من نماذج الصندوق الأسود إلى التوقعات الموثوقة: دليل للمبتدئين حول ZK-SNARKs لـ…
من نماذج الصندوق الأسود إلى التوقعات الموثوقة: دليل للمبتدئين حول ZK-SNARKs لحماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي
لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للتكنولوجيا الحديثة، حيث يتخذ قرارات حاسمة في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية وحتى القيادة الذاتية. ومع ذلك، فإن معظم المستخدمين لا يرون أبداً كيفية عمل هذه النماذج؛ نحن ببساطة نتلقى توقعاً أو تصنيفاً مما يُطلق عليه غالباً نموذج صندوق أسود. في حين أن هذا الترتيب مريح، فإنه يثير سؤالاً هاماً: كيف نعرف أن هذه التوقعات دقيقة إذا لم نتمكن من رؤية ما بداخل الصندوق؟
كيف تجعل إثباتات عدم المعرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة: مستقبل…
كيف تجعل إثباتات عدم المعرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة: مستقبل الحوسبة التعاونية
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) موجودة بشكل متزايد في كل مكان. إنها تتصدر نتائج محركات البحث، وتستخدم لكتابة أسطر برمجية بسيطة، ويمكنها إجراء الأبحاث واستشهاد المصادر، وبعض الأشخاص يحاولون حتى معرفة كيفية وضعها في غسالة الأطباق الخاصة بك. بينما يمكن مناقشة الحاجة إلى وجود الذكاء الاصطناعي في غسالة الأطباق الخاصة بك، فإن الشيء الذي لا يمكن مناقشته هو أن استخدام هذه القوة الحاسوبية الكبيرة له تكاليف محددة.
🔐 تم نشر PR جديد على @InnoTechToday! يسلط الضوء على سبب أن الحقبة المقبلة من الخصوصية لا تتعلق فقط بإخفاء البيانات ولكن أيضًا بإثبات الصحة دون كشف الأسرار.
في شبكة ARPA، كنا نبني نحو ذلك المستقبل مع حسابات تحافظ على الخصوصية + قابلة للتحقق لـ https://twitter.com/arpaofficial/status/2019782634071605662
توسيع مستقبل الحوسبة اللامركزية مع @Eigenpiexyz_io! 🏗️🛡️
بينما تستعد ARPA AVS لجولتها التالية من التحديثات التقنية، نحن فخورون بوجود Eigenpie كمشغل مخصص. معًا، نقوم بتعزيز أمان الشبكة واستكشاف تآزر أعمق. https://t.co/Dm4Pt3r1Ae https://twitter.com/arpaofficial/status/2019201303424221550
يضمن الذكاء الاصطناعي الذي تعمل عليه ARPA، والذي يحافظ على الخصوصية وقابل للتحقق، أن تظل ذكيًا وسيدًا. 🛡️ https://t.co/IdsFn8itxm https://twitter.com/arpaofficial/status/2015939812084351323