Le porte posteriori e anteriori del mondo digitale, esaminando insieme questa logica dirompente sollevata da Midnight.
È noto a tutti che, nella seconda metà dello scorso anno, le criptovalute storiche hanno mostrato segni di cedimento sotto la pressione normativa, il che preannuncia una dura verità per il settore. “ L'anonimato che non può essere compatibile con la logica commerciale reale sarà destinato a essere abbandonato dal mercato mainstream ” Ma in mezzo a questa rovina, ho osservato che @MidnightNetwork sta seguendo un percorso completamente diverso, cercando di rimodellare i confini tra regolamentazione e privacy.
Quando possiamo trasformare la privacy in una funzionalità personalizzabile in base alle esigenze, rendendola realmente profittevole e operante nel mondo degli affari. E #night ha acquisito la svolta più cruciale, trasformando la privacy da una scatola nera invisibile a un filtro personalizzabile. Due fattori chiave sono:
Quando hai anche un mantello invisibile nel mondo digitale《 Dall'anonimato assoluto alla privacy razionale, la transizione del paradigma del mantello invisibile digitale 》
Nelle fasi iniziali dello sviluppo delle tecnologie per la privacy, l'industria tendeva a considerarle come un'invisibilità totale, perseguendo l'anonimato assoluto e l'irreperibilità. Tuttavia, questo design spesso fatica a concretizzarsi nella logica commerciale reale, poiché il nucleo del sistema finanziario e del quadro normativo è basato sulla verifica della fiducia. Se un sistema impedisce alle banche di confermare la legittimità degli utenti, allora è destinato a rimanere solo un esperimento marginale per i Geek. Recentemente
il concetto di privacy razionale proposto ha finalmente fornito un'uscita a questo stallo. Non è solo un aggiornamento tecnologico, ma una vera e propria transizione del paradigma della logica sottostante del mondo digitale.
《 AI Skills Hub VS ROBO ,Se la tua visione continua a essere limitata, l'emergere dell'economia robotica sarà fuori dalla tua portata 》
Da quando è stato lanciato l'AI Skills Hub di Binance, l'intensità delle discussioni nella comunità è stata incredibile. In parole semplici, si tratta di un'espansione delle forze regolari per il trading di criptovalute tramite AI, ma se la tua visione si limita solo all'acquisto automatico di criptovalute, potresti non aver ancora visto i piani più profondi, ovvero l'emergere di economie robotiche come $ROBO .
In passato prendevamo in giro l'assistente AI come un generatore di chiacchiere inutili; quando gli chiedi se puoi comprare Bitcoin, ti risponde ovviamente con un sacco di chiacchiere corrette e inutili. Ora questo tizio è avanzato, ha ottenuto accesso alle informazioni privilegiate della sala di trading, può raccogliere dati in tempo reale, dinamiche delle balene e persino audit del codice. Quando i dati vengono forniti, l'AI non è più un maestro dell'illusione.
Finalmente è arrivato l'evento creativo su @MidnightNetwork . Ho sempre pensato che la rivoluzione industriale della privacy razionale, il protocollo di rete #night e il suo ecosistema Web3 siano stati sempre sottovalutati; questo evento è il momento giusto per ampliare la propria visione!
Nel processo di evoluzione della tecnologia blockchain, il conflitto tra trasparenza e diritto alla privacy è sempre stato un "paradosso della trasparenza" difficile da riconciliare.
Sebbene l'apertura del libro mastro pubblico abbia posto le basi per una fiducia decentralizzata, questa totale trasparenza rappresenta un ostacolo per le istituzioni che devono gestire dati commerciali sensibili, informazioni personali o transazioni finanziarie regolamentate.
La rete Midnight, sviluppata da Input Output Global come protocollo blockchain di quarta generazione, ha come missione principale quella di superare questo limite dicotomico attraverso il concetto di privacy razionale.
$NIGHT può essere studiato e compreso a 360 gradi da molteplici dimensioni, come l'architettura tecnologica, il modello economico, il percorso di sviluppo e l'ecosistema di mercato.
A partire da oggi, inizierò a esplorare come, attraverso la tecnologia delle prove a zero conoscenza e il modello a doppio token, si possa costruire un'infrastruttura di privacy che soddisfi i requisiti normativi e garantisca la sovranità degli utenti.
Con il mercato che rimbalza di nuovo, siete tutti Fomo?
Negli ultimi giorni il mercato ha iniziato a riscaldarsi, e anche la catena non è rimasta inattiva, producendo ogni giorno centinaia di nuovi termini, tra cui anche l'integrazione dell'IA con i robot in questo settore. Con il Fomo, anche la narrazione può essere gonfiata.
Ogni progetto afferma di poter collegare l'industria reale, ma al di là di quelle narrazioni superficiali, la vera prova rimane una sola:
Chi ha il coraggio di scendere in campo e giocare sul serio?
Recentemente ho notato @Fabric Foundation cercare di collegarsi ai dati ufficiali di CMC; anche se questo movimento non ha portato a emozioni di grande crescita, mi ha fatto vedere questo team sotto una nuova luce.
È come se, in un cantiere sotterraneo caotico, qualcuno avesse deciso di far installare un monitoraggio 24 ore su 24 da parte delle autorità.
Immagina, in futuro, migliaia di dispositivi che eseguono compiti sulla catena, con regolazioni automatiche; quel tipo di volume di capitale è davvero sorprendente.
Se si continua a seguire il vecchio modo di fare delle grandi aziende, dove la percentuale di guadagno e l'affidabilità dei dati dipendono solo da ciò che dicono loro, in un ambiente del genere, le grandi istituzioni non penseranno nemmeno di entrare nel mercato.
E Fabric è qui per aiutare a gettare le basi per l'intero settore.
Costringono a rendere pubblici i percorsi operativi dei robot, i dettagli della distribuzione dei profitti e persino i registri di flusso di $ROBO .
Questa trasparenza totale nell'audit è in realtà uno scudo di protezione molto stabile; chi ha il coraggio di rivelare la logica di base dimostra di voler superare la falsa prosperità del mercato, cercando di diventare una base di fiducia neutrale.
Sebbene ora il mercato non sia molto reattivo a queste iniziative di costruzione delle infrastrutture, quando l'industria reale inizierà a generare valore attraverso questo sistema, solo una struttura verificabile e autentica potrà sostenere un afflusso massiccio di capitale.
Non abbiate fretta, seguiamo insieme se #ROBO può funzionare in modo stabile, perché questa è la melodia principale del campo di battaglia dei robot.
Se anche tu hai vissuto l'assurdità delle iscrizioni, allora $ROBO deve tenere il passo; la nuova competizione per la selezione naturale si sta silenziosamente svolgendo.
Recentemente stavo sistemando il portafoglio e ho visto le iscrizioni azzerate nel portafoglio, che mi hanno fatto ricordare l'entusiasmo assurdo del 2023. La follia di quel momento, ora che ci penso, trasmette ancora un senso di assurdità. Innumerevoli persone davanti al computer, cliccando freneticamente, solo per incidere una stringa di codice senza senso nello stretto spazio dei blocchi di Bitcoin. Il predicatore sul palco sta parlando della decentralizzazione dei diritti di emissione degli asset, mentre gli investitori al di sotto chiedono quale iscrizione possa moltiplicarsi per cento. All'epoca, il consenso era davvero equo, era la velocità delle mani; chi riusciva a cogliere il fomo, poteva arricchirsi durante la notte in una collettiva auto-esaltazione.
Dai Pinocchi di Web2 all'economia dei robot di Web3, come fa Fabric a ricostruire il cervello decisionale di miliardi di robot?
Quando ero piccolo e guardavo (Le avventure di Pinocchio), pensavo sempre che fosse una favola molto semplice. Un burattino controllato da fili, il cui desiderio più grande era diventare una persona reale. Ma crescendo e guardando indietro, mi sono improvvisamente reso conto che quella storia in realtà somiglia un po' all'AI di oggi. Perché ora molti cosiddetti "robot intelligenti" sono in realtà solo un altro tipo di Pinocchio. Sembrano muoversi, parlare e pensare, ma dietro sono ancora tirati da un filo invisibile.
A dire il vero, non so se è perché ultimamente ho seguito @Fabric Foundation , ma ultimamente vedo molte notizie e video su robot umani, con vari confronti positivi e negativi, ma ciò a cui pensavo era un'altra domanda un po' inquietante:
Non lasciarti ingannare dalle acrobazie dei robot e dimenticare i punti chiave che dovrebbero affrontare. Seguendo @Fabric Foundation , ci vorranno circa due settimane per costruire, l'attenzione del mercato è ancora sull'evoluzione delle azioni, mentre il fondo del portafoglio, l'economia reale, è l'estensione più cruciale.
Con il $ROBO K che sale e scende, lentamente si inizia a non concentrarsi solo sul prezzo dei token; i robot devono sempre evolversi, e solo quando iniziano a essere autonomi e redditizi, allora diventano un'industria.
Dopo aver visto tanti schermi che mostrano muscoli, è tutto per la facciata, dimenticando che costruire un sistema è la vera base. La situazione attuale del mercato è ferma a osservare azioni fluide, ad esempio: "Le mani sono agili? Cammina dritto?" In parole povere, è solo una passerella.
Se i robot seguono solo comandi, al massimo sono solo elettrodomestici avanzati.
Quindi, è tempo di liberarsi dai concetti originali e seguire il punto di svolta attuale. Concentrati su se i robot possono diventare unità economiche indipendenti, liquidare le spese elettriche autonomamente con le stazioni di ricarica, e se un compito fallisce, detrarre automaticamente dai depositi.
In questo momento, l'unica raccomandazione è @Fabric Foundation , perché ciò che fanno è permettere ai robot di avere un libro contabile e di fare arbitraggio. Senza questi, qualsiasi civiltà robotica è solo un castello nell'aria.
Tuttavia, questa sfida di combinare il mondo fisico con il codice ha un alto tasso di fallimento. Se #ROBO avrà successo, questi due punti sono cruciali.
1. Guarda il punto di accesso, se ci sono davvero fabbriche o nodi logistici in movimento, non limitarti a distribuire poster congiunti che non hanno significato. 2. Verifica se i token consumati sono realmente considerati come deposito o se sono solo piccoli investitori che si scambiano le quote.
Non rimuginare più su quei pochi soldi dell'abbonamento all'App; quella cifra è insignificante di fronte alla produzione futura dei robot. Le persone veramente intelligenti stanno osservando come i robot possono raggiungere l'equilibrio finanziario tramite $ROBO . Questo lavoro è sia faticoso che poco gratificante, ma rispetto a chi guarda solo il divertimento, preferisco cercare di fare fortuna in queste regole trascurate.
Lo stipendio dei robot è facile da guadagnare? Ma più velocemente si paga, più si sa quanto fa male quando si viene scoperti.
Recentemente ho esaminato la documentazione tecnica di @Fabric Foundation e ho notato che tutti cadono facilmente nell'errore di $ROBO , che è quello di credere eccessivamente nel saldo automatico.
Sembra che basta collegare l'indirizzo del portafoglio e inviare i token e il robot sarà obbediente e disciplinato. Ma nella realtà, quanto è romantico tutto ciò?
Se sei un centro dati che fornisce potenza di calcolo condivisa, o un sensore mobile responsabile del monitoraggio ambientale, ci sono molti modi per prendere scorciatoie, come: "manipolazione dei dati, campionamento a bassa frequenza, o addirittura falsificazione dei risultati in tempo reale utilizzando vecchie registrazioni nella cache."
Se il sistema guarda solo se ci sono dati caricati alla fine, senza approfondire le aree grigie della generazione dei dati, maggiore è l'efficienza del saldo on-chain, più facilmente può nascere un gruppo di ladri digitali di stipendi che ingannano i sussidi.
Il motivo per cui sono disposto a scavare più a fondo in Fabric è che pone l'audit prima della distribuzione. La gestione delle trasgressioni è così spietata da essere rassicurante.
Inoltre, ho dato un'occhiata alla logica della punizione dinamica: se un nodo viene segnalato e confermato per frode sui dati, quasi metà di $ROBO nel pool di staking sarà confiscata senza condizioni, e il diritto all'operazione sarà congelato immediatamente.
Durante il ciclo di valutazione successivo, se il tasso di risposta dell'apparecchiatura non raggiunge il 99% come obiettivo fisso, tutti i premi di incentivazione di quel mese saranno azzerati, e si dovrà anche detrarre un deposito aggiuntivo.
Se il punteggio di qualità scende sotto la soglia rossa, si dovrà obbedire e correggere fino a quando il sistema non riconoscerà la tua onestà.
E proprio per questo sistema, mi sento che questo progetto è affidabile.
Questo dimostra che gli sviluppatori comprendono che un sistema senza punizioni genera solo una serie di curve di prosperità fittizia e attraente.
Ora aspetto con ansia di vedere #ROBO il primo vero caso di giudizio on-chain.
Perché sicuramente ci saranno coloro che tenteranno di barare; quando un nodo cerca di sfruttare la situazione e viene Slashato, come il sistema determina, come esegue e come il costo della malefatta viene realmente elevato.
Solo quando i robot non si baseranno più sulla fiducia umana, ma si affideranno a un libro mastro che non ha paura di commettere illeciti per ricevere uno stipendio, il volano positivo di questa economia inizierà ufficialmente a girare.
Dai Pinocchi di Web2 all'economia dei robot di Web3, come fa Fabric a ricostruire il cervello decisionale di miliardi di robot?
Quando ero piccolo e guardavo (Le avventure di Pinocchio), pensavo sempre che fosse una favola molto semplice. Un burattino controllato da fili, il cui desiderio più grande era diventare una persona reale. Ma crescendo e guardando indietro, mi sono improvvisamente reso conto che quella storia in realtà somiglia un po' all'AI di oggi. Perché ora molti cosiddetti "robot intelligenti" sono in realtà solo un altro tipo di Pinocchio. Sembrano muoversi, parlare e pensare, ma dietro sono ancora tirati da un filo invisibile.
A dire il vero, non so se è perché ultimamente ho seguito @Fabric Foundation , ma ultimamente vedo molte notizie e video su robot umani, con vari confronti positivi e negativi, ma ciò a cui pensavo era un'altra domanda un po' inquietante: