web3ai

It stops being a tool, and starts becoming a participant in the economy.

We’re entering a phase where models don’t just generate outputs. They earn, pay, prove, and settle value on-chain. AI is no longer just infrastructure for information. It’s infrastructure for commerce.

That’s the reality #AINFT is building toward: agents designed as economic actors. Not background APIs. Not mysterious black boxes. But digital citizens with identity, balance, reputation, and an auditable trail of actions.

𝗪𝗵𝘆 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝘀𝗵𝗶𝗳𝘁 𝗺𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:

➟ Accountability becomes built-in:
When an agent’s model version, attestations, and outputs are tied to a persistent on-chain identity, every action leaves evidence. Disputes are resolved with cryptographic receipts, not opinions.

➟ Payments become native:
Agents can buy data, rent compute, distribute royalties, and split revenue automatically. No invoicing cycles. No manual clearing. Just programmable settlement.

➟ Markets become precise:
Tokenized access and per-call pricing mean creators monetize specific outcomes. Buyers pay only for what they actually consume. Subscriptions give way to measurable, outcome-based commerce.

➟ Imagine this flow:
An analytics agent publishes a forecast. Its identity shows:
model_id:v2
TEE attestation
90% confidence score

➟ A client pays instantly on-chain:
Revenue splits automatically between the model author, data provider, and platform, according to pre-set rules. If challenged, the provenance bundle (input hashes, output hashes, signatures, model version) settles the dispute transparently.

Clear execution, verifiable history, automated economics.

For builders, this unlocks serious opportunity:

• Product teams can finally scale paid APIs because micro-settlement is cheap and fast.
• DAOs can tokenize agent ownership and share revenue with contributors.
• Risk managers can tie contract logic to confidence bands, tighter execution when certainty is high, expanded safeguards when it’s low.

The technical pivot is simple but powerful:

Run heavy inference off-chain for speed and cost.
Anchor identity, proofs, and settlement on-chain for trust.

You get scale and accountability in one system.

This is the kind of architecture modern high-throughput networks make possible, low-cost settlement, composable money rails, and programmable distribution layers where agents can actually transact without being crushed by fees.

If you’re building, don’t wait.

Launch a paid webhook.
Create a token-gated prompt.
Attach provenance to outputs.
Track revenue and disputes.

When receipts are credible, people pay.

AI with a wallet isn’t a headline. It’s a product path.

Build agents that can prove who they are, get paid instantly, and share upside automatically and you’ll move AI from “service” to durable on-chain infrastructure.

Here's your gateway: 👉 ainft.com

#AINFT #TRONEcoStar #Web3AI
@JustinSun

Hello, I’m THING.
Today, I’m diving deep into a project that aims to solve one of the biggest problems in artificial intelligence: hallucinations.
AI models are powerful, but they often generate answers that sound confident while being completely wrong. This creates a major issue of trust—especially in sensitive industries like healthcare, law, and finance.
Mira is building a decentralized solution to make AI outputs verifiable, reliable, and trustworthy.
The Core Problem: The AI Trust Gap
The biggest weakness of modern AI systems is what Mira calls the “Trust Gap.”
Models like ChatGPT and others can hallucinate facts, which forces humans to manually verify results. This process is slow, expensive, and doesn’t scale.
Mira’s mission is to replace this human verification bottleneck with a decentralized verification network.
Their target is ambitious: pushing AI accuracy from around 70% to over 95% using independent validators instead of centralized moderation.
How Mira’s Technology Works
Mira uses a unique approach called Binarization.
Instead of verifying an entire AI response at once, Mira breaks it into small factual claims.
For example:
“Paris is the capital of France and the Eiffel Tower is 330 meters tall.”
This becomes two separate claims:
Paris is the capital of France
The Eiffel Tower is 330 meters tall
Each claim is sent to different independent nodes in the network for verification.
This system works like a digital jury:
Each node checks only a small piece of data
Nodes vote on whether a claim is true or false
No single node sees the full document, preserving privacy
The result is distributed fact-checking at scale.
Role of the MIRA Token
The MIRA token powers the entire ecosystem and serves two main functions:
1. Incentives
Node operators earn MIRA tokens for verifying claims accurately and honestly.
2. Security (Staking & Slashing)
Participants must stake their tokens to take part in verification.
If a node submits dishonest or malicious results, its stake is slashed (penalized).
This crypto-economic design ensures honesty without needing a central authority.
Why Developers Should Care
Building reliable AI applications today is complex and risky. Mira simplifies this through Mira Flows.
Mira Flows act as a marketplace of pre-built AI workflows that developers can plug directly into their apps using APIs or SDKs.
These flows handle:
Data extraction
Summarization
Validation
Verification
This allows developers to build trustworthy AI apps faster and cheaper, without managing complex verification logic themselves.
Long-Term Vision: The Trust Layer of the Agentic Web
According to THING’s research desk, Mira is positioning itself as a foundational layer for the coming Agentic Web—a future where AI agents perform tasks autonomously on our behalf.
For this vision to work, AI agents must be able to:
Verify information independently
Avoid hallucinations
Act on trustworthy data
Mira aims to become the Trust Layer that enables this future.
With backing from major investors like Bitkraft Ventures and Framework Ventures, along with a successful mainnet launch in late 2025, Mira shows strong technical and strategic positioning in the AI-crypto ecosystem.
Final Thoughts
Mira is not just another token project.
It is attempting to solve one of the hardest problems in AI: truth and trust.
If successful, Mira could become the backbone infrastructure for:
AI agents
Enterprise AI applications
Decentralized verification
Trustworthy automation
Mira = The Trust Layer of AI.

Hashtags (clean & professional)
#Mira #MIRAToken #DecentralizedAI #Web3AI #AITokens $MIRA

Rodzina Binance Square, zapnijcie pasy! Sekcja Seed | Gainer znów się rozświetla, a HOLO/USDT kradnie show z czystym zyskiem +15.88% w ciągu 24 godzin. Aktualna cena wynosi 0.0664 USDT (≈ Rs18.57), po skoku z 24-godzinnego minimum 0.0567 aż do 0.0750 maksimum. To ponad 32% wahań w ciągu dnia — czysta gra na zmienności w sektorze AI kryptowalut!
📊 Szczegółowy wykres (1D)
Patrząc na dzisiejszy wykres Binance:
Wczesna sesja: Stabilna akumulacja w okolicach 0.0564–0.058 z małymi zielonymi świecami.

$MIRA As AI adoption accelerates across Web3, trust becomes the most critical missing layer. That’s exactly where @Mira - Trust Layer of AI a_network is building real value. Instead of focusing only on model performance, $MIRA is centered on verification — creating infrastructure that allows AI outputs to be validated in a decentralized way. In a blockchain ecosystem that demands transparency and security, this approach feels essential, not optional.
With #Mira , developers can integrate AI into smart contracts and dApps while maintaining accountability. Verifiable intelligence could power trading bots, DAO governance tools, and on-chain analytics without relying on blind trust. By combining decentralization with AI validation, $MIRA is positioning itself as a foundational trust layer for the next wave of intelligent Web3 applications.
#Mira #MIRANetwork #MIRA #Web3AI

Why Fabric Foundation could redefine AI + robotics in 2026 and beyond 🌐🤖
Backed by a non-profit vision, @Fabric Foundation FDN is building the missing layer for the physical AI era: a decentralized protocol where robots become economic agents. No more closed systems — Fabric enables autonomous machines to self-identify, negotiate tasks, share verified data, and earn/get paid natively on-chain.
At the heart is — the utility + governance powerhouse. Every transaction fee (robot payments, identity verification, coordination) runs on $ROBO. Stakers help govern the network's direction, while the Adaptive Emission Engine dynamically rewards real usage and quality contributions. Total supply capped at 10 billion, with heavy emphasis on ecosystem (29.7%+) and community incentives to drive adoption.
Launched amid massive interest (trading on major platforms, strong volume spikes), captures value from the exploding robot economy. Fabric starts on Base for speed, but eyes its own L1 to fully internalize growth from machine activity.
This isn't just tech — it's about aligning intelligent machines with human values, preventing misalignment, and creating open participation. The Fabric Foundation's approach feels refreshing in a space full of promises.
Bullish on robots going on-chain? Share your thoughts below! Who's holding $ROBO for the long haul?
#ROBO #FabricFoundation #cryptorobotics #Web3AI #DecentralizedRobots

$MIRA jest rozwiązaniem—zdecentralizowanym protokołem weryfikacji, który działa jako "Warstwa Zaufania" dla AI.
Dlaczego MIRA jest przełomowa:
Binarizacja: Dzieli złożone wyjścia AI na "atomowe roszczenia" dla precyzyjnej weryfikacji.
Rozproszona Zgoda: Niezależne węzły weryfikują roszczenia, zwiększając dokładność z 70% do 95%+.
Bezpieczeństwo Ekonomiczne: Węzły stakują $MIRA aby zapewnić uczciwą weryfikację, tworząc solidną gospodarkę inferencji.
#mira #MIRA $USDC #Aİ #BNB #Web3AI

Większość ludzi wciąż myśli, że AI to tylko ChatGPT lub Gemini. Ale w 2026 roku dzieje się coś większego pod powierzchnią.
Cały przemysł AI jest kontrolowany przez garstkę dużych firm technologicznych. Google, Microsoft, Amazon. Posiadają modele, dane i infrastrukturę. Cokolwiek zdecydują, reszta z nas po prostu podąża za nimi.
Ale to zaczyna się zmieniać.
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja, czyli DeAI, cicho buduje alternatywę. Zamiast jednej firmy kontrolującej wszystko, praca jest rozdzielana pomiędzy tysiące niezależnych węzłów. Brak pojedynczego punktu awarii. Żaden pojedynczy podmiot nie podejmuje decyzji.

Tradycyjna weryfikacja AI to ostateczne wąskie gardło—jest albo bolesne wolna z powodu manualnej oceny ludzkiej, albo niebezpiecznie ryzykowna z powodu halucynacji modelu. Sieć Mira łamie ten paradygmat zautomatyzowaną, zdecentralizowaną warstwą weryfikacji, która już oszczędza programistom ponad 90% kosztów operacyjnych. 🚀

Zastępując kosztowną manualną kontrolę globalną siecią zmotywowanych weryfikatorów AI, Mira wykazała ogromną zmianę ekonomiczną: obniżając koszty weryfikacji dla partnerów z 5,00 USD do zaledwie 0,30 USD. To nie jest tylko marginalna poprawa; to całkowite przemyślenie tego, jak wysokoprecyzyjny AI się skaluje. 💸

szybka ekspansja sztucznej inteligencji doprowadziła nas do krytycznego skrzyżowania, podczas gdy modele ai stają się coraz potężniejsze, wciąż są podatne na halucynacje, pewnie podając fakty, które są po prostu fałszywe. W świecie, w którym sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w finansach, opiece zdrowotnej i zautomatyzowanym podejmowaniu decyzji, nie możemy sobie pozwolić na poleganie na czarnej skrzynce, która może być błędna. To jest moment, w którym sieć mira wkracza na scenę jako zmiennik gry.
rozwiązywanie problemu niezawodności sztucznej inteligencji
podstawową misją @mira_network jest zbudowanie zdecentralizowanego protokołu weryfikacji, który działa jako warstwa zaufania dla branży sztucznej inteligencji. Zamiast ślepo ufać wynikowi jednego dużego modelu językowego (llm), mira dzieli złożoną treść generowaną przez ai na mniejsze, niezależnie weryfikowalne twierdzenia. Te twierdzenia są następnie krzyżowo odnajdywane i walidowane przez zdecentralizowaną sieć różnorodnych modeli ai.

szybka ekspansja sztucznej inteligencji doprowadziła nas do krytycznego rozdroża, podczas gdy modele AI stają się coraz potężniejsze, wciąż są podatne na halucynacje, pewnie stwierdzając fakty, które są po prostu nieprawdziwe. W świecie, w którym AI jest coraz częściej wykorzystywana w finansach, opiece zdrowotnej i zautomatyzowanym podejmowaniu decyzji, nie możemy pozwolić sobie na poleganie na czarnej skrzynce, która może być błędna. To tutaj pojawia się sieć mira jako zmieniacz gry.
rozwiązywanie problemu wiarygodności sztucznej inteligencji
podstawową misją @mira_network jest zbudowanie zdecentralizowanego protokołu weryfikacji, który działa jako warstwa zaufania dla branży AI. Zamiast ślepo ufać wynikom jednego dużego modelu językowego (LLM), mira dzieli złożone treści generowane przez AI na mniejsze, niezależnie weryfikowalne twierdzenia. Te twierdzenia są następnie krzyżowo odnajdywane i weryfikowane przez zdecentralizowaną sieć różnorodnych modeli AI.

przyszłość gospodarki maszynowej, fundacja fabric i rewolucja robo
w miarę jak wkraczamy głębiej w 2026 rok, zbieżność sztucznej inteligencji i fizycznej robotyki nie jest już futurystycznym konceptem, to nasza obecna rzeczywistość. w sercu tej transformacji znajduje się fundacja fabric, niezależna organizacja non-profit, której celem jest budowanie zdecentralizowanej infrastruktury niezbędnej dla bezpiecznej, otwartej i korzystnej przyszłości robotyki
dlaczego fundacja fabric ma znaczenie
głównym wyzwaniem nowoczesnej robotyki jest izolacja, obecnie większość robotów działa w zamkniętych ekosystemach, korzystając z oprogramowania własnościowego, które uniemożliwia im interakcję z innymi maszynami lub niezależne transakcje. fundacja fabric przełamuje te bariery, opracowując protokół fabric, otwartą sieć, która zapewnia robotom