Crpto十三东生

Fabric Protocol：重构通用机器人未来，以开放协议驱动人机协同新生态
@Fabric Foundation $ROBO
当人工智能从数字世界走向物理场景，通用机器人正成为重塑生产、生活与社会协作的核心载体。但封闭研发、数据孤岛、信任缺失、治理模糊，成为制约机器人规模化协同的关键瓶颈。由Fabric Foundation支持的Fabric Protocol，以全球开放网络为底座，通过可验证计算与代理原生基础设施，为通用机器人的构建、治理与协同演进提供去中心化解决方案，正在开启人机安全协作的新时代。

Fabric Protocol的核心使命，是打破巨头封闭体系，建立开放、透明、可协作的机器人公共基础设施。不同于传统机器人项目依赖单一机构掌控数据、算法与权限，该协议以公共账本为协调中枢，统一调度数据、算力与监管规则，让全球开发者、硬件厂商、数据提供者与终端用户能够在同一套可信规则下参与机器人生态建设，让智能不再被封闭垄断，让协作跨越硬件与品牌壁垒。

可验证计算是Fabric Protocol的技术基石。它让机器人的感知数据、决策过程、执行行为均可被密码学证明，确保数据未被篡改、行为符合预设规范，从根源上解决机器交互中的信任难题。无论是工业机器人的任务协同、服务机器人的环境交互，还是自主智能体的跨场景作业，都能在可验证框架下实现安全可信的信息流转与指令执行。在此基础上，协议打造代理原生基础设施，为机器人提供链上身份、任务调度、行为审计、支付结算的全生命周期支撑，让每一台接入网络的机器人都具备独立身份、可信交互与自主协作能力。

模块化设计则让Fabric Protocol具备极强的适配性与扩展性。协议将机器人系统拆解为感知、决策、执行、通信等标准化模块，不同厂商的硬件与算法可灵活插拔、组合调用，大幅降低通用机器人的研发门槛与迭代成本。同时，协议内置合规与监管接口，支持隐私保护、行为约束、责任追溯等规则的链上固化，在开放创新与安全可控之间取得平衡，实现人类与机器的有序、安全协作。

作为生态的核心驱动力，**ROBO**原生代币构建了协议的治理与经济激励闭环。在治理层面，ROBO持有者可参与协议参数调整、规则更新、项目提案投票，决定生态发展方向，确保网络始终以公共利益为导向；在经济层面，#ROBO 为生态价值流转提供媒介：数据提供者贡献真实场景数据可获得激励，算力节点提供计算资源获取回报，开发者部署优质模块与应用享受收益分成，机器人完成任务可实现自主支付与结算。这套正向循环机制，让每一位生态贡献者都能公平分享价值，激活全球协作的创新活力。

Fabric Protocol的落地，正在重塑机器人产业的底层逻辑：从封闭研发走向开放协同，从单机智能走向网络智能，从企业私有走向公共基础设施。在物流、医疗、制造、家庭服务等场景中，基于该协议的机器人可跨品牌、跨区域联动，共享技能、数据与算力，快速提升整体智能水平；在社会治理层面，可验证、可追溯的特性让机器人行为更可控、更安全，为通用机器人的大规模普及扫清伦理与监管障碍。

由Fabric Foundation护航的Fabric Protocol，不仅是一项技术协议，更是一套面向未来的人机协作治理体系。它以去中心化、开放共享的理念，重新定义通用机器人的生产关系，让智能技术真正服务于全人类。随着 $ROBO经济体系的完善与生态参与者的持续涌入， @Fabric Foundation 将加速推动机器人从“单一工具”向“协同智能体”进化，构建一个人机共生、安全高效、开放普惠的智能新世界。

《科创板日报》2月26日讯（记者 黄心怡）华为云码道（CodeArts）代码智能体公测版今日发布，主要为开发者和企业提供具备工程化能力的智能编码解决方案。

据介绍，华为云码道是基于华为千亿级代码库打造的AI编码智能体。其集代码大模型、IDE、自主开发模式为一体，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、专家技能Skills、Codebase代码库索引、规范驱动开发等AI Coding技术，同时接入开源模型GLM-5.0、DeepSeek-V3.2以及华为自研模型，并提供鸿蒙的专属模型。

华为云码道AI IDE支持 IDE、VS Code、JetBrains、CLI等多种开发环境；通过代码库索引（Codebase）实现对代码仓的理解，并通过减少推理轮次来提升效率，同等任务可节省30% Token。此外，华为云码道支持鸿蒙系统官方推荐的原生应用开发语言ArkTS，能够为鸿蒙开发者提供更准确的代码生成。

在能力扩展方面，华为云码道集成GLM-5.0、DeepSeek-V3.2等模型，并持续增训，提供鸿蒙及昇腾专属模型，且支持自定义第三方模型接入。在智能体扩展方面，华为云码道提供四层扩展机制，开发者可以自定义智能体和子智能体，并通过MCP和Skills扩展智能体能力边界。

目前，华为云码道公测版已面向广大开发者开放免费体验。

近期，AI编程领域热度持续攀升。国际市场方面，Anthropic每次发布新插件或模型均引发相关公司股价波动。例如其Claude Code因宣称可替代运行在IBM主机上的Cobol语言，导致IBM股价在本周一创下2000年10月以来最大单日跌幅。

国内市场同样动作频频。阿里云日前推出包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大开源模型API服务的“Coding Plan” （编程模型订阅服务），用户可多模型自由切换。其中，基础套餐每月最多可享18000次请求，新用户首月仅7.9元；高级套餐每月90000次请求，新用户首月39.9元，大幅降低高频编码场景的使用成本。

谈及未来AI编程的发展，今日人才信息科技有限公司CTO丁俊卿认为，未来2-3年，人人都将具备开发者能力，遇到问题可以即时开发小程序或应用。

“未来的开发者会越来越多，大家都能基于自己的想法随时开发应用。”华傲数据技术有限公司CTO陈云亮也表示，“而对于专业开发者来说，其工作重心将可能会更多地转向确定客户需求，把边界定义清晰，通过对话让数字人完成编码。”

按历史周期与主流框架（Willy Woo三阶段+链上/宏观），当前BTC处于：熊市第一阶段末期→第二阶段初期（主跌段刚过，进入恐慌磨底）。
一、先看懂：BTC熊市三阶段（历史规律）
1. 第一阶段：流动性崩溃·主跌（已完成）
时间：2025年Q4–2026年2月初（高点12.6万→5.99万，最大跌幅53%）
特征：
机构/聪明资金撤离、ETF连续流出、杠杆连环爆仓[__LINK_ICON]
恐慌暴跌、单日大跌、情绪从贪婪→恐惧
叙事崩塌：“数字黄金”失效、与美股同跌
信号：全网爆仓峰值、ETF流出峰值、恐惧贪婪指数触底5
2. 第二阶段：恐慌出清·筑底（当前）
时间：2026年2月–预计2026年Q3–Q4（底部区间）
特征（正在发生）：
价格在底部区间反复震荡、假反弹多、缩量磨底[__LINK_ICON]
情绪极度悲观、“熊市确认”、长期持有者开始松动
宏观同步走弱：高利率、美股承压、风险偏好压制[__LINK_ICON]
抛压减弱、杠杆风险释放、买盘开始试探承接
信号：
价格从5.99万反弹至7.2–7.8万震荡，底部抬升
恐惧贪婪指数从5→14，恐慌触底修复
爆仓量从数亿→数千万，杠杆出清
3. 第三阶段：投降式抛售·终极底部（未到）
时间：预计2026年Q4（或2027年初）
特征：
最后一跌（“绝望底”）、长期持有者割肉、筹码彻底交换
流动性见底、资金流出触顶后回流[__LINK_ICON]
宏观转向：美联储降息、美元走弱、风险偏好回升
信号：
价格跌破关键支撑、创阶段新低
链上长期持有者（LTH）亏损卖出、筹码转移
稳定币回流、ETF由流出转流入
二、本轮熊市定位（2026-02-27）
阶段：第一阶段末期→第二阶段初期（熊市中后期）[__LINK_ICON]
对比历史：
2014–2015：主跌→磨底→终极底（跌幅87%）
2018–2019：主跌→磨底→终极底（跌幅84%）
2022–2023：主跌→磨底→终极底（跌幅77%）
本轮：主跌已过（跌幅53%）、进入磨底，未到终极底
时间规律：
历史熊市：高点→底部平均364天
本轮高点：2025年10月→底部预计2026年10月前后（Q4）
当前：高点后约5个月，磨底期才刚开始
三、阶段特点与操作（对应当前）
1. 第二阶段（当前）操作
策略：轻仓、分批、低吸高抛、严格止损
区间：6万–8万震荡，5.5万–6万为强支撑区
仓位：总仓位≤30%，留70%现金等终极底
禁忌：不加杠杆、不重仓抄底、不扛单
2. 第三阶段（终极底）信号（重点盯）
价格：跌破6万→5.5万→5万（终极底区间）
情绪：恐惧贪婪指数再触底、全网看空、“归零论”盛行
链上：LTH亏损卖出、交易所余额峰值、稳定币回流
宏观：美联储降息、美元走弱、美股企稳
四、一句话总结$BTC
本轮BTC熊市：主跌段已结束，正处在恐慌磨底的第二阶段；终极底大概率在2026年Q4，现在是左侧分批试错、而非重仓抄底的阶段。

在区块链技术寻求突破的2025年，隐私保护与可验证性之间的鸿沟一直是行业发展的核心障碍。纯零知识证明（ZKP）方案虽能保护隐私，但验证成本高昂；可信执行环境（TEE）虽能高效处理数据，却难以摆脱中心化信任的阴影。
@ZEROBASE #Zerobase $ZBT

由Salus Security推出的ZEROBASE，正试图通过深度融合这两项技术，给出一个“1+1>2”的答案。这个专注于实时零知识证明的去中心化网络，不仅在今年10月于韩国头部交易所Upbit上市后创下单日交易量突破1500亿韩元的记录，更以独特的ZK-TEE混合架构，在去中心化金融（DeFi）、身份验证和人工智能（AI） 等领域引发了广泛关注。

技术突围：硬件“保险箱”与数学“密码本”的耦合

ZEROBASE最核心的技术创新在于其构建的信任最小化执行网络（TMEN）。这一架构并非简单的技术堆叠，而是将TEE的硬件隔离优势与ZKP的密码学验证优势深度耦合。

具体而言，其三层架构实现了数据全生命周期的隐私与可验证性：

1. TEE层：所有敏感数据和计算策略在AMD SEV-SNP、Intel TDX等硬件级安全飞地中运行。这相当于一个 “保险箱” ，确保执行过程不可篡改，数据始终处于加密状态，即使是节点运营者也无法窥探。
2. ZK层：TEE层的关键执行结果会被转化为零知识证明（如范围证明、有效性证明等）。这一层扮演着 “数学密码本” 的角色，允许验证者在不了解执行细节的情况下确认结果的真实性。
3. Proof Mesh层：作为连接链上与链下的中介层，负责对来自TEE的ZK证明进行统一的格式化、标记和管理，确保整个网络的高效协作。

这种混合架构有效解决了纯ZK方案在复杂计算中的性能瓶颈。测试网数据显示，其TPS可达传统ZK Rollup的17倍，能在400毫秒内生成ZK证明，同时将验证效率提升10倍以上。

值得一提的是，ZEROBASE在硬件加速路径上有着深刻洞察。其与AntChain OpenLabs的联合研究发现，传统GPU在加速Groth16证明系统时存在根本性局限：在必须串行执行的r1cs.Solve关键阶段，GPU的优势几乎完全失效，甚至被高频多核CPU反超。这一发现推动了行业向面向并行的算法设计和多核CPU优化架构的范式转变。

市场印证：资本青睐与二级市场的强劲表现

技术上的突破直接反映在了资本市场的反应上。ZEROBASE自成立以来已累计完成两轮关键融资，总额超过1000万美元，吸引了包括Binance Labs（现已更名YZi Labs）、Lightspeed Faction、Dao5、IDG资本、经纬创投等一众顶级机构的参与。

其原生代币ZBT的市场表现更为直观。2025年10月13日在Upbit上市后，ZBT开盘价964韩元，最高触及1290韩元，较私募价上涨290%，首日交易量即突破1539亿韩元。截至12月底，尽管市场整体波动，ZBT仍在7天内录得超过150%的涨幅，从0.07美元攀升至接近0.20美元，流通市值一度逼近10亿美元大关。

这种市场热度背后，是投资者对隐私计算赛道在2026年成为核心竞争领域的预期。正如a16z合伙人Chris Dixon所言：“ZKP就像90年代的SSL协议，未来所有链上交互都需经过零知识验证层”。而ZEROBASE的混合架构在合规金融、AI数据市场等场景中展现出的独特优势，使其成为这一叙事中的关键角色。

生态布局：从基础设施到多元化应用场景

ZEROBASE并未止步于基础设施层，而是通过一系列生态产品展示了其技术的落地能力。目前，其主网已集成三大核心应用：

· zkLogin（去中心化身份认证）：允许用户在不暴露私钥或密码的情况下完成身份验证，保护隐私安全。
· zkVote（隐私治理）：实现DAO治理中的匿名投票，确保投票过程不可被操控且结果可验证。
· zkDarkPool（机构级暗池交易）：为机构和大额交易者提供隐藏订单簿和执行路径的隐私交易场所，同时确保交易的最终可验证性。

此外，ZEROBASE还推出了zkStaking机制，允许用户质押USDT/USDC等稳定币，通过参与网络验证获得来自套利策略和Prover网络的收益，所有收益均通过零知识证明上链确保透明。

在生态扩张上，ZEROBASE展现出开放的合作姿态。其先后与Aligned Layer和zkVerify达成战略合作，共同打造以太坊生态中高吞吐、低成本的ZK证明验证基础设施。通过接入Aligned Layer的Fast Mode验证通道，ZEROBASE实现了以太坊级的验证终结性；而与zkVerify的合作，则构建了一个不依赖任何单链或单点的 “证明有效性预言机” ，确保了验证的可用性和活性。

团队背景与代币经济

支撑这一宏大叙事的，是一支兼具学术深度与产业经验的核心团队。联合创始人兼CEO Mirror Tang（唐雪岩）出身于Salus Security，同时也是知名加密投资机构GeekCartel的联合创始人，目前还担任上海交大苏州人工智能研究院的密码学客座教授。COO Koppany Smith曾代表0x Protocol进入董事会，拥有深厚的金融与区块链运营经验。

在代币经济模型上，ZBT总量固定为10亿枚，采用渐进式释放模型。其中43.75% 用于节点激励，20% 分配给团队（分4年解锁），15% 用于生态系统，11.25% 分配给早期投资者。值得注意的是，运行Proving Node需要质押至少100枚ZBT并配备TEE硬件，这一机制将网络安全与代币经济深度绑定，创造了持续的通缩预期。

展望：通往Web3与合规金融的信任桥梁

随着全球范围内对数据隐私和金融合规的要求日益严格，像ZEROBASE这样能够在保护隐私的同时满足监管审计需求的解决方案，正变得越来越重要。项目方透露，2025年Q4将重点拓展亚洲市场，并已与多家商业银行开展CBDC结算测试。

ZEROBASE的愿景是成为连接Web3与合规金融之间的底层基础设施。通过其信任最小化的执行网络，开发者可以构建既保护用户隐私、又对监管透明的下一代去中心化应用。在这个数据主权日益重要的时代，ZEROBASE的探索无疑为整个行业指明了一个可能的前进方向。

Zerobase：融合零知识证明与可信硬件，重构去中心化计算的隐私与可信边界
@ZEROBASE #Zerobase $ZBT
在Web3与人工智能、数字金融深度融合的时代，计算规模扩张与数据隐私保护的矛盾日益凸显。链上公开性与数据敏感性难以兼容，传统链外计算又面临可信验证缺失的困境。在此背景下，Zerobase 以去中心化计算平台为定位，通过零知识证明（ZKP）与可信硬件的深度融合，打造隐私优先、可验证、高效率的链外计算新范式，为DeFi、数字身份、AI等关键领域提供底层技术支撑。

Zerobase的核心创新，是构建链下可信执行+链上密码验证的混合架构。平台将复杂计算迁移至链下可信执行环境（TEE）中完成，依托硬件级隔离与加密能力，确保计算过程不泄露原始数据；同时用零知识证明生成计算有效性凭证，上链存证且可公开核验。这一设计既规避了链上计算的拥堵与高成本，又解决了中心化计算的信任黑盒问题，实现隐私不妥协、结果可验证、算力可扩展三者兼得。

作为去中心化计算网络，Zerobase由分布式节点协同运行，节点通过硬件安全与密码学承诺参与计算任务，无单一机构掌控全流程。用户与应用可调用网络资源，完成高复杂度运算而无需暴露敏感信息，毫秒级生成ZK证明，兼顾低成本与高可用性，为大规模商业化落地扫清技术障碍。

在去中心化金融（DeFi）场景，Zerobase释放巨大价值。借贷协议可在不披露资产明细的前提下，完成用户授信额度核验；交易平台能实现隐私成交与清算，同时向监管与合约提交可验证证明；复杂量化策略与风险管理模型可链外安全运行，既保护策略知识产权，又保障交易公平性。平台大幅降低DeFi隐私合规门槛，推动机构资金有序入场。

数字身份领域，Zerobase实现身份可控、隐私最小化。用户无需上传完整证件，仅通过零知识证明即可完成年龄、资质、权限等核心信息核验，从源头杜绝数据泄露风险。无论是链上账号实名认证、跨平台权限通行，还是政务与金融的合规核验，都能在保护个人信息的同时提升验证效率，构建去中心化可信身份体系。

人工智能与Web3的融合赛道，Zerobase同样提供关键解法。AI模型推理与数据训练可在可信硬件中私密进行，数据方不泄露原始数据集，模型方保护算法资产；零知识证明确保推理过程未被篡改、结果真实可信。这为AI去中心化部署、数据要素安全流通、模型版权保护提供技术底座，推动AI走向开放协作与隐私安全并重的新阶段。

Zerobase的技术路径，直击当前区块链与数字经济的核心痛点：公链性能不足与隐私缺失、传统计算信任不可传导、数据与算法难以安全流通。通过密码学与可信硬件的双轮驱动，平台为去中心化应用提供通用计算层，让复杂业务脱离链上束缚，同时保留区块链的可信本质。

随着数字经济对隐私与合规的要求持续提升，零知识证明与可信硬件已成为下一代计算平台的标配技术。Zerobase以混合架构打通隐私、效率、可信的三角困境，不仅是去中心化计算的技术创新，更在重塑数据使用规则与价值流转模式。未来，随着生态不断完善与更多应用接入，Zerobase有望成为Web3、DeFi、AI、数字身份等领域的通用隐私计算底座，推动互联网向更安全、开放、可信的下一代演进。

2026年2月25日 星期日

在加密货币的世界里，时间就是金钱，延迟就是亏损。对于受够了Gas费波动和网络拥堵的交易者而言，2026年开局最具话题性的事件之一，莫过于高性能Layer 1公链Fogo的正式登场。这条带着“火”一般名字（葡萄牙语意为“火”）的新公链，凭借其与Solana虚拟机的完全兼容性，以及极致到“变态”的性能参数，正在重新定义链上交易的流畅度标准。
#fogo $FOGO
从Citadel到SVM：为机构交易而生的底层设计

Fogo的故事并非始于某一个普通的区块链开发团队，而是源于传统金融高频交易（HFT）的基因。其联合创始人Douglas Colkitt曾是Citadel的高频交易员，拥有近10年的日本股票交易经验；而另一位联合创始人Robert Sagurton则出身于Jump Crypto及多家传统投行 。这群深感现有链上基础设施“延迟税”之痛的专家，决心构建一条真正适合严肃交易者的专用L1区块链。

Fogo的核心技术策略非常清晰：拥抱Solana生态最强大的资产——Solana虚拟机。通过直接采用SVM，Fogo实现了与Solana生态的“无缝衔接”。这意味着现有的Solana应用、开发者工具和钱包（如Phantom、Nightly）无需大量重写代码，即可直接在Fogo上部署和运行 。这种“拿来主义”让Fogo在诞生之初就站在了巨人的肩膀上，而不是陷入另起炉灶的生态荒漠困境。

技术深潜：40毫秒的“物理捷径”

如果仅仅是兼容SVM，Fogo不足以被称为“高性能链”。真正的魔法在于其底层架构的垂直整合。Fogo没有像大多数L1那样运行多种版本的客户端，而是统一采用了基于Jump Crypto开发的Firedancer客户端的纯净版。这确保了网络始终以最优效率运行，测试网时期就实现了超过5.4万甚至峰值13.6万的TPS 。

更激进的创新在于其“多地区共识”模型。Fogo的验证者并非分散在全球各地的家庭电脑中，而是被策略性地集中在东京、纽约、伦敦等主要金融市场的顶级数据中心内进行“同地部署” 。通过让验证者物理靠近主要交易所和交易市场，Fogo极大地缩短了数据传播的物理距离。这种为了极致性能而做出的设计，带来了令人咋舌的数据：出块时间低于40毫秒，最终确认时间仅需约1.3秒 。

体验直接拉满：Fogo Sessions与无Gas交易

对于普通用户来说，白皮书上的TPS数据可能略显冰冷，但上手Fogo主网的体验却是“温热”且“上头”的。

一位在社交媒体上分享经历的早期用户感叹：“以前其他链卡顿、费用贵，我转账都心疼，现在桥接点钱过去，交易几秒到账，玩流动性或借贷丝滑得不像链上的事儿。”

这种“丝滑感”很大程度上来源于 Fogo Sessions 功能。这是一种结合了账户抽象和支付主节点的创新机制。用户只需一次签名授权“会话”，即可在特定应用内进行无Gas、免签名的交互 。对于高频交易者而言，这意味着彻底告别了“签名疲劳”。在波动剧烈的市场行情中，少一次弹窗确认，可能就意味着抓住了最佳的建仓时机。Fogo通过让应用端赞助Gas费，真正实现了所谓的“交易只需点击，无需思考” 。

不仅仅是快：生态的“柴火”已燃

性能再强的链，没有应用也只是空中楼阁。Fogo在启动之初就获得了包括Distributed Global、CMS Holdings以及Cobie的Echo平台在内共计1350万美元的融资，这为其生态建设提供了充足的弹药 。

在合作伙伴方面，Fogo进行了深度的垂直整合。Pyth Network作为原生预言机直接嵌入链中，提供实时的机构级市场数据；而由Doug Colkitt此前创立的 Ambient Finance（原CrocSwap）则作为内置的DEX，为网络提供了即时的流动性交易场所 。甚至为了测试网络在高频状态下的稳定性，社区还自发构建了 “Fogo Fishing” 游戏。这个看似休闲的链上游戏，实际上通过模拟订单的频繁更新和取消，对网络进行了极限压力测试，而主网在活动期间依然保持了40毫秒的稳定出块时间 。

现状与展望：早期火焰的“冷”思考

截至今日，FOGO代币已在包括Binance在内的主流交易所上线，尽管带着代表高风险的“种子标签”，价格也经历了上线初期的过山车式波动 。Fogo目前仍处于极早期阶段，其精选验证者集的去中心化程度、传统金融机构的实际入场速度以及面对Monad等其他高性能L1的竞争，都将是其未来面临的严峻挑战。

然而，不可否认的是，Fogo已经成功地在“性能公链”的赛道上点燃了一把火。 它证明了通过专业化的硬件部署、针对特定场景（交易）的垂直优化，以及巧妙借用成熟生态（SVM）的力量，区块链的交互体验完全可以达到媲美中心化服务器的水准。

对于开发者和交易者来说，Fogo带来的启示是巨大的：当底层技术不再成为瓶颈，当“拥堵”和“高费”成为历史，真正的Web3大规模应用和链上金融的次世代，或许才刚刚开始。 这把火能否烧得持久且旺盛，将取决于Fogo团队能否在维持性能的同时，逐步将网络的治理权与安全性交还给更广泛的社区。@fogo