Walrus realmente é 100 vezes mais barato que a AWS? O professor Azure te ensina a usar o Walrus de forma mais científica.

[Introdução: Quando falamos sobre 'barato', do que estamos falando?]

Recentemente, na praça Binance, houve muita discussão sobre Walrus ( $WAL ) e todos estão dizendo que é o 'Pinduoduo do armazenamento', afirmando que sua tecnologia de código de correção bidimensional reduziu os custos de armazenamento para 1% ou até menos do que as soluções tradicionais.
Eu também sempre pensei assim. Como um fã incondicional do Walrus, eu frequentemente recomendo para meus amigos desenvolvedores usando a expressão 'barato e bom'.

Até ontem à noite, vi em uma comunidade de desenvolvedores da Sui um colega levantando uma questão afiada: 'Por que eu armazenei um monte de arquivos de configuração de alguns KB, e o preço por unidade acabou sendo mais caro do que armazenar vídeos?'
Essa pergunta me despertou.
Será que o nosso antigo orgulho pelo "baixo custo" é uma falsa premissa?
Com essa questão em mente, o professor da Azure passou a noite em claro lendo o Capítulo 4 do white paper, revisou os logs dos nós da testnet e descobriu **"dados ocultos"** que a equipe do projeto não ousou divulgar durante sua promoção.

Hoje, não vou elogiar nem criticar; vamos encontrar as falhas. Este artigo pode ofender alguns entusiastas desavisados, mas se você é um investidor genuíno da $WAL, precisa lê-lo.

Capítulo 1: O "Imposto de Metadados" de 15%

Todo mundo está olhando para a redundância de 4,5x da codificação de apagamento 2D, pensando que esse número é muito menor do que as dezenas de vezes de redundância do Filecoin, e que é simplesmente um milagre da física.
Mas a matemática trata de conservação. O espaço economizado é compensado em outro lugar.

Conforme revelado por analistas de dados on-chain (citando a lógica do usuário do Twitter @HFAirdropHunter), os metadados do Walrus representam impressionantes 15,8%!

1.1 O que são metadados?

Em termos simples, é como um "cartão de identificação de dados".
Na rede Walrus, para evitar que nós maliciosos causem danos e para impedir que os usuários armazenem dados falsos, cada fatia de dados deve ser acompanhada por um conjunto complexo de provas criptográficas (compromisso vetorial, índice hash, prova aberta).
Essas provas constituem metadados.

1.2 O Pesadelo dos Arquivos Pequenos

Vamos fazer as contas:

  • Cenário A: Armazenar arquivos grandes (como um vídeo de alta definição de 1 GB)
    O próprio arquivo de vídeo é muito grande, e as dezenas de kilobytes de metadados que o acompanham são uma gota no oceano, representando menos de 0,01%. Neste ponto,MorsaSua relação custo-benefício é imbatível.

  • Cenário B: Armazenamento de arquivos pequenos (como registros de bate-papo de 10 KB ou arquivos de propriedades NFT)
    O arquivo em si tem apenas 10 KB, mas os metadados podem ter 5 KB ou até mais!
    É como enviar um anel de diamante; a caixa de envio e a taxa de seguro ocupam mais espaço do que o próprio anel.
    Neste ponto, o custo real do seu armazenamento não é tão baixo quanto o anunciado, podendo até se tornar caro devido aos altos "custos fixos".

(Inserir imagem 2 aqui: comparação do tamanho do arquivo)

Conclusão da Azure 1:
Se você quiser usar o Walrus para criar um "WeChat descentralizado" para armazenar grandes quantidades de mensagens de bate-papo ou pequenos registros, você perderá uma fortuna.
A arquitetura do Walrus nunca foi projetada para "dados fragmentados".

Capítulo Dois: Largura de Banda "Negociação de Futuros" e Custos Irrecuperáveis

Outra perspectiva interessante vem da Web3Bandwidth (uma organização de análise de largura de banda).
A Walrus possui um mecanismo econômico único: ao gravar dados, você paga um **"depósito reembolsável"** adicional.

  • Se você enviar os dados para todos os nós da rede, seu depósito poderá ser reembolsado.

  • Se você enviar apenas o número mínimo de nós, seu depósito não será reembolsado.

2.1 Qual é o objetivo aqui?

Isso soa como um incentivo para que todos façam mais backups, mas na verdade é uma forma de "proteção contra a sobrecarga de banda".
Para reaver seu depósito, você precisa consumir inicialmente o triplo da largura de banda para distribuir os dados para esses nós adicionais.
Para usuários individuais ou aqueles com largura de banda limitada, esse investimento inicial em largura de banda representa um desembolso financeiro real.
A menos que seus dados realmente precisem ser recuperados no futuro devido à queda de um nó (acionando o seguro), o dinheiro extra gasto com largura de banda nos estágios iniciais pode nunca ser recuperado.

Conclusão 2 do Azure:
Isto é um **"futuro da largura de banda"**.
A Walrus está forçando os usuários a fazer uma escolha: gastar mais dinheiro agora para ter tranquilidade ou arriscar que nada aconteça no futuro?
Este modelo complexo de teoria dos jogos é extremamente difícil para usuários iniciantes e possui uma barreira de entrada muito alta.

Capítulo 3: Inversão Profunda - É uma falha ou um "limiar nobre"?

Depois que paramos de gritar, nos acalmamos e refletimos sobre o assunto.
A equipe da Mysten Labs é composta inteiramente por criptógrafos de alto nível. Como eles não entenderam esse cálculo? Como eles não sabem que arquivos pequenos são custosos?
Obviamente eles sabem.
Mas por que eles insistem nesse design?

Isso nos leva ao posicionamento estratégico final da Walrus.
Se você compreender a ambição do ecossistema Sui, compreenderá as boas intenções da Walrus.

3.1 Filtro de Spam

Cadeias públicas de baixo custo, como a Solana, frequentemente sofrem interrupções devido a um grande número de transações de spam.
A morsa não queria repetir o mesmo erro.
Por meio de sua alta "taxa de metadados" e complexo "jogo de largura de banda", a Walrus constrói efetivamente um **"filtro de preços"**.

  • Não aceita dados inúteis.

  • Não aceita informações fragmentadas de baixo valor.
    Utiliza modelos econômicos para informar o mercado:"Se o que você está guardando não tem valor, não me incomode."

3.2 Projetado especificamente para projetos com grande volume de ativos

Quem são os clientes-alvo da Walrus?
Trata-se de um conjunto de treinamento para modelos de IA (frequentemente com centenas de TB), um relatório de auditoria da RWA (dados financeiros essenciais que não podem ser perdidos) e um pacote de texturas 4K para jogos AAA em blockchain.
Para estes ativos de **"Big Data"**:

  • Uma taxa de metadados de 15%? Isso é uma gota no oceano, porque o corpo principal do arquivo é muito grande.

  • Custos iniciais de largura de banda? Não importam, porque a segurança dos dados vale milhões de vezes mais do que a largura de banda.

(Insira aqui uma captura de tela real: Faça uma captura de tela de uma tabela comparativa de preços de armazenamento do Filecoin ou Arweave, ou de um gráfico de parâmetros técnicos do site oficial do Walrus.)

Capítulo 4: Ajuste de Avaliação – Uma Ancoragem Mais Precisa

Agora que desvendamos a verdadeira natureza do Walrus — não se trata de um serviço de armazenamento em nuvem, mas sim de um terminal de contêineres.
Então, nosso modelo de avaliação também precisa ser revisado.

Não podemos avaliá-lo usando o "número de usuários" (porque pode não ter tantos usuários individuais assim), devemos avaliá-lo usando o "tamanho do ativo de dados (AUM)".

  • Mercado varejista: Pode não ser tão ativo quanto o Arweave.

  • Mercado Institucional:Isso é MorsaÉ o território deles, sem sombra de dúvida.
    juntamente com Alquimia(Dados publicitários)Desacorrentado(Arquivo de mídia) A entrada desses gigantes do B2B,MorsaO trancado serávalor mais altoAtivos de dados.

Decisão final da Azure:
Embora eu tenha percebido seus "custos ocultos", na verdade estou mais confiante em mantê-lo.
Porque um acordo que possa "selecionar proativamente clientes de alta qualidade" por meio de um modelo econômico terá maior durabilidade e será mais valioso do que aqueles acordos "certinhos" que aceitam todos, mas acabam repletos de dados inúteis.
Não gera lucro com pequenos investidores; gera lucro apenas com instituições e grandes investidores.
Essa é a arrogância e o preconceito que uma infraestrutura de primeira linha deveria possuir.

[Conclusão]

Da próxima vez que alguém lhe disser que o Walrus é caro para armazenar arquivos pequenos, por favor, diga-lhe:
"Sim, porque isto é um cofre para guardar barras de ouro, não uma lata de lixo para guardar papel usado."
O valor do $WAL reside nessa "discriminação".

(Os dados deste artigo são baseados em cálculos de diversos relatórios de análise técnica e documentos técnicos da comunidade e destinam-se apenas a discussões aprofundadas, não constituindo aconselhamento de investimento.)

#Walrus #WALRUS #Web3Analysis @Walrus 🦭/acc