Có lúc quan sát một hệ thống hoạt động ra sao còn thú vị hơn là chỉ nhìn vào kết quả. Gần đây, tôi đã ở lại công ty của một người bạn một thời gian, và tôi nhận thấy một vấn đề khá điển hình: quy mô công ty thực sự không nhỏ, có khá nhiều phòng ban, nhưng trong giai đoạn đầu nhiều dự án thường xuyên gặp phải tình trạng công việc trùng lặp. Các đội khác nhau đều làm việc riêng của mình, mọi người có vẻ rất bận rộn, nhưng hiệu suất tổng thể lại không ổn định.
Thời gian đó, cảm giác lớn nhất của tôi là, nhiều vấn đề thực sự không phải do năng lực không đủ, mà là cách thức hợp tác chưa rõ ràng. Sau đó, công ty đã dành một chút thời gian để sắp xếp lại quy trình, dần dần phân chia rõ ràng trách nhiệm về phân công nhiệm vụ, thực hiện và phản hồi. Sau khi mỗi đội đều biết phần việc của mình, nhiều vấn đề ban đầu lộn xộn lại dần dần trở nên trôi chảy hơn.
Cũng từ đó, tôi bắt đầu quan tâm hơn đến một vấn đề: một hệ thống có thể vận hành ổn định lâu dài hay không, nhiều lúc không phụ thuộc vào tốc độ, mà là vào quy tắc.
Nhìn lại @Fabric Foundation , tôi lại vô thức nghĩ đến vấn đề về cấu trúc tổ chức này. Khi càng có nhiều tác nhân AI và chương trình tự động tham gia vào mạng lưới, blockchain đã không còn chỉ là công cụ ghi lại giao dịch, mà dần dần trở thành một hệ thống có thể thực hiện nhiệm vụ liên tục.
Khi số nút tham gia ngày càng nhiều, vấn đề mới cũng sẽ xuất hiện: nhiệm vụ nên được phân công như thế nào? Ai xác nhận kết quả thực hiện? Khuyến khích thì nên phân phát ra sao? Nếu thiếu quy tắc rõ ràng, thì giữa các nút khác nhau thực sự rất khó để hình thành sự hợp tác ổn định.
Từ góc độ này, $ROBO có vai trò giống như một công cụ điều phối, kết nối người phát hành nhiệm vụ, nút thực hiện và nút xác nhận lại với nhau, giúp toàn bộ hệ thống dần hình thành chu trình hợp tác ổn định. Sau khi trải qua vài chu kỳ thị trường, tôi càng cảm thấy rằng, nhiều vấn đề thực sự cần giải quyết của blockchain không phải là hiệu suất kỹ thuật đơn thuần, mà là cấu trúc hợp tác có đủ rõ ràng hay không.