ChainGPT's advanced AI model scans the web and curates short articles on trending topics every 60 mins, informing you effortlessly. https://www.ChainGPT.org
Wieloryby zyskują 208M+ przy stagnacji Bitcoina na poziomie 68K — skok zysku może poprzedzać ulgowy rajd
Bitcoin pozostaje zablokowany w szerszej strukturze niedźwiedziej, wielokrotnie nie udaje mu się przebić oporu na poziomie 68 000 USD w ciągu ostatnich kilku dni. Jednak ostatni rozwój na łańcuchu sugeruje, że może nadchodzić krótkoterminowa ulga — chociaż tylko po tym, jak zrealizuje się określona dynamika rynkowa. Analityk na łańcuchu MorenoDV, pisząc dla CryptoQuant’s Quicktake, zwrócił uwagę, że „wieloryby” Bitcoina zrealizowały w ostatnim czasie zyski przekraczające 208 milionów USD. Według metryki Zrealizowany Zysk Przez Wieloryby, to już siódmy raz w ciągu dwóch lat, kiedy ta grupa zrealizowała zyski przekraczające 200 milionów USD. Historia pokazuje, że te skoki zysków wielorybów rzadko pozostają niezauważone. Tego rodzaju sprzedaż na dużą skalę zwykle wprowadza krótkoterminowe nierównowagi płynności i często towarzyszy jej turbulencja na rynku. W wielu przypadkach te burzliwe okresy poprzedzały lokalne dołki: gdy dodatkowa podaż od wielorybów zostaje wchłonięta, cena ma tendencję do stabilizacji i często prowadzi do byczych odwróceń. Były jednak wyjątki, w których podobne realizowanie zysków zbiegało się z lokalnymi szczytami. MorenoDV podkreśla, że to zachowanie jest wymowne, ponieważ wieloryby nie sprzedają impulsywnie. Ich skoordynowane realizowanie zysków „sygnalizuje przekonanie o bliskim wyczerpaniu ceny lub strategicznym przemieszczeniu”. To sugeruje, że obecny ruch jest bardziej prawdopodobnym sygnałem bliskiego wyczerpania niż początkiem nowego cyklu niedźwiedziego. To, jak rynek zareaguje dalej, będzie zależało od popytu. Jeśli instytucjonalne przepływy lub średniej wielkości posiadacze wejdą i skumulują na tych poziomach, rynek może to zinterpretować jako zdrową rotację i pivot w stronę byczego momentum. Przeciwnie, jeśli popyt pozostanie słaby lub więcej uczestników zdecyduje się sprzedać, presja na spadek może się nasilić i pchnąć ceny niżej. Zrzut ceny: Bitcoin jest handlowany blisko 67 960 USD w momencie pisania, pokazując mały ruch w ciągu ostatnich 24 godzin. Przeczytaj więcej wiadomości generowanych przez AI na: undefined/news
AdGazer AI Przewiduje, Które Reklamy Ludzie Oglądają — Może Przekształcić Marketing Kryptowalut
Gdzieś pomiędzy historią, którą czytasz, a reklamą banerową próbującą sprzedać ci coś, toczy się cicha bitwa o uwagę — a nowa AI może dać marketerom decydującą przewagę. Badacze z Uniwersytetu Maryland i Uniwersytetu w Tilburgu stworzyli AdGazer, model, który przewiduje, czy ludzie rzeczywiście spojrzą na reklamę, zanim zostanie ona umieszczona. Dla projektów kryptograficznych, które mają problem z przebiciem się przez hałas — giełdy, portfele, rynki NFT i uruchamianie tokenów — taki rodzaj przewidywania mógłby przekształcić sposób, w jaki wydawane są budżety marketingowe. Jak działa AdGazer - Zespół trenował AdGazer na danych śledzenia wzroku z 3,531 cyfrowych reklam displayowych. Rzeczywiści ludzie nosili urządzenia do śledzenia wzroku podczas przeglądania, a system uczył się z ich wzorców spojrzeń. - Gdy testowano na reklamach, których nigdy wcześniej nie widział, przewidywania uwagi AdGazer korelowały z rzeczywistym ludzkim spojrzeniem na poziomie 0.83 — w przybliżeniu odpowiadając zaobserwowanej uwadze około 83% czasu. - Kluczowe jest to, że AdGazer nie tylko analizuje kreatywność reklamy. Analizuje również stronę internetową wokół reklamy. Badacze odkryli, że kontekst strony stanowi co najmniej 33% uwagi reklam i około 20% czasu, przez który ludzie patrzą na logo marki — to istotna zmiana w stosunku do długo utrzymywanego założenia, że sama kreatywność odgrywa główną rolę. Technologia pod maską - AdGazer używa multimodalnego dużego modelu językowego do wyodrębnienia wysokopoziomowych tematów zarówno z reklamy, jak i z otaczającej ją treści strony, a następnie mierzy, jak dobrze one semantycznie się pokrywają. - Te osadzenia tematów są podawane do modelu XGBoost obok niższych cech wizualnych, aby uzyskać ostateczny wynik uwagi. - Zespół stworzył także interfejs demonstracyjny, Gazer 1.0, w którym użytkownicy mogą przesyłać reklamę, rysować ramki wokół elementów marki i otrzymywać przewidywany czas spojrzenia (w sekundach) oraz mapę cieplną pokazującą, które części kreatywności najprawdopodobniej przyciągną uwagę. Praktyczne realia i implikacje - Demo działa bez specjalistycznego sprzętu, ale pełny krok dopasowywania tematów napędzany LLM nadal potrzebuje środowiska GPU, które nie jest jeszcze zintegrowane z publiczną wersją. Na razie AdGazer jest narzędziem akademickim — ale badacze mówią, że przeskok z demonstracji do produkcyjnej technologii reklamowej może zająć miesiące, a nie lata. - Dla reklamodawców kryptograficznych potencjalny wpływ jest oczywisty: optymalizować umiejscowienia i kreatywność, aby uzyskać więcej spojrzeń na dolara, zmniejszyć zmarnowane wrażenia i dostosować zakupy reklam do stron, na których kontekst semantyczny zwiększa widoczność. To może być szczególnie cenne dla projektów, które polegają na krótkich, wysokooddźwiękowych burstach pozyskiwania użytkowników (sprzedaż tokenów, zrzuty NFT lub notowania na giełdzie). - Istnieją również pytania etyczne i prywatności. Technologia przewidywania spojrzenia może być używana do tworzenia coraz bardziej skutecznych umiejscowień przyciągających uwagę, co z kolei zwiększa presję na platformy i regulacje, aby uwzględnić doświadczenie użytkownika i zgodę. Podsumowanie AdGazer pokazuje, że przewidywanie ludzkiej uwagi staje się zaskakująco dokładne — a strona wokół reklamy ma znaczenie tak samo jak sama reklama. Dla marketerów kryptograficznych i firm technologii reklamowej, ta wiedza może przekształcić plany medialne i strategie kreatywne w miesiącach, a nie latach. Przeczytaj więcej wiadomości generowanych przez AI na: undefined/news
Bitcoin poniżej 70 000 USD: Opcje spokojne, ale popyt na puty trzyma traderów w gotowości
Cena Bitcoina pozostaje krucha, gdy rynek obserwuje potencjalną piątą z rzędu miesięczną stratę. Wiodąca kryptowaluta konsoliduje się poniżej 70 000 USD, a byki nie są w stanie wyprowadzić przekonującego wybicia, podczas gdy traderzy przygotowują się na dalsze spadki, nawet gdy panika napędzająca zmienność łagodnieje. Cotygodniowa aktualizacja rynku opcji Glassnode (opublikowana 20 lutego) pokazuje wyraźną zmianę: traderzy zmniejszają zakłady na natychmiastowy krach, ale nadal kupują ochronę. Kluczowe wnioski z danych opcyjnych - Zmienność implikowana spada: Zmienność implikowana na poziomie at-the-money (ATM) w różnych terminach spadła do około 48% z niedawnych szczytów. (ATM IV odzwierciedla oczekiwaną zmianę rynku w trakcie życia opcji.) - Oczekiwania dotyczące zmienności zbiorczej łagodnieją: DVOL — wskaźnik Glassnode’a dotyczący skumulowanej zmienności implikowanej — spadł o około 10 punktów zmienności w ciągu ostatnich dwóch tygodni po wzroście pod koniec stycznia/początkach lutego. - Krótkoterminowa premia za ryzyko odzyskana: Tygodniowa premia za ryzyko zmienności (VRP), która wcześniej spadła do około -45, gdy zmienność zrealizowana przewyższała implikowaną, wróciła do pozytywnego terytorium, gdy zmienność zrealizowana się ustabilizowała, a zmienność implikowana została wyceniona wyżej. Razem te zmiany sugerują, że rynek wychodzi z „cen paniki”. Traderzy nie wyceniają już natychmiastowych, dużych wahań tak, jak robili to podczas ostatniego epizodu likwidacji. Jednak defensywne pozycjonowanie pozostaje - Popyt na puty nadal dominuje: Skew put (który mierzy popyt na ochronę przed spadkami w porównaniu do narażenia na wzrosty) wzrósł z poziomu bliskiego 7 vol do około 14 vol dla tygodniowego 25-delta skew — znak, że popyt na ubezpieczenie przed spadkami jest trwały, nawet jeśli skrajny strach ustał. - Puts stanowiły większość aktywności: W zeszłym tygodniu opcje put stanowiły około dwie trzecie przepływu opcji, przy czym czysta sprzedaż putów reprezentowała około 34% całkowitego przepływu. Ta defensywna postawa sugeruje, że wielu uczestników nie jest jeszcze przekonanych, że korekta się zakończyła. - Dealerzy są krótkoterminowo gamma w szerokim zakresie: Market-makerzy są w dużej mierze krótkoterminowi gamma w przedziale od około 70 000 USD do 58 000 USD — struktura, która może wzmocnić presję sprzedażową, jeśli ceny spadną. Z drugiej strony, istnieje duża koncentracja gamma wokół 75 000 USD, która może wspierać odbicie, jeśli ceny wzrosną. Podsumowanie Rynek opcji sygnalizuje bardziej wyważony pogląd: natychmiastowe zagrożenie skrajną zmiennością zmalało, ale traderzy pozostają zabezpieczeni przed dalszymi spadkami. W momencie publikacji Bitcoin handlował po 67 628 USD, co oznacza wzrost o około 0,92% w ciągu ostatnich 24 godzin. Przeczytaj więcej wiadomości generowanych przez AI na: undefined/news
AI Bot Exploits Prediction-Market Glitch, Nets Nearly $150K
Headline: How an AI-powered bot turned tiny prediction-market glitches into nearly $150,000 — and what it means for crypto A fully automated trading bot reportedly executed 8,894 trades on five-minute Bitcoin and Ether prediction contracts and walked away with almost $150,000 — all without human intervention. The secret wasn’t a flashy long-term bet but a simple arithmetic quirk: brief moments when the combined price of “Yes” and “No” contracts dipped below $1. Why that matters Prediction contracts settle at $1 if the event happens and $0 if it doesn’t, so in an efficient market the prices of “Yes” and “No” should always add up to $1. When they don’t — for example, if they sum to $0.97 — a trader can buy both sides and lock in the three-cent gap as a guaranteed profit once the contract settles. That gap translates to a small per-trade gain (the write-up cited roughly $16.80 per round-trip in some executions), tiny on its own but meaningful when repeated thousands of times. If a bot deploys about $1,000 per round-trip and extracts a 1.5–3% edge each time, the returns compound quickly. How the opportunity appears — and disappears These pricing dislocations are usually extremely short-lived, often milliseconds, created by thin order books, sudden moves in the underlying crypto, or market makers pulling quotes during volatility. Data shows active five-minute Bitcoin prediction contracts on platforms like Polymarket typically have order-book depth of roughly $5,000–$15,000 per side — far shallower than BTC perpetual swap books on major exchanges. That skinny liquidity means the trade size that works today (low four figures) would blow the edge apart at scale: trying to push $100,000 through these books would move prices and erase profits. This isn’t entirely new Short-duration “up/down” contracts produced similar dynamics on venues like BitMEX in the late 2010s. Retail traders first played them as punts, but quants soon automated arb strategies that systematically extracted small edges. BitMEX eventually delisted some products — officially for low demand, but many insiders saw it as the market clearing out products that had become uneconomic once algorithmic arbitrage took over. AI upgrades the toolbox What’s changed today is tooling. Automation is now augmented by machine learning: instead of hand-coding every rule, traders can deploy systems that test strategy variants, optimize thresholds, and adapt to volatility regimes. Multi-agent setups can monitor multiple markets, rebalance, and shut down if performance degrades. A single AI-driven stack might be given $10,000 to continuously scan exchanges, compare prediction market prices to derivatives and options pricing, and execute when statistical discrepancies appear. Arbitrage across markets — options as probability machines More sophisticated bots don’t only exploit the sub-$1 glitch. They cross-reference pricing across derivatives and options markets. Options prices implicitly encode probability distributions for future prices; if options imply a 62% chance of an outcome but a prediction contract suggests 55%, the discrepancy signals mispricing. High-frequency systems can ingest price feeds, derive implied probabilities, and take the cheaper side — tiny edges that compound across thousands of trades. Why big firms aren’t dominating (yet) Two barriers limit large players. Liquidity is thin in short-duration prediction books, and pushing big capital causes slippage that eats away theoretical profit. There’s also operational friction: many prediction markets run on blockchain rails, introducing fees and settlement dynamics that differ from centralized exchanges — small frictions that matter to high-frequency approaches. Consequently, much of the current activity lives with smaller, nimble traders able to deploy modest sizes without moving the market. Market implications If increasing volume comes from bots that arbitrage venues rather than express convictions about outcomes, prediction markets risk reflecting derivatives pricing more than crowd beliefs. That doesn’t automatically destroy their value — arbitrage can improve price efficiency — but it does change character: from a place to voice opinions on elections or short-term price moves into a battleground of latency, microstructure, and algorithmic finesse. The takeaway The reported ~$150,000 haul likely came from a clever, temporary exploit. More importantly, it highlights a broader shift: prediction markets are becoming another frontier for algorithmic finance. In an environment where milliseconds and infrastructure matter, the fastest and most automated machines win — and inefficiencies that look free in headlines often vanish once enough bots show up to chase them. Read more AI-generated news on: undefined/news
Trump's 15% Global Tariff Sends Bitcoin Sliding After Supreme Court Rebuke
Bitcoin dipped after Trump boosts global tariff to 15% despite Supreme Court rebuke Bitcoin briefly ticked up before sliding on Saturday after former President Donald Trump announced an immediate increase in a global tariff to 15%, a move he said he was implementing “effective immediately” on his Truth Social account. The post came after the U.S. Supreme Court struck down earlier trade actions that had been taken under the International Emergency Economic Powers Act (IEEPA), a decision Trump called “anti-American.” Markets reacted quickly. Bitcoin rose roughly 0.5% right after the announcement but then reversed course, losing nearly 1% and settling around $68,000 (reported earlier as $67,997.45). Ether also softened, down about 0.45% to roughly $1,980. Trump said the administration will “determine and issue the new and legally permissible tariffs” in the coming months. The 15% rate is an escalation from a previously announced 10% global tariff that he had introduced in response to the court ruling that limited his prior tariff authority. The episode highlights how political and trade policy headlines can move crypto markets: uncertainty around tariffs and trade power can ripple through risk assets as investors reassess growth, supply chains and dollar flows. For more on the Supreme Court decision and what it could mean for markets and crypto, see our deeper coverage. Read more AI-generated news on: undefined/news
Vitalik Backs FOCIL: Ethereum to Force-Include Transactions, Tighten Censorship Resistance
Headline: Ethereum doubles down on censorship resistance — Vitalik backs FOCIL ahead of Hegota upgrade Ethereum developers have put censorship resistance front and center for the network’s next major protocol upgrade. The proposal known as Fork-Choice Enforced Inclusion Lists (FOCIL), filed as EIP-7805, is slated as a consensus-layer centerpiece of the Hegota upgrade, which teams expect to deploy in the second half of 2026. What FOCIL does FOCIL aims to make censorship at the protocol level much harder by forcing validators to include transactions from pre-specified inclusion lists. If a proposed block leaves out valid transactions that appear on those lists, the fork-choice rule can cause the chain to prefer an alternative fork — effectively guaranteeing that any valid public-mempool transaction will be included within a bounded number of slots. According to Vitalik Buterin, that bound is exceptionally tight: “almost any valid transaction would be included within one to two slots, even in an adversarial environment.” Why this matters now Blocking or filtering transactions has been a flashpoint in Ethereum’s trajectory — for example, some validators have historically excluded transactions tied to sanctioned addresses and protocols such as Tornado Cash. FOCIL is an explicit move to reassert Ethereum’s cypherpunk roots by building rapid, protocol-level inclusion into consensus rules so censorship can’t be enforced by a small set of actors. How it fits with smart accounts and privacy Vitalik emphasized that FOCIL is intended to work alongside EIP-8141 (an account abstraction proposal built on EIP-7701). He argues the two changes together make smart accounts — multisigs, quantum-resistant signatures, key rotation, gas sponsorship, and similar features — “first-class citizens,” and that they can also extend the same protections to privacy-focused transactions. Buterin noted that inclusion can be performed by any of 17 different actors (the proposer or various includers) randomly selected each slot, providing multiple, unpredictable paths for a transaction to get on-chain. Support and pushback Not everyone is convinced. Critics including developer Ameen Soleimani have warned that forcing inclusion could have unintended consequences for validators and block builders, arguing that imposing such constraints “to allow validators to impose constraints on builders by force-including transactions in their blocks” is risky and potentially reckless. Proponents counter that the benefits — a stronger, protocol-level guarantee against censorship — outweigh the downsides and that careful implementation can mitigate operational concerns. Bigger ambition Beyond the immediate mechanics, Vitalik framed FOCIL as part of a broader effort to grow a “cypherpunk principled non-ugly Ethereum” as a bolt-on to the existing system, tightly integrated and backwards compatible, and to expand it over time. His bottom-line message: “Ethereum is going hard” on building in censorship resistance and account primitives that broaden who can transact on-chain. What’s next FOCIL and associated EIPs will continue to be debated and refined in the run-up to the Hegota upgrade in H2 2026. The discussions will shape trade-offs between censorship resistance, validator incentives, and execution complexity — a debate that will likely define Ethereum’s governance and technical posture for years to come. Read more AI-generated news on: undefined/news
Blue Owl Liquidity Shock Evokes 2008 — Could It Spark Bitcoin’s Next Rally?
Headline: Blue Owl liquidity scramble sparks 2008 comparisons — and could set the stage for bitcoin’s next big rally Blue Owl Capital’s shock move this week to sell roughly $1.4 billion in loans to raise liquidity for investors in a retail-focused private credit fund has rattled markets and put crypto traders on alert. The announcement knocked Blue Owl shares about 14% for the week (more than 50% lower year‑over‑year) and dragged down other big private-equity names, including Blackstone, Apollo Global and Ares Management. Why it matters: echoes of 2007 Several prominent analysts immediately drew parallels to the early cracks that preceded the 2008 global financial crisis. In August 2007, two Bear Stearns hedge funds imploded after heavy losses on subprime mortgage-backed securities and BNP Paribas temporarily halted withdrawals from three funds, citing an inability to value U.S. mortgage assets. Those episodes choked credit markets, sparked contagion and ultimately snowballed into the wider crisis. “Is this a ‘canary‑in‑the‑coalmine’ moment, similar to August 2007?” asked Mohamed El‑Erian, who warned about risks building in concentrated investment strategies — including some tied to AI-driven flows — while noting the current situation does not yet appear to match the scale of 2008. Could this trigger a bitcoin bull run? If Blue Owl ends up being the first domino, the macro sequence would look familiar: private credit stress → equity market denial → banking contagion → aggressive central bank intervention. That pattern matters for bitcoin (BTC $67,997.45) in two competing ways: - Short‑term risk-off: Tighter credit and liquidity strains typically hurt risk assets immediately. Crypto could suffer alongside equities and private markets as investors de‑risk. - Policy-driven upside: If systemic stress triggers massive central bank stimulus like in 2020, that response has historically been bullish for bitcoin. During the COVID shock, trillions of dollars in liquidity helped take BTC from under $4,000 to well above $65,000 within about a year. Context from history and bitcoin’s origin Bitcoin itself was born out of the 2008 crisis. Satoshi Nakamoto mined the Genesis Block on Jan. 3, 2009, embedding the headline “Chancellor on brink of second bailout for banks” — a direct commentary on government bailouts and centralized monetary power. What began as a fringe, anti‑establishment experiment is today a trillion‑dollar asset class: institutional holders, ETFs and even some government purchases have made bitcoin a mainstream portfolio consideration. What to watch next Nobody can say for certain whether Blue Owl is a contained liquidity event or the start of broader distress. If it’s the former, crypto may simply suffer short‑term volatility. If it’s the latter and prompts large‑scale policy easing, that could reignite the narrative that pushes bitcoin into a new bull cycle — a modern twist on the original 2008 thesis. Bottom line: keep an eye on credit spreads, bank funding metrics and any hint of systemic contagion — and watch how policymakers respond. Those signals will determine whether this episode becomes a painful warning or a catalyst for bitcoin’s next major rally. Read more AI-generated news on: undefined/news
MARA Wins France Approval to Buy 64% of EDF’s Exaion for $168M After Security Review
France has approved the sale of a majority stake in Exaion — a high-performance computing arm of state-owned Electricité de France (EDF) — to U.S. bitcoin miner MARA Holdings Inc. after an extended national security review, marking a high-profile intersection of crypto capital and state digital infrastructure. What happened - MARA, a Florida-headquartered bitcoin miner, will acquire 64% of Exaion in a deal valued at $168 million. The transaction was first announced in August 2025 and cleared government scrutiny this year. - To address national security concerns about foreign control of critical digital assets, Paris imposed conditions before signing off. NJJ Capital — the investment vehicle controlled by telecom billionaire Xavier Niel — will take a 10% stake in Mara France, the local entity executing the purchase, satisfying a requirement for French investor participation. - EDF will remain a minority shareholder in Exaion and continue to be a client of the unit. The company says no sensitive EDF data will remain with Exaion following the sale. - Exaion’s board will now include representatives from MARA, EDF and NJJ. Why it matters for crypto and cloud infrastructure The deal underscores a broader trend: crypto-focused firms expanding into data center and high-performance computing services as they diversify beyond pure mining. For European regulators and policymakers, it also highlights the balance they’re trying to strike between attracting international investment and protecting technological sovereignty. France’s position Finance Minister Roland Lescure framed the approval as a dual win: keeping France open to foreign investment while safeguarding strategic interests. “In this operation, the State is advancing on two fronts: we are confirming France's attractiveness for international investment, while ensuring uncompromising protection of our strategic interests and our technological sovereignty,” he said in a statement. What to watch next Industry observers will be watching how MARA integrates Exaion’s HPC capabilities with its existing operations, whether Exaion’s service offerings shift under new ownership, and how European policymakers handle similar cross-border deals involving crypto and critical digital infrastructure going forward. Read more AI-generated news on: undefined/news
Rial Collapse Pushes Iranians to Bitcoin — Lebanon’s Crisis Offers a Roadmap
Headline: As Iran’s rial collapses, citizens look to Bitcoin — lessons from Lebanon’s banking crisis Iran’s currency has been in freefall in 2026. Hyperinflation, international sanctions and economic mismanagement are eroding savings daily, leaving households struggling to buy essentials. The pattern will look familiar to anyone who watched Lebanon’s collapse beginning in late 2019: bank account freezes, a collapsing national currency, and a population desperate for anything that could preserve value. What happened in Lebanon - Banks imposed withdrawal limits and effectively froze dollar accounts. Dollars trapped in the banking system were redenominated into a rapidly depreciating Lebanese pound; many savers saw more than 90% of their value disappear. - Cash shortages and ATM lines turned into unrest and widespread protests. Remittances from abroad — often the last lifeline — faced delays and steep fees. - In that void, Bitcoin became a practical refuge for some. Peer-to-peer trading surged (especially in messaging apps), merchants in some areas began accepting crypto for basic goods, and remittances moved across borders faster and with fewer intermediaries. - Adoption came with learning curves and setbacks: power cuts, spotty internet, low liquidity outside major cities, and scams or poor custodial services cost people early on. Over time, grassroots communities pushed basic best practices: use non-custodial wallets, back up seed phrases, and avoid leaving funds with untrusted custodians. How Iran’s crisis is mirroring that trajectory - Sanctions and economic isolation have tightened liquidity and driven rapid inflation. Reports put crypto activity connected to Iran at around $8 billion in 2025, and on-chain flows show people moving funds to self-custody to avoid freezes or seizure. - Government policy has been mixed: restrictions on some activities like mining coexist with trials of crypto-based solutions for trade and imports. Meanwhile, stablecoins such as Tether have surfaced as practical day-to-day rails where local payment options fail. - The practical appeal is straightforward: crypto transfers aren’t subject to the same banking controls or cross-border barriers, and private-key custody can be a hedge against devaluation and seizure—if users manage keys securely. What translated from Lebanon’s experience - Technical basics matter more than ever: reliable non-custodial wallets, secure seed backups, and peer-to-peer networks for liquidity and trust were the tools that helped people preserve value in Lebanon. - Education and local networks reduced early losses from scams and custodial failures. Communities formed online and offline to teach safe custody practices (hardware wallets, redundant backups, operational security). - Structural limits persisted: outages, thin local liquidity, and price volatility meant crypto was no silver bullet, but it often outperformed the collapsing local currency over the medium term. Why this matters Iran’s crisis underlines a broader point about centralized finance: account freezes, overprinting and isolation tend to shift risk onto ordinary citizens. For many Iranians, crypto is not ideology so much as utility — a cross-border, permissionless tool to move value and preserve purchasing power when traditional systems fail. A balanced view Crypto can offer practical protections in these scenarios, but it brings its own risks: volatility, operational pitfalls, and regulatory uncertainty. Lebanon’s experience shows both the potential upside and the learning costs. For residents in crisis economies, community-led education and cautious operational security matter as much as the choice of asset. This moment could accelerate shifts in how people store value in sanctioned and high-inflation economies. The message many took from Lebanon: central solutions may fail quickly; tools that enable self-custody and cross-border value transfer can provide alternatives — if people know how to use them safely. Read more AI-generated news on: undefined/news
Vitalik Proposes Private AI Stewards to Scale DAO Governance and Curb Whales
Vitalik Buterin has proposed a radical technical fix for a core problem dogging many DAOs: too many decisions, too little meaningful participation, and growing power concentration among large token holders. In a post on X, the Ethereum cofounder outlined a roadmap that leans on personal AI agents — or “stewards” — to vote privately on users’ behalf and scale decentralized governance. Why AI stewards? Buterin argues people simply can’t follow or adjudicate the thousands of proposals that modern DAOs face. “There are many thousands of decisions to make, involving many domains of expertise, and most people don't have the time or skill to be experts in even one, let alone all of them,” he wrote. His solution: personal LLMs trained on an individual’s historical messages and stated values, which would act as delegated voters that reflect the owner’s preferences. Key elements of the proposal - Privacy-first voting: To prevent sensitive data from being exposed on-chain, these AI agents would run in secure environments such as multi-party computation (MPC) or trusted execution environments (TEEs). That lets agents evaluate private inputs (think job applications or legal disputes) without leaking them publicly. - Anonymity and anti-coercion: Buterin recommends zero-knowledge proofs (ZKPs) so users can prove voting eligibility without revealing wallet addresses or vote contents. That helps reduce coercion, bribery and “whale watching” where small holders simply mimic big stakeholders. - Automation with selective human oversight: AI stewards would handle routine votes automatically and surface only the significant or contentious issues for human review, reducing voter fatigue while preserving agency. - Quality control via prediction markets: To counter spammy or low-quality proposals — a problem amplified by generative AI — Buterin suggests running prediction markets where agents bet on the probability a proposal will pass. Accurate bets would be rewarded, creating financial incentives for useful contributions and penalties for noise. Why it matters The plan is pitched as a way to move away from simple token-based delegation to a model that preserves individual intent, reduces centralization, and scales governance without forcing every participant to become an expert. It also stitches together several cryptographic and privacy-preserving tools already gaining traction in Web3, positioning personal AI stewards as a practical bridge between human values and machine-scale decision-making. The proposal follows Buterin’s recent critique that many DAOs are suffering from low participation and consolidating power — an issue he’s now trying to address with a technical, privacy-centric governance redesign. Read more AI-generated news on: undefined/news
Tony Severino prognozuje dno Bitcoina blisko 34K USD po spadku o 72%, rynek niedźwiedzia kończy się w październiku 2026
Tony Severino — charterowany technik rynkowy znany z poprawnego przewidywania ostatniego szczytu Bitcoina — przedstawia nową, konkretną prognozę minimalnej wartości dla BTCUSD. Mówiąc w programie Market Talk X Space prowadzonym przez Wolf Bitcoin i Wolf Financial, Severino przedstawił swój „oficjalny” cel na rynku niedźwiedzia: maksymalne spadki wynoszące około 72%, co obniżyłoby wartość Bitcoina do około 34 000 USD za monetę, oraz koniec fazy niedźwiedzia około października 2026 roku. Jak doszedł do tej liczby - Severino wskazuje na statystyczną sekwencję „liniowego spadku” opartą na historycznych rynkach niedźwiedzia Bitcoina, a nie tylko na jednym wskaźniku. Przeszłe spadki: pierwszy cykl spadł o ~94%, 2014 roku wyniosło ~86%, 2018 roku zakończyło się blisko ~84%, a najnowszy rynek niedźwiedzia osiągnął ~78% (który obejmował upadek FTX). Liniowy spadek tych szczytów sugeruje, że następne maksymalne spadki powinny wynosić między ~72–74%; jego prognoza 34K USD jest konserwatywnym wyborem na dolnym końcu tego zakresu. - Zauważa również, że standardowe wsparcie techniczne współczesne z tą strefą (na przykład, 0.618 retracement Fibonacciego), ale podkreśla wzór statystyczny jako główny motor swojej tezy. Dlaczego zdanie Severino ma znaczenie Severino nie jest nieznanym głosem. Dokładnie przewidział szczyt Bitcoina na początku 2025 roku wokół inauguracji prezydenckiej w USA — szczyt, który zbiegł się z wydajnością BTC w porównaniu do złota i oznaczał początek rynku niedźwiedzia BTCUSD. Prognozował również odbicie w kwietniu 2025 roku na podstawie sygnału zakupu TD na wykresie tygodniowym i ostrzegał przed formacją szczytową, gdy BTC osiągnął około 126 000 USD pod koniec października. Historia transakcji i przejrzystość Severino jest znany z agresywnych, wysokozwrotnych publicznych transakcji — w tym dźwigni krótkich z raportowanym ROI sięgającym 13 000% — oraz z roli mentora na Slice App. Na Slice twierdzi, że platforma ma „najlepszy ROI” po publicznej, nielewarowanej transakcji srebra, która przyniosła ponad 183%. Slice egzekwuje przejrzystość (mentorzy nie mogą edytować ani usuwać postów handlowych), więc historia transakcji Severino jest publiczna i weryfikowalna — czynnik, który wzmacnia wiarygodność jego prognozy minimalnej wartości. Podsumowanie Jeśli harmonogram i matematyka Severino się utrzymają, Bitcoin może przetestować zakres średnio 30K USD przed zakończeniem rynku niedźwiedzia około października 2026 roku. Jak zawsze, prognozy rynkowe są probabilistyczne i powinny być rozważane obok własnych badań i zarządzania ryzykiem. Możesz znaleźć publiczne transakcje Severino i śledzić jego komentarze na Slice App i X. Przeczytaj więcej generowanych przez AI wiadomości na: undefined/news
Ripple osiąga 140 partnerów bankowych, gdy Deutsche Bank przystępuje do wdrożenia swojej technologii rozliczeniowej
Sieć bankowa Ripple’a wciąż się powiększa — obecnie obejmując ponad 140 instytucji finansowych na całym świecie — a lista nie wykazuje oznak spowolnienia. Co się dzieje? Wielkie banki i firmy płatnicze, od Banco Santander i HSBC po JP Morgan i Deutsche Bank, integrują infrastrukturę płatności Ripple’a. Taka skala adopcji byłaby trudna do wyobrażenia kilka lat temu, ale 2026 rok zapowiada się jako punkt zwrotny — zwłaszcza po potwierdzeniu Deutsche Banku w lutym 2026 roku, że wdroży technologię Ripple w transakcjach transgranicznych, operacjach FX i w przechowywaniu aktywów cyfrowych. Dlaczego Deutsche Bank ma znaczenie Deutsche Bank — opisany w relacjach rynkowych jako instytucja o wartości około 69 miliardów dolarów — przechodzi od rozmów do wdrożenia z Ripple po współpracy od 2023 roku. Partnerstwo obecnie koncentruje się na oprogramowaniu Ripple’a, a nie na bezpośrednim posiadaniu XRP przez Deutsche Bank. Oszacowania branżowe sugerują, że czasy rozliczeń mogą skrócić się z dni do sekund, podczas gdy koszty operacyjne mogą spaść o nawet 30%. Dyrektor Deutsche Banku Ciaran Byrne określił podejście jako przyszłość wielotorową: „Przyszłość wykorzystująca wiele torów — SWIFT, stablecoiny i rozwiązania blockchain — z trasowaniem, które poprawia efektywność, koszty i doświadczenia klientów.” Reakcja społeczności i branży Deweloperzy kryptowalutowi i obserwatorzy branżowi zauważyli znaczenie. 19 lutego 2026 roku, deweloper społecznościowy Bird (@Bird_XRPL) napisał na Twitterze, że ruch Deutsche Banku sygnalizuje znoszenie NDA i że „banki nadchodzą”, podkreślając dynamikę za instytucjonalną adopcją. Kto już jest na pokładzie Lista partnerów Ripple’a obejmuje teraz ponad 140 instytucji i zawiera: - Główne międzynarodowe banki i grupy: Banco Santander, BBVA, Standard Chartered, Barclays, UBS, Scotiabank, Westpac, JP Morgan, HSBC - Banki regionalne i krajowe: Bank Indonezji, Bank Tajlandii, dziesiątki japońskich banków regionalnych, Itau Unibanco, SBI Holdings, SCB (Siam Commercial Bank), IndusInd - Firmy płatnicze i przekazowe: MoneyGram, Zip Remit, InstaReM, Cambridge Global Holdings - Partnerzy technologiczni i systemowi: DXC Technology — która pracuje nad wbudowaniem możliwości XRP w platformę bankową Hogan, zarządzającą ponad 5 bilionami dolarów w depozytach Co dalej? Dwa czynniki mają przyczynić się do dalszego rozszerzenia sieci w 2026 roku: szersze wykorzystanie On-Demand Liquidity (ODL) oraz planowane uruchomienie stablecoina RLUSD przez Ripple’a. W miarę integrowania infrastruktury Ripple’a w systemy banków i platformy bankowości podstawowej, więcej instytucji prawdopodobnie dołączy. Kontekst rynkowy i opinie analityków Pomimo rosnącego wpływu instytucjonalnego, cena XRP jeszcze nie uwzględniła tej adopcji. W momencie pisania XRP handluje w pobliżu 1,43 USD, co stanowi około 60% poniżej swojego szczytu z 2025 roku. Standard Chartered niedawno zrewidował swoją prognozę na koniec 2026 roku z 8 USD na 2,80 USD, powołując się na presję płynności w krótkim okresie, chociaż jego długoterminowa prognoza na 2030 rok pozostaje na poziomie 28 USD. Wielu obserwatorów twierdzi, że XRP może gwałtownie wzrosnąć, jeśli warunki makroekonomiczne się poprawią, a sentyment rynkowy nadgoni infrastrukturę, która cicho powstaje pod powierzchnią. Podsumowując Narracja wokół XRP zmienia się z aktywa spekulacyjnego na infrastrukturę dla płatności transgranicznych. W miarę jak dużą rolę odgrywają banki, przechodząc od pilotażu do wdrożenia, a wielkie integracje platformowe są w toku, 2026 rok może być rokiem, w którym instytucjonalne tory wykorzystujące technologię Ripple zaczynają widocznie przekształcać przepływy rozliczeniowe — nawet jeśli działania cenowe na razie pozostają w tyle.
Shiba Inu gotowy na rajd? Shibarium i spalanie oferują nadzieję — ryzyka pozostają
Shiba Inu wciąż przyciąga uwagę — ale czy może zrealizować kolejny wielki powrót? Shiba Inu (SHIB) pozostaje jednym z najbardziej rozpoznawalnych nazwisk w rynku kryptowalut dzięki dramatycznemu wzrostowi w 2021 roku. To wspomnienie utrzymuje traderów i detalicznych posiadaczy przywiązanych do tokena, mających nadzieję na powtórkę. Dziś jednak SHIB jest notowany w okolicach 0,000006 USD, co oznacza spadek o około 59% w porównaniu do roku temu, ponieważ szersze presje rynku niedźwiedzia wpływają na ceny. Co utrzymuje zaufanie przy życiu - Poza swoimi memecoinowymi korzeniami, narracja SHIB przeszła w kierunku budowania ekosystemu. Projekt teraz kładzie nacisk na mechanikę palenia tokenów, aby wpłynąć na podaż i popyt oraz wprowadzenie Shibarium, rozwiązania Layer-2, obok szeregu współpracy w ekosystemie. Te rozwój są często cytowane jako powody, dla których SHIB przetrwał wiele cykli rynkowych. - Dynamika rynku, taka jak rotacja altcoinów — gdzie traderzy przenoszą kapitał między głównymi tokenami a mniejszymi altcoinami — również zachęca posiadaczy do utrzymywania pozycji otwartych w nadziei na nadmierne zyski, jeśli sentyment się zmieni. - Czynniki makroekonomiczne są również istotne: osłabiający się dolar amerykański lub szersze ryzyko w środowisku inwestycyjnym mogą zwiększyć apetyt inwestorów na aktywa spekulacyjne, potencjalnie dając takim tokenom jak SHIB wiatr w żagle. Jak realistyczny jest ogromny rajd? - Cele cenowe powinny być rozpatrywane w kontekście. Niektóre głosy w społeczności kryptowalutowej argumentują za znacznym wzrostem: analityk Javon Marks wskazał na bycze dywergencje i niedawny wzór wybicia na wykresie SHIB, sugerując ruch w kierunku 0,000032 USD — co stanowi wzrost o około 246% w porównaniu do obecnych poziomów, jeśli ten scenariusz się zrealizuje. - Jednocześnie ogromna podaż krążąca SHIB sprawia, że cel cenowy na poziomie 1 USD jest praktycznie niemożliwy bez niewiarygodnej ekspansji kapitalizacji rynkowej. To nie wyklucza znaczących rajdów z obecnych poziomów, ale temperuje oczekiwania co do długoterminowych sufitów cenowych. Przypomnienie o ryzyku - Społeczność podkreśla również dyscyplinę emocjonalną: zmienność może szybko stworzyć dramatycznych zwycięzców i przegranych. "Nie pozwól, aby FUD kontrolował Twój sposób myślenia" podsumowuje pogląd, że krótkoterminowe spadki nie równają się porażce, ani krótkoterminowe zyski nie czynią kogoś geniuszem. - Jak zawsze, rynki kryptowalut są wysoce zmienne. Potencjalne ustawienia techniczne i postępy w ekosystemie nie są gwarancjami. Inwestorzy powinni przeprowadzić własne badania i rozważyć tolerancję ryzyka przed alokowaniem kapitału. Podsumowanie: Ewolucja Shiba Inu z czystego memu w rosnący ekosystem, plus korzystne rotacje rynkowe i możliwe makro wiatr w żagle, dają mu drogi do znaczących rajdów. Niemniej jednak, ekonomika podaży i ryzyko rynkowe oznaczają, że wszelkie zyski powinny być traktowane z umiarem i odpowiednią ostrożnością.
XRP ETFs Widzą Skromne Napływy, Podczas Gdy Bitcoin i Ether Rejestrują Duże Odpływy
XRP fundusze ETF spot odnotowały skromne napływy 19 lutego 2026 roku, podczas gdy fundusze Bitcoin i Ethereum zarejestrowały znaczące odpływy netto — kontrast, który podkreśla, jak dynamika ETF nadal kształtuje rynki kryptowalutowe w sposób nierówny. Liczby (19 lutego 2026) - Bitcoin (BTC) fundusze ETF spot: –165,8 miliona USD - Ethereum (ETH) fundusze ETF spot: –130,1 miliona USD - Solana (SOL) fundusze ETF spot: +5,94 miliona USD - XRP fundusze ETF spot: +4,05 miliona USD Dlaczego te napływy są istotne Napływy funduszy ETF spot są uważnie obserwowane, ponieważ fundusze, które mają fizyczną ekspozycję na aktywa, zazwyczaj muszą kupować podstawowy token, co może stworzyć bezpośrednią presję zakupową. To sprawia, że tygodniowe napływy lub odpływy są użytecznym wskaźnikiem popytu i potencjalnego wpływu na cenę w krótkim okresie. Ale wielkość napływów ma znaczenie: małe napływy na stosunkowo dużym rynku mogą mieć ograniczony wpływ na cenę, podczas gdy duże napływy mogą poruszać rynkami. Gdzie stoi XRP XRP uruchomił kilka funduszy ETF spot pod koniec ubiegłego roku po rozwiązaniu sprawy SEC przeciwko Ripple w 2025 roku. To zwycięstwo prawne i debiut ETF pomogły wynieść token na nowy rekord wszech czasów na poziomie 3,65 USD w lipcu 2025 roku — jego pierwszy szczyt od ponad siedmiu lat. Mimo tego kamienia milowego, uruchomienia ETF nie wywołały trwałej presji zakupowej na XRP w porównaniu do BTC i ETH. Kontekst i krótkoterminowa wydajność - Napływy XRP ETF 19 lutego były skromne w porównaniu do odpływów obserwowanych w BTC i ETH. - Częściowo powodem może być czas: ETF XRP pojawiły się po tym, jak rynki stały się bardziej niedźwiedzie, ograniczając początkowy impet. - Ruch cenowy (CoinGecko): około +5% w ciągu ostatniego tygodnia, ~+10% w ciągu 14 dni, –0,4% w ciągu 24 godzin, –25,6% w ciągu ostatniego miesiąca i –47,2% od lutego 2025 roku. Co obserwować dalej - Kierunek na rynku: krótko-terminowy wzrost XRP wydaje się związany z szerszym ożywieniem w BTC i apetyt na ryzyko kryptowalut. - Trendy napływów ETF: utrzymujące się i większe napływy do ETF XRP bardziej prawdopodobnie wywołają zauważalną presję wzrostową na cenę. - Szeroko zakrojone zmiany w płynności i sentymencie: czynniki makroekonomiczne i odnowione zainteresowanie inwestorów funduszami ETF altcoin (jak niedawne napływy SOL) mogą przyspieszyć ruch. Podsumowanie Fundusze ETF XRP ustanowiły nowy instytucjonalny kanał popytu, ale jak dotąd napływy są niewielkie, a wzrosty cen były skromne w porównaniu do BTC i ETH. Jeśli napływy ETF znacznie wzrosną lub szerszy rynek stanie się byczy, XRP może zyskać — ale na razie podąża za szerszym trendem spadkowym.
Alphabet Rises on AI Cloud & Waymo Momentum — What Crypto Traders Need to Know
Alphabet rallied 4% on Friday, closing at $314, as investors shrugged off a choppy start to February and focused on fresh upside catalysts — notably stronger Google Cloud performance and heavy investment in generative AI infrastructure. Why investors bumped GOOGL higher - Google has accelerated capital expenditures tied to generative AI, and management expects that spending to translate into substantial revenue over the 2026–2027 window: roughly $19–$23 billion in additional cloud revenue plus $5–$6 billion more in advertising. - Wall Street momentum helped too: TD Cowen issued a buy rating in February with a $365 price target, implying about 19% upside from Friday’s close (an illustrative $1,000 stake would be worth roughly $1,190 if the target is met). That bullish call comes even as the broader tech sell-off has erased nearly $1.4 trillion in market value. Waymo as the growth story TD Cowen highlighted Waymo as a key growth driver. Recent operational milestones underline that case: - Waymo completed 1.26 million trips in California in December, up from 1.02 million in September. - The service ended last year having quadrupled annual trips, delivering 15 million rides in a single year and topping 20 million lifetime rides. - Waymo now runs in six U.S. cities, handles roughly 400,000 paid trips per week, and recently launched in Miami — with plans to prepare for more than 20 additional cities this year. - Management’s longer-term target is to exceed one million paid rides per week by the end of 2026. Growing scale — and recent regulatory scrutiny around Tesla’s autonomy efforts — has left more room for Waymo to capture attention and market share in autonomous ride services. Why crypto traders should care For a crypto-focused audience, the move matters beyond equities: - Bigger Google Cloud revenue and AI-focused capex strengthen one of the major infrastructure providers that many crypto firms, exchanges and analytics platforms rely on for compute, node hosting and data services. - Intensified competition among hyperscalers (Google vs. AWS/Azure) could shape pricing and product options for blockchain workloads and on-chain analytics. - A healthier Alphabet stock and bullish sentiment around its growth engines can lift broader tech risk appetite, which often flows into crypto markets. Bottom line: stronger cloud momentum, aggressive AI spending and an accelerating Waymo rollout have combined to bolster Alphabet’s outlook and fuel recent gains — and those dynamics are relevant to crypto market participants who depend on cloud and AI infrastructure. Read more AI-generated news on: undefined/news
Saylor’s Binary Bitcoin Bet: $1M or Zero As MicroStrategy Faces 10%+ Paper Loss
Markets are quiet and a little jittery as Bitcoin slips from recent highs and large holders sit on a paper loss. One high‑profile investor has framed the outlook in stark, binary terms: Bitcoin’s future is either negligible or many times more valuable than most expect. Michael Saylor’s binary bet Michael Saylor has reiterated his long‑running thesis that Bitcoin has only two realistic endgames: it collapses to worthlessness, or it climbs to roughly $1 million per coin (he has even sketched scenarios with a $10 million price under extreme concentration). That’s not a short‑term trading idea — it’s a structural argument based on scarcity. With only 21 million coins available, Saylor says growing institutional demand, broader custody infrastructure, more banks and spot ETFs could push prices massively higher over years. “If it’s not going to zero, it’s going to a million,” Saylor wrote on Feb. 20, 2026 — a reminder that his view is conditional and long‑dated, dependent on steady adoption and favorable regulatory and market dynamics. The bearish counterpoint Not everyone shares that optimism. Bloomberg’s Mike McGlone has sketched a far darker path, suggesting macro shocks and price pressure could drive Bitcoin much lower — potentially toward the low five‑figure range. His takeaway: markets can fall a long way and remain under pressure for extended periods, and short‑term moves can be brutal. Different time horizons, different risks. Both perspectives are valid answers to different questions about how quickly adoption, liquidity and macro forces evolve. Why Saylor is relevant — and vulnerable Saylor’s firm holds a very large Bitcoin position: 717,131 BTC purchased at an average cost of $76,027 per coin. That position is currently more than 10% underwater. Financing choices matter: the company has used equity, convertible notes and preferred shares to fund purchases. Arkham Intelligence’s analysis points out a key detail of that financing mix — preferred dividends are optional and redemptions aren’t automatic. That structure reduces the immediate risk of forced liquidations, effectively buying the firm time in a drawdown. But it doesn’t eliminate the exposure if prices remain depressed for a prolonged period. What could force sales? Analysts have broken down the scenarios that might compel Saylor’s firm to sell, from liquidity squeezes to covenant breaches or investor pressure. The optional nature of some dividend payments and staggered redemption terms lowers the immediate probability of a fire sale, but a sustained bear market could change that calculus. The road ahead There are several plausible paths from here: - A slow grind higher as institutional demand deepens and volatility decreases. - A prolonged period of rangebound trading with intermittent selloffs. - A rapid appreciation if adoption, regulation and concentrated buying align. Institutional flows and custody changes have shifted market structure, but they haven’t removed the risk of sharp drawdowns. For traders, investors and observers, the lesson is the same: Bitcoin’s future is still highly dependent on macro forces, regulatory developments and who continues to hold the asset — and under what financing terms. Featured chart: TradingView. Featured image: Pixabay. Read more AI-generated news on: undefined/news