Hôm qua, CreatorPad của Binance đã trở lại một cách bất ngờ, người xuất hiện là người bạn cũ của mọi người @MidnightNetwork. Không thể không nói rằng, đây là một dự án có quy mô lớn, từng chịu áp lực từ việc phát hành airdrop trên toàn mạng, nhưng vẫn kiên cường kéo giá lên. Sự kiện lần này vẫn hào phóng, với phần thưởng trung bình lên đến 100U, 500 chỗ, và 14 ngày thi đấu chia sẻ 1 triệu giải thưởng, các anh em hãy nhanh chóng tham gia.
Có thể có được phần thưởng quy mô lớn như vậy là nhờ vào định vị kỹ thuật chính xác: mạng lưới quyền riêng tư có thể lập trình. $NIGHT hướng tới các kịch bản ứng dụng thực tế, mục tiêu là tìm ra điểm cân bằng hoàn hảo giữa tính minh bạch của blockchain và nhu cầu bảo mật thông tin trong thế giới thực.
Khác với blockchain truyền thống, @MidnightNetwork có lợi thế cạnh tranh cốt lõi nằm ở "có thể xác minh nhưng có thể kiểm soát sự tiết lộ". Nhờ vào công nghệ chứng minh không kiến thức, nó cho phép người dùng hoặc ứng dụng chỉ chứng minh một sự thật nào đó với mạng, trong khi trên chuỗi chỉ cần xác minh chứng minh toán học này, không cần xem thông tin gốc bên dưới. Mô hình này thực sự bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu nhạy cảm.
Ý tưởng công nghệ cốt lõi này được thể hiện trong thiết kế kiến trúc. Midnight sử dụng thiết kế "sổ cái hai trạng thái", trạng thái công khai được sử dụng cho sự đồng thuận của mạng và thực hiện hợp đồng, trong khi dữ liệu nhạy cảm được lưu giữ trong trạng thái riêng tư. Ngoài ra, nó cũng giới thiệu ngôn ngữ hợp đồng thông minh chuyên dụng Compact, cho phép các nhà phát triển định nghĩa trực tiếp các điều kiện cần chứng minh và các quy tắc Disclosure, xây dựng các ứng dụng phức tạp như DeFi riêng tư, chia sẻ dữ liệu doanh nghiệp hoặc tài chính tuân thủ.
Ông Huang cho rằng, nó đã giải quyết chính xác mâu thuẫn lâu dài giữa tính minh bạch của sổ cái công khai và quyền riêng tư tuân thủ thực tế. Cơ hội kết hợp giữa công nghệ cốt lõi và phần thưởng quy mô lớn, mọi người nhất định phải nắm bắt. #night $NIGHT
Một giao dịch, $5043 triệu đã biến thành $3.65 triệu, trực tiếp mất $5039 triệu, thật sự khiến tôi choáng váng😳
6 giờ trước, một cá voi/ tổ chức muốn đổi aEthUSDT thành aEthAAVE, họ đã phớt lờ cảnh báo trượt giá bất thường xuất hiện do tính thanh khoản không đáp ứng nhu cầu giao dịch của họ và xác nhận tiếp tục giao dịch, cuối cùng chỉ đổi được 5043 triệu USDT thành 327.2 đồng AAVE ($3.65 triệu), trực tiếp lỗ 5039 triệu. Địa chỉ giao dịch: 0x98B9D979C33dD7284C854909BCC09b51FBF97Ac8
Đối với MEV thì tiền từ trên trời rơi xuống, thông qua việc hối lộ khối để ăn bánh này, trực tiếp lời được vài triệu đô la.
Điều duy nhất đáng mừng là, $5043 triệu này không phải là toàn bộ vốn của cá voi/ tổ chức này, họ còn có 3.02 triệu đồng USDC trong một ví khác. Lần này tuy lỗ nhưng không đến mức phá sản, nếu không thì phải nhảy lầu rồi😂 Ví có 3.02 triệu USDC: 0x1cBa79CF8DD10D0D6cD6f098B34DFc3499377829 $AAVE $ETH
Không ai tin tưởng vào $ETH sao? Ngay cả anh Easy cũng đã bán hết rồi Liệu tôi còn cơ hội lấy lại vốn cho $ETH với 4000 không?
余烬Ember
·
--
Ê? Một ví nghi ngờ của Trend Research, đã vay ETH qua Aave rồi chuyển vào Binance, 4 giờ trước đã vay để bán khống 27,000 ETH ($57,110,000). Dễ lý hoa bán khống ETH?
◎ Địa chỉ này, vào ngày 11 tháng 2 đã rút 303 triệu USDC từ Binance, thời gian đúng vào những ngày sau khi Trend Research thanh lý toàn bộ ETH chuyển vào Binance vào tháng 2. ◎ Một tuần trước, địa chỉ này đã chuyển 150 triệu USDC vào Binance, trong đó một giao dịch đã sử dụng địa chỉ nạp tiền Binance đã biết của Trend Research. ◎ Địa chỉ này hiện đang thế chấp 100 triệu USDC trên Aave và đã vay 27,000 ETH và đã chuyển vào Binance.
Địa chỉ: 0x25Ff13E9e6574A67393101F65a4E23718B0CbEAC
Từ thảo luận về lương giáo viên, xem Fabric Foundation làm thế nào để ghi lại giá trị lao động máy móc
Vài ngày trước, khi lướt Douyin, tôi thấy một đoạn thảo luận về lương giáo viên, trong phần bình luận có một câu khiến tôi ấn tượng sâu sắc: Nhiều giáo viên thực sự dành thời gian không phải để lên lớp, mà là những công việc lặp đi lặp lại, như chấm bài, sắp xếp điểm số, thống kê tình hình học tập. Suy nghĩ một cách cẩn thận, những điều này thực ra đã bắt đầu được nhiều hệ thống thông minh từ từ tiếp quản. Hiện nay, nhiều trường học đã sử dụng hệ thống chấm điểm tự động, nền tảng phân tích dữ liệu học tập, thậm chí một số công cụ giảng dạy AI có thể hỗ trợ giải thích các điểm kiến thức. Chúng tuy vẫn chưa thể thay thế giáo viên, nhưng thực sự đang đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ vốn do giáo viên thực hiện.
Sáng nay khi nhận hàng tại cảng, tôi đã bị cảnh tượng trên bến cảng làm cho choáng váng: Nhiều robot bốc dỡ tự động đang vận chuyển container một cách có trật tự, xe vận chuyển không người lái và thiết bị lưu trữ kết nối chặt chẽ với nhau, hầu như không thấy sự can thiệp của con người. Nếu quan sát kỹ, bạn sẽ thấy rằng, mỗi thiết bị thực hiện những động tác thực sự rất đơn giản. Nhưng khi hàng chục, thậm chí hàng trăm thiết bị hoạt động đồng thời, thách thức thực sự không còn là hiệu suất của từng máy, mà là sự phối hợp và điều độ phức tạp giữa chúng. Cảnh tượng này đã giúp tôi hiểu sâu hơn về @Fabric Foundation . Hiện nay, mọi người thường chú ý đến khả năng cá nhân của robot, nhưng khi quy mô mở rộng, mâu thuẫn cốt lõi sẽ chuyển từ 'trí tuệ cá nhân' sang 'hợp tác nhóm' — tức là thông tin làm thế nào để đồng bộ thời gian thực, nhiệm vụ làm thế nào để phân phối chính xác.
Lịch sử phát triển của Internet chính là tham khảo tốt nhất. Máy tính thời kỳ đầu chỉ là những hòn đảo, khi kết nối với mạng lưới thống nhất, thiết bị mới thực hiện được chia sẻ tài nguyên. Khi quy mô đạt đến điểm tới hạn, cơ sở hạ tầng hỗ trợ mạng lưới hoạt động trở nên quan trọng hơn chính bản thân thiết bị.
Trong mạng lưới robot cũng tương tự. Khi số lượng thiết bị lên đến hàng ngàn, chúng cần xác thực danh tính, căn chỉnh nhiệm vụ, thậm chí là giải quyết thanh toán giữa các nền tảng. @Fabric Foundation đang cố gắng xây dựng một bộ cơ sở hạ tầng như vậy cho thế giới robot. Trong khi đó, $ROBO đóng vai trò là phương tiện giá trị trong mạng. Khi robot cần gọi các dịch vụ bên ngoài hoặc thực hiện thanh toán nhiệm vụ, một lớp giá trị thống nhất và minh bạch là điều không thể thiếu. Về lâu dài, sự trưởng thành của công nghệ thường không phụ thuộc vào sự xuất hiện của một phần cứng hot nào đó, mà phụ thuộc vào sự ổn định của mạng lưới cơ sở hạ tầng. Trong tương lai, cơ sở hạ tầng kết nối và hợp tác rất có thể trở thành con đường bảo vệ cốt lõi nhất của hệ sinh thái robot.
Có lúc quan sát một hệ thống hoạt động ra sao còn thú vị hơn là chỉ nhìn vào kết quả. Gần đây, tôi đã ở lại công ty của một người bạn một thời gian, và tôi nhận thấy một vấn đề khá điển hình: quy mô công ty thực sự không nhỏ, có khá nhiều phòng ban, nhưng trong giai đoạn đầu nhiều dự án thường xuyên gặp phải tình trạng công việc trùng lặp. Các đội khác nhau đều làm việc riêng của mình, mọi người có vẻ rất bận rộn, nhưng hiệu suất tổng thể lại không ổn định.
Thời gian đó, cảm giác lớn nhất của tôi là, nhiều vấn đề thực sự không phải do năng lực không đủ, mà là cách thức hợp tác chưa rõ ràng. Sau đó, công ty đã dành một chút thời gian để sắp xếp lại quy trình, dần dần phân chia rõ ràng trách nhiệm về phân công nhiệm vụ, thực hiện và phản hồi. Sau khi mỗi đội đều biết phần việc của mình, nhiều vấn đề ban đầu lộn xộn lại dần dần trở nên trôi chảy hơn.
Cũng từ đó, tôi bắt đầu quan tâm hơn đến một vấn đề: một hệ thống có thể vận hành ổn định lâu dài hay không, nhiều lúc không phụ thuộc vào tốc độ, mà là vào quy tắc.
Nhìn lại @Fabric Foundation , tôi lại vô thức nghĩ đến vấn đề về cấu trúc tổ chức này. Khi càng có nhiều tác nhân AI và chương trình tự động tham gia vào mạng lưới, blockchain đã không còn chỉ là công cụ ghi lại giao dịch, mà dần dần trở thành một hệ thống có thể thực hiện nhiệm vụ liên tục.
Khi số nút tham gia ngày càng nhiều, vấn đề mới cũng sẽ xuất hiện: nhiệm vụ nên được phân công như thế nào? Ai xác nhận kết quả thực hiện? Khuyến khích thì nên phân phát ra sao? Nếu thiếu quy tắc rõ ràng, thì giữa các nút khác nhau thực sự rất khó để hình thành sự hợp tác ổn định.
Từ góc độ này, $ROBO có vai trò giống như một công cụ điều phối, kết nối người phát hành nhiệm vụ, nút thực hiện và nút xác nhận lại với nhau, giúp toàn bộ hệ thống dần hình thành chu trình hợp tác ổn định. Sau khi trải qua vài chu kỳ thị trường, tôi càng cảm thấy rằng, nhiều vấn đề thực sự cần giải quyết của blockchain không phải là hiệu suất kỹ thuật đơn thuần, mà là cấu trúc hợp tác có đủ rõ ràng hay không.