Suyay
Apasionada de las cripto, aprendiendo día a día !! mi X @SuyayNahir
2.6K+ Mengikuti
1.7K+ Pengikut
43.0K+ Disukai
915 Dibagikan
Posting
Portofolio
Semua
Kuotasi
Video
Mengapa Fogo berbicara tentang kinerja alih-alih pemasaran TPS
“Dibangun untuk sekarang, dirancang untuk masa depan” bukanlah slogan, itu adalah kritik terhadap industri
Ketika saya mulai membaca tentang Fogo, satu frasa tetap di pikiran saya: “Dibangun untuk sekarang, dirancang untuk masa depan.”
Pada awalnya, itu terdengar seperti tagline yang khas. Tetapi semakin saya mengeksplorasi materi mereka, semakin saya menyadari itu sebenarnya adalah kritik halus tentang bagaimana industri blockchain mengukur kesuksesan.
Karena selama bertahun-tahun, kita telah dijual satu metrik sebagai bukti keunggulan:
TPS — Transaksi Per Detik.
Dan saya mulai mengajukan pertanyaan sederhana kepada diri sendiri:
Ketika saya mulai membaca tentang Fogo, satu frasa tetap di pikiran saya: “Dibangun untuk sekarang, dirancang untuk masa depan.”
Pada awalnya, itu terdengar seperti tagline yang khas. Tetapi semakin saya mengeksplorasi materi mereka, semakin saya menyadari itu sebenarnya adalah kritik halus tentang bagaimana industri blockchain mengukur kesuksesan.
Karena selama bertahun-tahun, kita telah dijual satu metrik sebagai bukti keunggulan:
TPS — Transaksi Per Detik.
Dan saya mulai mengajukan pertanyaan sederhana kepada diri sendiri:
"Mitos TPS tinggi — dan mengapa itu sebenarnya penting"
Selama ini, saya percaya bahwa TPS yang lebih tinggi berarti blockchain yang lebih baik.
Ini terdengar logis: lebih banyak transaksi per detik seharusnya berarti pembayaran yang lebih cepat, perdagangan yang lebih lancar, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Namun setelah menghabiskan waktu di DeFi dan membaca bagaimana Fogo mendekati kinerja, saya menyadari sesuatu yang tidak nyaman:
TPS mengukur kapasitas, bukan kualitas.
Sebuah jaringan dapat memproses ribuan transaksi per detik dan tetap menderita dari front-running, perang prioritas gas, slippage, dan eksekusi yang tidak dapat diprediksi. Dan itulah tepatnya yang kita lihat di seluruh industri.
TPS tinggi sering menyembunyikan masalah yang lebih dalam: transaksi masih bersaing satu sama lain dalam sistem pemesanan yang kacau. Hasilnya bukan efisiensi, tetapi kompetisi yang lebih cepat.
Apa yang sebenarnya penting adalah bagaimana transaksi diurutkan, seberapa adil mereka dieksekusi, dan seberapa dapat diprediksi hasilnya bagi pengguna.
Itulah mengapa narasi TPS bisa menyesatkan. Ini membuat kita fokus pada metrik laboratorium sambil mengabaikan kondisi perdagangan yang nyata.
Memahami ini mengubah cara saya mengevaluasi blockchain. Saya berhenti bertanya, “Berapa banyak TPS?” dan mulai bertanya, “Bagaimana sistem berperilaku ketika pengguna nyata berinteraksi dengannya?”
Dan di situlah perbedaannya menjadi terlihat.
@Fogo Official $FOGO #fogo
Selama ini, saya percaya bahwa TPS yang lebih tinggi berarti blockchain yang lebih baik.
Ini terdengar logis: lebih banyak transaksi per detik seharusnya berarti pembayaran yang lebih cepat, perdagangan yang lebih lancar, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Namun setelah menghabiskan waktu di DeFi dan membaca bagaimana Fogo mendekati kinerja, saya menyadari sesuatu yang tidak nyaman:
TPS mengukur kapasitas, bukan kualitas.
Sebuah jaringan dapat memproses ribuan transaksi per detik dan tetap menderita dari front-running, perang prioritas gas, slippage, dan eksekusi yang tidak dapat diprediksi. Dan itulah tepatnya yang kita lihat di seluruh industri.
TPS tinggi sering menyembunyikan masalah yang lebih dalam: transaksi masih bersaing satu sama lain dalam sistem pemesanan yang kacau. Hasilnya bukan efisiensi, tetapi kompetisi yang lebih cepat.
Apa yang sebenarnya penting adalah bagaimana transaksi diurutkan, seberapa adil mereka dieksekusi, dan seberapa dapat diprediksi hasilnya bagi pengguna.
Itulah mengapa narasi TPS bisa menyesatkan. Ini membuat kita fokus pada metrik laboratorium sambil mengabaikan kondisi perdagangan yang nyata.
Memahami ini mengubah cara saya mengevaluasi blockchain. Saya berhenti bertanya, “Berapa banyak TPS?” dan mulai bertanya, “Bagaimana sistem berperilaku ketika pengguna nyata berinteraksi dengannya?”
Dan di situlah perbedaannya menjadi terlihat.
@Fogo Official $FOGO #fogo
Lihat terjemahan
I stopped trusting “AI-ready” claims when I tried to map a real workflow
I used to read the phrase AI-ready infrastructure and nod without thinking too much about it.
Faster chain. Lower fees. Better tooling. Sounds reasonable.
Until I tried to model something very simple: how a real AI-driven workflow would behave on-chain over time.
Not a demo.
Not a single transaction.
A system executing actions all day, every day, as part of a business process.
That’s when I realized most “AI-ready” claims collapse under a very basic question:
Can this run continuously without humans babysitting the network?
Because an AI agent doesn’t pause to check conditions.It doesn’t wait for the “right moment” to act.It doesn’t tolerate unpredictability.
It just executes.
And that’s where things started to break in my head.
The moment I stopped thinking about transactions
Most discussions around AI and blockchain focus on what happens during a transaction.
Speed. Finality. Throughput.
But an AI workflow is not made of isolated transactions. It’s made of sequences that must happen reliably, repeatedly, and without supervision.
If every action depends on gas behavior, network load, or external variables, then the system is not autonomous.
It is conditional.
And conditional systems cannot support real automation.
That was the first mental shift for me:
The problem is not whether a chain can process a transaction.
The problem is whether it can be trusted to behave the same way thousands of times in a row.
Why unpredictability is fatal for AI operations
When I tried to think like someone building a serious AI process, I realized something uncomfortable.
You cannot deploy an AI system if:
You don’t know how much it will cost to operate tomorrow.You don’t know how the network will behave under external pressure.You don’t know if execution conditions will suddenly change.
That’s not infrastructure.
That’s an environment that requires supervision.
And the moment a human must supervise, the “AI-ready” narrative falls apart.
Because the system is no longer autonomous. It is assisted.
The detail that made me look at Vanar differently
What caught my attention in Vanar was not a headline feature.
It was something that initially looked boring:
USD-denominated fixed fees through USDVanry.
At first glance, it feels like a minor technical choice.
But when you think in terms of AI agents, automation, or continuous execution, it becomes a fundamental requirement.
Because now, for the first time, you can model the operational cost of a system before it runs.
Not estimate.Not simulate.Know.
That changes how you think about deploying intelligence on-chain.
The second realization: memory is part of the environment
Then I looked into how Vanar approaches data persistence with Neutron.
Most chains force any intelligent system to constantly rely on external databases to remember context.
That adds latency. Complexity. Points of failure.
Vanar treats memory as something native to the environment, not an external dependency.
Which means an AI process can operate without constantly leaving the chain to remember what it did.
That’s not a narrative feature.
That’s an architectural decision
Conclusion
I don’t think Vanar is interesting because it says “AI”.
I think it’s interesting because, when you mentally simulate a real AI workflow, it’s one of the few environments where that simulation doesn’t immediately break.
Stable costs.Predictable behavior.Native memory.No need for supervision.
That’s what AI-ready actually looks like when you stop reading marketing and start modeling reality.
@Vanarchain $VANRY #Vanar
Faster chain. Lower fees. Better tooling. Sounds reasonable.
Until I tried to model something very simple: how a real AI-driven workflow would behave on-chain over time.
Not a demo.
Not a single transaction.
A system executing actions all day, every day, as part of a business process.
That’s when I realized most “AI-ready” claims collapse under a very basic question:
Can this run continuously without humans babysitting the network?
Because an AI agent doesn’t pause to check conditions.It doesn’t wait for the “right moment” to act.It doesn’t tolerate unpredictability.
It just executes.
And that’s where things started to break in my head.
The moment I stopped thinking about transactions
Most discussions around AI and blockchain focus on what happens during a transaction.
Speed. Finality. Throughput.
But an AI workflow is not made of isolated transactions. It’s made of sequences that must happen reliably, repeatedly, and without supervision.
If every action depends on gas behavior, network load, or external variables, then the system is not autonomous.
It is conditional.
And conditional systems cannot support real automation.
That was the first mental shift for me:
The problem is not whether a chain can process a transaction.
The problem is whether it can be trusted to behave the same way thousands of times in a row.
Why unpredictability is fatal for AI operations
When I tried to think like someone building a serious AI process, I realized something uncomfortable.
You cannot deploy an AI system if:
You don’t know how much it will cost to operate tomorrow.You don’t know how the network will behave under external pressure.You don’t know if execution conditions will suddenly change.
That’s not infrastructure.
That’s an environment that requires supervision.
And the moment a human must supervise, the “AI-ready” narrative falls apart.
Because the system is no longer autonomous. It is assisted.
The detail that made me look at Vanar differently
What caught my attention in Vanar was not a headline feature.
It was something that initially looked boring:
USD-denominated fixed fees through USDVanry.
At first glance, it feels like a minor technical choice.
But when you think in terms of AI agents, automation, or continuous execution, it becomes a fundamental requirement.
Because now, for the first time, you can model the operational cost of a system before it runs.
Not estimate.Not simulate.Know.
That changes how you think about deploying intelligence on-chain.
The second realization: memory is part of the environment
Then I looked into how Vanar approaches data persistence with Neutron.
Most chains force any intelligent system to constantly rely on external databases to remember context.
That adds latency. Complexity. Points of failure.
Vanar treats memory as something native to the environment, not an external dependency.
Which means an AI process can operate without constantly leaving the chain to remember what it did.
That’s not a narrative feature.
That’s an architectural decision
Conclusion
I don’t think Vanar is interesting because it says “AI”.
I think it’s interesting because, when you mentally simulate a real AI workflow, it’s one of the few environments where that simulation doesn’t immediately break.
Stable costs.Predictable behavior.Native memory.No need for supervision.
That’s what AI-ready actually looks like when you stop reading marketing and start modeling reality.
@Vanarchain $VANRY #Vanar
Lihat terjemahan
"When AI systems depend on humans, they are not really autonomous"
Many networks claim to be “AI-ready”, but very few consider what happens when an AI must operate all day without waiting for ideal conditions.
AI agents don’t pause to check fees.
. They don’t monitor network load.
. They don’t adapt their behavior to congestion.
. They simply execute.
When infrastructure forces constant supervision, automation quietly breaks.
This is the operational gap #Vanar addresses by design.
@Vanarchain $VANRY #vanar
Many networks claim to be “AI-ready”, but very few consider what happens when an AI must operate all day without waiting for ideal conditions.
AI agents don’t pause to check fees.
. They don’t monitor network load.
. They don’t adapt their behavior to congestion.
. They simply execute.
When infrastructure forces constant supervision, automation quietly breaks.
This is the operational gap #Vanar addresses by design.
@Vanarchain $VANRY #vanar
Masalah nyata yang saya sadari bahwa Fogo sedang menyelesaikan dalam pembayaran dan perdagangan
Perjalanan pribadi saya dari kebingungan ke kejelasan setelah memahami apa yang sebenarnya diperbaiki oleh Fogo
Ketika saya pertama kali membaca tentang Fogo, saya tidak mulai dengan melihat tokenomik atau janji ekosistem. Saya mulai dengan pertanyaan sederhana:
Mengapa pembayaran dan perdagangan masih terasa rusak di sebagian besar blockchain, bahkan setelah bertahun-tahun inovasi?
Saya telah berinteraksi dengan DeFi, memindahkan dana antar dompet, mencoba trading di berbagai jaringan, dan satu perasaan terus berulang: gesekan. Penundaan. Transaksi yang gagal. Kejutan gas. Front-running. Ketidakcocokan dompet.
Ketika saya pertama kali membaca tentang Fogo, saya tidak mulai dengan melihat tokenomik atau janji ekosistem. Saya mulai dengan pertanyaan sederhana:
Mengapa pembayaran dan perdagangan masih terasa rusak di sebagian besar blockchain, bahkan setelah bertahun-tahun inovasi?
Saya telah berinteraksi dengan DeFi, memindahkan dana antar dompet, mencoba trading di berbagai jaringan, dan satu perasaan terus berulang: gesekan. Penundaan. Transaksi yang gagal. Kejutan gas. Front-running. Ketidakcocokan dompet.
⚡ XPL (Plasma): 4H Chart Technical Breakdown
Kami sedang melihat Grafik 4-Jam untuk melihat apakah XPL siap untuk breakout atau jika perlu mendinginkan. Mari kita baca sinyal menggunakan pengaturan kode warna kami.
1️⃣ Cek Tren: Rata-rata Bergerak
. Dukungan Segera: Perhatikan Garis Kuning (EMA 20). Harga perlu tetap di atas garis kuning ini untuk menjaga momentum bullish jangka pendek tetap hidup.
. Jaring Pengaman: Jika turun, Garis Biru Muda (EMA 50) adalah level dukungan dinamis berikutnya.
. Raja Tren: Garis Merah Muda (EMA 200) adalah bos. Jika harga berada di bawah garis Merah Muda, kita berada dalam akumulasi. Melanggar di atasnya adalah sinyal pembalikan utama.
2️⃣ Momentum & Volume
. VWAP (Garis Putih): Apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah Garis Putih? Di atas = Pembeli mengendalikan hari ini.
. Pertempuran MACD: Lihat Garis Biru (DIF) vs. Garis Putih (DEA). Kami ingin melihat Garis Biru melintasi ke atas dan terpisah dari Garis Putih. Itu berarti tekanan beli sedang meningkat.
3️⃣ Indikator Kekuatan
. RSI (Garis Putih): Apakah di atas 50? Jika Garis Putih mengarah ke atas dan melanggar titik tengah, para bull mulai bangun.
. Arah DMI: Garis Hijau (+DI) harus berada di atas Garis Fuchsia (-DI) untuk tren naik yang sehat. Jika garis Fuchsia mengambil alih, beruang menang.
Kesimpulan:
Jaga mata Anda pada Garis Kuning. Selama XPL tetap di atasnya, tren adalah teman Anda. Perhatikan lonjakan volume untuk mengonfirmasi gerakan melawan Garis Merah Muda.
Ini hanya pendapat, bukan saran investasi.
$XPL #plasma #CryptoAnalysis #TechnicalAnalysis #tradingStrategy #BinanceSquare
Kami sedang melihat Grafik 4-Jam untuk melihat apakah XPL siap untuk breakout atau jika perlu mendinginkan. Mari kita baca sinyal menggunakan pengaturan kode warna kami.
1️⃣ Cek Tren: Rata-rata Bergerak
. Dukungan Segera: Perhatikan Garis Kuning (EMA 20). Harga perlu tetap di atas garis kuning ini untuk menjaga momentum bullish jangka pendek tetap hidup.
. Jaring Pengaman: Jika turun, Garis Biru Muda (EMA 50) adalah level dukungan dinamis berikutnya.
. Raja Tren: Garis Merah Muda (EMA 200) adalah bos. Jika harga berada di bawah garis Merah Muda, kita berada dalam akumulasi. Melanggar di atasnya adalah sinyal pembalikan utama.
2️⃣ Momentum & Volume
. VWAP (Garis Putih): Apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah Garis Putih? Di atas = Pembeli mengendalikan hari ini.
. Pertempuran MACD: Lihat Garis Biru (DIF) vs. Garis Putih (DEA). Kami ingin melihat Garis Biru melintasi ke atas dan terpisah dari Garis Putih. Itu berarti tekanan beli sedang meningkat.
3️⃣ Indikator Kekuatan
. RSI (Garis Putih): Apakah di atas 50? Jika Garis Putih mengarah ke atas dan melanggar titik tengah, para bull mulai bangun.
. Arah DMI: Garis Hijau (+DI) harus berada di atas Garis Fuchsia (-DI) untuk tren naik yang sehat. Jika garis Fuchsia mengambil alih, beruang menang.
Kesimpulan:
Jaga mata Anda pada Garis Kuning. Selama XPL tetap di atasnya, tren adalah teman Anda. Perhatikan lonjakan volume untuk mengonfirmasi gerakan melawan Garis Merah Muda.
Ini hanya pendapat, bukan saran investasi.
$XPL #plasma #CryptoAnalysis #TechnicalAnalysis #tradingStrategy #BinanceSquare
Saya menyadari bahwa sebagian besar blockchain membuat pengauditan pembayaran lebih sulit, bukan lebih mudah
Selama ini, saya percaya bahwa pembayaran blockchain lebih mudah diaudit daripada yang tradisional.
Lagipula, semuanya ada di “on-chain”. Transparan. Tidak dapat diubah. Publik.
Apa yang bisa lebih mudah dari itu?
Kemudian saya mencoba membayangkan tim keuangan nyata yang mengaudit ratusan pembayaran harian yang dilakukan melalui jaringan blockchain.
Itu saat ilusi hancur.
Karena visibilitas tidak sama dengan auditabilitas.
Dan sebagian besar blockchain membingungkan keduanya.
Saat saya melihat masalah nyata
Dalam sebuah perusahaan, mengaudit pembayaran bukan sekadar melihat transaksi.
Lagipula, semuanya ada di “on-chain”. Transparan. Tidak dapat diubah. Publik.
Apa yang bisa lebih mudah dari itu?
Kemudian saya mencoba membayangkan tim keuangan nyata yang mengaudit ratusan pembayaran harian yang dilakukan melalui jaringan blockchain.
Itu saat ilusi hancur.
Karena visibilitas tidak sama dengan auditabilitas.
Dan sebagian besar blockchain membingungkan keduanya.
Saat saya melihat masalah nyata
Dalam sebuah perusahaan, mengaudit pembayaran bukan sekadar melihat transaksi.
Di mana logika akuntansi mengalami kegagalan dalam sebagian besar pembayaran blockchain
Di banyak perusahaan, sistem akuntansi mengharapkan pembayaran mengikuti aturan yang dapat diprediksi.
. Mereka mengharapkan biaya diketahui sebelumnya.
. Mereka mengharapkan transaksi berperilaku sama setiap hari.
. Mereka mengharapkan laporan sesuai dengan apa yang sebenarnya terjadi.
Tetapi di banyak lingkungan blockchain, tidak ada yang dijamin.
Pembayaran mungkin berhasil, namun tim keuangan masih tidak dapat memprediksi bagaimana itu akan dicatat, berapa biaya sebenarnya, atau apakah itu akan disesuaikan tanpa perbaikan manual di kemudian hari.
Di sinilah kepercayaan operasional mengalami kegagalan.
Dan inilah celah yang ditutup secara diam-diam oleh Vanar.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Di banyak perusahaan, sistem akuntansi mengharapkan pembayaran mengikuti aturan yang dapat diprediksi.
. Mereka mengharapkan biaya diketahui sebelumnya.
. Mereka mengharapkan transaksi berperilaku sama setiap hari.
. Mereka mengharapkan laporan sesuai dengan apa yang sebenarnya terjadi.
Tetapi di banyak lingkungan blockchain, tidak ada yang dijamin.
Pembayaran mungkin berhasil, namun tim keuangan masih tidak dapat memprediksi bagaimana itu akan dicatat, berapa biaya sebenarnya, atau apakah itu akan disesuaikan tanpa perbaikan manual di kemudian hari.
Di sinilah kepercayaan operasional mengalami kegagalan.
Dan inilah celah yang ditutup secara diam-diam oleh Vanar.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
“Pembayaran tidak gagal saat tiba. Mereka gagal selama penyerahan internal.”
Ketika uang mencapai sebuah perusahaan, uang tersebut masih perlu melewati keuangan, akuntansi, dan pelaporan tanpa menimbulkan pertanyaan. Jika tim perlu menyelidiki, memverifikasi, atau menjelaskan sebuah transfer, masalahnya bukan kecepatan — tetapi kecocokan operasional. Inilah di mana banyak sistem pembayaran secara diam-diam mengalami masalah. @Plasma $XPL #plasma
Ketika uang mencapai sebuah perusahaan, uang tersebut masih perlu melewati keuangan, akuntansi, dan pelaporan tanpa menimbulkan pertanyaan. Jika tim perlu menyelidiki, memverifikasi, atau menjelaskan sebuah transfer, masalahnya bukan kecepatan — tetapi kecocokan operasional. Inilah di mana banyak sistem pembayaran secara diam-diam mengalami masalah. @Plasma $XPL #plasma
Pembayaran yang berfungsi kemarin — dan merusak pagi kami hari ini
Hari ini, selama istirahat kopi kami di kantor, sebuah debat aneh dimulai.
Bukan tentang crypto.
Bukan tentang blockchain.
Bukan tentang teknologi sama sekali.
Ini tentang pembayaran yang “berfungsi dengan sempurna” kemarin… dan dua jam yang baru saja kami habiskan untuk mencoba memahaminya pagi ini.
Transfer telah berhasil tanpa masalah. Konfirmasi muncul. Pemasok menerima dana. Semuanya terlihat baik di layar.
Tapi hari ini, ketika akuntansi membuka laporan, ada sesuatu yang tidak cocok.
Sebuah faktur masih ditandai sebagai belum dibayar.
Bukan tentang crypto.
Bukan tentang blockchain.
Bukan tentang teknologi sama sekali.
Ini tentang pembayaran yang “berfungsi dengan sempurna” kemarin… dan dua jam yang baru saja kami habiskan untuk mencoba memahaminya pagi ini.
Transfer telah berhasil tanpa masalah. Konfirmasi muncul. Pemasok menerima dana. Semuanya terlihat baik di layar.
Tapi hari ini, ketika akuntansi membuka laporan, ada sesuatu yang tidak cocok.
Sebuah faktur masih ditandai sebagai belum dibayar.
Saya pikir Cardano Island adalah demo. Itu menunjukkan kepada saya apa arti siap AI sebenarnya.
Saya memasuki Cardano Island dengan harapan yang sangat rendah.
Saya mengira saya akan menemukan lingkungan 3D khas yang banyak digunakan proyek sebagai etalase: menarik secara visual, terbatas dalam penggunaan, dan jelas terputus dari infrastruktur nyata manapun.
Saya salah.
Hal pertama yang saya lakukan adalah membuat avatar saya. Saya memilih rambut, pakaian, bentuk wajah. Tidak ada yang luar biasa… sampai saya menyadari sesuatu yang tidak nyaman:
Saya tidak sedang menyesuaikan karakter untuk sebuah permainan.
Saya sedang mendefinisikan identitas saya di dalam dunia yang persisten.
Membuat avatar saya, sebuah alat yang sangat intuitif
Saya mengira saya akan menemukan lingkungan 3D khas yang banyak digunakan proyek sebagai etalase: menarik secara visual, terbatas dalam penggunaan, dan jelas terputus dari infrastruktur nyata manapun.
Saya salah.
Hal pertama yang saya lakukan adalah membuat avatar saya. Saya memilih rambut, pakaian, bentuk wajah. Tidak ada yang luar biasa… sampai saya menyadari sesuatu yang tidak nyaman:
Saya tidak sedang menyesuaikan karakter untuk sebuah permainan.
Saya sedang mendefinisikan identitas saya di dalam dunia yang persisten.
Membuat avatar saya, sebuah alat yang sangat intuitif
Ketika "metaverse" menunjukkan apa arti sebenarnya dari siap AI
Saya memasuki Pulau Cardano dengan harapan akan demo visual. Apa yang saya temukan adalah dunia yang persisten di mana identitas, pergerakan, dan kepemilikan sudah bekerja sama. Saat itulah "infrastruktur siap AI" berhenti terdengar seperti pemasaran dan mulai masuk akal.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Saya memasuki Pulau Cardano dengan harapan akan demo visual. Apa yang saya temukan adalah dunia yang persisten di mana identitas, pergerakan, dan kepemilikan sudah bekerja sama. Saat itulah "infrastruktur siap AI" berhenti terdengar seperti pemasaran dan mulai masuk akal.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Ketika sistem harus "menunggu jaringan" untuk berfungsi
Dalam banyak lingkungan blockchain, operasi bergantung pada kondisi jaringan. Tim menunda pembayaran, automasi terhenti, dan proses menunggu biaya atau kemacetan untuk stabil. Apa yang seharusnya berjalan terus-menerus menjadi tergantung pada waktu. Ketergantungan tak terlihat ini adalah gesekan yang tidak dapat ditoleransi oleh sebagian besar bisnis. Vanar menghilangkan kebutuhan untuk "menunggu jaringan".
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Dalam banyak lingkungan blockchain, operasi bergantung pada kondisi jaringan. Tim menunda pembayaran, automasi terhenti, dan proses menunggu biaya atau kemacetan untuk stabil. Apa yang seharusnya berjalan terus-menerus menjadi tergantung pada waktu. Ketergantungan tak terlihat ini adalah gesekan yang tidak dapat ditoleransi oleh sebagian besar bisnis. Vanar menghilangkan kebutuhan untuk "menunggu jaringan".
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Saya berhenti mempercayai jaringan yang membutuhkan “kondisi baik” untuk berfungsi
Dulu saya pikir kemacetan, lonjakan gas, dan ketidakstabilan jaringan hanyalah bagian dari kehidupan blockchain.
Anda menunggu. Anda menyegarkan. Anda mencoba lagi nanti.
Sampai saya mencoba membayangkan bagaimana sistem otomatis yang nyata akan berperilaku di lingkungan itu.
Bukan seorang pengguna.
Bukan seorang trader.
Sebuah sistem.
Sesuatu yang harus berjalan setiap menit sepanjang hari tanpa meminta izin dari jaringan.
Saat itulah saya menyadari bahwa sebagian besar rantai dibangun untuk orang, bukan untuk operasi.
Pertanyaan yang menghancurkan ilusi untuk saya
Saya bertanya pada diri sendiri:
Bisakah jaringan ini berperilaku sama pada hari Senin pukul 9 pagi dan pada hari Sabtu pukul 3 pagi?
Anda menunggu. Anda menyegarkan. Anda mencoba lagi nanti.
Sampai saya mencoba membayangkan bagaimana sistem otomatis yang nyata akan berperilaku di lingkungan itu.
Bukan seorang pengguna.
Bukan seorang trader.
Sebuah sistem.
Sesuatu yang harus berjalan setiap menit sepanjang hari tanpa meminta izin dari jaringan.
Saat itulah saya menyadari bahwa sebagian besar rantai dibangun untuk orang, bukan untuk operasi.
Pertanyaan yang menghancurkan ilusi untuk saya
Saya bertanya pada diri sendiri:
Bisakah jaringan ini berperilaku sama pada hari Senin pukul 9 pagi dan pada hari Sabtu pukul 3 pagi?
Tempat di mana pembayaran sebenarnya gagal (dan tidak ada yang memperhatikan)
Sebagian besar sistem pembayaran terlihat dapat diandalkan ketika Anda melihat transaksi terjadi.
Sebuah konfirmasi muncul.
Saldo diperbarui.
Dasbor menunjukkan keberhasilan.
Semuanya tampak berfungsi.
Tetapi bisnis nyata tidak mengukur pembayaran berdasarkan apa yang terjadi di layar.
Mereka mengukurnya berdasarkan apa yang terjadi keesokan paginya, di dalam akuntansi.
Karena di situlah pekerjaan nyata dimulai.
Di mana tim keuangan mulai merasakan gesekan.
Setelah pembayaran dianggap “berhasil”, seseorang masih harus:
Cocokkan dengan faktur.
Verifikasi referensi.
Sebuah konfirmasi muncul.
Saldo diperbarui.
Dasbor menunjukkan keberhasilan.
Semuanya tampak berfungsi.
Tetapi bisnis nyata tidak mengukur pembayaran berdasarkan apa yang terjadi di layar.
Mereka mengukurnya berdasarkan apa yang terjadi keesokan paginya, di dalam akuntansi.
Karena di situlah pekerjaan nyata dimulai.
Di mana tim keuangan mulai merasakan gesekan.
Setelah pembayaran dianggap “berhasil”, seseorang masih harus:
Cocokkan dengan faktur.
Verifikasi referensi.
“Pembayaran dapat dikonfirmasi dan tetap menjadi masalah.”
Dalam bisnis nyata, pekerjaan dimulai setelah transaksi: mencocokkan faktur, memperbarui laporan, memeriksa saldo, dan memastikan tidak ada yang perlu perbaikan manual. Pembayaran tidak membuktikan keandalan di layar — mereka membuktikannya nanti, di dalam pekerjaan akuntansi dan rekonsiliasi. @Plasma $XPL #plasma
Dalam bisnis nyata, pekerjaan dimulai setelah transaksi: mencocokkan faktur, memperbarui laporan, memeriksa saldo, dan memastikan tidak ada yang perlu perbaikan manual. Pembayaran tidak membuktikan keandalan di layar — mereka membuktikannya nanti, di dalam pekerjaan akuntansi dan rekonsiliasi. @Plasma $XPL #plasma
Ketika tim harus meminta jaringan sebelum melakukan pembayaran
Dalam banyak pengaturan blockchain, mengirim pembayaran bukanlah tindakan rutin. Tim harus terlebih dahulu memeriksa gas, saldo, dan kondisi jaringan untuk menghindari kejutan. Apa yang seharusnya operasional menjadi teknis. Verifikasi konstan ini adalah gesekan yang tidak dapat ditanggung oleh sebagian besar bisnis. Vanar menghilangkan kebutuhan untuk “memeriksa sebelum membayar”.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Dalam banyak pengaturan blockchain, mengirim pembayaran bukanlah tindakan rutin. Tim harus terlebih dahulu memeriksa gas, saldo, dan kondisi jaringan untuk menghindari kejutan. Apa yang seharusnya operasional menjadi teknis. Verifikasi konstan ini adalah gesekan yang tidak dapat ditanggung oleh sebagian besar bisnis. Vanar menghilangkan kebutuhan untuk “memeriksa sebelum membayar”.
@Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Saya menyadari sebagian besar “rantai AI” bahkan tidak dapat mendukung AI yang serius
Jika Anda sudah lama berada di dunia crypto, Anda mulai memperhatikan pola.
Setiap kali pasar membutuhkan narasi, gelombang jaringan tiba-tiba “menjadi infrastruktur AI”.
Dulu saya percaya dengan cerita itu.
Hingga saya mencoba memodelkan bagaimana agen AI yang sebenarnya akan beroperasi di rantai tersebut.
Saat itulah ilusi itu pecah.
Seorang agen AI bukanlah seorang pengguna.
Ia tidak melakukan satu transaksi per jam.
Ia dapat mengeksekusi ribuan tindakan per hari, terus menerus, tanpa menunggu “kondisi jaringan yang baik”.
Dan di situlah kebanyakan rantai runtuh.
Setiap kali pasar membutuhkan narasi, gelombang jaringan tiba-tiba “menjadi infrastruktur AI”.
Dulu saya percaya dengan cerita itu.
Hingga saya mencoba memodelkan bagaimana agen AI yang sebenarnya akan beroperasi di rantai tersebut.
Saat itulah ilusi itu pecah.
Seorang agen AI bukanlah seorang pengguna.
Ia tidak melakukan satu transaksi per jam.
Ia dapat mengeksekusi ribuan tindakan per hari, terus menerus, tanpa menunggu “kondisi jaringan yang baik”.
Dan di situlah kebanyakan rantai runtuh.
Hari ini saya menguji kecepatan PLASMA dan biaya 0-nya. Berikut adalah langkah demi langkah.
Kami telah membicarakan Plasma selama 24 hari berturut-turut: biaya, kecepatan, desain blockchain, keamanan, dan lainnya. Semua hebat dalam teori.
Tapi saya menyadari sesuatu. 🙄
Hingga hari ini, saya belum pernah menguji sendiri seberapa cepat transfer sebenarnya atau apakah biaya 0 benar-benar nyata.
Dan saya berpikir: Saya tidak bisa merekomendasikan sesuatu yang belum saya verifikasi sendiri. Itu seperti seorang vegan merekomendasikan steak.
Jadi saya memutuskan untuk mengujinya. Inilah yang terjadi.
0 biaya?
Di sebagian besar bursa, menarik USDT melalui jaringan Plasma tidak dikenakan biaya.
Tapi saya menyadari sesuatu. 🙄
Hingga hari ini, saya belum pernah menguji sendiri seberapa cepat transfer sebenarnya atau apakah biaya 0 benar-benar nyata.
Dan saya berpikir: Saya tidak bisa merekomendasikan sesuatu yang belum saya verifikasi sendiri. Itu seperti seorang vegan merekomendasikan steak.
Jadi saya memutuskan untuk mengujinya. Inilah yang terjadi.
0 biaya?
Di sebagian besar bursa, menarik USDT melalui jaringan Plasma tidak dikenakan biaya.
“Anda hanya mempercayai sistem pembayaran sehari setelah Anda menggunakannya.”
Ketika transfer selesai, ujian sebenarnya dimulai: saldo harus cocok, laporan harus diperbarui, faktur harus selaras, dan tidak ada yang memerlukan perbaikan manual. Kecepatan terasa baik pada saat itu. Keandalan adalah apa yang penting keesokan harinya, di dalam akuntansi dan operasi.
@Plasma $XPL #plasma
Ketika transfer selesai, ujian sebenarnya dimulai: saldo harus cocok, laporan harus diperbarui, faktur harus selaras, dan tidak ada yang memerlukan perbaikan manual. Kecepatan terasa baik pada saat itu. Keandalan adalah apa yang penting keesokan harinya, di dalam akuntansi dan operasi.
@Plasma $XPL #plasma
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya