Một vấn đề với AI hiện đại là đơn giản nhưng gây bực bội.
Các mô hình có thể đưa ra các câu trả lời tự tin nhưng phần nào sai lầm.
Những ảo giác này không phải lúc nào cũng rõ ràng. Đôi khi phản hồi trông có cấu trúc và hợp lý. Nhưng một tuyên bố thực tế nhỏ bên trong nó có thể không chính xác. Khi các hệ thống trở nên được sử dụng rộng rãi hơn, sự không chắc chắn đó bắt đầu trở nên quan trọng.
Đây là nơi ý tưởng đằng sau @Mira - Trust Layer of AI trở nên thú vị.
Thay vì giả định rằng một mô hình AI duy nhất nên xác minh đầu ra của chính nó, giao thức này áp dụng một cách tiếp cận khác. Nó coi phản hồi của AI như một tập hợp các tuyên bố nhỏ hơn. Mỗi tuyên bố sau đó có thể được kiểm tra độc lập bởi các mô hình khác.
Nói một cách đơn giản, câu trả lời được chia thành các phần, và những phần đó được xem xét.
Mạng lưới điều phối quy trình này. Nhiều hệ thống AI kiểm tra các tuyên bố và gửi kết quả xác minh. Sự đồng thuận blockchain sau đó ghi lại những kết quả này trong một sổ cái chung. Các bằng chứng mật mã giúp đảm bảo rằng quy trình xác minh là minh bạch và khó bị thao túng.
Thiết kế đó tạo ra một lớp kiểm tra thực tế phân tán.
Thay vì tin tưởng vào mô hình hoặc hệ thống điều chỉnh của một tổ chức, việc xác minh trở thành một hoạt động mạng. Các thành viên trong hệ thống được khuyến khích kinh tế thông qua mã thông báo $MIRA để thực hiện công việc xác minh một cách trung thực.
Ý tưởng vẫn còn mới mẻ.
Chạy nhiều mô hình xác minh đòi hỏi tính toán đáng kể. Sự phối hợp giữa các thành viên là phức tạp. Và một số dự án đang khám phá cơ sở hạ tầng tương tự cho độ tin cậy của AI phi tập trung.
Vì vậy #Mira và #MiraNetwork đang bước vào một không gian có khả năng phát triển nhanh chóng.
Tuy nhiên, tư tưởng cơ bản là hấp dẫn.
Nếu các hệ thống AI ngày càng hình thành thông tin trực tuyến, một phương pháp chia sẻ để xác minh các tuyên bố của chúng có thể trở nên quan trọng như chính các mô hình.
