di kripto
💬 Berinteraksilah dengan kreator favorit Anda
👍 Nikmati konten yang menarik minat Anda
Email/Nomor Ponsel
Sitemap
Preferensi Cookie
S&K Platform