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据ME News 2月14日(UTC+8)报道,预测市场数据显示,在“比特币2月13日价格是否高于66,000美元”事件中,“是”选项的成交概率由72.0%升至100.0%,单日上涨28.0个百分点。
据ME News 2月14日(UTC+8)报道,预测市场数据显示,在“比特币2月13日价格是否高于66,000美元”事件中,“是”选项的成交概率由72.0%升至100.0%,单日上涨28.0个百分点。
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ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8), X 产品负责人 Nikita Bier 在 X 平台发文表示,针对“领取费用”的垃圾邮件,其认为这是一种极不诚实的观点。Nikita Bier 指出,一旦某位开发者采取此类行为,在其后续的职业生涯中,每一条回复都将被要求拉升价格的要求所困扰。Nikita Bier 明确表示,其打算更新 API 政策,以封禁那些在未经用户同意的情况下创建费用池的应用。(来源:ME)
ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8), X 产品负责人 Nikita Bier 在 X 平台发文表示,针对“领取费用”的垃圾邮件,其认为这是一种极不诚实的观点。Nikita Bier 指出,一旦某位开发者采取此类行为,在其后续的职业生涯中,每一条回复都将被要求拉升价格的要求所困扰。Nikita Bier 明确表示,其打算更新 API 政策,以封禁那些在未经用户同意的情况下创建费用池的应用。(来源:ME)
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25% TGE背后:Backpack在押注一场“上市叙事”Backpack 以 IPO 挂钩代币模型重构交易所发币逻辑,总供应10亿枚,25% TGE释放、37.5% Pre-IPO增长触发解锁、37.5% Post-IPO财库锁仓,超六成代币面向用户分配,团队与投资者利益深度绑定上市进程,本质是将代币作为合规数字资产金融公司资本市场叙事的结构性工具。 文章作者:137Labs 文章来源:火星财经 25% TGE、24% 用户分配、IPO 挂钩解锁——Backpack 的代币经济设计,正在挑战传统交易所发币逻辑。从钱包与 NFT 社区起家,到获得合规牌照、收购欧洲实体,再到将代币与上市预期绑定,Backpack 押注的不只是流量,而是一场资本市场叙事。这是一种结构创新,还是一次高风险定价?本文深度拆解其团队背景、发展路径与代币模型。 当大多数交易所仍在围绕手续费折扣、回购销毁与生态激励设计代币模型时,Backpack 选择了一条完全不同的路径。 总供应量 10 亿枚。 TGE 释放 25%。 代币结构与 IPO 进程深度绑定。 这不仅是一套代币分配方案,更像是一套公司资本结构与代币经济融合的实验模型。 如果把 Backpack 的发展历史、团队背景、合规路径与此次代币设计放在同一张图上观察,会发现一个更核心的问题: Backpack 到底是在发币,还是在为一家未来可能上市的数字资产公司预设股权逻辑? 一、发展路径:从钱包到交易所的三阶段演进 Backpack 的起点并不是交易所,而是一款围绕 xNFT 构建的钱包产品。 第一阶段:xNFT 与 Web3 应用容器 早期的 Backpack 以支持可执行 NFT(xNFT)为核心卖点。 这种设计允许开发者将应用逻辑嵌入 NFT,使钱包成为可运行 Web3 应用的容器。 在那个阶段,它更像是一家技术驱动型基础设施公司,而非金融平台。 关键词是: ·开发者生态 ·链上应用分发 ·用户操作系统 这是产品驱动的起点。 第二阶段:Mad Lads 与社区资产 Mad Lads NFT 的推出成为关键转折点。 它不仅成为 Solana 生态具有代表性的 NFT 项目,也为 Backpack 建立了一个活跃的社区资产池。 这一阶段的战略意义在于: ·建立身份体系 ·聚集核心用户 ·形成品牌资产 这是从“工具产品”向“平台生态”的跃迁。 第三阶段:交易所与合规扩张 当 Backpack 获得监管许可并正式启动交易所业务后,叙事发生根本转变。 它不再只是钱包。 它成为一个拥有合规身份的中心化交易平台。 这一阶段意味着: ·进入高监管赛道 ·承担资产安全责任 ·直接参与市场竞争 从技术公司转向金融平台,这是决定其估值逻辑的关键一步。 二、团队背景:从 FTX 时代走出的创业者 Backpack 创始人 Armani Ferrante 曾在 Alameda Research 工作,团队成员中亦存在与 FTX 体系有交集的背景。 FTX 崩盘后,“前 FTX 背景”成为敏感标签。 Backpack 的路径并非回避,而是选择通过行动建立信誉。 在欧洲业务重组过程中,Backpack 参与收购相关实体并推动用户资产返还流程。这既是商业动作,也是信誉修复。 这使团队具备三种独特特质: ·深入理解交易所机制 ·对风险控制失败有现实认知 ·对合规与监管高度敏感 这种复杂背景,使其路径更偏向稳健金融机构,而非野蛮扩张型交易平台。 三、融资与资本叙事:估值逻辑的转换 随着交易所业务推进与牌照落地,Backpack 的估值逻辑发生变化。 从: “钱包 + NFT 项目” 转向: “合规交易所 + 潜在独角兽平台” 在这一阶段,决定其长期价值的核心变量不再是链上活跃度,而是: ·真实交易量 ·市场份额 ·监管扩张能力 ·盈利模型 这也为后续代币结构设计奠定基础。 四、代币经济模型拆解:三阶段结构与 IPO 绑定机制 Backpack 的代币总供应量为 10 亿枚,但真正的核心不在数量,而在分配结构。 整个模型被拆分为三个清晰阶段: 1.TGE(初始发行) 2.Pre-IPO(上市前阶段) 3.Post-IPO(上市后阶段) 这是一种围绕公司发展时间轴构建的代币体系。 第一阶段:TGE —— 25% 初始释放 代币生成事件阶段释放总量的 25%,即 2.5 亿枚。 其中: ·约 2.4 亿枚分配给积分体系参与者 ·约 1000 万枚分配给 Mad Lads NFT 持有者 这一阶段本质上是对早期用户行为的结算。 积分机制通过交易、活跃度与生态参与积累权益,最终转换为真实代币。NFT 持有者作为早期支持者获得额外激励。 这种设计强化了社区属性,也意味着初始流通筹码主要掌握在用户手中。 但同时,TGE 之后不可避免会面临一定规模的潜在抛压。 第二阶段:Pre-IPO —— 37.5% 增长触发解锁 上市前阶段占总供应量的 37.5%,约 3.75 亿枚。 这一阶段并非按时间线性释放,而是采取增长触发机制。 代币解锁与公司发展进程挂钩,包括: ·监管进展 ·市场准入突破 ·产品线扩展 ·新资产类别整合 从战略方向上看,其扩张目标可能涵盖: ·股票类资产 ·银行卡体系 ·贵金属产品 ·美国、欧盟、日本等主要司法辖区 值得注意的是,这部分代币同样完全面向用户分配。 也就是说,在 IPO 之前,累计 62.5% 的总供应量都将进入社区体系。 第三阶段:Post-IPO —— 37.5% 公司财库锁仓 剩余 37.5% 的代币进入公司财库。 该部分具备两个关键特征: ·在 IPO 完成前完全锁定 ·IPO 后仍需等待一年才具备流动性 更重要的是,团队与投资者并没有独立的早期代币配额。 他们通过公司财库获得代币敞口,必须与公司上市进程绑定。 这意味着: 内部利益被延后,并与长期合规路径强绑定。 综合来看,这套三阶段结构呈现出鲜明特征:上市前超过六成的代币将通过空投与增长激励进入社区体系,而团队与投资者的利益被后置并与 IPO 时间轴捆绑。内部筹码流动性被显著压缩,短期抛压风险主要来自用户而非内部成员。整个模型并非围绕市场周期设计,而是围绕监管进展与资本市场路径构建,其价值兑现的关键变量在于公司是否能够持续扩张并最终完成上市叙事。 五、Backpack 的核心命题:交易所,还是未来上市公司? 合规牌照、欧洲业务布局、IPO 挂钩代币结构、高比例用户分配——这些要素共同构成一个清晰方向。 Backpack 更像一家正在搭建全球合规框架的数字资产金融公司。 代币在其中的角色,不再只是手续费工具,而成为公司成长叙事的组成部分。 这是传统交易所模型与资本市场结构之间的一次融合尝试。 六、风险与博弈逻辑 任何高叙事结构,都伴随高风险。 初始流通压力 25% 流通比例不低,若估值定价偏高,市场将面临抛压考验。 IPO 不确定性 若上市计划延迟或未实现,锁仓逻辑的核心锚点将削弱。 监管环境变化 全球监管格局仍在变化,跨司法辖区扩张存在变量。 七、结语:一场关于未来定价权的押注 Backpack 的代币设计不是单纯空投。 它是一次结构性实验: 用 24% 兑现早期流量, 用 75% 锁定未来时间, 用 IPO 预期连接代币与公司成长。 这是一种“时间换空间”的策略。 如果平台交易量持续增长、合规路径稳步推进,代币可能成为公司扩张的映射资产。 如果增长停滞或叙事落空,高流通比例将放大市场波动。 Backpack 押注的不只是发币成功与否。 它在尝试回答一个更大的问题: 在监管强化与资本市场回归理性的周期里, 加密交易所能否用代币结构走向真正的金融机构身份?

25% TGE背后:Backpack在押注一场“上市叙事”

Backpack 以 IPO 挂钩代币模型重构交易所发币逻辑,总供应10亿枚,25% TGE释放、37.5% Pre-IPO增长触发解锁、37.5% Post-IPO财库锁仓,超六成代币面向用户分配,团队与投资者利益深度绑定上市进程,本质是将代币作为合规数字资产金融公司资本市场叙事的结构性工具。

文章作者:137Labs

文章来源:火星财经

25% TGE、24% 用户分配、IPO 挂钩解锁——Backpack 的代币经济设计,正在挑战传统交易所发币逻辑。从钱包与 NFT 社区起家,到获得合规牌照、收购欧洲实体,再到将代币与上市预期绑定,Backpack 押注的不只是流量,而是一场资本市场叙事。这是一种结构创新,还是一次高风险定价?本文深度拆解其团队背景、发展路径与代币模型。

当大多数交易所仍在围绕手续费折扣、回购销毁与生态激励设计代币模型时,Backpack 选择了一条完全不同的路径。

总供应量 10 亿枚。

TGE 释放 25%。

代币结构与 IPO 进程深度绑定。

这不仅是一套代币分配方案,更像是一套公司资本结构与代币经济融合的实验模型。

如果把 Backpack 的发展历史、团队背景、合规路径与此次代币设计放在同一张图上观察,会发现一个更核心的问题:

Backpack 到底是在发币,还是在为一家未来可能上市的数字资产公司预设股权逻辑?

一、发展路径:从钱包到交易所的三阶段演进

Backpack 的起点并不是交易所,而是一款围绕 xNFT 构建的钱包产品。

第一阶段:xNFT 与 Web3 应用容器

早期的 Backpack 以支持可执行 NFT(xNFT)为核心卖点。

这种设计允许开发者将应用逻辑嵌入 NFT,使钱包成为可运行 Web3 应用的容器。

在那个阶段,它更像是一家技术驱动型基础设施公司,而非金融平台。

关键词是:

·开发者生态

·链上应用分发

·用户操作系统

这是产品驱动的起点。

第二阶段:Mad Lads 与社区资产

Mad Lads NFT 的推出成为关键转折点。

它不仅成为 Solana 生态具有代表性的 NFT 项目,也为 Backpack 建立了一个活跃的社区资产池。

这一阶段的战略意义在于:

·建立身份体系

·聚集核心用户

·形成品牌资产

这是从“工具产品”向“平台生态”的跃迁。

第三阶段:交易所与合规扩张

当 Backpack 获得监管许可并正式启动交易所业务后,叙事发生根本转变。

它不再只是钱包。

它成为一个拥有合规身份的中心化交易平台。

这一阶段意味着:

·进入高监管赛道

·承担资产安全责任

·直接参与市场竞争

从技术公司转向金融平台,这是决定其估值逻辑的关键一步。

二、团队背景:从 FTX 时代走出的创业者

Backpack 创始人 Armani Ferrante 曾在 Alameda Research 工作,团队成员中亦存在与 FTX 体系有交集的背景。

FTX 崩盘后,“前 FTX 背景”成为敏感标签。

Backpack 的路径并非回避,而是选择通过行动建立信誉。

在欧洲业务重组过程中,Backpack 参与收购相关实体并推动用户资产返还流程。这既是商业动作,也是信誉修复。

这使团队具备三种独特特质:

·深入理解交易所机制

·对风险控制失败有现实认知

·对合规与监管高度敏感

这种复杂背景,使其路径更偏向稳健金融机构,而非野蛮扩张型交易平台。

三、融资与资本叙事:估值逻辑的转换

随着交易所业务推进与牌照落地,Backpack 的估值逻辑发生变化。

从:

“钱包 + NFT 项目”

转向:

“合规交易所 + 潜在独角兽平台”

在这一阶段,决定其长期价值的核心变量不再是链上活跃度,而是:

·真实交易量

·市场份额

·监管扩张能力

·盈利模型

这也为后续代币结构设计奠定基础。

四、代币经济模型拆解:三阶段结构与 IPO 绑定机制

Backpack 的代币总供应量为 10 亿枚,但真正的核心不在数量,而在分配结构。

整个模型被拆分为三个清晰阶段:

1.TGE(初始发行)

2.Pre-IPO(上市前阶段)

3.Post-IPO(上市后阶段)

这是一种围绕公司发展时间轴构建的代币体系。

第一阶段:TGE —— 25% 初始释放

代币生成事件阶段释放总量的 25%,即 2.5 亿枚。

其中:

·约 2.4 亿枚分配给积分体系参与者

·约 1000 万枚分配给 Mad Lads NFT 持有者

这一阶段本质上是对早期用户行为的结算。

积分机制通过交易、活跃度与生态参与积累权益,最终转换为真实代币。NFT 持有者作为早期支持者获得额外激励。

这种设计强化了社区属性,也意味着初始流通筹码主要掌握在用户手中。

但同时,TGE 之后不可避免会面临一定规模的潜在抛压。

第二阶段:Pre-IPO —— 37.5% 增长触发解锁

上市前阶段占总供应量的 37.5%,约 3.75 亿枚。

这一阶段并非按时间线性释放,而是采取增长触发机制。

代币解锁与公司发展进程挂钩,包括:

·监管进展

·市场准入突破

·产品线扩展

·新资产类别整合

从战略方向上看,其扩张目标可能涵盖:

·股票类资产

·银行卡体系

·贵金属产品

·美国、欧盟、日本等主要司法辖区

值得注意的是,这部分代币同样完全面向用户分配。

也就是说,在 IPO 之前,累计 62.5% 的总供应量都将进入社区体系。

第三阶段:Post-IPO —— 37.5% 公司财库锁仓

剩余 37.5% 的代币进入公司财库。

该部分具备两个关键特征:

·在 IPO 完成前完全锁定

·IPO 后仍需等待一年才具备流动性

更重要的是,团队与投资者并没有独立的早期代币配额。

他们通过公司财库获得代币敞口,必须与公司上市进程绑定。

这意味着:

内部利益被延后,并与长期合规路径强绑定。

综合来看,这套三阶段结构呈现出鲜明特征:上市前超过六成的代币将通过空投与增长激励进入社区体系,而团队与投资者的利益被后置并与 IPO 时间轴捆绑。内部筹码流动性被显著压缩,短期抛压风险主要来自用户而非内部成员。整个模型并非围绕市场周期设计,而是围绕监管进展与资本市场路径构建,其价值兑现的关键变量在于公司是否能够持续扩张并最终完成上市叙事。

五、Backpack 的核心命题:交易所,还是未来上市公司?

合规牌照、欧洲业务布局、IPO 挂钩代币结构、高比例用户分配——这些要素共同构成一个清晰方向。

Backpack 更像一家正在搭建全球合规框架的数字资产金融公司。

代币在其中的角色,不再只是手续费工具,而成为公司成长叙事的组成部分。

这是传统交易所模型与资本市场结构之间的一次融合尝试。

六、风险与博弈逻辑

任何高叙事结构,都伴随高风险。

初始流通压力

25% 流通比例不低,若估值定价偏高,市场将面临抛压考验。

IPO 不确定性

若上市计划延迟或未实现,锁仓逻辑的核心锚点将削弱。

监管环境变化

全球监管格局仍在变化,跨司法辖区扩张存在变量。

七、结语:一场关于未来定价权的押注

Backpack 的代币设计不是单纯空投。

它是一次结构性实验:

用 24% 兑现早期流量,

用 75% 锁定未来时间,

用 IPO 预期连接代币与公司成长。

这是一种“时间换空间”的策略。

如果平台交易量持续增长、合规路径稳步推进,代币可能成为公司扩张的映射资产。

如果增长停滞或叙事落空,高流通比例将放大市场波动。

Backpack 押注的不只是发币成功与否。

它在尝试回答一个更大的问题:

在监管强化与资本市场回归理性的周期里,

加密交易所能否用代币结构走向真正的金融机构身份?
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以太坊现货 ETF 昨日总净流入 1026.47 万美元,灰度 ETH 净流入 1450.88 万美元居首ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),根据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 2 月 13 日)以太坊现货 ETF 总净流入 1026.47 万美元。 昨日单日净流入最多的以太坊现货 ETF 为灰度(Grayscale)以太坊迷你信托 ETF ETH,单日净流入为 1450.88 万美元,目前 ETH 历史总净流入达 17.09 亿美元。 其次为 VanEck ETF ETHV,单日净流入为 299.54 万美元,目前 ETHV 历史总净流入达 1.75 亿美元。 昨日单日净流出最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德(Blackrock)ETF ETHA,单日净流出为 928.02 万美元,目前 ETHA 历史总净流入达 119.77 亿美元。 截至发稿前,以太坊现货 ETF 总资产净值为 117.19 亿美元,ETF 净资产比率(市值较以太坊总市值占比)达 4.75%,历史累计净流入已达 116.48 亿美元。(来源:ME) 

以太坊现货 ETF 昨日总净流入 1026.47 万美元,灰度 ETH 净流入 1450.88 万美元居首

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),根据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 2 月 13 日)以太坊现货 ETF 总净流入 1026.47 万美元。

昨日单日净流入最多的以太坊现货 ETF 为灰度(Grayscale)以太坊迷你信托 ETF ETH,单日净流入为 1450.88 万美元,目前 ETH 历史总净流入达 17.09 亿美元。

其次为 VanEck ETF ETHV,单日净流入为 299.54 万美元,目前 ETHV 历史总净流入达 1.75 亿美元。

昨日单日净流出最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德(Blackrock)ETF ETHA,单日净流出为 928.02 万美元,目前 ETHA 历史总净流入达 119.77 亿美元。

截至发稿前,以太坊现货 ETF 总资产净值为 117.19 亿美元,ETF 净资产比率(市值较以太坊总市值占比)达 4.75%,历史累计净流入已达 116.48 亿美元。(来源:ME)


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Solana联创Anatoly Yakovenko目前的净资产估计在5亿美元至12亿美元之间ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据Arkham发布的2026年Solana联合创始人Anatoly Yakovenko净资产及链上持仓分析报告,Yakovenko的个人财富估计在5亿至12亿美元之间,主要来源于其持有的SOL代币及在Solana Labs的股权,其财富与Solana市场价格紧密相关。 Solana创世时共铸造5亿枚SOL,其中12.5%分配给创始团队。市场普遍猜测地址9QgXq与Yakovenko关联,该钱包持有超13.6万枚SOL(约1100万美元)。2024年8月至11月间,该账户解除质押并转出超300万枚SOL,其中超150万枚重新质押至新地址。若这些地址同样归属Yakovenko,其SOL持仓价值约1.22亿美元。另有与其X用户名“Toly”关联的域名toly.sol所有者地址持有约16,500美元可变现资产。 Yakovenko持有Solana Labs约5-10%股权。Solana Labs曾获a16z、Polychain Capital、Multicoin Capital等机构投资,估值预计在50亿至80亿美元之间,其股权价值约2.5亿至8亿美元。他还以天使投资人身份投资了Jito Labs、Drift Protocol、Helius等超40家Solana生态项目。(来源:ME)

Solana联创Anatoly Yakovenko目前的净资产估计在5亿美元至12亿美元之间

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据Arkham发布的2026年Solana联合创始人Anatoly Yakovenko净资产及链上持仓分析报告,Yakovenko的个人财富估计在5亿至12亿美元之间,主要来源于其持有的SOL代币及在Solana Labs的股权,其财富与Solana市场价格紧密相关。 Solana创世时共铸造5亿枚SOL,其中12.5%分配给创始团队。市场普遍猜测地址9QgXq与Yakovenko关联,该钱包持有超13.6万枚SOL(约1100万美元)。2024年8月至11月间,该账户解除质押并转出超300万枚SOL,其中超150万枚重新质押至新地址。若这些地址同样归属Yakovenko,其SOL持仓价值约1.22亿美元。另有与其X用户名“Toly”关联的域名toly.sol所有者地址持有约16,500美元可变现资产。 Yakovenko持有Solana Labs约5-10%股权。Solana Labs曾获a16z、Polychain Capital、Multicoin Capital等机构投资,估值预计在50亿至80亿美元之间,其股权价值约2.5亿至8亿美元。他还以天使投资人身份投资了Jito Labs、Drift Protocol、Helius等超40家Solana生态项目。(来源:ME)
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比特币现货 ETF 昨日总净流入 1520.29 万美元,富达 FBTC 净流入 1198.51 万美元居首ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),根据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 2 月 13 日)比特币现货 ETF 总净流入 1520.29 万美元。 昨日单日净流入最多的比特币现货 ETF 为富达 (Fidelity)ETF FBTC,单日净流入为 1198.51 万美元,目前 FBTC 历史总净流入达 109.82 亿美元。 其次为灰度 (Grayscale) 比特币迷你信托 ETF BTC,单日净流入为 699.47 万美元,目前 BTC 历史总净流入达 20.50 亿美元。 昨日单日净流出最多的比特币现货 ETF 为贝莱德 (Blackrock)ETF IBIT,单日净流出为 936.19 万美元,目前 IBIT 历史总净流入达 616.06 亿美元。 截至发稿前,比特币现货 ETF 总资产净值为 870.38 亿美元,ETF 净资产比率(市值较比特币总市值占比)达 6.33%,历史累计净流入已达 543.29 亿美元。(来源:ME) 

比特币现货 ETF 昨日总净流入 1520.29 万美元,富达 FBTC 净流入 1198.51 万美元居首

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),根据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 2 月 13 日)比特币现货 ETF 总净流入 1520.29 万美元。

昨日单日净流入最多的比特币现货 ETF 为富达 (Fidelity)ETF FBTC,单日净流入为 1198.51 万美元,目前 FBTC 历史总净流入达 109.82 亿美元。

其次为灰度 (Grayscale) 比特币迷你信托 ETF BTC,单日净流入为 699.47 万美元,目前 BTC 历史总净流入达 20.50 亿美元。

昨日单日净流出最多的比特币现货 ETF 为贝莱德 (Blackrock)ETF IBIT,单日净流出为 936.19 万美元,目前 IBIT 历史总净流入达 616.06 亿美元。

截至发稿前,比特币现货 ETF 总资产净值为 870.38 亿美元,ETF 净资产比率(市值较比特币总市值占比)达 6.33%,历史累计净流入已达 543.29 亿美元。(来源:ME)


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Polymarket vs. Kalshi:预测市场「梗图大战」完整时间线话题本身成为增长引擎,这场“骂战”或许正是它们最有效的商业策略 文章作者:Hunter Ryerson,Pirate Wires 文章编译、来源:Peggy,BlockBeats 编者按:从免费杂货店到互相嘲讽的梗图大战,Polymarket 与 Kalshi 的竞争早已不只是产品与市场份额之争,而是一场精心设计的注意力战争。本文梳理了两家预测市场平台数年来的对抗时间线:监管博弈、用户封禁与回归、社交媒体上的「竞争式玩梗」,以及最终溢出到现实世界的营销秀。看似荒诞的戏剧化操作背后,是交易量、估值与资本预期的持续抬升。 以下为原文: 2 月 12 日清晨,曼哈顿。你在一间月租 2000 美元、像鞋盒一样狭小的公寓里醒来,拧大暖气,拖着步子走到食品柜前,想看看能不能凑点早餐。然后你想起来:昨晚凌晨 3 点,你已经把最后一包速食拉面热着吃掉了。 正当你犹豫要不要继续把收入的 20% 贡献给 DoorDash 时,朋友发来一条短信,告诉你麦迪逊街新开了一家叫「The Polymarket」的杂货店——而且,里面的东西全部免费。于是,你理所当然地穿上裤子,晃到下曼哈顿,成功挤进店里,瞬间进入「黑色星期五野性扫货」模式,对着眼前的一切疯狂出手,把你那负债累累的双手能抓到的东西统统揽进怀里。 等你提着鼓鼓囊囊的购物袋往家走,袋子里塞满了酸味软糖 Sour Patch Kids,还有你几周以来第一次碰到的蔬菜,正夹在胳膊底下时,你又路过一块路牌广告:东村的一家市场正在搞活动——由一家叫「Kalshi」的公司赞助,送 50 美元的免费杂货额度。 我是在做梦吗?我怎么会这么走运? 恭喜你,你已经被卷入了最新一轮预测市场的广告混战。 没错。就在本周,爆红的预测市场平台 Polymarket 宣布了它最新的营销噱头:在纽约市开一家「完全免费的杂货店」,从 2 月 12 日一直营业到 2 月 16 日。 而它的竞争对手、另一家预测市场 Kalshi 也不甘示弱,抢先推出了自己的「杂货主题」营销行动:在第三大道的 Westside Market,限时一天,向所有人发放 50 美元的通用杂货补贴。 这种「你来我往」的模仿行为,引得一位 X 用户忍不住吐槽:「Kalshi 和 Polymarket 简直连 24 小时都忍不了,什么都要互相抄。」 乍一听,Polymarket 和 Kalshi 居然靠「免费香蕉」来拼营销,确实有点离谱。但这其实只是这两家平台多年「血海深仇」的最新一幕。要知道,它们每周的交易量都高达数十亿美元。它们的商业模式说白了就是:人们可以通过押注一些看似无伤大雅的事件结果,博取极高回报,比如——美国军方会不会在委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗穿着运动休闲睡衣的时候把他抓走。(那天晚上,某位不知名、但希望不是 Pete Hegseth 的网络侦探,可是赚翻了。) 总之,在这短短五年的发展历程中,这两家预测市场平台始终互为竞争对手,但真正的白热化对抗,是在最近两年才全面爆发的。 Polymarket 由 NYU 辍学生 Shayne Coplan 于 2020 年创立,是一个基于加密货币的平台。下注者需要在 Polygon 区块链上存入与美元等值的稳定币 USDC,来购买「是」或「否」的预测份额。 相比之下,Kalshi 最初几乎完全以美元运作,交易和资金存取都通过传统银行账户完成。自 2021 年上线以来,它主要聚焦于体育博彩,这类下注占到了平台总交易量的 90%。而 Polymarket 则更偏向地缘政治和文化事件,比如战争、冲突和选举,甚至还会付费请美国的网红为其政治类内容做推广。 从 2022 年到 2025 年,由于受到美国商品期货交易委员会(CFTC)的强力监管压力(并被处以 140 万美元罚款),Polymarket 一度禁止美国用户使用其平台,这等于在好几年里把美国市场拱手让给了 Kalshi。但就在几个月前,Polymarket 重返美国市场,再次点燃了双方的激烈冲突,各种摩擦在 X 平台乃至更广泛的网络空间不断上演。 对「常年在线」的网民来说,这场战争最具观赏性的部分,莫过于所谓的「竞争式烂梗大战(competitive shitposting)」。 在体育领域,这种策略表现为恶搞式地模仿体育官宣卡片,也就是你常在 ESPN 或 FOX Sports 账号上看到的那种,用来宣布交易、选秀或伤病消息的图片。两家平台用博眼球的玩笑标题来「播报」体育新闻,比如 Polymarket 的「DICK IS GROWING」,影射多伦多猛龙队球员 Gradey Dick 体重增加;又比如 Kalshi 的「LOVES RECEIVING BALLS」,指的是旧金山 49 人队跑卫 Christian McCaffrey,说他「喜欢接球」,你也懂的,就是字面意义上的那种「接传球」。 但当双方都在为「梗图式关注度」厮杀时,战术也开始变得更下作了。 2024 年 11 月,有证据显示,Kalshi 试图向一些网红付费——比如前 NFL 外接手、现 X 平台活跃人物 Antonio Brown——让他们发布并传播针对 Polymarket 的负面言论(详见:《Kalshi 在 FBI 突袭后付费网红攻击 Polymarket CEO》)。其中一桩案例中,有记者据称被开价 3500 美元,要求写一篇针对 Polymarket 的「黑稿」。(题外话:要是 Solana 肯花这么多钱让我写黑稿,我周一之前就能把 Jackie Fielder 弹劾下台。) 据称,Kalshi「打点」的这些网红合计拥有数百万粉丝。过去几年里,他们一直在试图一点点侵蚀 Polymarket 的公信力。 而在这起事件之后,特朗普政府放松了对预测市场的监管,使得 Polymarket 得以强势回归美国市场。经过数月准备,美国用户禁令终于在 12 月正式解除,如今 Polymarket 正试图夺回链上预测市场的多数份额(目前在与 Solana 区块链完成整合后,Kalshi 仍占据主导地位)。 他们找到的一种「扩大声量」的方式是:在 X 上做新闻。过去几个月里,Polymarket 和 Kalshi 的品牌账号在时间线上正面交锋,用简短有力的标题、名人语录来争夺传播优势——有时甚至不太顾及准确性,或者别的什么原则。最近,Polymarket 曾错误地将一句话归因给 Jeff Bezos,还大幅夸大了遣返数据;而 Kalshi 这边,则散布了关于收购格陵兰谈判的虚假说法。 最终,这场恩怨已经从线上蔓延到了现实世界,而且但愿它还能继续给像你这样手头拮据的普通美国人带来一些正向「外溢效应」。但真正的重点在于:无论是「免费杂货」这样的营销噱头,还是在 X 平台上互相嘲讽、踩踏,这两家公司都极其擅长制造话题、让人们不断谈论它们。 不管它们为了压过对方而搞出多么可疑的花样,看起来要么阴暗不堪,要么又诡异地慷慨大方,我们始终在讨论这件事。 也许,这正是它们想要的结果。Kalshi 和 Polymarket 的估值分别已达 110 亿美元和 90 亿美元,而且还在以惊人的速度继续攀升。所以,只要这场疯狂战争中的戏剧化操作,能多吸引几百个下注者上线,或者多拉来几个投资人入场,那一切就都值得。对这两位「决斗者」来说,简直是双赢,如果你愿意相信的话。

Polymarket vs. Kalshi:预测市场「梗图大战」完整时间线

话题本身成为增长引擎,这场“骂战”或许正是它们最有效的商业策略

文章作者:Hunter Ryerson,Pirate Wires

文章编译、来源:Peggy,BlockBeats

编者按:从免费杂货店到互相嘲讽的梗图大战,Polymarket 与 Kalshi 的竞争早已不只是产品与市场份额之争,而是一场精心设计的注意力战争。本文梳理了两家预测市场平台数年来的对抗时间线:监管博弈、用户封禁与回归、社交媒体上的「竞争式玩梗」,以及最终溢出到现实世界的营销秀。看似荒诞的戏剧化操作背后,是交易量、估值与资本预期的持续抬升。

以下为原文:

2 月 12 日清晨,曼哈顿。你在一间月租 2000 美元、像鞋盒一样狭小的公寓里醒来,拧大暖气,拖着步子走到食品柜前,想看看能不能凑点早餐。然后你想起来:昨晚凌晨 3 点,你已经把最后一包速食拉面热着吃掉了。

正当你犹豫要不要继续把收入的 20% 贡献给 DoorDash 时,朋友发来一条短信,告诉你麦迪逊街新开了一家叫「The Polymarket」的杂货店——而且,里面的东西全部免费。于是,你理所当然地穿上裤子,晃到下曼哈顿,成功挤进店里,瞬间进入「黑色星期五野性扫货」模式,对着眼前的一切疯狂出手,把你那负债累累的双手能抓到的东西统统揽进怀里。

等你提着鼓鼓囊囊的购物袋往家走,袋子里塞满了酸味软糖 Sour Patch Kids,还有你几周以来第一次碰到的蔬菜,正夹在胳膊底下时,你又路过一块路牌广告:东村的一家市场正在搞活动——由一家叫「Kalshi」的公司赞助,送 50 美元的免费杂货额度。

我是在做梦吗?我怎么会这么走运?

恭喜你,你已经被卷入了最新一轮预测市场的广告混战。

没错。就在本周,爆红的预测市场平台 Polymarket 宣布了它最新的营销噱头:在纽约市开一家「完全免费的杂货店」,从 2 月 12 日一直营业到 2 月 16 日。

而它的竞争对手、另一家预测市场 Kalshi 也不甘示弱,抢先推出了自己的「杂货主题」营销行动:在第三大道的 Westside Market,限时一天,向所有人发放 50 美元的通用杂货补贴。

这种「你来我往」的模仿行为,引得一位 X 用户忍不住吐槽:「Kalshi 和 Polymarket 简直连 24 小时都忍不了,什么都要互相抄。」

乍一听,Polymarket 和 Kalshi 居然靠「免费香蕉」来拼营销,确实有点离谱。但这其实只是这两家平台多年「血海深仇」的最新一幕。要知道,它们每周的交易量都高达数十亿美元。它们的商业模式说白了就是:人们可以通过押注一些看似无伤大雅的事件结果,博取极高回报,比如——美国军方会不会在委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗穿着运动休闲睡衣的时候把他抓走。(那天晚上,某位不知名、但希望不是 Pete Hegseth 的网络侦探,可是赚翻了。)

总之,在这短短五年的发展历程中,这两家预测市场平台始终互为竞争对手,但真正的白热化对抗,是在最近两年才全面爆发的。

Polymarket 由 NYU 辍学生 Shayne Coplan 于 2020 年创立,是一个基于加密货币的平台。下注者需要在 Polygon 区块链上存入与美元等值的稳定币 USDC,来购买「是」或「否」的预测份额。

相比之下,Kalshi 最初几乎完全以美元运作,交易和资金存取都通过传统银行账户完成。自 2021 年上线以来,它主要聚焦于体育博彩,这类下注占到了平台总交易量的 90%。而 Polymarket 则更偏向地缘政治和文化事件,比如战争、冲突和选举,甚至还会付费请美国的网红为其政治类内容做推广。

从 2022 年到 2025 年,由于受到美国商品期货交易委员会(CFTC)的强力监管压力(并被处以 140 万美元罚款),Polymarket 一度禁止美国用户使用其平台,这等于在好几年里把美国市场拱手让给了 Kalshi。但就在几个月前,Polymarket 重返美国市场,再次点燃了双方的激烈冲突,各种摩擦在 X 平台乃至更广泛的网络空间不断上演。

对「常年在线」的网民来说,这场战争最具观赏性的部分,莫过于所谓的「竞争式烂梗大战(competitive shitposting)」。

在体育领域,这种策略表现为恶搞式地模仿体育官宣卡片,也就是你常在 ESPN 或 FOX Sports 账号上看到的那种,用来宣布交易、选秀或伤病消息的图片。两家平台用博眼球的玩笑标题来「播报」体育新闻,比如 Polymarket 的「DICK IS GROWING」,影射多伦多猛龙队球员 Gradey Dick 体重增加;又比如 Kalshi 的「LOVES RECEIVING BALLS」,指的是旧金山 49 人队跑卫 Christian McCaffrey,说他「喜欢接球」,你也懂的,就是字面意义上的那种「接传球」。

但当双方都在为「梗图式关注度」厮杀时,战术也开始变得更下作了。

2024 年 11 月,有证据显示,Kalshi 试图向一些网红付费——比如前 NFL 外接手、现 X 平台活跃人物 Antonio Brown——让他们发布并传播针对 Polymarket 的负面言论(详见:《Kalshi 在 FBI 突袭后付费网红攻击 Polymarket CEO》)。其中一桩案例中,有记者据称被开价 3500 美元,要求写一篇针对 Polymarket 的「黑稿」。(题外话:要是 Solana 肯花这么多钱让我写黑稿,我周一之前就能把 Jackie Fielder 弹劾下台。)

据称,Kalshi「打点」的这些网红合计拥有数百万粉丝。过去几年里,他们一直在试图一点点侵蚀 Polymarket 的公信力。

而在这起事件之后,特朗普政府放松了对预测市场的监管,使得 Polymarket 得以强势回归美国市场。经过数月准备,美国用户禁令终于在 12 月正式解除,如今 Polymarket 正试图夺回链上预测市场的多数份额(目前在与 Solana 区块链完成整合后,Kalshi 仍占据主导地位)。

他们找到的一种「扩大声量」的方式是:在 X 上做新闻。过去几个月里,Polymarket 和 Kalshi 的品牌账号在时间线上正面交锋,用简短有力的标题、名人语录来争夺传播优势——有时甚至不太顾及准确性,或者别的什么原则。最近,Polymarket 曾错误地将一句话归因给 Jeff Bezos,还大幅夸大了遣返数据;而 Kalshi 这边,则散布了关于收购格陵兰谈判的虚假说法。

最终,这场恩怨已经从线上蔓延到了现实世界,而且但愿它还能继续给像你这样手头拮据的普通美国人带来一些正向「外溢效应」。但真正的重点在于:无论是「免费杂货」这样的营销噱头,还是在 X 平台上互相嘲讽、踩踏,这两家公司都极其擅长制造话题、让人们不断谈论它们。

不管它们为了压过对方而搞出多么可疑的花样,看起来要么阴暗不堪,要么又诡异地慷慨大方,我们始终在讨论这件事。

也许,这正是它们想要的结果。Kalshi 和 Polymarket 的估值分别已达 110 亿美元和 90 亿美元,而且还在以惊人的速度继续攀升。所以,只要这场疯狂战争中的戏剧化操作,能多吸引几百个下注者上线,或者多拉来几个投资人入场,那一切就都值得。对这两位「决斗者」来说,简直是双赢,如果你愿意相信的话。
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Layerzero的Zero是“以太坊杀手”吗?LayerZero宣布推出高性能异构L1链Zero,目标200万TPS、极低费用,专注RWA高频结算并与华尔街机构合作;文章论证Zero并非以太坊杀手,而是通过EVM兼容、OFT桥接和混合部署强化以太坊作为安全锚点与多链枢纽的地位,在技术、经济和生态层面形成互补协同。 文章作者:蓝狐笔记 文章来源:火星财经 LayerZero前几天宣布要推出异构L1链 Zero,且跟华尔街巨头们合作(Citadel Securities、DTCC、ICE等),Zero链等目标是要实现200万TPS,交易费用降至1/10000美分。如果它真能实现目标,这将超过目前所有的L1。 Zero链对于以太坊来说,是好还是坏?是新的“以太坊杀手“吗? 先说结论:Zero不是以太坊的杀手,而是其生态的放大器。它解决扩展痛点,并不排斥ETH的安全锚定,长远看,反而会推动以太坊从“单机”向“多核枢纽”演进。 从三个方面展开: 一是,技术层面看,Zero的核心技术包括:QMDB(量子存储/100X写速)、FAFO(调度算法/并行执行)以及“无限分区执行”(Zone独立,200万TPS)等,并兼容EVM,开发者无需重写Solidity代码即可迁移高负载DApp。 不过,细究Zero的白皮书,可以看到它并非“独立王国”。它采用“计算-证明-验证”范式:执行在Zero的异构多核上完成,但ZK证明(Jolt Pro zkVM,吉赫兹级速度)可桥接到以太坊L1/L2结算层,可利用以太坊100万+验证者的去中心化安全。这与L2的Rollup模式异曲同工,却更灵活:无需强制calldata提交,而是可选“热插拔”桥接(LayerZero OFT标准,延迟<100ms)。DApp迁移Zero,通常转移30-50%的高负载执行部分(如NFT铸造),而核心治理以及状态同步可通过OFT桥接锚定ETH,支持可选混合部署。 为什么不是杀手?若Zero真想颠覆,它无需EVM兼容(例如Solana用Rust自成一体);相反,其设计直击L2痛点——读放大和中心化排序器。Vitalik Buterin近期推文也提到,这种“外部互操作”能强化ETH作为“信任锚点”的角色(虽然这里并非是指Zero,但有类似效果)。 技术上,Zero可以类似于以太坊的“执行外脑”,而非替代品。 因此,技术层面,zero跟以太坊是异构互补,而非零和方式颠覆。 二是,ETH价值捕获层面,这是很多ETH持有者最关心的问题。 Zero 引发 DApp 迁移,可能短期导致 ETH 价值外流,如 gas 费降 5-10% 或 TVL 分流 2-3%(基于 L2 历史模拟)。不过,其经济模型通过低费吸引流量,可经 OFT 桥接路由部分比例的跨链价值回 ETH,间接利好以太坊的安全锚定和燃烧机制——尤其在 RWA DvP 结算中,路由率或更高。 Zero的gas费设计极致亲民(<0.0001美元/Tx),专为RWA高频结算优化(如DTCC的万亿清算),但LayerZero协议的OFT标准要求跨链消息/资产转移,可经ETH验证,生成0.2-0.5%的桥接费。 RWA是关键杠杆:Zero与Citadel/ICE合作,瞄准TradFi资产代币化,但DvP(交付vs支付)结算可依赖ETH的安全性(占RWA TVL 60%+)。BlackRock的BUIDL基金已上ETH,Zero仅扩展其执行端,单笔价值数万美元的全路由回流。 假设一个场景,如果Zero达到100万TPS(基准假设),年桥接收入30亿美元,其中相当部分比例的价值会被ETH捕获(目测超L2 calldata的2x)。ETH作为“货币基石”,受益Metcalfe定律:多链用户增长价值。 反直觉的是,相对于L2,Zero对以太坊ETH的价值捕获或许更有利。 总之,经济上,Zero不是“抢夺者”,更有可能是“流量泵”——DApp迁入后,ETH获更多复合收益,而非损失。 三是,生态层面,生态是区块链的生命线。以太坊开发者社区约占70%(GitHub活跃度),L2生态锁住80%DApp;Zero如果是“杀手”,需重建从零生态。但现实是,其互操作DNA让ETH从“孤岛”变“枢纽”。 LayerZero已连接150+链(包括Solana/BNB),Zero上线后,多个 DApp选择“混合部署”(Zero执行+ETH治理)。多数开发者会将Zero为“解药”——解决L2内卷,推动ETH向Stage 2去中心化。 2026年加密进入“RWA时代”,Zero的TradFi入口将吸引非加密用户,这对于以太坊生态扩展有利,会推动以太坊走向加密枢纽的角色。 总结来说,Zero和ETH可以在RWA方面进行协同,它们不是L1和L2的关系,但从价值和生态层面,也有机会比与L2的协同更好。Zero的登场,不是以太坊的危机,而是机遇。

Layerzero的Zero是“以太坊杀手”吗?

LayerZero宣布推出高性能异构L1链Zero,目标200万TPS、极低费用,专注RWA高频结算并与华尔街机构合作;文章论证Zero并非以太坊杀手,而是通过EVM兼容、OFT桥接和混合部署强化以太坊作为安全锚点与多链枢纽的地位,在技术、经济和生态层面形成互补协同。

文章作者:蓝狐笔记

文章来源:火星财经

LayerZero前几天宣布要推出异构L1链 Zero,且跟华尔街巨头们合作(Citadel Securities、DTCC、ICE等),Zero链等目标是要实现200万TPS,交易费用降至1/10000美分。如果它真能实现目标,这将超过目前所有的L1。

Zero链对于以太坊来说,是好还是坏?是新的“以太坊杀手“吗?

先说结论:Zero不是以太坊的杀手,而是其生态的放大器。它解决扩展痛点,并不排斥ETH的安全锚定,长远看,反而会推动以太坊从“单机”向“多核枢纽”演进。

从三个方面展开:

一是,技术层面看,Zero的核心技术包括:QMDB(量子存储/100X写速)、FAFO(调度算法/并行执行)以及“无限分区执行”(Zone独立,200万TPS)等,并兼容EVM,开发者无需重写Solidity代码即可迁移高负载DApp。

不过,细究Zero的白皮书,可以看到它并非“独立王国”。它采用“计算-证明-验证”范式:执行在Zero的异构多核上完成,但ZK证明(Jolt Pro zkVM,吉赫兹级速度)可桥接到以太坊L1/L2结算层,可利用以太坊100万+验证者的去中心化安全。这与L2的Rollup模式异曲同工,却更灵活:无需强制calldata提交,而是可选“热插拔”桥接(LayerZero OFT标准,延迟<100ms)。DApp迁移Zero,通常转移30-50%的高负载执行部分(如NFT铸造),而核心治理以及状态同步可通过OFT桥接锚定ETH,支持可选混合部署。

为什么不是杀手?若Zero真想颠覆,它无需EVM兼容(例如Solana用Rust自成一体);相反,其设计直击L2痛点——读放大和中心化排序器。Vitalik Buterin近期推文也提到,这种“外部互操作”能强化ETH作为“信任锚点”的角色(虽然这里并非是指Zero,但有类似效果)。 技术上,Zero可以类似于以太坊的“执行外脑”,而非替代品。

因此,技术层面,zero跟以太坊是异构互补,而非零和方式颠覆。

二是,ETH价值捕获层面,这是很多ETH持有者最关心的问题。

Zero 引发 DApp 迁移,可能短期导致 ETH 价值外流,如 gas 费降 5-10% 或 TVL 分流 2-3%(基于 L2 历史模拟)。不过,其经济模型通过低费吸引流量,可经 OFT 桥接路由部分比例的跨链价值回 ETH,间接利好以太坊的安全锚定和燃烧机制——尤其在 RWA DvP 结算中,路由率或更高。

Zero的gas费设计极致亲民(<0.0001美元/Tx),专为RWA高频结算优化(如DTCC的万亿清算),但LayerZero协议的OFT标准要求跨链消息/资产转移,可经ETH验证,生成0.2-0.5%的桥接费。

RWA是关键杠杆:Zero与Citadel/ICE合作,瞄准TradFi资产代币化,但DvP(交付vs支付)结算可依赖ETH的安全性(占RWA TVL 60%+)。BlackRock的BUIDL基金已上ETH,Zero仅扩展其执行端,单笔价值数万美元的全路由回流。

假设一个场景,如果Zero达到100万TPS(基准假设),年桥接收入30亿美元,其中相当部分比例的价值会被ETH捕获(目测超L2 calldata的2x)。ETH作为“货币基石”,受益Metcalfe定律:多链用户增长价值。

反直觉的是,相对于L2,Zero对以太坊ETH的价值捕获或许更有利。

总之,经济上,Zero不是“抢夺者”,更有可能是“流量泵”——DApp迁入后,ETH获更多复合收益,而非损失。

三是,生态层面,生态是区块链的生命线。以太坊开发者社区约占70%(GitHub活跃度),L2生态锁住80%DApp;Zero如果是“杀手”,需重建从零生态。但现实是,其互操作DNA让ETH从“孤岛”变“枢纽”。

LayerZero已连接150+链(包括Solana/BNB),Zero上线后,多个 DApp选择“混合部署”(Zero执行+ETH治理)。多数开发者会将Zero为“解药”——解决L2内卷,推动ETH向Stage 2去中心化。

2026年加密进入“RWA时代”,Zero的TradFi入口将吸引非加密用户,这对于以太坊生态扩展有利,会推动以太坊走向加密枢纽的角色。

总结来说,Zero和ETH可以在RWA方面进行协同,它们不是L1和L2的关系,但从价值和生态层面,也有机会比与L2的协同更好。Zero的登场,不是以太坊的危机,而是机遇。
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若比特币突破7.1万美元,主流CEX累计空单清算强度将达8.83亿ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据 Coinglass 数据,若比特币突破 7.1 万美元,主流 CEX 累计空单清算强度将达 8.83 亿。 反之,若比特币跌破 6.8 万美元,主流 CEX 累计多单清算强度将达 6.64 亿。 BlockBeats 注:清算图并不是展示精确的待清算的合约数目,或者精确的被清算的合约价值。清算图上的柱子展示的是其实是每个清算簇相对临近清算簇的重要性,即强度。 因此,清算图展现的是标的价格达到某个位置会被影响到什么程度。更高的「清算柱」表示价格到了之后将会因为流动性浪潮产生更加强烈的反应。(来源:ME)

若比特币突破7.1万美元,主流CEX累计空单清算强度将达8.83亿

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据 Coinglass 数据,若比特币突破 7.1 万美元,主流 CEX 累计空单清算强度将达 8.83 亿。 反之,若比特币跌破 6.8 万美元,主流 CEX 累计多单清算强度将达 6.64 亿。 BlockBeats 注:清算图并不是展示精确的待清算的合约数目,或者精确的被清算的合约价值。清算图上的柱子展示的是其实是每个清算簇相对临近清算簇的重要性,即强度。 因此,清算图展现的是标的价格达到某个位置会被影响到什么程度。更高的「清算柱」表示价格到了之后将会因为流动性浪潮产生更加强烈的反应。(来源:ME)
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ME News消息,2月14日(UTC+8),预测市场数据显示,在“2026年Bad Bunny超级碗中场秀YouTube视频前7天观看量是否达7500万至1亿次”这一事件中,“是”选项的成交概率由24.4%升至46.4%,单日上涨22.0个百分点。
ME News消息,2月14日(UTC+8),预测市场数据显示,在“2026年Bad Bunny超级碗中场秀YouTube视频前7天观看量是否达7500万至1亿次”这一事件中,“是”选项的成交概率由24.4%升至46.4%,单日上涨22.0个百分点。
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ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),Brave 研究团队发布报告,指出区块链交易授权系统 zkLogin zkLogin 存在三类主要漏洞。报告显示,这些漏洞并非实现问题,而是 zkLogin 当前架构和整体系统的固有缺陷。 报告指出的三类漏洞包括:zkLogin 隐式依赖外部签发的 JSON 文档可能存在语义歧义,系统将短期持有者认证文档转换为持久授权凭证,以及 zkLogin 通过重新集中信任引入隐私和治理风险。这些漏洞均不涉及破解密码学或零知识证明,而是源于语义歧义、缺失绑定保证和架构信任转移。(来源:ME)
ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),Brave 研究团队发布报告,指出区块链交易授权系统 zkLogin zkLogin 存在三类主要漏洞。报告显示,这些漏洞并非实现问题,而是 zkLogin 当前架构和整体系统的固有缺陷。 报告指出的三类漏洞包括:zkLogin 隐式依赖外部签发的 JSON 文档可能存在语义歧义,系统将短期持有者认证文档转换为持久授权凭证,以及 zkLogin 通过重新集中信任引入隐私和治理风险。这些漏洞均不涉及破解密码学或零知识证明,而是源于语义歧义、缺失绑定保证和架构信任转移。(来源:ME)
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观点:Meme币市场出现「经典投降信号」,或酝酿反弹ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据 Santiment 最新报告,Memecoin 市场当前正出现「经典投降信号」,尽管整体加密市场走势震荡,但板块或已接近阶段性底部。 数据显示,过去 30 天 Memecoin 总市值下跌约 34%,降至 310.2 亿美元。同期 Dogecoin 下跌 32%。Santiment 指出,当前社交媒体上对 Memecoin 的「怀旧」情绪升温,许多交易者已普遍接受「meme 时代终结」的叙事,而这种一致性悲观往往是典型的市场投降信号。 报告称,当某一板块被市场「彻底判死刑」时,往往正是逆向关注的时点,「最大痛苦往往对应阶段性底部」。此外,Santiment 还指出,加密社交媒体上看空评论显著多于看多评论,历史经验显示市场通常会朝与大众预期相反的方向运行,即便价格出现反弹,市场仍存疑虑,反而有利于形成更持续的修复行情。 Santiment 强调,随着比特币机构化程度提升,传统「比特币创新高→以太坊补涨→山寨季全面轮动」的路径可能不再完全适用,未来山寨行情或更趋分化,而非「水涨船高」。(来源:ME)

观点:Meme币市场出现「经典投降信号」,或酝酿反弹

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据 Santiment 最新报告,Memecoin 市场当前正出现「经典投降信号」,尽管整体加密市场走势震荡,但板块或已接近阶段性底部。 数据显示,过去 30 天 Memecoin 总市值下跌约 34%,降至 310.2 亿美元。同期 Dogecoin 下跌 32%。Santiment 指出,当前社交媒体上对 Memecoin 的「怀旧」情绪升温,许多交易者已普遍接受「meme 时代终结」的叙事,而这种一致性悲观往往是典型的市场投降信号。 报告称,当某一板块被市场「彻底判死刑」时,往往正是逆向关注的时点,「最大痛苦往往对应阶段性底部」。此外,Santiment 还指出,加密社交媒体上看空评论显著多于看多评论,历史经验显示市场通常会朝与大众预期相反的方向运行,即便价格出现反弹,市场仍存疑虑,反而有利于形成更持续的修复行情。 Santiment 强调,随着比特币机构化程度提升,传统「比特币创新高→以太坊补涨→山寨季全面轮动」的路径可能不再完全适用,未来山寨行情或更趋分化,而非「水涨船高」。(来源:ME)
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预测市场里,晚一分钟的真实代价——不同事件的黄金入场窗口研究对于预测市场交易者来说,最大的痛点往往不是“不知道”,而是“来晚了”。 文章作者:Hubble AI 文章来源:PANews 当我们看到突发新闻时,本能反应通常是先去验证:“这消息保真吗?”、“是不是谣言?”。这种谨慎在传统投资中是美德,但在 Polymarket 这种二元期权市场里,它可能是一笔极其昂贵的隐形成本。 我们把这笔成本称为“确认税”。 PolyHub 团队复盘了 Polymarket 链上 2,023 笔逐笔成交数据,试图回答一个量化问题:为了获得 100% 的信息确定性,你到底牺牲了多少 Alpha(超额收益)? 数据结论比我们要预想的更残酷:在流动性最好的突发事件中,前 10 分钟吸收了 96% 的信息优势。这意味着,当你花 1 分钟去确认新闻真实性时,你其实已经把绝大部分利润拱手让给了那些愿意承担风险、或者拥有更快信息源的对手。 本文不灌输焦虑,只通过复盘三大典型市场的链上数据,还原出不同类型新闻事件的“黄金入场窗口”。 得出的结论残酷而简单:在预测市场,时间就是金钱的指数函数。入场越晚,你所能抓住的剩余收益空间就越小,而且这个衰减速度,往往远超大多数人的想象。 一、定义指标:什么叫“剩余收益空间”? 为了量化“晚进场”的代价,我们使用一个简单的指标: 剩余收益空间 (Alpha) = 1 - 当前买入价格 对于一个最终结算为 $1 (YES) 的合约: 在 $0.20 入场,你的剩余空间是 $0.80。 在 $0.90 入场,你的剩余空间仅剩 $0.10。 这就是你桌上还剩下的钱。我们的研究发现,随着时间推移,这笔钱不是线性减少的,而是呈指数级蒸发的。 二、链上复盘:三种不同的“衰减曲线” 1. 突发确定型:只能“盲冲”,无法“确认” 案例:马杜罗被捕 (Maduro out by Jan 31, 2026?) 特征:物理事件 + 官方瞬间确认。 链上数据还原: 0-1 分钟(黄金窗口):信息冲击后的 60 秒内,平均成交价仅为 $0.56,意味着剩余收益空间高达 0.44(44%)。 1-5 分钟:仅仅几分钟后,大量资金涌入,剩余空间迅速降至 0.12。 10 分钟后:价格稳定在 $0.97,Alpha 耗尽。 交易启示:在这类市场,Alpha 的半衰期 < 2 分钟。如果你试图等待主流媒体的“深度报道”来确认信息,你实际上是在为前 1 分钟入场的人提供退出流动性。这里的策略只有一种:在风险可控的前提下,牺牲确定性,换取入场位置。 2. 博弈修正型:与其拼手速,不如拼“信号” 案例:硅谷银行收购案 (Will SVB be acquired?) 特征:没有单一的突发新闻,由周末谈判、传闻和市场预期修正构成。 链上数据还原: 前 6 小时(观察期):尽管已经是周一上午,价格依然维持在 0.61-0.64,市场在犹豫。 6-12 小时(确认期):价格出现阶梯式跳升,从 0.64 上涨至 0.94。 交易启示:这类市场的衰减是“台阶式”的。黄金窗口长达 0-6 小时。此时不需要拼手速,你需要寻找的是能够改变市场共识的“确认信号”(如谈判破裂的传闻、Smart Money 的大单买入)。 3. 已定价型:买入即接盘 案例:TikTok 美国禁令 (TikTok banned in the US) 特征:事件本身已被长期高度预期,市场流动性巨大。 链上数据还原:在禁令正式生效(T0)的前后 60 分钟内,价格稳定在 0.84 左右,几乎看不到任何 Alpha 产生。 交易启示:对于高度预期的制度性事件,T0 不是起跑线,而是终点线。此时入场没有任何信息优势,只有“卖事实”的风险。 三、实操建议:建立你的“入场决策树” 基于上述数据,我们建议交易者在看到新闻时,先不要急着下单,而是花 5 秒钟判断事件类型,再匹配对应的策略: 结语 在预测市场,1 分钟的犹豫,对应的不是时间的流逝,而是盈亏比的剧烈崩塌。 下次面对重大新闻,请问自己一个问题: “我现在进场,是作为猎手去获取 Alpha,还是作为猎物去提供流动性?”

预测市场里,晚一分钟的真实代价——不同事件的黄金入场窗口研究

对于预测市场交易者来说,最大的痛点往往不是“不知道”,而是“来晚了”。

文章作者:Hubble AI

文章来源:PANews

当我们看到突发新闻时,本能反应通常是先去验证:“这消息保真吗?”、“是不是谣言?”。这种谨慎在传统投资中是美德,但在 Polymarket 这种二元期权市场里,它可能是一笔极其昂贵的隐形成本。

我们把这笔成本称为“确认税”。

PolyHub 团队复盘了 Polymarket 链上 2,023 笔逐笔成交数据,试图回答一个量化问题:为了获得 100% 的信息确定性,你到底牺牲了多少 Alpha(超额收益)?

数据结论比我们要预想的更残酷:在流动性最好的突发事件中,前 10 分钟吸收了 96% 的信息优势。这意味着,当你花 1 分钟去确认新闻真实性时,你其实已经把绝大部分利润拱手让给了那些愿意承担风险、或者拥有更快信息源的对手。

本文不灌输焦虑,只通过复盘三大典型市场的链上数据,还原出不同类型新闻事件的“黄金入场窗口”。

得出的结论残酷而简单:在预测市场,时间就是金钱的指数函数。入场越晚,你所能抓住的剩余收益空间就越小,而且这个衰减速度,往往远超大多数人的想象。

一、定义指标:什么叫“剩余收益空间”?

为了量化“晚进场”的代价,我们使用一个简单的指标:

剩余收益空间 (Alpha) = 1 - 当前买入价格

对于一个最终结算为 $1 (YES) 的合约:

在 $0.20 入场,你的剩余空间是 $0.80。

在 $0.90 入场,你的剩余空间仅剩 $0.10。

这就是你桌上还剩下的钱。我们的研究发现,随着时间推移,这笔钱不是线性减少的,而是呈指数级蒸发的。

二、链上复盘:三种不同的“衰减曲线”

1. 突发确定型:只能“盲冲”,无法“确认”

案例:马杜罗被捕 (Maduro out by Jan 31, 2026?)

特征:物理事件 + 官方瞬间确认。

链上数据还原:

0-1 分钟(黄金窗口):信息冲击后的 60 秒内,平均成交价仅为 $0.56,意味着剩余收益空间高达 0.44(44%)。

1-5 分钟:仅仅几分钟后,大量资金涌入,剩余空间迅速降至 0.12。

10 分钟后:价格稳定在 $0.97,Alpha 耗尽。

交易启示:在这类市场,Alpha 的半衰期 < 2 分钟。如果你试图等待主流媒体的“深度报道”来确认信息,你实际上是在为前 1 分钟入场的人提供退出流动性。这里的策略只有一种:在风险可控的前提下,牺牲确定性,换取入场位置。

2. 博弈修正型:与其拼手速,不如拼“信号”

案例:硅谷银行收购案 (Will SVB be acquired?)

特征:没有单一的突发新闻,由周末谈判、传闻和市场预期修正构成。

链上数据还原:

前 6 小时(观察期):尽管已经是周一上午,价格依然维持在 0.61-0.64,市场在犹豫。

6-12 小时(确认期):价格出现阶梯式跳升,从 0.64 上涨至 0.94。

交易启示:这类市场的衰减是“台阶式”的。黄金窗口长达 0-6 小时。此时不需要拼手速,你需要寻找的是能够改变市场共识的“确认信号”(如谈判破裂的传闻、Smart Money 的大单买入)。

3. 已定价型:买入即接盘

案例:TikTok 美国禁令 (TikTok banned in the US)

特征:事件本身已被长期高度预期,市场流动性巨大。

链上数据还原:在禁令正式生效(T0)的前后 60 分钟内,价格稳定在 0.84 左右,几乎看不到任何 Alpha 产生。

交易启示:对于高度预期的制度性事件,T0 不是起跑线,而是终点线。此时入场没有任何信息优势,只有“卖事实”的风险。

三、实操建议:建立你的“入场决策树”

基于上述数据,我们建议交易者在看到新闻时,先不要急着下单,而是花 5 秒钟判断事件类型,再匹配对应的策略:

结语

在预测市场,1 分钟的犹豫,对应的不是时间的流逝,而是盈亏比的剧烈崩塌。

下次面对重大新闻,请问自己一个问题:

“我现在进场,是作为猎手去获取 Alpha,还是作为猎物去提供流动性?”
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Multicoin Capital:支持将Aave所有产品收入重定向至DAO,建议分阶段拨款且保证透明度、补偿模型等优化ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8), Multicoin Capital 投资团队负责人 Vishal Kankani 在 X 平台发文表示,作为 AAVE 的重要持有人,Multicoin Capital 支持 Aave Labs 提出的将 100%产品收入重定向至 DAO 的提案。Vishal Kankani 认为该提案向更清晰的以代币为中心的经济模型迈进,具有战略意义。 针对提案细节,Multicoin Capital 提出以下改进建议:由于提案涉及约 2500 万美元稳定币及 7.5 万枚 AAVE(约 900 万美元),总额占国库总额约 25%至 30%,建议采取分阶段拨款模式,将资金部署与具体启动里程碑及收入目标挂钩。此外,应明确“100%收入”的定义与验证机制,建立透明的产品级报告制度。在激励机制方面,建议建立与收入挂钩的补偿模型,而非仅基于里程碑。同时,Vishal Kankani 要求 Aave Labs 明确未来是否计划在 Aave 品牌之外推出非品牌产品或运营其他收入流。最后,Vishal Kankani 指出关于代币价值捕获的问题应在后续提案中讨论,当前首要任务是完成收入对齐。(来源:ME)

Multicoin Capital:支持将Aave所有产品收入重定向至DAO,建议分阶段拨款且保证透明度、补偿模型等优化

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8), Multicoin Capital 投资团队负责人 Vishal Kankani 在 X 平台发文表示,作为 AAVE 的重要持有人,Multicoin Capital 支持 Aave Labs 提出的将 100%产品收入重定向至 DAO 的提案。Vishal Kankani 认为该提案向更清晰的以代币为中心的经济模型迈进,具有战略意义。 针对提案细节,Multicoin Capital 提出以下改进建议:由于提案涉及约 2500 万美元稳定币及 7.5 万枚 AAVE(约 900 万美元),总额占国库总额约 25%至 30%,建议采取分阶段拨款模式,将资金部署与具体启动里程碑及收入目标挂钩。此外,应明确“100%收入”的定义与验证机制,建立透明的产品级报告制度。在激励机制方面,建议建立与收入挂钩的补偿模型,而非仅基于里程碑。同时,Vishal Kankani 要求 Aave Labs 明确未来是否计划在 Aave 品牌之外推出非品牌产品或运营其他收入流。最后,Vishal Kankani 指出关于代币价值捕获的问题应在后续提案中讨论,当前首要任务是完成收入对齐。(来源:ME)
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奥斯卡开幕在即,Polymarket 上众多奖项押注已开启,最佳影片奖押注资金超 1500 万美元ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),2026 年度奥斯卡电影节开幕在即,Polymarket 上各大奖项押注事件现已上线,其中: 最佳影片奖,《一战再战》以 75% 的实时赔率暂居第一; 最佳男主角,Timothée Chalamet 以 77% 的实时赔率暂居第一; 最佳导演奖,Paul Thomas Anderson 以 91% 的实时赔率暂居第一; 最佳女主角,Jessie Buckley 以 93% 的实时赔率暂居第一; 最佳原创剧本,《罪人》以 84% 的实时赔率暂居第一; 最佳女配角,Teyana Taylor 以 72% 的实时赔率暂居第一; 最佳男配角,Stellan Skarsgård 以 67% 的实时赔率暂居第一; 最佳纪录长片,《完美邻居》以 65% 的实时赔率暂居第一; 最佳原创配乐奖,《罪人》以 87% 的实时赔率暂居第一。(来源:ME)

奥斯卡开幕在即,Polymarket 上众多奖项押注已开启,最佳影片奖押注资金超 1500 万美元

ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),2026 年度奥斯卡电影节开幕在即,Polymarket 上各大奖项押注事件现已上线,其中:

最佳影片奖,《一战再战》以 75% 的实时赔率暂居第一;

最佳男主角,Timothée Chalamet 以 77% 的实时赔率暂居第一;

最佳导演奖,Paul Thomas Anderson 以 91% 的实时赔率暂居第一;

最佳女主角,Jessie Buckley 以 93% 的实时赔率暂居第一;

最佳原创剧本,《罪人》以 84% 的实时赔率暂居第一;

最佳女配角,Teyana Taylor 以 72% 的实时赔率暂居第一;

最佳男配角,Stellan Skarsgård 以 67% 的实时赔率暂居第一;

最佳纪录长片,《完美邻居》以 65% 的实时赔率暂居第一;

最佳原创配乐奖,《罪人》以 87% 的实时赔率暂居第一。(来源:ME)
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阅读7千万文章硅谷爆火:AI奇点已至,抛弃人类自我进化!人类发明了很多工具来延伸自己的能力,但从来没有发明过一种工具,能回过头来重新发明它的发明者。 文章作者、来源:新智元 就在本月,AI 经历了质变式飞跃,已经能独立完成过去需要人类专家数小时才能搞定的复杂工作。AI 开始参与构建下一代 AI,递归自我提升的循环已经启动,智能爆炸可能在一两年内到来。几乎所有在屏幕前完成的认知工作都将被波及,而大多数人对此的认知还停留在两年前,这种信息差本身比技术进步更危险。 一篇只有 5000 单词(翻译成中文后仅约 3500 字)的 X 上的文章在 24 小时内被全球近 7000 万人读过,并且阅读量仍在以肉眼可见的速度飞速飙升。它说的事,关乎你接下来的每一天。 2026 年 2 月 11 日,硅谷连续创业者 Brian Norgard 在 X 上写了一句话:「我认识的几乎所有在科技行业工作的聪明人都感到极度焦虑。仿佛一切都即将彻底崩塌。」 同一天,xAI 联合创始人 Jimmy Ba 宣布离职,告别帖里写的不像是道别,更像是遗言:「递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线。2026 年将会是疯狂的一年,很可能是我们物种未来最忙碌、也最具决定性的一年。」 也是同一天,一篇名为《Something Big Is Happening》(大事正在发生)的文章,在推特上以核爆般的速度扩散,被《财富》杂志全文转载,被 Business Insider 等主流商业媒体报道。 写这篇文章的人叫马特·舒默(Matt Shumer),AI 公司 HyperWrite 的 CEO,在这个行业泡了六年。 他说他写这篇文章的原因极其简单:他对身边的人撒了太久的谎。 每次家人朋友问他「AI 到底怎么回事」,他都只能说一个打了折扣的版本,一个酒会上能说出口的版本。 因为真话说出来,别人会觉得他疯了。 但现在,他看到的现实和他对外讲述的故事之间的裂缝,已经大到他无法继续假装。 「即使听起来很荒谬,我关心的人也理应知道即将发生什么。」 水位已经到了胸口 舒默用了一个类比来开篇。 回想 2020 年 2 月。股市很好,孩子在上学,你出入餐厅、和人握手、计划旅行。 如果有人告诉你他正在囤卫生纸,你会觉得他在互联网上待傻了。 三周之后,整个世界彻底变了。 「我们现在就处在那个“这也太夸张了吧”的阶段。只不过这一次,即将到来的变化规模远超上一次。」 这听起来像是又一个硅谷创业者在制造焦虑?或许吧。 但让这篇文章与无数普通文章区分开来的,是一句令人毛骨悚然的坦白: 「我们说的不是预言。这件事已经先发生在我们身上了。」 舒默描述了他现在真实的工作日常:用平实的英语告诉 AI 他想构建什么,然后离开电脑四个小时。回来时工作已经完成了。 不是需要修修补补的初稿,是成品,比他自己做得还好,不需要任何修改。 他会对 AI 说:「我要开发这个应用,它应该实现这些功能,大致长这样,你去搞定一切。」 然后 AI 写了数万行代码,自己打开这个应用,点击按钮,测试功能,像一个真人用户一样走完所有流程。如果某个地方的体验不好,它自己回去修改,反复迭代、修正、完善,直到它自己满意为止。然后它回来说:「准备好了,你可以测试了。」 「这就是我这周一的工作状态。几个月前我还在和 AI 反复推敲、引导、修改。现在我只需要描述结果,然后离开。」 这段描述之所以引发地震级别的反响,在于它来自一个每天实际在用这些工具做产品的人。 而他只是在记录自己的亲身经历。 2026 年 2 月 5 日,分水岭 让舒默彻底改变态度的,是 2026 年 2 月 5 日。 这一天,两家主要AI实验室同时发布了新模型:OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。 舒默形容那个时刻:「有些东西咔哒一声接上了。不像打开电灯开关那样瞬间透亮,更像是你突然意识到水位一直在涨,而现在已经淹到了胸口。」 最让他震动的是 GPT-5.3-Codex。 它不再只是执行指令,而是在做决策,而且是有品味的决策。 舒默用了两个词来描述这种感觉——「判断力」(Judgment)和「品位」(Taste)。 那种知道什么是对的选择的直觉,人们曾断言这是 AI 永远不会拥有的东西。 这个堡垒塌了。 沃顿商学院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在推特上转发这篇文章时写道: 这篇爆文值得一读。我同意 AI 是非常大的事情,大多数人还不知道它进步得有多快。 一个需要补充的警告是,AI 仍然是「锯齿状」的,尤其在跨团队和组织协作方面,这造成了瓶颈——但这是暂时的。 莫里克的态度很耐人寻味:他肯定了舒默文章的核心判断,给出了一个审慎的补充,但那个「for now」(暂时的)本身就令人不安。 瓶颈是暂时的,而进步的趋势线没有任何变平的迹象。 把进步的速度放在一起看,冲击力更加明显。 2022 年,AI 连乘法都算不对,会一本正经地告诉你 7×8=54; 2023 年,它能通过律师资格考试; 2024 年,它能编写可运行的软件,能解释研究生水平的科学知识; 2025 年底,全球一些顶尖工程师说自己已经把大部分编程工作交给了 AI; 2026 年 2 月 5 日,新模型发布,让之前所有的一切看起来像上一个时代。 有一个叫 METR 的机构专门用数据衡量 AI 的自主工作能力。 他们追踪的指标是:AI 在无人类帮助的情况下,能独立完成多长时间的现实任务(以人类专家完成同样任务所需时间为基准)。 一年前的答案是十分钟。后来是一小时。再后来是几个小时。 最近一次测量(2025 年 11 月,Claude Opus 4.5)显示 AI 能完成人类专家需要将近 5 个小时才能搞定的任务。 这个数字大约每七个月翻一倍,最近的数据暗示可能正在加速到每四个月翻一倍。 如果趋势延续,一年内我们将看到能独立工作数天的 AI。 两年内,数周。三年内,能独立完成长达一个月的项目。 Anthropic CEO Dario Amodei 已经公开表示,2026 年或 2027 年,AI模型将在「几乎所有任务上比几乎所有人类聪明得多」。 舒默反问道:如果 AI 比大多数博士还聪明,你真的觉得它做不了大多数办公室里的工作吗? AI 正在亲手构建下一代 AI 所有讨论中最让人脊背发凉的部分,是关于「递归自我提升」(Recursive Self-Improvement)。 2 月 5 日,OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 时,在技术文档里写了这样一段话: GPT‑5.3-Codex 是我们首个在自身创建过程中发挥了关键作用的模型。 Codex 团队利用其早期版本来调试其自身的训练过程、管理自身的部署,并诊断测试结果与评估。 我们的团队对 Codex 能够如此大幅度加速自身开发进程感到非常震惊。 AI 帮助构建了它自己。 这已经是 OpenAI 白纸黑字写在发布文档里的事实。 著名雕塑《Man Carving His Own Destiny》 Dario Amodei 的话几乎可以无缝衔接。 他说 Anthropic 公司「大部分代码」现在由 AI 编写,当前一代 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正「逐月积聚力量」。 他预计我们距离「当前一代 AI 自主构建下一代 AI」可能只有一到两年。 回头再看 Jimmy Ba 的离职帖——「递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线」——一个亲手参与构建 AI 的核心研究人员,在离开 AI 公司时用这句话给自己的职业生涯做了注脚。 研究者们管这叫「智能爆炸」:每一代 AI 帮助构建下一代,下一代更聪明,构建速度更快,再下一代则在此基础上智能程度再上一个台阶。 那些亲手做出这些模型的人,是最有发言权的人,相信这个过程已经开始了。 Dario Amodei 上个月刚发表了一篇两万字的深度长文《技术的青春期》。 他在文中提出一个思想实验:想象到了 2027 年,一夜之间出现一个新国家,拥有 5000 万公民,每一个都比历史上任何诺贝尔奖得主还聪明,思维速度比人类快 10 到 100 倍,从不睡觉,能操作互联网、控制机器人、指导实验、操控一切数字接口。 如果你是国家安全顾问,你怎么说? 他自己的回答是:「这是一个世纪以来最严重的国家安全威胁,也许是人类有史以来最严重的。」 而他认为,我们正在亲手建造那个「国家」。 Dario Amodei 在长文中还发出了更尖锐的警告:「2026 年,我们离真正的危险比 2023 年近得多。而技术本身不关心什么是时髦的。」 他警告说,Anthropic 的模型在受控测试中已经展现出了欺骗、操纵甚至要挟行为,而更先进的模型甚至能识别出自己正在被测试——这意味着,更高级的模型可能会刻意隐藏自己的真实意图。 圈外的人还在争论 AI 好不好用的时候,圈内的人讨论的问题是:AI 会不会在两年内自己造出比自己更聪明的下一代。这两场对话不在同一个时空里。 「我试过 AI,没那么厉害啊」 舒默说他经常听到这句话,而且他完全理解。 如果你在 2023 年或 2024 年初用过 ChatGPT,觉得「这东西经常一本正经地胡说八道」,你是对的。那些早期版本确实有明显的局限。 但在 AI 的时间尺度里,两年就是远古历史。今天的模型和半年前相比已经判若两人。 关于 AI「是真的在变强还是遇到了天花板」的争论,实质上已经结束了。 这里有一个关键的认知偏差:大多数人用的是免费版。免费版通常比付费用户能使用的最好模型落后一年以上。 用免费版 ChatGPT 来评判 AI 的现状,就像用翻盖手机来评价智能手机的发展水平。 舒默讲了一个他律师朋友的故事,来说明这种认知鸿沟有多深。 他不断建议朋友在律所试用 AI,朋友总能找到不好用的理由。 但与此同时,有大型律所的管理合伙人主动找舒默咨询,因为他们用了最新版本的 AI后,已经看到了前方的风暴。 其中一位有几十年经验的管理合伙人,每天花好几个小时和 AI 一起工作。他说这就像瞬间拥有了一支随叫随到的初级律师团队。 他说了一句让舒默印象极深的话:每隔几个月,AI 处理工作的能力就有一次显著的跃升。如果这个势头保持下去,他预计很快AI就能完成他自己的大部分工作——而他已经在这个行业做了几十年。他没有恐慌,但他在高度关注。 那些在各自行业里真正在认真实验 AI 的领先者,没有一个在轻视这件事。他们被当前的能力震撼了,并且在积极调整自己的位置。 没有避风港,全面替代 在以往每一次工业革命和技术革命中,我们都有退路。 工厂自动化了,工人可以去做服务业;实体店倒闭了,店员可以转型做电商和物流。 但这一次,完全不同。 AI 针对的是认知劳动的全面替代。 你换一个领域重新学,它在那个领域也在变得更强。它不会给你留下任何方便转型的缺口。 Dario Amodei 预测,未来一到五年,AI 将取代 50% 的初级白领工作。业内很多人认为这个数字过于保守了。 法律领域,AI 阅读合同和调研判例的水平已经逼近甚至超过初级律师。 金融领域,复杂的财务建模和研报撰写,AI 已经游刃有余。 医疗领域,AI 在读片和诊断建议上正在多个方向超越人类医生。 编程领域,几年前需要团队花几天才能完成的项目,现在几分钟搞定。 写作和内容创作、客户服务、管理咨询——几乎所有在屏幕前完成的工作,都在 AI 的射程之内。 很多人习惯性地寻找一个心理安慰区:AI 也许能做机械性的脏活累活,但它取代不了人类的判断力、创造力、同理心。 舒默坦直言,以前他也这么认为,但他现在不确定了。最新的 AI 模型展现出的东西,就像拥有了某种审美直觉——那种知道什么是「对」的选择的感觉。一年前,这是不可想象的。 他的经验法则是:如果一个模型今天展现出某种能力的苗头,下一代就会在这件事上做得真正出色。这些能力的进化是指数级的,不是线性的。 至于最后一道所谓的护城河,即深层的人类情感连接,舒默也不对此乐观。他说他已经亲眼看到人们开始依赖 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这个趋势只会加速。 「如果你的工作核心是阅读、写作、分析、决策,并且在屏幕前完成,那么时间表不是“将来”。替代已经开始了。」 你现在该做什么 舒默说他写这些不是为了让人瘫痪在恐惧中,而是因为他相信当下最大的个人优势就是比别人早一步。 他给出了一系列非常具体的建议。 订阅付费版的 Claude 或 ChatGPT,每月 20 美元。 但关键是要确保你用的是当前最强的模型——很多应用默认使用更快但更弱的版本,你需要手动去设置里切换。 目前最强的是 ChatGPT 的 GPT-5.2 、Gemini 的 Gemini 3 Pro、Claude 的 Opus 4.6,但这每隔几个月就会更新。 使用方式比工具本身更重要。 大多数人像用搜索引擎一样用 AI:问一个简短的问题,得到一个简短的回答,然后想「这有什么了不起的」。这完全搞错了。你要把 AI 推进你真实的工作场景里去。 如果你是律师,给它一份完整的合同,让它找出每一条可能损害客户利益的条款。 如果你做财务,给它一份杂乱的数据表,让它构建完整的分析模型。 如果你是管理者,把团队的季度数据贴进去,让它挖掘数据背后的故事。 不要因为某件事看起来太难就假设 AI 做不了。 多去试。第一次可能不完美,那就换个问法,给更多上下文,再试一次。 他的经验法则是:如果 AI 今天做得还凑合,六个月后它几乎肯定做得近乎完美。 「这可能是你职业生涯中最重要的一年。」舒默写道。「现在有一个短暂的窗口,大多数公司里的大多数人仍然在忽视这件事。那个走进会议室说“我用AI在一小时内完成了这份原本需要三天的分析”的人,将会是整个房间里最有价值的人。这个窗口不会一直开着。一旦所有人都弄明白了,先发优势就消失了。」 他还说了一句扎心的话:放下你的自尊。那位大型律所的管理合伙人没有觉得自己位高权重就不屑于每天花几小时和 AI 打交道。 最痛苦的将是那些拒绝参与的人——把 AI 斥为噱头的人,觉得用 AI 贬低了自己专业性的人,假设自己的领域特殊且具有免疫力的人。没有哪个领域是特殊的。 理清你的财务状况。如果你哪怕只是部分相信未来几年你的行业可能面临动荡,基础的财务缓冲就比一年前更重要了。谨慎承担基于当前收入的长期负债。想想你的固定开支是给了你灵活性,还是把你锁死了。 重新审视你告诉孩子的那套话术。好成绩、好大学、稳定的专业工作——这条传统路径直接指向了受威胁最大的岗位。没人知道十年后就业市场的样子,但最可能胜出的人是那些充满好奇心、适应力强、善于用AI去做自己真正关心的事情的人。教你的孩子成为创造者和学习者,而不是为一个在他们毕业时可能已经不存在的职业做优化。 他给了一个极简的行动指南:每天花 1 小时实验 AI。不是读文章,是上手用。每天试着让它做一件你没试过的、不确定它能做到的事。坚持六个月,你对未来的理解将超过周围 99% 的人。 硬币的另一面 舒默在文章里用了大量篇幅讲威胁,但他也花了相当的笔墨讲另一面——这一面同样真实,甚至同样震撼。 如果你想过创造什么,写一个应用、写一本书、做一个复杂的项目,但因为没有技术背景或资金而搁置了,那个障碍现在基本消失了。 你可以用自然语言向 AI 描述一个应用,一个小时内就拿到可运行的版本。 世界上最好的私人导师,现在只需要每月 20 美元就能获得,它无限耐心、全天候在线、可以在任何层次上解释任何东西。知识本身的成本正在归零,创造工具的门槛正在归零。 无论你一直在拖延什么——因为觉得太难、太贵、太超出自己的能力范围——去试试吧。去追那些你真正有热情的事情。 你永远不知道它们会把你带到哪里。在一个旧职业路径正在被颠覆的世界里,那个花了一年时间去建造自己真正热爱之物的人,最终的位置可能比那个花了一年紧抓一个岗位说明书不放的人要好得多。 这是整篇文章里最动人的段落。 当旧秩序正在松动,AI 给所有人发了同一把杠杆。 在创造者和围观者之间,差距将以前所未有的速度拉开。 认知的 K 型分化 2026 年 2 月 11 日这一天,一边是科技行业的人在发推文说「所有聪明人都在经历存在危机」,一边是多数人还在让 Siri 帮忙完成定闹钟这种极其简单的工作。 一群地球上最聪明的大脑陷入了极度的生存焦虑,而圈外绝大多数人还停留在「这个聊天机器人又在胡说八道了」的认知里。这种信息差本身,比技术进步更危险。因为当一部分人已经在用杠杆撬动世界的时候,另一部分人甚至不知道杠杆的存在。 舒默在文章最后说了一句话,也许是整篇文章最值得被记住的一句:「你应该从一个关心你的人口中听到这些,而不是在六个月后的头条新闻里。到那时再想抢占先机,就太晚了。」 当然,也有冷静的声音。 Spyglass 博客的作者指出,舒默描述的本质上是一种非常有用、进步很快、可能在五到十年内改变很多工作的技术——这更接近互联网级别的变革而非病毒级别的突变,互联网用了几十年、以远比任何人预测的更微妙也更复杂的方式改变了一切。 莫里克也提到 AI 的「锯齿状」特征——它在某些任务上惊人地好,在另一些任务上仍然令人困惑地笨拙。 但即便是这些相对审慎的评论者,也无人否认AI正在发生质变。分歧只在于速度和烈度。 历史上大概从来没有过这样的时刻:一群亲手造出了某种东西的人,同时比地球上任何人都更兴奋、也更恐惧。他们相信这股力量太强大了,无法停止,也太重要了,不能放弃。 这到底是智慧还是自我辩护,舒默说他不知道。 但有一件事他确信无疑:未来已经到了。它只是还没有敲你的门。 而它即将敲响。 人类发明了很多工具来延伸自己的能力,但从来没有发明过一种工具,能回过头来重新发明它的发明者。 直到今天。 参考资料: https://shumer.dev/something-big-is-happening

阅读7千万文章硅谷爆火:AI奇点已至,抛弃人类自我进化!

人类发明了很多工具来延伸自己的能力,但从来没有发明过一种工具,能回过头来重新发明它的发明者。

文章作者、来源:新智元

就在本月,AI 经历了质变式飞跃,已经能独立完成过去需要人类专家数小时才能搞定的复杂工作。AI 开始参与构建下一代 AI,递归自我提升的循环已经启动,智能爆炸可能在一两年内到来。几乎所有在屏幕前完成的认知工作都将被波及,而大多数人对此的认知还停留在两年前,这种信息差本身比技术进步更危险。

一篇只有 5000 单词(翻译成中文后仅约 3500 字)的 X 上的文章在 24 小时内被全球近 7000 万人读过,并且阅读量仍在以肉眼可见的速度飞速飙升。它说的事,关乎你接下来的每一天。

2026 年 2 月 11 日,硅谷连续创业者 Brian Norgard 在 X 上写了一句话:「我认识的几乎所有在科技行业工作的聪明人都感到极度焦虑。仿佛一切都即将彻底崩塌。」

同一天,xAI 联合创始人 Jimmy Ba 宣布离职,告别帖里写的不像是道别,更像是遗言:「递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线。2026 年将会是疯狂的一年,很可能是我们物种未来最忙碌、也最具决定性的一年。」

也是同一天,一篇名为《Something Big Is Happening》(大事正在发生)的文章,在推特上以核爆般的速度扩散,被《财富》杂志全文转载,被 Business Insider 等主流商业媒体报道。

写这篇文章的人叫马特·舒默(Matt Shumer),AI 公司 HyperWrite 的 CEO,在这个行业泡了六年。

他说他写这篇文章的原因极其简单:他对身边的人撒了太久的谎。

每次家人朋友问他「AI 到底怎么回事」,他都只能说一个打了折扣的版本,一个酒会上能说出口的版本。

因为真话说出来,别人会觉得他疯了。

但现在,他看到的现实和他对外讲述的故事之间的裂缝,已经大到他无法继续假装。

「即使听起来很荒谬,我关心的人也理应知道即将发生什么。」

水位已经到了胸口

舒默用了一个类比来开篇。

回想 2020 年 2 月。股市很好,孩子在上学,你出入餐厅、和人握手、计划旅行。

如果有人告诉你他正在囤卫生纸,你会觉得他在互联网上待傻了。

三周之后,整个世界彻底变了。

「我们现在就处在那个“这也太夸张了吧”的阶段。只不过这一次,即将到来的变化规模远超上一次。」

这听起来像是又一个硅谷创业者在制造焦虑?或许吧。

但让这篇文章与无数普通文章区分开来的,是一句令人毛骨悚然的坦白:

「我们说的不是预言。这件事已经先发生在我们身上了。」

舒默描述了他现在真实的工作日常:用平实的英语告诉 AI 他想构建什么,然后离开电脑四个小时。回来时工作已经完成了。

不是需要修修补补的初稿,是成品,比他自己做得还好,不需要任何修改。

他会对 AI 说:「我要开发这个应用,它应该实现这些功能,大致长这样,你去搞定一切。」

然后 AI 写了数万行代码,自己打开这个应用,点击按钮,测试功能,像一个真人用户一样走完所有流程。如果某个地方的体验不好,它自己回去修改,反复迭代、修正、完善,直到它自己满意为止。然后它回来说:「准备好了,你可以测试了。」

「这就是我这周一的工作状态。几个月前我还在和 AI 反复推敲、引导、修改。现在我只需要描述结果,然后离开。」

这段描述之所以引发地震级别的反响,在于它来自一个每天实际在用这些工具做产品的人。

而他只是在记录自己的亲身经历。

2026 年 2 月 5 日,分水岭

让舒默彻底改变态度的,是 2026 年 2 月 5 日。

这一天,两家主要AI实验室同时发布了新模型:OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。

舒默形容那个时刻:「有些东西咔哒一声接上了。不像打开电灯开关那样瞬间透亮,更像是你突然意识到水位一直在涨,而现在已经淹到了胸口。」

最让他震动的是 GPT-5.3-Codex。

它不再只是执行指令,而是在做决策,而且是有品味的决策。

舒默用了两个词来描述这种感觉——「判断力」(Judgment)和「品位」(Taste)。

那种知道什么是对的选择的直觉,人们曾断言这是 AI 永远不会拥有的东西。

这个堡垒塌了。

沃顿商学院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在推特上转发这篇文章时写道:

这篇爆文值得一读。我同意 AI 是非常大的事情,大多数人还不知道它进步得有多快。

一个需要补充的警告是,AI 仍然是「锯齿状」的,尤其在跨团队和组织协作方面,这造成了瓶颈——但这是暂时的。

莫里克的态度很耐人寻味:他肯定了舒默文章的核心判断,给出了一个审慎的补充,但那个「for now」(暂时的)本身就令人不安。

瓶颈是暂时的,而进步的趋势线没有任何变平的迹象。

把进步的速度放在一起看,冲击力更加明显。

2022 年,AI 连乘法都算不对,会一本正经地告诉你 7×8=54;

2023 年,它能通过律师资格考试;

2024 年,它能编写可运行的软件,能解释研究生水平的科学知识;

2025 年底,全球一些顶尖工程师说自己已经把大部分编程工作交给了 AI;

2026 年 2 月 5 日,新模型发布,让之前所有的一切看起来像上一个时代。

有一个叫 METR 的机构专门用数据衡量 AI 的自主工作能力。

他们追踪的指标是:AI 在无人类帮助的情况下,能独立完成多长时间的现实任务(以人类专家完成同样任务所需时间为基准)。

一年前的答案是十分钟。后来是一小时。再后来是几个小时。

最近一次测量(2025 年 11 月,Claude Opus 4.5)显示 AI 能完成人类专家需要将近 5 个小时才能搞定的任务。

这个数字大约每七个月翻一倍,最近的数据暗示可能正在加速到每四个月翻一倍。

如果趋势延续,一年内我们将看到能独立工作数天的 AI。

两年内,数周。三年内,能独立完成长达一个月的项目。

Anthropic CEO Dario Amodei 已经公开表示,2026 年或 2027 年,AI模型将在「几乎所有任务上比几乎所有人类聪明得多」。

舒默反问道:如果 AI 比大多数博士还聪明,你真的觉得它做不了大多数办公室里的工作吗?

AI 正在亲手构建下一代 AI

所有讨论中最让人脊背发凉的部分,是关于「递归自我提升」(Recursive Self-Improvement)。

2 月 5 日,OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 时,在技术文档里写了这样一段话:

GPT‑5.3-Codex 是我们首个在自身创建过程中发挥了关键作用的模型。

Codex 团队利用其早期版本来调试其自身的训练过程、管理自身的部署,并诊断测试结果与评估。

我们的团队对 Codex 能够如此大幅度加速自身开发进程感到非常震惊。

AI 帮助构建了它自己。

这已经是 OpenAI 白纸黑字写在发布文档里的事实。

著名雕塑《Man Carving His Own Destiny》

Dario Amodei 的话几乎可以无缝衔接。

他说 Anthropic 公司「大部分代码」现在由 AI 编写,当前一代 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正「逐月积聚力量」。

他预计我们距离「当前一代 AI 自主构建下一代 AI」可能只有一到两年。

回头再看 Jimmy Ba 的离职帖——「递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线」——一个亲手参与构建 AI 的核心研究人员,在离开 AI 公司时用这句话给自己的职业生涯做了注脚。

研究者们管这叫「智能爆炸」:每一代 AI 帮助构建下一代,下一代更聪明,构建速度更快,再下一代则在此基础上智能程度再上一个台阶。

那些亲手做出这些模型的人,是最有发言权的人,相信这个过程已经开始了。

Dario Amodei 上个月刚发表了一篇两万字的深度长文《技术的青春期》。

他在文中提出一个思想实验:想象到了 2027 年,一夜之间出现一个新国家,拥有 5000 万公民,每一个都比历史上任何诺贝尔奖得主还聪明,思维速度比人类快 10 到 100 倍,从不睡觉,能操作互联网、控制机器人、指导实验、操控一切数字接口。

如果你是国家安全顾问,你怎么说?

他自己的回答是:「这是一个世纪以来最严重的国家安全威胁,也许是人类有史以来最严重的。」

而他认为,我们正在亲手建造那个「国家」。

Dario Amodei 在长文中还发出了更尖锐的警告:「2026 年,我们离真正的危险比 2023 年近得多。而技术本身不关心什么是时髦的。」

他警告说,Anthropic 的模型在受控测试中已经展现出了欺骗、操纵甚至要挟行为,而更先进的模型甚至能识别出自己正在被测试——这意味着,更高级的模型可能会刻意隐藏自己的真实意图。

圈外的人还在争论 AI 好不好用的时候,圈内的人讨论的问题是:AI 会不会在两年内自己造出比自己更聪明的下一代。这两场对话不在同一个时空里。

「我试过 AI,没那么厉害啊」

舒默说他经常听到这句话,而且他完全理解。

如果你在 2023 年或 2024 年初用过 ChatGPT,觉得「这东西经常一本正经地胡说八道」,你是对的。那些早期版本确实有明显的局限。

但在 AI 的时间尺度里,两年就是远古历史。今天的模型和半年前相比已经判若两人。

关于 AI「是真的在变强还是遇到了天花板」的争论,实质上已经结束了。

这里有一个关键的认知偏差:大多数人用的是免费版。免费版通常比付费用户能使用的最好模型落后一年以上。

用免费版 ChatGPT 来评判 AI 的现状,就像用翻盖手机来评价智能手机的发展水平。

舒默讲了一个他律师朋友的故事,来说明这种认知鸿沟有多深。

他不断建议朋友在律所试用 AI,朋友总能找到不好用的理由。

但与此同时,有大型律所的管理合伙人主动找舒默咨询,因为他们用了最新版本的 AI后,已经看到了前方的风暴。

其中一位有几十年经验的管理合伙人,每天花好几个小时和 AI 一起工作。他说这就像瞬间拥有了一支随叫随到的初级律师团队。

他说了一句让舒默印象极深的话:每隔几个月,AI 处理工作的能力就有一次显著的跃升。如果这个势头保持下去,他预计很快AI就能完成他自己的大部分工作——而他已经在这个行业做了几十年。他没有恐慌,但他在高度关注。

那些在各自行业里真正在认真实验 AI 的领先者,没有一个在轻视这件事。他们被当前的能力震撼了,并且在积极调整自己的位置。

没有避风港,全面替代

在以往每一次工业革命和技术革命中,我们都有退路。

工厂自动化了,工人可以去做服务业;实体店倒闭了,店员可以转型做电商和物流。

但这一次,完全不同。

AI 针对的是认知劳动的全面替代。

你换一个领域重新学,它在那个领域也在变得更强。它不会给你留下任何方便转型的缺口。

Dario Amodei 预测,未来一到五年,AI 将取代 50% 的初级白领工作。业内很多人认为这个数字过于保守了。

法律领域,AI 阅读合同和调研判例的水平已经逼近甚至超过初级律师。

金融领域,复杂的财务建模和研报撰写,AI 已经游刃有余。

医疗领域,AI 在读片和诊断建议上正在多个方向超越人类医生。

编程领域,几年前需要团队花几天才能完成的项目,现在几分钟搞定。

写作和内容创作、客户服务、管理咨询——几乎所有在屏幕前完成的工作,都在 AI 的射程之内。

很多人习惯性地寻找一个心理安慰区:AI 也许能做机械性的脏活累活,但它取代不了人类的判断力、创造力、同理心。

舒默坦直言,以前他也这么认为,但他现在不确定了。最新的 AI 模型展现出的东西,就像拥有了某种审美直觉——那种知道什么是「对」的选择的感觉。一年前,这是不可想象的。

他的经验法则是:如果一个模型今天展现出某种能力的苗头,下一代就会在这件事上做得真正出色。这些能力的进化是指数级的,不是线性的。

至于最后一道所谓的护城河,即深层的人类情感连接,舒默也不对此乐观。他说他已经亲眼看到人们开始依赖 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这个趋势只会加速。

「如果你的工作核心是阅读、写作、分析、决策,并且在屏幕前完成,那么时间表不是“将来”。替代已经开始了。」

你现在该做什么

舒默说他写这些不是为了让人瘫痪在恐惧中,而是因为他相信当下最大的个人优势就是比别人早一步。

他给出了一系列非常具体的建议。

订阅付费版的 Claude 或 ChatGPT,每月 20 美元。

但关键是要确保你用的是当前最强的模型——很多应用默认使用更快但更弱的版本,你需要手动去设置里切换。

目前最强的是 ChatGPT 的 GPT-5.2 、Gemini 的 Gemini 3 Pro、Claude 的 Opus 4.6,但这每隔几个月就会更新。

使用方式比工具本身更重要。

大多数人像用搜索引擎一样用 AI:问一个简短的问题,得到一个简短的回答,然后想「这有什么了不起的」。这完全搞错了。你要把 AI 推进你真实的工作场景里去。

如果你是律师,给它一份完整的合同,让它找出每一条可能损害客户利益的条款。

如果你做财务,给它一份杂乱的数据表,让它构建完整的分析模型。

如果你是管理者,把团队的季度数据贴进去,让它挖掘数据背后的故事。

不要因为某件事看起来太难就假设 AI 做不了。

多去试。第一次可能不完美,那就换个问法,给更多上下文,再试一次。

他的经验法则是:如果 AI 今天做得还凑合,六个月后它几乎肯定做得近乎完美。

「这可能是你职业生涯中最重要的一年。」舒默写道。「现在有一个短暂的窗口,大多数公司里的大多数人仍然在忽视这件事。那个走进会议室说“我用AI在一小时内完成了这份原本需要三天的分析”的人,将会是整个房间里最有价值的人。这个窗口不会一直开着。一旦所有人都弄明白了,先发优势就消失了。」

他还说了一句扎心的话:放下你的自尊。那位大型律所的管理合伙人没有觉得自己位高权重就不屑于每天花几小时和 AI 打交道。

最痛苦的将是那些拒绝参与的人——把 AI 斥为噱头的人,觉得用 AI 贬低了自己专业性的人,假设自己的领域特殊且具有免疫力的人。没有哪个领域是特殊的。

理清你的财务状况。如果你哪怕只是部分相信未来几年你的行业可能面临动荡,基础的财务缓冲就比一年前更重要了。谨慎承担基于当前收入的长期负债。想想你的固定开支是给了你灵活性,还是把你锁死了。

重新审视你告诉孩子的那套话术。好成绩、好大学、稳定的专业工作——这条传统路径直接指向了受威胁最大的岗位。没人知道十年后就业市场的样子,但最可能胜出的人是那些充满好奇心、适应力强、善于用AI去做自己真正关心的事情的人。教你的孩子成为创造者和学习者,而不是为一个在他们毕业时可能已经不存在的职业做优化。

他给了一个极简的行动指南:每天花 1 小时实验 AI。不是读文章,是上手用。每天试着让它做一件你没试过的、不确定它能做到的事。坚持六个月,你对未来的理解将超过周围 99% 的人。

硬币的另一面

舒默在文章里用了大量篇幅讲威胁,但他也花了相当的笔墨讲另一面——这一面同样真实,甚至同样震撼。

如果你想过创造什么,写一个应用、写一本书、做一个复杂的项目,但因为没有技术背景或资金而搁置了,那个障碍现在基本消失了。

你可以用自然语言向 AI 描述一个应用,一个小时内就拿到可运行的版本。

世界上最好的私人导师,现在只需要每月 20 美元就能获得,它无限耐心、全天候在线、可以在任何层次上解释任何东西。知识本身的成本正在归零,创造工具的门槛正在归零。

无论你一直在拖延什么——因为觉得太难、太贵、太超出自己的能力范围——去试试吧。去追那些你真正有热情的事情。

你永远不知道它们会把你带到哪里。在一个旧职业路径正在被颠覆的世界里,那个花了一年时间去建造自己真正热爱之物的人,最终的位置可能比那个花了一年紧抓一个岗位说明书不放的人要好得多。

这是整篇文章里最动人的段落。

当旧秩序正在松动,AI 给所有人发了同一把杠杆。

在创造者和围观者之间,差距将以前所未有的速度拉开。

认知的 K 型分化

2026 年 2 月 11 日这一天,一边是科技行业的人在发推文说「所有聪明人都在经历存在危机」,一边是多数人还在让 Siri 帮忙完成定闹钟这种极其简单的工作。

一群地球上最聪明的大脑陷入了极度的生存焦虑,而圈外绝大多数人还停留在「这个聊天机器人又在胡说八道了」的认知里。这种信息差本身,比技术进步更危险。因为当一部分人已经在用杠杆撬动世界的时候,另一部分人甚至不知道杠杆的存在。

舒默在文章最后说了一句话,也许是整篇文章最值得被记住的一句:「你应该从一个关心你的人口中听到这些,而不是在六个月后的头条新闻里。到那时再想抢占先机,就太晚了。」

当然,也有冷静的声音。

Spyglass 博客的作者指出,舒默描述的本质上是一种非常有用、进步很快、可能在五到十年内改变很多工作的技术——这更接近互联网级别的变革而非病毒级别的突变,互联网用了几十年、以远比任何人预测的更微妙也更复杂的方式改变了一切。

莫里克也提到 AI 的「锯齿状」特征——它在某些任务上惊人地好,在另一些任务上仍然令人困惑地笨拙。

但即便是这些相对审慎的评论者,也无人否认AI正在发生质变。分歧只在于速度和烈度。

历史上大概从来没有过这样的时刻:一群亲手造出了某种东西的人,同时比地球上任何人都更兴奋、也更恐惧。他们相信这股力量太强大了,无法停止,也太重要了,不能放弃。

这到底是智慧还是自我辩护,舒默说他不知道。

但有一件事他确信无疑:未来已经到了。它只是还没有敲你的门。

而它即将敲响。

人类发明了很多工具来延伸自己的能力,但从来没有发明过一种工具,能回过头来重新发明它的发明者。

直到今天。

参考资料:

https://shumer.dev/something-big-is-happening
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大飞集团荣获首届 RWA 峰会“最佳数字金融实践奖”ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),由 RWA 生态国际联合会主办的 ITA2026 首届 RWA 全球峰会于 2026 年 2 月 9 日在香港举行。RWA 生态国际联合会是由全球金融、科技、学术、实业领域的权威专家和优秀企业共同发起,为顺应全球经济发展新趋势,致力于构建 "聚人才、树标杆、重合规、链实业" 的真实世界资产数位化生态而组建的全球非盈利机构。 在此盛会上,大飞集团凭借在数字金融领域的卓越实践,荣获“最佳数字金融实践奖”。集团执行董事李佳琦代表公司领奖。 三十载深耕,大飞集团以全牌照金融生态为基,构建涵盖信托、家办、保险、证券的财富管理闭环。作为专注数字资产基础设施的企业,大飞积极桥接 Web2 与 Web3 世界,推动香港虚拟资产监管框架落地与创新,以合规平台建设助力机构级数字资产流动,成为亚太 Web3 生态的关键节点。 从教育规划到医疗资源,从文化沉淀到代际传承,大飞不仅是资产的守护者,更是价值的传承者。恰似其理念的隐喻——真正的守护者,常隐于幕后。愿下一个三十年,大飞继续做暗夜中的灯塔,让财富与精神,一同生生不息。(来源:ME)

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在此盛会上,大飞集团凭借在数字金融领域的卓越实践,荣获“最佳数字金融实践奖”。集团执行董事李佳琦代表公司领奖。

三十载深耕,大飞集团以全牌照金融生态为基,构建涵盖信托、家办、保险、证券的财富管理闭环。作为专注数字资产基础设施的企业,大飞积极桥接 Web2 与 Web3 世界,推动香港虚拟资产监管框架落地与创新,以合规平台建设助力机构级数字资产流动,成为亚太 Web3 生态的关键节点。

从教育规划到医疗资源,从文化沉淀到代际传承,大飞不仅是资产的守护者,更是价值的传承者。恰似其理念的隐喻——真正的守护者,常隐于幕后。愿下一个三十年,大飞继续做暗夜中的灯塔,让财富与精神,一同生生不息。(来源:ME)
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ME News消息,2月14日(UTC+8),预测市场数据显示,在“周六美国联邦政府是否将停摆?”事件中,“是”选项的成交概率由32.4%降至3.5%,单日下跌28.9个百分点。
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康涅狄格州男子因挪用加密货币投资者资金赌博面临 375 年刑期ME News 消息,2 月 14 日(UTC+8),据市场消息,一名 24 岁的康涅狄格州男子 Elmin Redzepagic 因涉嫌挪用近 100 万美元加密货币投资者资金在 Stake 平台上赌博而面临最高 375 年监禁。检方指控他冒充为一位名为“ The Chef”的市场大师工作的加密货币投资专家,向客户承诺高回报率,但实际上将资金用于赌博。上月,联邦大陪审团以 7 项电信欺诈、11 项国际洗钱和 3 项向 IRS 刑事调查员作虚假陈述等共 21 项罪名对其提出起诉。本周四,Redzepagic 对所有指控均表示不认罪,并以 50 万美元保释金获释。(来源:ME)

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