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Durante uma aparição no podcast Parcerias para Lucro, Jayson McQuown destacou uma questão crítica sobre a interação entre aprendizado de máquina e privacidade pessoal. O Diretor de Vendas da Phala observou que, enquanto a inteligência artificial expande suas capacidades ao treinar com suas informações, a questão permanece sobre quem detém a autoridade sobre esses dados. Ele enfatizou que algumas informações devem permanecer protegidas, comentando que há certas coisas que provavelmente não queremos na web selvagem.
O altamente antecipado GLM-5 da @Zai_org finalmente chegou. Um modelo de código aberto com 744B parâmetros, construído para engenharia de sistemas complexos e tarefas agênticas de longo prazo.
A Phala tem orgulho de se associar à Zhipu AI como parceiro oficial de implantação, ajudando a levar o GLM-5 à produção.
A Phala tem orgulho de se associar à Zhipu AI como parceiro oficial de implantação, ajudando a levar o GLM-5 à produção.
Aprimorando a Segurança na dstack: Fortalecendo o Pipeline de Atestação
Nossa equipe lançou oficialmente um conjunto de melhorias projetadas para tornar a verificação de atestação segura por padrão. Resolvemos totalmente e implantamos soluções para todas as descobertas identificadas. Além disso, confirmamos que não há evidências de que essas vulnerabilidades tenham sido exploradas. Esta atualização foi aplicada automaticamente, o que significa que os usuários da dstack, integradores a jusante e parceiros não precisam tomar nenhuma ação.
Nossa equipe lançou oficialmente um conjunto de melhorias projetadas para tornar a verificação de atestação segura por padrão. Resolvemos totalmente e implantamos soluções para todas as descobertas identificadas. Além disso, confirmamos que não há evidências de que essas vulnerabilidades tenham sido exploradas. Esta atualização foi aplicada automaticamente, o que significa que os usuários da dstack, integradores a jusante e parceiros não precisam tomar nenhuma ação.
Como destacado pelo The Quantum Insider @QuantumDaily, a fusão dos riscos de segurança relacionados à IA e tecnologias quânticas está ocorrendo muito mais rapidamente do que o previsto. Isso coloca as empresas em uma posição onde enfrentam vulnerabilidades imediatas de sistemas de IA. Tal cenário comprova por que a segurança em nível de hardware é essencial. TEEs isolam efetivamente as cargas de trabalho de IA no nível do processador, o que facilita a atestação criptográfica hoje e estabelece as bases para a segurança resistente a quântica no futuro.
Jayson McQuown, Diretor de Vendas da Phala, entregou uma mensagem crucial sobre inteligência artificial no #NTLSummit Miami. Ele alertou que operar a IA sem um plano de segurança robusto poderia potencialmente anular o privilégio advogado-cliente. Em sua sessão, McQuown explorou a importância das TEEs e da IA confidencial, deixando claro que para setores críticos em termos de privacidade, como saúde e direito, conhecer a localização precisa dos seus dados é uma necessidade absoluta.
A Chamada da Comunidade dstack está voltando nesta quinta-feira. Os participantes receberão atualizações de desenvolvimento e dstack diretamente do CTO da Phala, Hang. Também estamos organizando palestras relâmpago pela Tplus e Uniswap Labs. O evento incluirá demonstrações ao vivo do @redpill_gpt, bem como um bot do Telegram que preserva a privacidade. Por fim, junte-se às equipes da Phala e Flashbots para horas de atendimento abertas.
Descubra como lançar um agente de IA com uma identidade ERC-8004 dentro de um TEE em menos de 5 minutos seguindo nosso tutorial recém-lançado.
Phala Partners with Storacha
Ao unir forças com @storachanetwork, a Phala está trabalhando para avançar as capacidades dos agentes de IA. Esta colaboração utiliza a Storacha como a camada de armazenamento descentralizada e criptografada, complementada pela Phala que fornece computação confidencial com suporte de TEE. É um resultado mutuamente benéfico. 🍵 🤝 🐔
Ao unir forças com @storachanetwork, a Phala está trabalhando para avançar as capacidades dos agentes de IA. Esta colaboração utiliza a Storacha como a camada de armazenamento descentralizada e criptografada, complementada pela Phala que fornece computação confidencial com suporte de TEE. É um resultado mutuamente benéfico. 🍵 🤝 🐔
A era em que as empresas podiam simplesmente dizer "confie em nós" chegou ao fim. No clima atual, o mercado exige provas que possam ser verificadas. Destacando essa mudança no #Davos2026, o Presidente da ETH Zurich afirmou: “A IA confiável evoluiu de uma aspiração abstrata para uma necessidade operacional.”
https://www.weforum.org/stories/2026/01/scaling-trustworthy-ai-into-global-practice/
https://www.weforum.org/stories/2026/01/scaling-trustworthy-ai-into-global-practice/
Estamos a caminho do #NEARCON2026!
O CEO da Phala @marvin_tong estará em São Francisco nos dias 23 e 24 de fevereiro. Ele está preparado para se encontrar com pesquisadores e construtores que apoiam nossa visão: incorporar IA na economia real enquanto garante que permaneça confiável, aberta e acessível a todos.
http://nearcon.org
O CEO da Phala @marvin_tong estará em São Francisco nos dias 23 e 24 de fevereiro. Ele está preparado para se encontrar com pesquisadores e construtores que apoiam nossa visão: incorporar IA na economia real enquanto garante que permaneça confiável, aberta e acessível a todos.
http://nearcon.org
.@nova_sdk está desenvolvendo compartilhamento de arquivos descentralizado e focado na privacidade para IA de propriedade do usuário.
Ao integrar TEEs verificáveis da Phala por meio de Shade Agents, as chaves de criptografia permanecem totalmente fora da cadeia, seguras por hardware e atestáveis, desbloqueando persistência de dados de IA segura em escala.
Ao integrar TEEs verificáveis da Phala por meio de Shade Agents, as chaves de criptografia permanecem totalmente fora da cadeia, seguras por hardware e atestáveis, desbloqueando persistência de dados de IA segura em escala.
De acordo com o CTO da Check Point no Fórum Econômico Mundial, espera-se que a IA contribua com quase $20 trilhões para o PIB global até cerca de 2030—mas somente se for construída sobre confiança verificável. Consequentemente, o conceito de confiança que define a oportunidade econômica de $20 trilhões da IA está sendo destacado como um tema importante na Reunião Anual do @wef deste ano em Davos.
Com 19 estados dos EUA aplicando leis abrangentes de privacidade e regras específicas para IA emergindo, o cumprimento está se tornando um campo minado, especialmente em torno da proteção de dados em uso.
Phala simplifica isso processando cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
Phala simplifica isso processando cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
Com as leis abrangentes de privacidade agora aplicadas por 19 estados dos EUA e regras específicas para IA em ascensão, o cumprimento tornou-se um campo minado, especialmente no que diz respeito à proteção de dados em uso.
A Phala Network simplifica esse cenário ao processar cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
A Phala Network simplifica esse cenário ao processar cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
Estamos entusiasmados em parceria com @DataHaven_xyz para impulsionar a IA confidencial de ponta a ponta.
Phala protege a computação com TEEs e enclaves confiáveis, enquanto o DataHaven fornece armazenamento privado e verificável para dados e estado sensíveis de IA. Juntos, damos aos desenvolvedores um caminho confiável para implantar IA em dados altamente sensíveis.
Phala protege a computação com TEEs e enclaves confiáveis, enquanto o DataHaven fornece armazenamento privado e verificável para dados e estado sensíveis de IA. Juntos, damos aos desenvolvedores um caminho confiável para implantar IA em dados altamente sensíveis.
Mike Bursell (CCC) destaca 2026 como um ano de ruptura para o Computação Confidencial, impulsionado por uma demanda genuína de empresas, reguladores e IA por proteção verificável de dados em uso, com a atestação servindo como um primitivo central de confiança.
Essa observação reflete a tese da Phala: o cómputo confidencial está passando de infraestrutura para confiança e soberania de nível de aplicação.
Essa observação reflete a tese da Phala: o cómputo confidencial está passando de infraestrutura para confiança e soberania de nível de aplicação.
A equipe do Phala está ciente de um ataque de phishing por airdrop em nosso servidor do Discord. Tomamos medidas para remover os links fraudulentos e recuperar permissões. Por favor, note que não há airdrop algum, e qualquer domínio diferente de "https://t.co/M2pxJVpvy3" ou "https://t.co/bi3bUqW46b" não é oficial.
A equipa Phala está presente no #CES2026!
Se você também estiver presente e acreditar que privacidade representa o futuro da IA, não hesite em entrar em contato com @marvin_tong e @bgmshana para se conectar!
Se você também estiver presente e acreditar que privacidade representa o futuro da IA, não hesite em entrar em contato com @marvin_tong e @bgmshana para se conectar!
Phala concluiu o ano de 2025 com seu mês mais bem-sucedido até agora para modelos de IA confidenciais, processando aproximadamente 48 bilhões de tokens em dezembro. Esta conquista foi marcada por um tráfego de base consistente e um notável aumento no meio do mês que superou 3 bilhões de tokens por dia.
Isso serve como um indicador robusto de uma demanda significativa e escalável de qualidade de produção.
Isso serve como um indicador robusto de uma demanda significativa e escalável de qualidade de produção.
Quando sua IA não consegue acessar seus dados e você pode demonstrar isso, o potencial para adoção aumenta significativamente.
@hashhunterbot aproveita a tecnologia de computação confidencial da Phala para transformar intenções em ações seguras e não custodiadas. Isso garante que estratégias, comportamentos e execuções permaneçam privadas e possam ser verificadas tanto por usuários quanto por agentes autônomos.
@hashhunterbot aproveita a tecnologia de computação confidencial da Phala para transformar intenções em ações seguras e não custodiadas. Isso garante que estratégias, comportamentos e execuções permaneçam privadas e possam ser verificadas tanto por usuários quanto por agentes autônomos.
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