Smart Crypto Media

Khi các ông lớn AI va chạm: Tại sao thỏa thuận Nvidia–OpenAI bị đình trệ
Heading
Sự căng thẳng im lặng phía sau một sự hợp tác AI trị giá 100 tỷ USD,Subheading,Chi phí suy diễn, kiểm soát phần cứng và độc lập chiến lược đang định hình lại cảnh quan AI
Introduction,Một khoản đầu tư được đồn đoán trị giá 100 tỷ USD liên kết Nvidia và OpenAI không còn tiến triển như mong đợi. Trong khi cả hai công ty vẫn gắn bó sâu sắc, những vết nứt đang xuất hiện. Vấn đề chính không phải là đào tạo các mô hình AI — mà là vận hành chúng một cách hiệu quả ở quy mô lớn.
Body,Nvidia thống trị phần cứng AI, đặc biệt là GPU được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhưng mối quan tâm ngày càng tăng của OpenAI nằm ở suy diễn — quá trình cung cấp phản hồi AI cho người dùng trong thời gian thực. Suy diễn hiện chiếm một phần lớn trong chi phí vận hành AI, và các chip của Nvidia, mặc dù mạnh mẽ, nhưng lại đắt đỏ và tiêu tốn năng lượng cho nhiệm vụ này.
Kể từ năm ngoái, OpenAI đã khám phá các lựa chọn thay thế, bao gồm silicon tùy chỉnh và phần cứng không phải của Nvidia. Di chuyển này ít liên quan đến hiệu suất và nhiều hơn về kiểm soát và khả năng dự đoán chi phí. Dựa quá nhiều vào một nhà cung cấp tạo ra rủi ro lâu dài — đặc biệt khi nhu cầu AI gia tăng. Từ phía Nvidia, việc đầu tư mạnh vào OpenAI có thể tạo ra sự tiếp xúc quá mức với một khách hàng duy nhất trong khi mời gọi sự giám sát của quy định và cạnh tranh. Cả hai công ty đang điều chỉnh cẩn thận sự hợp tác với độc lập. Sự căng thẳng này làm nổi bật một xu hướng rộng hơn: cơ sở hạ tầng AI đang trở nên chiến lược như điện toán đám mây từng có. Kiểm soát tính toán hiện nay là một rào cản cạnh tranh.
Conclusion Cuộc đối đầu Nvidia–OpenAI không phải là một cuộc chia tay — mà là một sự điều chỉnh lại. Khi AI trưởng thành, ngay cả những quan hệ đối tác mạnh mẽ nhất cũng đang được định nghĩa lại bởi kinh tế, khả năng mở rộng và tự chủ chiến lược. Theo dõi các công ty xây dựng tính toán thay thế, chip tập trung vào AI và cơ sở hạ tầng phi tập trung mà họ có thể hưởng lợi từ sự chuyển mình này#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Sự căng thẳng trong cơ sở hạ tầng AI tiết lộ tại sao sự độc lập trong tính toán quan trọng hơn kích thước mô hình.
Diclaimaer:Không phải là tư vấn tài chính
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn

Khi các ông lớn AI va chạm: Tại sao thỏa thuận Nvidia–OpenAI bị đình trệ
Heading
Sự căng thẳng im lặng phía sau một sự hợp tác AI trị giá 100 tỷ USD,Subheading,Chi phí suy diễn, kiểm soát phần cứng và độc lập chiến lược đang định hình lại cảnh quan AI
Introduction,Một khoản đầu tư được đồn đoán trị giá 100 tỷ USD liên kết Nvidia và OpenAI không còn tiến triển như mong đợi. Trong khi cả hai công ty vẫn gắn bó sâu sắc, những vết nứt đang xuất hiện. Vấn đề chính không phải là đào tạo các mô hình AI — mà là vận hành chúng một cách hiệu quả ở quy mô lớn.
Body,Nvidia thống trị phần cứng AI, đặc biệt là GPU được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhưng mối quan tâm ngày càng tăng của OpenAI nằm ở suy diễn — quá trình cung cấp phản hồi AI cho người dùng trong thời gian thực. Suy diễn hiện chiếm một phần lớn trong chi phí vận hành AI, và các chip của Nvidia, mặc dù mạnh mẽ, nhưng lại đắt đỏ và tiêu tốn năng lượng cho nhiệm vụ này.
Kể từ năm ngoái, OpenAI đã khám phá các lựa chọn thay thế, bao gồm silicon tùy chỉnh và phần cứng không phải của Nvidia. Di chuyển này ít liên quan đến hiệu suất và nhiều hơn về kiểm soát và khả năng dự đoán chi phí. Dựa quá nhiều vào một nhà cung cấp tạo ra rủi ro lâu dài — đặc biệt khi nhu cầu AI gia tăng. Từ phía Nvidia, việc đầu tư mạnh vào OpenAI có thể tạo ra sự tiếp xúc quá mức với một khách hàng duy nhất trong khi mời gọi sự giám sát của quy định và cạnh tranh. Cả hai công ty đang điều chỉnh cẩn thận sự hợp tác với độc lập. Sự căng thẳng này làm nổi bật một xu hướng rộng hơn: cơ sở hạ tầng AI đang trở nên chiến lược như điện toán đám mây từng có. Kiểm soát tính toán hiện nay là một rào cản cạnh tranh.
Conclusion Cuộc đối đầu Nvidia–OpenAI không phải là một cuộc chia tay — mà là một sự điều chỉnh lại. Khi AI trưởng thành, ngay cả những quan hệ đối tác mạnh mẽ nhất cũng đang được định nghĩa lại bởi kinh tế, khả năng mở rộng và tự chủ chiến lược. Theo dõi các công ty xây dựng tính toán thay thế, chip tập trung vào AI và cơ sở hạ tầng phi tập trung mà họ có thể hưởng lợi từ sự chuyển mình này#AIInfrastructure #Nvidia #OpenAI #TechTrends #CryptoAndAI #Web3Infrastructure
Sự căng thẳng trong cơ sở hạ tầng AI tiết lộ tại sao sự độc lập trong tính toán quan trọng hơn kích thước mô hình.
Diclaimaer:Không phải là tư vấn tài chính
#Aigiants #peacecryptotrading #writetoearn