Công cụ AI hiện đang có mặt ở khắp mọi nơi. Mọi người sử dụng chúng để viết, nghiên cứu, lập trình, và thậm chí đưa ra quyết định kinh doanh. Nhưng có một vấn đề lớn. AI đôi khi có thể đưa ra câu trả lời nghe có vẻ đúng nhưng thực chất lại sai. Điều này xảy ra vì các mô hình AI tạo ra phản hồi dựa trên các mẫu, chứ không phải là sự thật được đảm bảo.
Đây là vấn đề mà Mira Network đang cố gắng khắc phục.
Mira là một mạng lưới phi tập trung kiểm tra các câu trả lời của AI trước khi mọi người tin tưởng chúng. Thay vì dựa vào một mô hình AI duy nhất, Mira xác minh thông tin bằng cách sử dụng một mạng lưới các người xác thực. Mục tiêu là đơn giản. Biến các phản hồi của AI thành thông tin mà thực sự có thể được tin tưởng.
Khi một AI tạo ra một câu trả lời, Mira phân tách phản hồi thành những mảnh thông tin nhỏ. Các nút khác nhau trong mạng lưới kiểm tra từng tuyên bố để xem nó có đúng không. Khi mạng lưới xác nhận kết quả, thông tin trở thành được xác minh.
Dự án được tạo ra bởi các kỹ sư có kinh nghiệm trong các công ty công nghệ lớn. Họ nhận ra rằng vấn đề lớn nhất với AI không phải là sức mạnh, mà là sự tin tưởng.
Mã thông báo MIRA được sử dụng bên trong mạng lưới để thanh toán cho các dịch vụ xác minh và thưởng cho các người xác thực giúp kiểm tra đầu ra của AI.
Khi AI trở nên quan trọng hơn trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu, các hệ thống như Mira có thể đóng một vai trò lớn. Trong tương lai, AI đã được xác minh có thể trở nên quan trọng như chính AI.
Mira Network: Cố gắng Khắc Phục Một Trong Những Vấn Đề Lớn Nhất Của AI
Trong vài năm qua, AI đã bùng nổ mọi nơi. ChatGPT, các công cụ tạo hình ảnh, công cụ lập trình AI, trợ lý nghiên cứu. Cảm giác như mỗi tuần có một mô hình mới có thể làm điều gì đó ấn tượng. Nhưng nếu bạn thực sự dành thời gian sử dụng những công cụ này, bạn sẽ bắt đầu nhận thấy một vấn đề cứ lặp đi lặp lại.
AI có thể nghe rất tự tin ngay cả khi nó hoàn toàn sai.
Đây là điều mà mọi người gọi là ảo giác. Mô hình viết ra điều gì đó trông có vẻ đúng nhưng sự thật thì không thực. Nó có thể bịa ra nguồn, trộn lẫn thông tin, hoặc đưa ra những câu trả lời đơn giản không tồn tại trong thế giới thực. Đối với việc sử dụng thông thường thì không phải là một vấn đề lớn. Nhưng nếu AI được sử dụng trong tài chính, y tế, luật pháp, hoặc nghiên cứu, những sai lầm như vậy trở nên nguy hiểm.
Hầu hết mọi người vẫn nghĩ về robot như những cỗ máy cô lập ngồi trong các nhà máy hoặc phòng thí nghiệm. Fabric Foundation đang cố gắng thay đổi hoàn toàn ý tưởng đó. Tầm nhìn ở đây đơn giản nhưng đầy tham vọng: tạo ra một mạng lưới mở nơi robot, nhà phát triển và hệ thống AI có thể tương tác với nhau theo cách mà các ứng dụng tương tác trên internet.
Fabric là một phần của hệ sinh thái OpenMind rộng lớn hơn, và mục tiêu là xây dựng cơ sở hạ tầng cho một nền kinh tế robot chia sẻ. Thay vì mỗi công ty vận hành hệ thống robot khép kín của riêng mình, Fabric muốn các robot kết nối qua một mạng lưới phi tập trung nơi chúng có thể chia sẻ dữ liệu, thực hiện nhiệm vụ và phối hợp mà không phụ thuộc vào một cơ quan trung ương.
Mạng lưới về cơ bản hoạt động như là lớp giao tiếp và niềm tin cho các máy móc. Robot có thể xác minh hướng dẫn, trao đổi thông tin một cách an toàn và hoạt động trên các hệ thống khác nhau. Trong một thế giới mà robot và AI đang phát triển nhanh chóng, khả năng tương tác đang trở thành một vấn đề thực sự, và Fabric đang cố gắng giải quyết điều đó từ sớm.
Hệ sinh thái hoạt động trên token ROBO. Nó hoạt động như là lớp kinh tế của mạng lưới, thưởng cho các nhà phát triển, người vận hành và những người đóng góp cung cấp sức mạnh tính toán, dịch vụ robot hoặc dữ liệu hữu ích. Nó cũng đóng vai trò trong quản trị và tham gia mạng lưới.
Điều làm cho dự án thú vị là góc nhìn thực tiễn của nó. Fabric không chỉ nói về lý thuyết. Thông qua hệ sinh thái ứng dụng robot của OpenMind, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng cho những thứ như hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, robot giáo dục, tự động hóa nhà ở và hệ thống an ninh.
Nếu mô hình này hoạt động, Fabric có thể trở thành một lớp phối hợp cho nền kinh tế robot. Thay vì những cỗ máy cô lập thuộc sở hữu của một vài công ty, chúng ta có thể thấy một tương lai mà robot hoạt động trên các mạng mở, chia sẻ trí tuệ và tạo ra những thị trường hoàn toàn mới xung quanh tự động hóa.
Quỹ Fabric: Ý tưởng về một mạng lưới mở cho các robot
Hầu hết mọi người vẫn nghĩ về robot như những cỗ máy làm việc một mình. Một robot trong nhà máy. Một robot hút bụi ở nhà. Một robot y tế trong bệnh viện. Mỗi cái vận hành phần mềm riêng của nó, được điều khiển bởi công ty riêng của nó, sống trong hệ thống khép kín của chính nó.
Nhưng nếu bạn phóng to một chút, bạn bắt đầu nhận thấy điều gì đó lạ lùng.
Chúng tôi xây dựng internet để máy tính có thể giao tiếp với nhau. Sau đó, các blockchain xuất hiện và đột nhiên các mạng tài chính có thể hoạt động mà không cần kiểm soát trung tâm. Tuy nhiên, robot, thứ được cho là sẽ trở thành một trong những ngành công nghiệp lớn nhất thế giới, vẫn bị mắc kẹt trong những hệ sinh thái phân mảnh nơi mà không có gì thực sự kết nối.
BREAKING: 🇺🇸 The U.S. just gave banks the green light to deal with tokenized assets.
The Federal Reserve, OCC, and FDIC released a joint statement. These are three of the most powerful financial regulators in the U.S.
Here’s what they said in simple terms:
• Tokenized securities will be treated the same as traditional securities • Banks can hold them on their balance sheets under the same rules • The capital requirements and risk rules remain exactly the same • It doesn’t matter if the asset is on blockchain or not
What this means:
• A tokenized U.S. Treasury bond is treated the same as a normal Treasury bond • A tokenized stock is treated the same as a regular stock • Banks can hold, trade, and use tokenized assets as collateral
Why this is important:
• Banks were waiting for clear rules from regulators • Now that clarity is here • Large financial institutions can start using blockchain-based assets
The big picture:
• Trillions of dollars worth of traditional assets could move onto blockchain • Wall Street just got the signal that tokenization is acceptable in the banking system.
TIN LỚN: 🇺🇸 Thống đốc Indiana Mike Braun đã ký một luật mới cho phép quỹ hưu trí đầu tư vào Bitcoin và các loại tiền điện tử khác.
Điều này làm cho Indiana trở thành tiểu bang đầu tiên của Hoa Kỳ thêm tài sản số vào các khoản đầu tư hưu trí công.
Các nhà phân tích cho biết nếu các quỹ hưu trí tương tự chỉ đầu tư 1% số tiền của họ vào crypto, điều đó có thể mang lại khoảng $120 tỷ vào thị trường crypto. 📈
AI hiện diện khắp nơi ngay bây giờ. Mỗi nền tảng, mỗi công cụ, mỗi startup dường như đều đang xây dựng với nó. Nhưng có một vấn đề mà hầu hết mọi người đã nhận thấy. AI nghe có vẻ tự tin ngay cả khi nó sai. Những sai lầm này được gọi là ảo giác, và chúng là một trong những vấn đề lớn nhất cản trở AI.
Đây là lúc Mira Network xuất hiện.
Ý tưởng đứng sau Mira thực sự khá đơn giản. Thay vì tin tưởng vào một mô hình AI duy nhất, Mira tạo ra một hệ thống mà đầu ra của AI được kiểm tra bởi nhiều người xác thực độc lập. Hãy nghĩ về nó như là việc kiểm tra thông tin trước khi bạn chấp nhận nó là sự thật. Các mô hình khác nhau xem xét cùng một đầu ra, so sánh kết quả, và chỉ khi có sự đồng thuận thì hệ thống mới đánh dấu câu trả lời là đã được xác minh.
Mọi thứ đều diễn ra trên chuỗi, có nghĩa là quy trình xác minh là minh bạch và không thể bị thay đổi một cách lén lút sau này.
Token MIRA là thứ giữ cho hệ thống này hoạt động. Nó được sử dụng cho việc đặt cược, quản trị và thanh toán cho các yêu cầu xác minh. Các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI có thể kết nối với Mira để xác minh phản hồi AI của họ trước khi người dùng thấy chúng. Đó là một điều lớn đối với những ngành mà độ chính xác thực sự quan trọng.
Đội ngũ đứng sau Mira tập trung vào việc xây dựng cái mà họ gọi là lớp niềm tin cho AI. Lộ trình đang thúc đẩy hướng tới các tích hợp sâu hơn trong nghiên cứu, tài chính và công cụ doanh nghiệp.
Nếu AI thực sự trở thành xương sống của internet, các hệ thống như Mira có thể là cơ sở hạ tầng làm cho nó đáng tin cậy. Hiện tại họ đang cố gắng giải quyết một câu hỏi đơn giản.
Hãy nói về điều gì đó mà hầu hết mọi người không nghĩ đến khi họ sử dụng AI.
Mọi người đều hào hứng về trí tuệ nhân tạo ngay bây giờ. Các công cụ như chatbot AI, trợ lý AI và các tác nhân tự động đang có mặt ở khắp nơi. Chúng có thể viết, lập trình, phân tích dữ liệu, và thậm chí giúp mọi người đưa ra quyết định. Nó cảm giác như tương lai đã đến.
Nhưng có một vấn đề lớn mà hầu như không ai nói đủ.
AI không phải lúc nào cũng đúng.
Đôi khi nó đưa ra những câu trả lời hoàn hảo. Những lần khác, nó tự tin nói với bạn điều gì đó hoàn toàn sai. Những sai lầm này được gọi là ảo giác trong thế giới AI. Mô hình đơn giản là phát minh thông tin vì nó dự đoán điều gì nghe có vẻ đúng thay vì điều gì thực sự đúng.
Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu tìm hiểu về @Fabric Foundation , một điều nổi bật đối với tôi. Nó không thực sự tranh cãi với vật lý. Nó tranh cãi với thời gian.
Hãy nghĩ về cách mà robot thực sự hoạt động.
Một robot có thể di chuyển trong mili giây. Các cảm biến cập nhật ngay lập tức. Động cơ phản ứng gần như ngay lập tức. Nhưng một blockchain hoặc sổ cái không di chuyển nhanh như vậy. Nó di chuyển thông qua các xác nhận, cam kết và sự đồng thuận.
Vì vậy, luôn có một khoảng trống nhỏ giữa những gì robot vừa làm và những gì mạng chính thức ghi lại.
Và khoảng trống đó là nơi mọi thứ bắt đầu trở nên thú vị.
Đôi khi, một robot điều chỉnh bộ truyền động của nó trước khi trạng thái được xác nhận hoàn toàn. Một bản cập nhật cảm biến có thể diễn ra trước khi biên lai được viết. Đối với con người, sự khác biệt đó là vô hình. Có thể chỉ là vài mili mét chuyển động. Nhưng đối với máy móc, sự trôi dạt nhỏ bé đó lại quan trọng.
ROBO không ở đó để làm chậm robot.
Nó ở đó để quyết định phiên bản hiện thực nào mà mọi người khác nên tin tưởng.
Nếu hành động xảy ra bên trong ranh giới cam kết, robot tạm dừng một chút. Chuyển động chờ đợi. Mọi thứ trở nên rõ ràng và xác định.
Nhưng bên ngoài ranh giới đó, robot di chuyển trước và bản ghi đến sau. Nó cảm thấy mượt mà trong thời gian thực, nhưng việc xác minh xảy ra sau đó.
Đó là sự đánh đổi.
Robot quan tâm đến tính liên tục. Mạng quan tâm đến tính cuối cùng.
ROBO ngồi ngay giữa sự căng thẳng đó và điều phối nó.
Nó không dừng cánh tay robot. Thay vào đó, nó kiểm soát câu chuyện mà mạng được phép tin tưởng.
Bởi vì khi các quy tắc quản trị thay đổi giữa nhiệm vụ, hoặc khi các chính sách cập nhật giữa các nhịp, hoặc khi thực thi chạy nhanh hơn sự đồng thuận… ai đó phải quyết định cái gì thực sự quan trọng.
Không phải mọi chuyển động nhỏ đều thuộc về onchain. Và không phải mọi sự tạm dừng đều nên xảy ra offchain.
Theo quan điểm của tôi, thách thức thiết kế thực sự không phải là tốc độ.
Đó là quyết định thời điểm chính xác khi một hành động vật lý trở thành sự thật công khai.