criptografía

En el universo de la inteligencia artificial, la innovación ya no solo se mide por lo que puedes construir, sino también por cómo lo proteges.

Y aquí es donde Lagrange está marcando la diferencia.

El problema: proteger la “caja negra” de la IA
Los modelos de IA son el oro digital de las empresas: su propiedad intelectual y su ventaja competitiva.

Pero… ¿cómo demostrar que un modelo funciona sin exponer su código al mundo y arriesgarse a copias o filtraciones?

✅ La solución: pruebas de conocimiento cero (ZKP)

Lagrange utiliza una biblioteca llamada DeepProve, basada en zkML (zero-knowledge machine learning), que permite:

Verificar que un modelo cumple ciertas condiciones.

Validar resultados sin revelar la arquitectura interna.

Integrarse fácilmente gracias a la compatibilidad con ONNX, un estándar del sector.

En otras palabras: “puedes comprobar sin revelar”.

Un ecosistema confiable y descentralizado
Nodos verificadores distribuidos → aseguran transparencia y privacidad.

Alianza con EigenLayer → impulsa la seguridad en un entorno multichain.

Enfoque modular y escalable → diseñado para desarrolladores que buscan confianza sin sacrificar innovación.

¿Por qué es tendencia ahora mismo?
1. La privacidad y seguridad en IA están en la mira de todo el mundo.

2. Las ZK-proofs se consolidan como solución confiable y transparente.

3. Lagrange conecta dos industrias top: IA + criptografía.

4. La descentralización y multichain elevan su potencial de adopción global.

Reflexión final
Lagrange no solo protege modelos de IA: redefine la confianza digital.

En un futuro cercano, no será necesario abrir la caja negra para confiar: bastará con probarlo de manera segura.

Este contenido es solo informativo y educativo. No representa asesoría de inversión.

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أمان المفاتيح الخاصة ومستقبل سلاسل الكتل في خطر
في عالم الكريبتو، نتحدث جميعًا عن اللامركزية وقابلية التوسع والأداء، ولكن هناك موضوع يصبح عاجلاً: المقاومة الكمومية.
لفهم أفضل لما هو على المحك، تحدثنا مع الدكتور أدريان توريس، عالم التشفير ورئيس الأمن في مؤسسة موثوقة تعمل بالفعل مع خوارزميات ما بعد الكم (PQC).
تسعى هذه المقابلة إلى ترجمة الفني إلى العملي: ماذا سيحدث، ماذا يتم فعله وكيف سيؤثر علينا جميعًا كمستخدمي الأصول المشفرة.

إن التشفير مجال مثير للاهتمام وبالغ الأهمية، وخاصة في سياق التكنولوجيا الحديثة والأمن الرقمي. وفيما يلي نظرة عامة موجزة لمساعدتك على البدء:

التشفير هو علم إخفاء المعلومات لحمايتها من الوصول غير المصرح به. ويتضمن تحويل البيانات القابلة للقراءة (النص العادي) إلى تنسيق غير قابل للقراءة (النص المشفر) باستخدام خوارزميات رياضية. ولا يمكن إلا لأولئك الذين لديهم مفتاح فك التشفير الصحيح تحويل النص المشفر مرة أخرى إلى نص عادي¹.

### المفاهيم الأساسية في التشفير

La Fundación Ethereum ha anunciado la formación del "Cluster de Privacidad" (Privacy Cluster), un equipo de 47 investigadores, ingenieros y criptógrafos coordinado por Igor Barinov, fundador de Blockscout y xDai.

En una publicación de blog el miércoles, la Fundación afirmó que está colaborando con la comunidad en general, complementando los proyectos de privacidad existentes, para establecer la privacidad como una "propiedad de primera clase" en la segunda blockchain más grande del mundo.

Para ello, la fundación ha publicado una hoja de ruta que describe el progreso actual para integrar una privacidad integral de extremo a extremo en Ethereum.

"Ethereum fue creado para ser el fundamento de la confianza digital, uno digno de escala civilizacional. Para que esa confianza siga siendo creíble, la privacidad debe ser parte de su núcleo", señaló la fundación en la publicación.

🔒 La Respuesta a la Vigilancia Creciente
Este desarrollo marca una escalada en los esfuerzos continuos de la fundación para proteger a los usuarios de la vigilancia, las fugas de datos y la exposición de metadatos en una era en la que las transacciones en blockchain están cada vez más bajo escrutinio.

El Cluster de Privacidad tiene como objetivo abordar estas fugas, centrándose en mejoras de la Capa 1 (Layer 1) como las transferencias confidenciales y las protecciones contra las fugas de metadatos de los nodos RPC.

El nuevo Cluster ampliará el trabajo del equipo de Exploraciones de Privacidad y Escalado de la Fundación, que ha estado activo en la investigación y el desarrollo de la privacidad desde 2018.

Se asignarán recursos a la investigación y las herramientas de preservación de la privacidad, abarcando áreas clave:

Criptografía: Incluidas las pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs).

Mejoras de Protocolo: Para la confidencialidad de las transacciones.

Aplicaciones: Como pagos, identidades y wallets privadas.

Conclusión: Con la formación de este equipo de élite, la Fundación Ethereum está enviando un mensaje claro: la transparencia total ya no es suficiente. El futuro de la "confianza digital" exige que los usuarios puedan interactuar en la blockchain sin revelar involuntariamente todos sus datos.

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