Bằng cách loại bỏ phí tải xuống và cho phép xác thực dữ liệu trên chuỗi, sự hợp tác này đưa AI mã nguồn mở đến gần khả năng kinh tế quy mô.
AI phi tập trung vừa nhận được một cú hích ở nơi đau nhất—chi phí. Gata, một công ty tập trung vào việc xây dựng suy diễn mô hình lớn phi tập trung, đào tạo và các đường ống dữ liệu, đã hợp tác với Walrus để loại bỏ một trong những rào cản lớn nhất trong lĩnh vực này: việc truy cập dữ liệu quá đắt đỏ.
Sự tích hợp tập trung vào DataAgent, nhà máy dữ liệu phi tập trung trực tiếp của Gata. Được xây dựng để khai thác khả năng tính toán dựa trên trình duyệt nhàn rỗi cho việc tạo ra bộ dữ liệu AI, DataAgent dựa vào một đàn các cộng tác viên thường xuyên kéo về khối lượng dữ liệu lớn. Loại truy cập phân tán như vậy đã truyền thống gây ra phí lưu trữ và truy xuất đáng kể trên cả mạng đám mây tập trung và mạng phi tập trung—biến lời hứa của AI do cộng đồng điều khiển thành một thí nghiệm quá đắt đỏ.
