Building a crypto trading bot in public.
100 plus pairs analyzed continuously.
Breakout • Retest • Quant ranking.
Sharing real stats, improvements and lessons.
Это означает, что рыночный сканер уже обнаруживает прибыльные паттерны — но ранжирующий механизм все еще учится, какие из них следует использовать.
⚙️ Используемая стратегия: Выход + 1H повторное тестирование с количественной системой ранжирования.
Пример с сегодняшнего дня: 🚀 VIRTUAL/USDC достиг TP2 на 2.4R Частичная прибыль обеспечена, в то время как остальная часть позиции продолжает следовать за трендом.
🧠 Цель сейчас еще не прибыль.
Цель — данные.
Потому что в количественной торговле процесс всегда одинаков:
Собирать данные → Находить статистическое преимущество → Оптимизировать → Масштабировать
Следующая веха: 100 сделок для статистической проверки преимущества.
Если данные это подтвердят… этот бот может стать серьезным торговым механизмом.
Мой крипто-трейдинг бот продолжает работать в режиме реального времени на Binance
Сегодня: 2 сделки выполнены.
Система постоянно анализирует рынок и занимает позицию только тогда, когда выполнены несколько условий: тренд, сжатие, подтвержденный прорыв и вход на ретест.
📊 Статистика дня: • 2 сделки выполнены • TP1 достигнут по одной сделке (+7% на движении) • частичная прибыль зафиксирована • стоп перемещен на безубыток • трейлинг-стоп активен, чтобы позволить позиции продолжать движение Тем временем бот продолжает анализировать рынок: • ~115 пар просканировано • ~90 кандидатов проанализировано • 40+ прорывов под наблюдением • несколько ретестов в ожидании Большинство конфигураций фильтруются.
Система остается намеренно очень избирательной, чтобы избежать ложных сигналов. Текущая цель: собирать реальные рыночные данные и наблюдать за поведением системы на протяжении нескольких сотен сделок.
Мой крипто-торговый бот только что проанализировал более 55 000 конфигураций рынка за 24 часа…
…чтобы совершить всего 1 сделку.
Почему?
Потому что я пытаюсь построить чрезвычайно избирательную систему, способную избегать большинства ложных сигналов.
После нескольких недель разработки я вчера запустил своего первого автоматизированного торгового бота на Binance.
Бот в настоящее время анализирует ~90 крипто-пар непрерывно и применяет несколько фильтров перед тем, как войти в позицию:
• фильтр тренда • сжатие рынка • обнаружение прорыва • вход только на повторной проверке • автоматическое управление рисками
Система также интегрирует несколько механизмов продвинутого управления, таких как пирамидинг позиций, динамическое управление рисками и отслеживание производительности, чтобы сохранить максимально дисциплинированный подход.
📊 Первые статистические данные после 24 часов в реальных условиях: