Grady Miller

@Mira - Trust Layer of AI كنت أمسح بصمات الأصابع عن هاتفي في مصعد هادئ عندما عاد رد API مدعوم بالذكاء الاصطناعي برقم واثق لا يتطابق مع لقطة قاعدة البيانات التي قمت بسحبها للتو. في تلك اللحظة توقفت عن رؤية المخرجات على أنها مفيدة ببساطة وبدأت أراها كشيء قد أحتاج للدفاع عنه لاحقًا.

عندما يستخدم المطورون MIRA للوصول إلى API، فإن التركيز لا ينحصر فقط في السرعة. ما يبرز لي هو كيفية تقسيم ميرا للردود إلى مطالبات واضحة، وإرسالها إلى تحقق مستقل بالذكاء الاصطناعي، ثم إنهاء النتيجة من خلال توافق سلسلة الكتل بحيث تصبح قابلة للتدقيق بدلاً من أن تكون مقنعة فقط.

على مدار العام الماضي، لاحظت المزيد من سير العمل التي تسمح للذكاء الاصطناعي بتحفيز التذاكر والمدفوعات والتنبيهات تلقائيًا. يمكن أن تقلل MIRA من فرص الأخطاء الصامتة التي تمر دون ملاحظة، وهو ما أقدره. ومع ذلك، أفكر في تنوع المتحققين وحالات الحواف الغريبة للتحفيز، خاصة عندما يكون المال الحقيقي معنيًا. تلك هي حيث ستحدث اختبار الضغط الحقيقي.

@Mira - Trust Layer of AI
#Mira $MIRA

كنت أغسل كوب قهوة عندما تجمدت عربة مختبر صغيرة في منتصف الدور، وكنت أشعر أن ثقة الجميع تختفي في نفس اللحظة بالضبط. التجارب مثل هذه هي السبب في أن رؤية بروتوكول Fabric للبنية التحتية الأصلية للوكيل من أجل تطور الروبوتات الموثقة والتعاونية تبدو ذات صلة كبيرة بالنسبة لي.

إنها تنظر إلى الروبوتات كشيء نبنيه ونديره معًا، وليس في عزلة. الفكرة هي الحفاظ على سجلات مشتركة لما حدث بالفعل، وما الاتفاقات التي تم التوصل إليها، وما يمكن التحقق منه لاحقًا إذا ظهرت أسئلة. ما أراه يتزايد ليس فقط عدد الروبوتات، ولكن الطلب على المساءلة، وقواعد أوضح، وفرق تحتاج إلى نفس الحقائق المؤكدة قبل اتخاذ القرارات.

هذا التحول نحو التحقق المشترك هو ما يجعل هذه المحادثة حول Fabric تبرز بالنسبة لي.

@Fabric Foundation
#ROBO $ROBO

ميرا تشعر وكأنها طبقة ثقة للذكاء الاصطناعي. إنها تعزز الموثوقية من خلال إضافة خطوة تحقق لامركزية فوق مخرجات النموذج. بدلاً من مجرد قبول إجابة واحدة، فإنها تقسم تلك الاستجابة إلى ادعاءات منظمة وواضحة وترسلها إلى مقيمين مستقلين للمراجعة.
من خلال الإجماع والتسجيل الشفاف، يتم قبول النتائج المؤكدة فقط. أنا أحب هذا النهج لأنه يستهدف الهلوسات مباشرة ويقلل من التحيز. كما أنه يضيف المساءلة، وهي شيء تفتقر إليه معظم أنظمة الذكاء الآن.
بالنسبة لي، يجعل هذا الذكاء الاصطناعي أكثر استعدادًا للاستخدام الجاد في العالم الحقيقي حيث تهم الدقة فعلاً.

#Mira $MIRA @mira_network

ROBO يتم التداول به مثل أي عملة ذكاء اصطناعي أخرى، ولكن عندما أنظر إليه عن كثب، فإن الرهان يبدو أكثر تحديدًا من ذلك.
Fabric بشكل أساسي يراهن على أن الروبوتات ستصبح مفتوحة بما يكفي لتتطلب سكك مشتركة لهوية الآلة، وتنسيق المهام، والمدفوعات عبر مشغلين وأجهزة مختلفة.
هذه فكرة جريئة، وأرى لماذا هي مثيرة. في الوقت نفسه، أعلم أنها تحمل مخاطر حقيقية. إذا ظلت الروبوتات مغلقة ومتكاملة عموديًا، فإن طبقة البلوكشين لا تبدو ضرورية بعد الآن. تبدأ في الشعور بأنها اختيارية.
في الوقت الحالي، يبدو أن السوق يركز أكثر على الإدراجات الجديدة والزخم قصير الأجل. أعتقد أن السؤال الأكبر هو ما إذا كانت هيكل الصناعة التي يعتمد عليها Fabric ستظهر فعلاً.
ما ألاحظه أن الناس يفتقدونه حول ROBO هو أنه ليس مجرد لعبة روبوتات. بالنسبة لي، هو رهان على أن الروبوتات ستصبح مفتوحة، وقابلة للتشغيل البيني، ومهمة بما يكفي لتبرير السكك الاقتصادية المشتركة.
Fabric لديه إدراجات جديدة وسرد واضح، ويمكنني أن أرى لماذا يجذب ذلك الانتباه. ولكن الأطروحة الكاملة تعمل فقط إذا لم تنته الصناعة إلى أن تسيطر عليها مجموعة صغيرة من الكتل المهيمنة. هذا التوتر هو ما يعرف القصة هنا حقًا.

#ROBO @Fabric Foundation $ROBO

لقد قمت بمراجعة بعض المشاريع التي تدعي استخدام الذكاء، وبصراحة لم أشعر أن معظمها مفيد جداً لي. شبكة ميرا تشعر بالفعل بأنها مختلفة.
يمكن أن يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء، وتركز شبكة ميرا على المساعدة في تصحيح تلك الأخطاء.
كل نموذج ذكاء يرتكب أخطاء أحيانًا. يمكن أن يقدم إجابات تبدو واثقة حتى في مجالات جدية مثل الرعاية الصحية والمالية والقانون. تحاول شبكة ميرا حل ذلك من خلال استخدام نظام يتحقق من كل شيء، ويعمل على بلوكتشين Base.
إليك كيف تعمل شبكة ميرا:

تُقسم الإجابات من الذكاء إلى قطع أصغر تُسمى المطالب.

تتم مراجعة هذه المطالب من قبل العقد التي تشغل نماذج ذكاء مختلفة.

تُؤكد النتائج عبر البلوكتشين بحيث لا يوجد نقطة فشل واحدة ولا سلطة واحدة تتحكم.
تجعل هذه العملية ردود الذكاء أكثر دقة بكثير. تتحسن الدقة من حوالي 70 في المئة إلى ما يقرب من 96 في المئة.
في الوقت الحالي، تقوم شبكة ميرا بمعالجة حوالي 3 مليارات توكن يوميًا لأكثر من 4.5 مليون مستخدم.
يتم استخدام توكن MIRA لأغراض متعددة، بما في ذلك التخزين، والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، والحوكمة.
يوجد إمداد ثابت من توكنات MIRA محدود عند 1 مليار، ويتبع التوكن معيار ERC 20.
تدعم شبكة ميرا مستثمرين مثل بالاجي شرينيفاسان، وفريم ورك فنتشرز، وسنديپ نايلوال من بوليغون.
هناك شيء مهم لمراقبته وهو أن هناك توكن آخر يُدعى MIRA. إنه توكن ميم يعمل على سولانا.
أنا دائمًا أتأكد من التحقق من عنوان عقد Base قبل الانخراط في شبكة ميرا.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira

لقد رأيت إطلاقات سلسلة من قبل وأعرف بالفعل كيف تسير عادة. هذه المرة أريد فقط أن أشارك ما أفكر فيه بصدق حول فوكو.
كل سلسلة جديدة تقول إنها سريعة، لكن لا أحد يوضح حقًا كيف يبدو ذلك.
إذا فقد المتداول 0.4% من مركزه لروبوت قبل أن تتم معالجة طلبه، فهم لا يفكرون في 40 مللي ثانية. يشعرون فقط أنهم قد سُرِقوا، وهذا يحدث باستمرار.
القوة الحقيقية لفوكو ليست مجرد السرعة. إنها الحماية. بدلاً من القول إننا أسرع من سولانا، يجب أن تكون الرسالة هي أن تجارتك تحدث قبل أن يحصل الآخرون على فرصة للتفاعل.
هذا هو الشيء الذي يفهمه الناس فعلاً، والمشاعر هي ما يجعل الناس يستخدمون منصة.
السلاسل التي تفوز الآن ليست دائمًا الأكثر تقدمًا من الناحية التقنية. إنها تلك التي تفهم كيف يشعر الناس. تجعل المطورين يختارونها بشكل طبيعي، ليس بسبب المواصفات ولكن بسبب التجربة التي تخلقها.
أعتقد أن فوكو لديها كل ما تحتاجه لقيادة DeFi عالي التردد. يمكن أن تدعم دفاتر الطلبات في الوقت الحقيقي، والتسوية السريعة، والمراجحة السريعة. هنا تبرز فوكو حقًا، وليس في قائمة ميزات طويلة.
بدلاً من محاولة الظهور بشكل أفضل من الآخرين على الورق، اجعل المتداولين يشعرون بالأمان والثقة عند استخدامهم لفوكو.
هذا هو المقياس الذي يهم فعلاً.

@Fogo Official $FOGO #fogo

يتحدث الجميع عن انخفاض الكمون ولكن المتداولين يهتمون حقًا بانخفاض التباين. ما يبرز لي هو أن فوكو تضع الإجماع بشكل علني في طوكيو للحفاظ على التحقق قريبًا من نشاط السوق، بهدف تقليل ارتفاعات التأخير غير القابلة للتنبؤ بدلاً من مطاردة أرقام TPS اللامعة. تشغيل فوكو فيشينغ لمحاكاة تحميل التردد العالي يُظهر أيضًا أنهم يختبرون الأداء حيث يكون له أهمية فعلية، عندما يكون الشبكة مزدحمة بدلاً من هادئة.

#fogo @Fogo Official $FOGO

Fogo ليس مصممًا حول طباعة الرموز اللانهائية. نموذج المكافآت الخاص به يقلل تدريجيًا من انبعاثات العرض مع مرور الوقت بينما يتحول دخل المدققين من التضخم نحو الرسوم الحقيقية للشبكة. هذا يعني أن الأمان على المدى الطويل يعتمد على الاستخدام الفعلي بدلاً من الرموز الجديدة المستمرة. إذا زادت النشاطات، سيستفيد المدققون من الرسوم، ولكن إذا ظل الاستخدام منخفضًا، ستتناقص المكافآت بشكل طبيعي. بالنسبة لي، يبدو أن هذا مثل اختبار الاستدامة المدمج المكتوب مباشرة في تصميم الرمز.

@Fogo Official #fogo
$FOGO

@Fogo Official يبدو أكثر كأنها محرك سوق حقيقي بدلاً من مجرد سلسلة سريعة أخرى. توقفت عن النظر إليها على أنها سرعة فقط بمجرد أن لاحظت كيف تقلل من سحب التنسيق عبر الشبكة. مع عميل Firedancer وموثوقين مختارين بعناية، لا تتباطأ لت accommodate العقد الأضعف. أوقات الكتل حوالي 40 مللي ثانية مجتمعة مع قراءات RPC المخزنة على الحافة تحافظ على التنفيذ سريعًا ومتسقًا. بالنسبة لي، يبدو أنه أقرب إلى الأسواق الحقيقية حيث تكون التوقيتات والقدرة على التنبؤ أكثر أهمية من أرقام السرعة الرئيسية.
@Fogo Official $FOGO
#fogo

Fogo يبدو أكثر مثل محرك سوق حقيقي من مجرد سلسلة سريعة أخرى. توقفت عن النظر إليه كسرعة فقط بمجرد أن لاحظت كيف يقلل من سحب التنسيق عبر الشبكة. مع عميل Firedancer ومراجعين مختارين بعناية، فهو لا يبطئ لتلبية احتياجات العقد الأضعف. أوقات الكتل حوالي 40 مللي ثانية مع قراءة RPC المخزنة على الحافة تحافظ على التنفيذ سريعًا ومتسقًا. بالنسبة لي، يبدو أقرب إلى الأسواق العالمية حيث تهم التوقيت والقابلية للتنبؤ أكثر من أرقام السرعة العناوينية.
@Fogo Official $FOGO #fog

توقفت عن رؤية فوكو كأي سلسلة سريعة أخرى بمجرد أن أدركت أنها في الواقع تقلل من تداخل التنسيق. مع عملاء فاير دانسر وإعداد موثق مركز، لا يعتمد الشبكة على العقد الأضعف للحفاظ على السرعة. يشعر التنفيذ بأنه ليس سريعًا فقط بل قابل للتنبؤ، مدعومًا بكتل تبلغ حوالي 40 مللي ثانية وقراءات RPC مخزنة على الحافة. النتيجة تشعر بأنها أقرب إلى كيفية عمل الأسواق الحقيقية حيث تهم التوقيت والاتساق أكثر من السرعة الخام.

#fogo @Fogo Official
$FOGO