Umer264

Các nhà nắm giữ XPL có thể tham gia vào các quyết định như nâng cấp giao thức, điều chỉnh tỷ lệ lạm phát, cấu trúc phần thưởng và các tham số mạng.
Điều này cho phép người nắm giữ có tiếng nói trong sự phát triển của chuỗi.
5. 📈 Khuyến khích Hệ sinh thái
Một phần của các token XPL được phân bổ để thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái: tài trợ cho các nhà phát triển, khuyến khích khai thác thanh khoản, hợp tác và tích hợp với các dịch vụ DeFi.
6. 🔥 Thiết kế Kinh tế (Đốt phí)
Plasma sử dụng một phần mô hình phí của mình (lấy cảm hứng từ EIP-1559) để đốt cháy các khoản phí giao dịch cơ bản, tạo ra áp lực giảm phát có thể hỗ trợ sự định hình giá trị lâu dài.

Hyperscalers like AWS are extracting 39% operating margins from the $80 billion AI cloud market,” said Oliver, Co-founder at Gata. “This centralized control not only drives up costs but throttles access—stalling AI’s massive economic potential. Our mission is to make AI universally accessible, starting with an open execution infrastructure.”

That mission begins with cutting out unnecessary middlemen. With Walrus now underpinning Gata’s DataAgent platform, developers and contributors gain access to an economically sound, decentralized stack for AI execution. More importantly, it lays the groundwork for decentralized model training and inference at scale—something that, until now, has been more buzzword than reality.

The Bigger Picture
As decentralized infrastructure players continue carving out niches in storage, compute, and execution, the Gata-Walrus partnership is an early glimpse into what a fully open AI ecosystem might look like. Cost-efficient, composable, and auditable from top to bottom.

DataAgent is already live. But this is just the beginning. With Walrus in its corner, Gata is positioning itself not just as a project, but as a protocol-level player in the fight to democratize AI.

Whether the future of artificial intelligence belongs to a few cloud giants or a global network of contributors might just depend on whether partnerships like this one can scale. If they do, expect the definition of “open-source AI” to get a whole lot more literal.$WAL
@Walrus 🦭/acc #walrus

Walrus changes the equation.

Unlike traditional storage layers that penalize data retrieval, Walrus offers no download fees, while delivering performance on par with centralized cloud providers. It’s not just about cost savings—it’s about unlocking scale. By integrating Walrus, Gata removes a core bottleneck that has stalled progress in decentralized AI, allowing anyone to help generate synthetic datasets for training large AI models, without worrying about unpredictable fees.

“The promise of decentralized AI has been hampered by a fundamental economic challenge: data access is prohibitively expensive,” said Rebecca Simmonds, Managing Executive of the Walrus Foundation. “With Walrus, Gata can now build on a data layer that provides both decentralization and affordability.”

From Cost Savings to Compute Transparency
But the partnership isn’t just a cost-saver. It’s a strategic infrastructure play.
$WAL
#walrus @WalrusProtocol

By eliminating download fees and enabling onchain data validation, this partnership brings open-source AI closer to economic viability at scale

Decentralized AI just got a boost where it hurts most—costs. Gata, a company focused on building decentralized large model inference, training, and data pipelines, has partnered with Walrus to eliminate one of the biggest hurdles in the space: prohibitively expensive data access.

The integration centers on DataAgent, Gata’s live decentralized data factory. Built to harness idle browser-based compute for AI dataset generation, DataAgent relies on a swarm of contributors frequently pulling large volumes of data. That kind of distributed access has traditionally racked up significant storage and retrieval fees on both centralized cloud and decentralized networks—turning the promise of community-driven AI into a prohibitively expensive experiment.$WAL
#walrus @WalrusProtocol

Dưới đây là ba chỉ số phân tích kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong việc dự đoán giá của Dusk:

Đường xu hướng: Đây là những đường được vẽ trên một biểu đồ kết nối hai hoặc nhiều điểm giá. Chúng được sử dụng để xác định và xác nhận các xu hướng thị trường hiện có, bất kể xu hướng tăng, giảm hay đi ngang.

Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI): RSI đo lường tốc độ và sự thay đổi của các chuyển động giá của một tài sản cụ thể. Các nhà giao dịch Dusk nhìn vào RSI để tìm kiếm các tín hiệu mua hoặc bán tiềm năng hoặc khả năng đảo chiều xu hướng.

Moving Averages: Những điều này làm mượt dữ liệu giá bằng cách tạo ra một mức giá trung bình được cập nhật liên tục, giúp xác định các xu hướng trong các khoảng thời gian cụ thể. Một xu hướng tăng trong Dusk có thể được chỉ ra bởi giá của nó cao hơn mức trung bình động và ngược lại.

Dự đoán giá Dusk 2028
Thời gian điều chỉnh tiếp tục vào năm 2028, với mức thấp dự kiến là $5.10 và giá trung bình là $6.40.

Với sự ổn định hơn, giá cao nhất của Dusk có thể đạt tới $7.90.

Dự đoán giá Dusk 2029
Đến năm 2029, chúng tôi dự đoán một giai đoạn tăng trưởng mạnh mẽ khác.

Giá thấp nhất và giá trung bình sẽ tăng mạnh lên khoảng $9.80 và $11.20, tương ứng.

Giá cao nhất của Dusk có thể đạt đến mức $13.50.

Dự đoán giá Dusk 2030
Đến năm 2030, Dusk có thể được áp dụng rộng rãi, dẫn đến một đỉnh giá kỳ diệu.

Dự đoán giá Dusk 2025
Chúng tôi dự đoán rằng Dusk sẽ duy trì sự tăng trưởng ổn định vào năm 2025.

Chúng tôi dự đoán giá thấp nhất sẽ khoảng $3.60, với giá trung bình tăng lên $4.80.

Giá cao nhất, được thúc đẩy bởi việc áp dụng tiền điện tử toàn cầu và tăng cường sử dụng mạng Dusk, có thể tăng vọt lên $6.20.

Dự đoán giá Dusk 2026
Sự tăng trưởng dường như sẽ tiếp tục vào năm 2026, đạt mức cao ấn tượng là $12.00.

Giá thấp nhất nên khoảng $7.35, trong khi giá trung bình dự kiến có thể là $9.60.

Sự phát triển blockchain và Dapp sẽ ảnh hưởng đáng kể đến các con số này.

Why is Plasma’s price sliding despite a green market?
Upcoming unlocks, collapsing activity, and a sharp drop in stablecoin TVL weakened XPL’s short-term structure.

What on-chain signals showed XPL’s momentum fading?
DEX volume, daily users, and transaction counts fell steadily through November, aligning with a bearish technical setup.

Plasma dropped more than 11% in recent hours, even as the broader market traded green for most of the day.

The decline put Plasma [XPL] alongside Starknet [STRK], which also posted double-digit losses during the same window.

XPL extended its downtrend after the post-launch hype faded. That early rally had been supported by an airdrop worth about 10,000 XPL for initial users.

As price cooled, on-chain activity followed the same path, weakening the token’s momentum.

What’s driving Plasma token down?
The first wave of selling stemmed from the upcoming unlock on the 25th of November.

About 88.88 million XPL, valued at $18.13 million, was set to unlock, leaving over 80% of the supply still locked. It was the largest of the roughly $80 million in weekly token unlocks across the sector.#Plasma @Plasma $XPL