$MIRA pogrubiona część to: jeden ogromny model AI nie jest inteligentnym końcowym rozwiązaniem. To pojedynczy punkt awarii z lepszym brandingiem.

Nauczyłem się tego na trudny sposób, gdy zaufałem jednemu czystemu wynikowi modelu podczas sprawdzania danych. Brzmiało to dobrze. To było błędne. Bez dramatu, po prostu błędne.

Dlatego MIRA ma dla mnie sens. Zamiast prosić jeden model, aby działał jak bóg, pozwala wielu modelom testować to samo twierdzenie, a następnie osiągnąć konsensus.

Konsensus oznacza po prostu zgodę po sprawdzeniach. To jest bardziej spójne niż teoretyczne. To tak, jakby pytać jednego lekarza o ryzykowną decyzję w porównaniu do uzyskania grupy specjalistów, którzy kwestionują się nawzajem, zanim podpiszesz. Super model może być szybki. Dobrze. Ale prędkość bez krzyżowych weryfikacji to sposób, w jaki złe odpowiedzi wyglądają na wygładzone.

Jednak uważam, że MIRA ma tutaj właściwy instynkt: mniej wiary w jedną maszynę, więcej zaufania do zbiorowej mądrości. To wydaje się bardziej realistyczne, gdy stawki są wysokie w praktyce. Nie jest to porada finansowa.

@Mira - Trust Layer of AI #Mira #Web3AI