GuerreroEduardo

TẤT CẢ MỌI NGƯỜI NÓI:
“MUA Ở ĐỎ, BÁN Ở XANH.”

Tuyệt vời.

Vậy tại sao hầu hết mọi người vẫn THUA?

Đơn giản:

Khi nó ở màu đỏ, họ nghĩ rằng nó sẽ GIẢM.
Khi nó ở màu xanh, họ nghĩ rằng nó sẽ TĂNG.

Để tôi phân tích cho bạn:

Bạn không mua chỉ vì đó là một ngày ĐỎ.
Điều đó không phải là chiến lược, đó là sự đoán mò.

Không phải mỗi lần giảm giá của tiền điện tử đều là một sự giảm giá.

Một số là bẫy.

Một số là cái chết chậm.

Một số sẽ giảm xuống.

Vậy làm thế nào bạn biết ngày đỏ nào để mua?

Đây là chiến lược thực sự:

Hãy nhìn xa hơn vào khung thời gian hàng tuần.

Đó là nơi cấu trúc tồn tại.

Đó là nơi thị trường thể hiện bản chất thực sự của nó.

Tìm kiếm:

- Các khu vực mà giá đã phản ứng nhiều lần

- Các mức mà giá bị từ chối, bật lại hoặc vượt qua nhưng chưa bao giờ đóng cửa dưới mức đó

- Kháng cự trước đây đã trở thành hỗ trợ

Các mức đó không phải là ngẫu nhiên.

Đó là nơi tiền thông minh tích lũy.

Nhưng ngay cả như vậy, đừng đoán các mức thấp nhất.

Chờ đợi sự xác nhận.

Quan sát:

- Những cái bấc dài cho thấy rằng người mua đã vào mạnh mẽ

- Các lần đóng cửa hàng tuần lại trong các mức quan trọng sau khi đã giảm xuống dưới

- Khối lượng mua vào mạnh mẽ của người mua.

Các mức thấp hình thành khi:

- Cấu trúc được giữ vững

- Cảm xúc đạt đến đỉnh điểm

- Hầu hết mọi người từ bỏ

Không phải khi cảm thấy an toàn.

Khi cảm thấy ngớ ngẩn

Vậy nên không, không chỉ “mua khi giá giảm.”

Bạn mua sự phản ứng ở các mức thực sự với bằng chứng thực sự rằng người mua đang vào.

Bởi vì đến khi nó có vẻ hiển nhiên?

Bạn sẽ quá sợ hãi,

Quá muộn,

Hoặc đã ra ngoài.
#comprarovenderesaeslacuestion

Bạn có tưởng tượng $stable 1 đô la không vì tôi thì tôi tưởng tượng

Omg cái gì đây $FOLKS Lợi nhuận 21200$ đến hôm qua😴😴

Lỗ 2500$ hôm nay $FOLKS . Ôi, ôi. Tôi phải làm gì bây giờ. Não tôi không hoạt động $FOLKS .😭😭

💲Tiền mã thua lỗ hôm nay
🛑Hãy cẩn thận và chú ý
Đừng giao dịch trước khi có xác nhận
$ZEC
{spot}(ZECUSDT)
$AXL
{spot}(AXLUSDT)
$SHELL
{future}(SHELLUSDT)

#WriteToEarnUpgrade #CPIWatch #USJobsData