neuraxon

Rekap All-Hands Maret 2026 menyoroti lompatan besar untuk Jaringan Qubic di seluruh AI, Teknologi Inti, dan Penelitian.
1. AI & Sains: Dari Simulasi ke Realitas 🤖
AI Fisik: Tim ilmiah menunjukkan Neuraxon mengendalikan robot fisik (Sphero Mini). Ini membuktikan bahwa AI Qubic dapat menjembatani kesenjangan antara jaringan saraf digital dan perangkat keras dunia nyata.
Dataset Besar: Dirilis Neuraxon2LifeTS (1.12 TB), sebuah dataset 190x lebih besar daripada versi sebelumnya, mendorong fase berikutnya dari penelitian AGI terdesentralisasi.

Sementara dunia kripto sering terganggu oleh hype jangka pendek, revolusi sejati dibangun di laboratorium Ilmu Terbuka. Hari ini, ekosistem Qubic mencapai tonggak sejarah yang menghubungkan kesenjangan antara matematika teoretis dan Kecerdasan Umum Terdesentralisasi (AGI).
🏆 Terobosan Akademik di Osaka
Kami sangat senang mengumumkan bahwa peneliti Jose Sanchez dan David Vivancos telah berhasil mendapatkan penerimaan untuk makalah inovatif mereka, "Negara Penyangga Netral: Keuntungan Logika Trinary dalam Stabilitas Rasio Cabang untuk Jaringan Waktu Kontinu," secara resmi diterima untuk publikasi dan presentasi di Konferensi Internasional AMLDS 2026 di Osaka, Jepang.

Ini adalah momen penting bagi industri AI. Pengumuman Sam Altman tentang kemitraan OpenAI dengan Departemen Perang (DoW) menandai lahirnya secara resmi "Kompleks AI-Militer."
Sementara narasi berfokus pada "keamanan" dan "tanggung jawab," bagi mereka yang berada di ruang terdesentralisasi, ini adalah sinyal utama. Kita sedang menyaksikan bifurkasi kecerdasan: AI Terpusat yang Dikendalikan Negara vs. AI Terdesentralisasi yang Dimiliki Jaringan.
Berikut adalah analisis mendalam tentang mengapa langkah ini oleh OpenAI menjadikan misi Qubic lebih penting dari sebelumnya.

Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic

Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Neuron biologis tidak berfungsi seperti saklar lampu kamar tidur yang dinyalakan. Mereka adalah sistem dinamis yang terus-menerus. Status neuronal berkembang secara konstan, bahkan tanpa rangsangan eksternal.
Bagaimana cara kerja neuron seiring waktu?
Pada dasarnya, dengan memindahkan muatan listrik (ion) masuk atau keluar dari membrannya, yaitu, dengan mengubah potensial listriknya. Ion masuk atau keluar (terutama natrium dan kalium) melalui berbagai gerbang neuron dengan intensitas tertentu, memodifikasi potensial. Ada beberapa gerbang, yang disebut gerbang kebocoran, di mana ion selalu masuk dan keluar.

Ditulis oleh Tim Ilmiah Qubic
Akademi Kecerdasan Neuraxon — Volume 3

1. Neuromodulasi di Otak: Dasar dari Kecerdasan Adaptif
Neuromodulasi mengacu pada seperangkat mekanisme yang mengatur bagaimana sistem saraf berfungsi pada momen tertentu, tanpa mengubah arsitektur dasarnya. Berkat neuromodulasi, otak dapat belajar dengan cepat atau lambat, menjadi eksploratif atau konservatif, dan tetap terbuka terhadap hal baru atau fokus pada apa yang sudah dikenal. Pengkabelan tidak berubah; yang berubah adalah cara pengkabelan itu digunakan. Konsep ini sangat penting untuk memahami AI yang terinspirasi otak dan arsitektur di balik Neuraxon Qubic.