growwithsac

🚨 CẬP NHẬT

MỘT NGƯỜI NỘI BỘ CỦA TRUMP VỚI TỶ LỆ THẮNG 100% VỪA MỞ MỘT CÁI KHOẢN NGẮN 25 TRIỆU ĐÔ LA TRÊN DẦU NGAY TRƯỚC KHI BỎ PHIẾU CỦA IEA!

ÔNG ẤY LẠI ĐẦU TƯ TOÀN BỘ, GIỐNG NHƯ LẦN TRƯỚC...

CÓ VẺ NHƯ ÔNG ẤY BIẾT HỌ SẼ PHÊ DUYỆT VIỆC GIẢI PHÓNG DỰ TRỮ...

#TrumpCrypto #GrowWithSAC #trendtopic #Write2Earn‬

📉🪙 $BITCOIN Các Cửa Hàng Gần $70K Trong Khi Thị Trường Theo Dõi Một Tín Hiệu Lạm Phát Của Mỹ 🇺🇸📊

📍 Biểu đồ gần đây đã im ắng một cách bất thường.

Bitcoin tiếp tục trôi nổi quanh vùng $70K, không sụp đổ, cũng không bứt phá. Chỉ có những chuyển động nhỏ, nến chặt chẽ, và các nhà giao dịch chủ yếu đang chờ đợi hơn là phản ứng.

Nó cảm giác ít giống như một khoảnh khắc tiền điện tử và nhiều hơn như một khoảnh khắc vĩ mô.

📊 Sự chú ý thực sự ngay bây giờ nằm ở bản in lạm phát tiếp theo của Mỹ.

Những con số đó âm thầm định hình cách mà các nhà đầu tư nghĩ về lãi suất, tính thanh khoản, và rủi ro trên tất cả các thị trường. Tiền điện tử đơn giản là xảy ra ở phần nhạy cảm hơn của quang phổ đó.

Khi kỳ vọng về tính thanh khoản thay đổi, Bitcoin thường nhận thấy điều đó đầu tiên.

📉 Một chỉ số lạm phát mát hơn thường mở ra cánh cửa cho các điều kiện tài chính dễ dàng hơn.

Điều đó thường hỗ trợ các tài sản phát triển dựa trên khẩu vị rủi ro. Cổ phiếu công nghệ di chuyển. Các lĩnh vực tăng trưởng tỉnh lại. Và Bitcoin thường tham gia vào sự chuyển dịch đó vì vốn bắt đầu chảy tự do hơn.

Nhưng nếu lạm phát diễn ra nóng hơn, tâm trạng có thể thắt chặt nhanh chóng.

💡 Quan sát cấu trúc thị trường hiện tại, nó giống như giao thông chậm lại trước một ngã ba lớn.

Giá vẫn cao hơn so với năm ngoái, nhưng động lực đã tạm dừng.

Các nhà giao dịch đang nghiên cứu lịch kinh tế gần như cẩn thận như họ theo dõi biểu đồ nến.

📊 Bitcoin bản thân nó chưa thay đổi trong tuần này.

Mạng lưới tiếp tục sản xuất các khối, giao dịch vẫn tiếp diễn, và những người nắm giữ lâu dài vẫn tương đối ổn định.

Điều thay đổi là môi trường tài chính toàn cầu xung quanh nó.

Và đôi khi, một công bố dữ liệu kinh tế đơn lẻ âm thầm đẩy toàn bộ thị trường vào hướng tiếp theo của nó.

Một lời nhắc rằng ngay cả các tài sản phi tập trung vẫn di chuyển bên trong một thế giới tài chính rất kết nối.

#BitcoinOutlook #CryptoMacro #Write2Earn #BinanceSquare #GrowWithSAC

📊💵 $BITCOIN Gần $70K… Nhưng bước đi tiếp theo có thể phụ thuộc vào một số liệu của Mỹ 🇺🇸📉

📍 Các biểu đồ trông có vẻ bình tĩnh thoạt nhìn.

Bitcoin đã dao động quanh khu vực $70K trong nhiều ngày, di chuyển chậm rãi, gần như cẩn trọng. Các nhà giao dịch dường như ít tập trung vào các tiêu đề về crypto và nhiều hơn vào một điều gì đó bên ngoài thế giới crypto hoàn toàn.

Dữ liệu lạm phát sắp tới của Mỹ.

📊 Nói một cách đơn giản, các con số lạm phát định hình kỳ vọng về lãi suất.

Nếu lạm phát giảm, các thị trường bắt đầu nghĩ rằng Cục Dự trữ Liên bang có thể nới lỏng chính sách tiền tệ sớm hơn. Điều đó thường đẩy các nhà đầu tư về phía tài sản rủi ro, và Bitcoin thường hưởng lợi từ sự chuyển dịch thanh khoản đó.

Nếu lạm phát bất ngờ tăng, điều ngược lại thường xảy ra.

💡 Theo dõi điều này từ góc độ biểu đồ cảm giác như một thị trường đang nín thở.

Khối lượng giao dịch đã ở mức vừa phải.

Biến động đã thắt chặt.

Nó giống như những khoảnh khắc yên tĩnh trước khi một chất xúc tác vĩ mô lớn xuất hiện trên màn hình.

📉 Lịch sử cho thấy, Bitcoin phản ứng mạnh mẽ khi kỳ vọng vĩ mô thay đổi nhanh chóng.

Không phải vì công nghệ thay đổi qua đêm, mà vì thanh khoản toàn cầu và vị trí của nhà đầu tư thay đổi. Khi vốn trở nên rẻ hơn, các tài sản đầu cơ thường di chuyển trước.

📊 Ngay bây giờ, cấu trúc thị trường trông giống như một phòng chờ hơn là một chiến trường.

Các nhà đầu tư lớn có vẻ thận trọng. Các nhà giao dịch ngắn hạn đang rà soát lịch. Ngay cả các đồng altcoin cũng đã chậm lại một chút khi sự chú ý quay trở lại bối cảnh vĩ mô.

🌍 Crypto đôi khi thích giả vờ rằng nó sống ngoài tài chính truyền thống.

Những khoảnh khắc như thế này nhắc nhở mọi người rằng các thị trường toàn cầu vẫn được kết nối sâu sắc.

Và đôi khi một báo cáo lạm phát có thể lặng lẽ định hướng cho cả một tuần giao dịch.

#BitcoinMarket #CryptoMacro #Write2Earn #BinanceSquare #GrowWithSAC

🚨 CẬP NHẬT

VIỆC ĐẠI DIỆN TRUMP ĐÃ ĐƯỢC XÁC NHẬN MỘT CÁCH RÕ RÀNG.

CÁC THỊ TRƯỜNG DỰ ĐOÁN ĐANG ĐỊNH GIÁ CƠ HỘI 71%.

ĐIỀU NÀY SẼ RẤT XẤU CHO CÁC THỊ TRƯỜNG…

#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon #GrowWithSAC #Write2Earn‬ #Iran'sNewSupremeLeader

🚨🇮🇷 CẬP NHẬT:

💥 Iran nói rằng họ vẫn chưa đặt mìn ở Eo biển Hormuz, nhưng họ có thể đặt mìn với tên lửa và công nghệ mới của mình.

#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon #Iran'sNewSupremeLeader #GrowWithSAC

Một vấn đề yên tĩnh với AI hiện đại là độ tự tin mà nó có thể thể hiện khi đang sai.

Các mô hình lớn tạo ra những câu văn mượt mà. Chúng trích dẫn các sự thật. Chúng giải thích mọi thứ một cách rõ ràng. Nhưng đôi khi câu trả lời chứa những lỗi nhỏ hoặc chi tiết được tưởng tượng. Những "ảo giác" này không phải lúc nào cũng rõ ràng, đặc biệt là với ai đó đọc nhanh.

Khoảng cách giữa sự tự tin và độ chính xác là nơi mọi thứ trở nên thú vị.

Gần đây, tôi đã gặp ý tưởng đằng sau @Mira - Trust Layer of AI , cái mà cố gắng tiếp cận vấn đề này từ một hướng khác. Thay vì yêu cầu một mô hình đánh giá câu trả lời của chính nó, hệ thống đối xử với phản hồi AI như một tập hợp các tuyên bố nhỏ hơn.

Mỗi tuyên bố có thể được kiểm tra.

Nhiều mô hình độc lập xem xét những phần đó và quyết định xem chúng có khả năng chính xác hay không. Kết quả được ghi lại thông qua một lớp đồng thuận dựa trên blockchain. Nói một cách đơn giản, mạng lưới cố gắng tạo ra một bản ghi chia sẻ về sự xác minh thay vì dựa vào một thẩm quyền duy nhất.

Nó cảm thấy giống như một lớp kiểm tra sự thật phân tán cho AI.

Mã thông báo $MIRA đóng vai trò trong việc phối hợp các động lực bên trong quy trình này. Các nhà xác thực đóng góp công việc tính toán để xem xét các tuyên bố, và hệ thống sử dụng các bằng chứng mã hóa và đồng thuận để đồng ý về kết quả.

Về lý thuyết, điều này phân bổ niềm tin qua nhiều người tham gia thay vì tập trung nó vào một công ty hoặc nhà cung cấp AI duy nhất.

Ý tưởng đó là điều làm cho #Mira và #MiraNetwork thú vị để theo dõi.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này đặt ra những câu hỏi thực tiễn. Phân tách các phản hồi thành các tuyên bố có thể xác minh yêu cầu tính toán. Phối hợp nhiều mô hình qua một mạng lưới làm tăng độ phức tạp. Và cơ sở hạ tầng AI phi tập trung vẫn là một lĩnh vực mới với nhiều ý tưởng cạnh tranh.

Vì vậy, bài kiểm tra thực sự sẽ là liệu việc xác minh có thể diễn ra nhanh chóng và đủ rẻ để có ý nghĩa hay không.

Hiện tại, Mira cảm thấy ít giống như một giải pháp hoàn thiện hơn và nhiều hơn như một thí nghiệm về cách niềm tin có thể phát triển xung quanh các hệ thống AI.
#GrowWithSAC

🚨 CẬP NHẬT:

🇺🇸 TỔNG THỐNG TRUMP SẼ THỰC HIỆN MỘT THÔNG BÁO LỚN VÀO LÚC 4:25 CHIỀU ET

ÔNG SẼ PHÁT BIỂU VỀ THÁC ĐỘNG IRAN VÀ NỀN KINH TẾ MỸ

MONG ĐỢI SỰ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG CAO!!

#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon #Iran'sNewSupremeLeader #GrowWithSAC #Write2Earn‬

🚨🇺🇦🇷🇺🇮🇷CẬP NHẬT:

💥 Zelensky tuyên bố Nga có thể gửi quân đến Iran, nói rằng Moscow đã hỗ trợ Tehran bằng máy bay không người lái và có thể bằng tên lửa và phòng không.

#TrendingTopic #trendtopic #GrowWithSAC #Write2Earn‬

TIN NÓNG: 🚨

🇮🇱 Thẩm phán chủ tọa vụ án tham nhũng của Netanyahu đã được phát hiện CHẾT trong một "tai nạn" nghi ngờ.

Israel là một nhà nước phân biệt chủng tộc do một tội phạm chiến tranh bị truy nã lãnh đạo.

#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon #Iran'sNewSupremeLeader #Israel #GrowWithSAC #Write2Earn‬

Một vấn đề với AI hiện đại là đơn giản nhưng gây bực bội.

Các mô hình có thể đưa ra các câu trả lời tự tin nhưng phần nào sai lầm.

Những ảo giác này không phải lúc nào cũng rõ ràng. Đôi khi phản hồi trông có cấu trúc và hợp lý. Nhưng một tuyên bố thực tế nhỏ bên trong nó có thể không chính xác. Khi các hệ thống trở nên được sử dụng rộng rãi hơn, sự không chắc chắn đó bắt đầu trở nên quan trọng.

Đây là nơi ý tưởng đằng sau @Mira - Trust Layer of AI trở nên thú vị.

Thay vì giả định rằng một mô hình AI duy nhất nên xác minh đầu ra của chính nó, giao thức này áp dụng một cách tiếp cận khác. Nó coi phản hồi của AI như một tập hợp các tuyên bố nhỏ hơn. Mỗi tuyên bố sau đó có thể được kiểm tra độc lập bởi các mô hình khác.

Nói một cách đơn giản, câu trả lời được chia thành các phần, và những phần đó được xem xét.

Mạng lưới điều phối quy trình này. Nhiều hệ thống AI kiểm tra các tuyên bố và gửi kết quả xác minh. Sự đồng thuận blockchain sau đó ghi lại những kết quả này trong một sổ cái chung. Các bằng chứng mật mã giúp đảm bảo rằng quy trình xác minh là minh bạch và khó bị thao túng.

Thiết kế đó tạo ra một lớp kiểm tra thực tế phân tán.

Thay vì tin tưởng vào mô hình hoặc hệ thống điều chỉnh của một tổ chức, việc xác minh trở thành một hoạt động mạng. Các thành viên trong hệ thống được khuyến khích kinh tế thông qua mã thông báo $MIRA để thực hiện công việc xác minh một cách trung thực.

Ý tưởng vẫn còn mới mẻ.

Chạy nhiều mô hình xác minh đòi hỏi tính toán đáng kể. Sự phối hợp giữa các thành viên là phức tạp. Và một số dự án đang khám phá cơ sở hạ tầng tương tự cho độ tin cậy của AI phi tập trung.

Vì vậy #Mira và #MiraNetwork đang bước vào một không gian có khả năng phát triển nhanh chóng.

Tuy nhiên, tư tưởng cơ bản là hấp dẫn.

Nếu các hệ thống AI ngày càng hình thành thông tin trực tuyến, một phương pháp chia sẻ để xác minh các tuyên bố của chúng có thể trở nên quan trọng như chính các mô hình.
#GrowWithSAC

🚨 CẬP NHẬT |

Báo cáo: Ông Mojtaba Khamenei quyết định hủy bỏ tất cả các thỏa thuận quốc tế liên quan đến việc ngừng chương trình hạt nhân, xem việc sở hữu vũ khí hạt nhân là quyền chủ quyền của Iran không phải là đối tượng đàm phán.

Họ đã giết người đang đàm phán... vì vậy người xây dựng bom đã đến.

#TrumpSaysIranWarWillEndVerySoon #Iran'sNewSupremeLeader #GrowWithSAC #Write2Earn‬

Bất kỳ ai dành thời gian sử dụng các hệ thống AI hiện đại cuối cùng cũng nhận thấy một mô hình. Đôi khi các câu trả lời hữu ích và chính xác. Những lần khác, chúng chứa những sai sót nhỏ, sự thật bịa đặt, hoặc thiên lệch tinh tế. Những vấn đề này thường được gọi là ảo giác, nhưng vấn đề sâu xa hơn là độ tin cậy. Chúng ta thường không có cách rõ ràng nào để xác minh cách một câu trả lời được sản xuất.

Đây là nơi mà ý tưởng đằng sau Mạng Mira bắt đầu trở nên hợp lý.

Mạng Mira là một giao thức xác minh phi tập trung tập trung vào việc kiểm tra đầu ra của AI thay vì tạo ra chúng. Dự án, được thảo luận bởi các nhà nghiên cứu và các nhà xây dựng xung quanh @Mira - Trust Layer of AI , tiếp cận vấn đề bằng cách chia nhỏ các phản hồi của AI thành những tuyên bố nhỏ hơn. Mỗi tuyên bố sau đó có thể được xem xét độc lập.

Thay vì dựa vào một mô hình để đánh giá một mô hình khác, nhiều hệ thống AI tham gia vào quá trình xác minh. Họ đánh giá cùng một tuyên bố một cách riêng biệt. Các đánh giá của họ sau đó được kết hợp thông qua một cơ chế đồng thuận.

Cơ sở hạ tầng blockchain đóng một vai trò ở đây. Mạng ghi lại kết quả xác minh bằng cách sử dụng bằng chứng mật mã và đồng thuận phân tán. Nói một cách đơn giản, điều này tạo ra một hồ sơ chung cho thấy những tuyên bố nào đã được xác thực và cách quyết định được đưa ra. Token $MIRA được sử dụng trong hệ thống này để phối hợp sự tham gia và các động lực.

Cách tiếp cận này khác với các mô hình giám sát AI tập trung, nơi một tổ chức duy nhất quyết định cái gì là đúng. Cấu trúc của Mira phân phối trách nhiệm đó giữa nhiều người tham gia, điều này có thể làm giảm ảnh hưởng của bất kỳ quyền lực nào.

Tuy nhiên, có những thách thức thực tiễn. Việc xác minh đầu ra của AI ở quy mô lớn có thể yêu cầu tính toán đáng kể. Việc phối hợp nhiều người xác thực cũng phức tạp. Và không gian hạ tầng AI phi tập trung rộng lớn đang trở nên đông đúc với những cách tiếp cận cạnh tranh.

Vẫn còn, ý tưởng đằng sau #MiraNetwork phản ánh một mối quan tâm ngày càng tăng trong lĩnh vực AI: các câu trả lời là hữu ích, nhưng các câu trả lời đã được xác minh có thể còn quan trọng hơn.

Hiện tại, các dự án như #Mira là những thí nghiệm sớm về cách mà lớp tin cậy đó có thể hoạt động trong tương lai.
#GrowWithSAC

Các hệ thống AI ngày nay thường đưa ra câu trả lời có vẻ tự tin nhưng có thể sai. Chúng đôi khi tưởng tượng, mâu thuẫn với chính mình, hoặc mang theo những thiên kiến ẩn giấu. Điều này đã trở thành một sự thất vọng phổ biến cho những người phụ thuộc vào AI để tìm kiếm thông tin hoặc ra quyết định.

Mira Network (@Mira - Trust Layer of AI ) tiếp cận vấn đề này theo cách khác. Thay vì tin tưởng vào một AI hoặc một cơ quan trung ương, nó phân tách các phản hồi của AI thành những tuyên bố nhỏ hơn, có thể xác minh. Mỗi tuyên bố sau đó được kiểm tra độc lập bởi nhiều mô hình khác nhau. Các kết quả được ghi lại trên một blockchain, kết hợp xác minh bằng mật mã với các cơ chế đồng thuận. Điều này tạo ra một lớp minh bạch cho phép bất kỳ ai thấy cách mà các kiểm tra được thực hiện.

Khác với các hệ thống xác minh AI tập trung, nơi một thực thể quyết định xem một câu trả lời có đúng hay không, Mira Network sử dụng xác minh phân tán. Các tham gia viên có thể kiếm được phần thưởng cho việc xác minh các tuyên bố, thêm một lớp kinh tế khuyến khích sự trung thực và cẩn thận. Điều này cũng giảm thiểu rủi ro của một điểm thất bại đơn lẻ hoặc thiên kiến ảnh hưởng đến kết quả.

Có những giới hạn thực tế. Việc thực hiện nhiều kiểm tra AI trên một blockchain có thể tiêu tốn nhiều tài nguyên. Việc phối hợp các tham gia viên phi tập trung cũng làm tăng thêm độ phức tạp. Không gian cũng đang bị đông đúc với các dự án mới nổi nhằm mục tiêu tương tự, điều này có nghĩa là Mira Network đang cạnh tranh để thu hút sự chú ý và chấp nhận. Hệ sinh thái của nó vẫn còn non trẻ, vì vậy độ tin cậy và khả năng mở rộng lâu dài vẫn là những câu hỏi cần theo dõi.

Tuy nhiên, $MIRA và mô hình xác minh của mạng lưới cung cấp một cách tiếp cận suy nghĩ về vấn đề niềm tin trong AI. Đây là một bước nhỏ hướng tới các hệ thống mà đầu ra không chỉ được tạo ra, mà còn được kiểm tra và chịu trách nhiệm theo cách phân tán, minh bạch.

Cuối cùng, ý tưởng về việc xếp lớp blockchain lên xác minh AI có thể không giải quyết mọi vấn đề, nhưng nó mở ra một con đường thú vị hướng tới các đầu ra AI đáng tin cậy và có thể truy nguyên hơn.
#GrowWithSAC

#Mira #MiraNetwork

Sau khi dành một thời gian đọc qua cách hoạt động của Mira Network, điều nổi bật với tôi là nó không cố gắng xây dựng một mô hình AI khác. Sự tập trung là một điều gì đó yên tĩnh hơn nhưng có thể nói là quan trọng không kém: xác minh.

Bất kỳ ai đã sử dụng các hệ thống AI hiện đại đủ lâu đều đã thấy vấn đề. Các mô hình có thể phát ra âm thanh tự tin trong khi vẫn sai. Ảo giác, thiên kiến, và những lỗi sự thật tinh vi rất khó để phát hiện, đặc biệt là khi các phản hồi dài và phức tạp.

Mira tiếp cận vấn đề này bằng cách tách biệt việc tạo ra và xác minh.

Thay vì tin tưởng vào một đầu ra AI duy nhất, hệ thống chia nhỏ đầu ra đó thành các tuyên bố sự thật nhỏ hơn. Những tuyên bố đó sau đó được kiểm tra qua các mô hình độc lập chạy trong mạng. Nếu đủ số lượng đồng ý về tính hợp lệ của một tuyên bố, tuyên bố đó có thể được coi là đã được xác minh. Nếu không, nó vẫn không chắc chắn.

Theo cách nào đó, nó cảm giác giống như một quá trình kiểm tra sự thật phân phối.

Điều thú vị là lớp xác minh này được phối hợp thông qua cơ sở hạ tầng blockchain. Các quy tắc đồng thuận và các chứng minh mật mã cho phép mạng ghi lại các tuyên bố nào đã được xác minh và cách đạt được sự đồng thuận. Token, $MIRA , giúp phối hợp các động lực để các tham gia có lý do để đóng góp công việc tính toán và xác minh.

Tài khoản dự án chính thức @Mira - Trust Layer of AI thường định khung ý tưởng này như là xây dựng xác minh AI không cần tin cậy, và định khung đó thực sự có ý nghĩa khi bạn nhìn gần vào cơ chế. Thay vì tin tưởng vào hệ thống đánh giá nội bộ của một công ty, việc xác minh trở thành thứ mà nhiều bên độc lập tham gia vào.

Dù vậy, ý tưởng thì dễ giải thích hơn là mở rộng.

Chạy nhiều mô hình AI để kiểm tra từng tuyên bố tăng chi phí tính toán, và việc phối hợp các người xác minh phân phối giới thiệu sự phức tạp. Không gian cơ sở hạ tầng AI phi tập trung cũng đang trở nên đông đúc, vì vậy #Mira và #MiraNetwork đang gia nhập một môi trường cạnh tranh.

Dù sao đi nữa, ý tưởng cốt lõi là rõ ràng: đối xử với các câu trả lời AI ít như các sự thật cuối cùng và nhiều hơn như các tuyên bố cần được kiểm tra.
#GrowWithSAC