海苔
|土狗冲击者|优质项目发掘师|二级分析丨币安邀请码:BN66234
Открытая сделка
Владелец PIEVERSE
Трейдер с частыми сделками
1.8 г
157 подписок(и/а)
10.0K+ подписчиков(а)
2.4K+ понравилось
642 поделились
Посты
Портфель
Все
Цитирования
Видео
PINNED
Что? ФРС в этом месяце не снижает процентные ставки?
Почему в этом месяце ФРС не снижает процентные ставки? Осторожный выбор в условиях экономических данных и рыночной борьбы
В этом месяце Федеральная резервная система снова решила "не предпринимать действий", оставив базовую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Это как результат, ожидаемый рынком, так и тщательно обдуманный осторожный выбор ФРС в текущей сложной экономической среде.
Данные как ориентир: экономическая реальность, стоящая за отсутствием снижения ставок
Почему ФРС не снижает процентные ставки? Текущая экономика США демонстрирует "ни холодно, ни жарко" деликатную ситуацию, что лишает политиков мотивации для немедленных действий.
Инфляция: упрямо выше цели
Данные за декабрь прошлого года показывают, что уровень инфляции в США все еще вырос на 2,7% по сравнению с прошлым годом. Хотя он снизился по сравнению с пиковыми значениями, он по-прежнему остается выше долгосрочной цели ФРС в 2%. Это похоже на пациента, у которого температура медленно снижается, но он еще не выздоровел, и врач, естественно, не прекратит наблюдение.
В этом месяце Федеральная резервная система снова решила "не предпринимать действий", оставив базовую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Это как результат, ожидаемый рынком, так и тщательно обдуманный осторожный выбор ФРС в текущей сложной экономической среде.
Данные как ориентир: экономическая реальность, стоящая за отсутствием снижения ставок
Почему ФРС не снижает процентные ставки? Текущая экономика США демонстрирует "ни холодно, ни жарко" деликатную ситуацию, что лишает политиков мотивации для немедленных действий.
Инфляция: упрямо выше цели
Данные за декабрь прошлого года показывают, что уровень инфляции в США все еще вырос на 2,7% по сравнению с прошлым годом. Хотя он снизился по сравнению с пиковыми значениями, он по-прежнему остается выше долгосрочной цели ФРС в 2%. Это похоже на пациента, у которого температура медленно снижается, но он еще не выздоровел, и врач, естественно, не прекратит наблюдение.
Когда я говорю о протоколе Fabric, я всегда вспоминаю одну сцену: ты стоишь на перекрестке, к тебе навстречу движется беспилотный автомобиль, рядом кружит беспилотный дрон для доставки. Ты инстинктивно делаешь шаг назад, не потому что они выглядят устрашающе, а потому что ты не знаешь, что они сделают в следующую секунду.
Это и есть самое тонкое место между человеком и машиной — нам не хватает не технологий, а доверия.
@Fabric Foundation , что мне кажется интересным, так это то, что он пытается заполнить эту нишу. Он создает «досье на поведение» для каждой машины с помощью публичной книги учета: откуда она пришла, что собирается делать, на чем основаны ее решения — все это записано в цепочке. В будущем, когда ты столкнешься с машиной, тебе не нужно будет гадать или смотреть на табличку, достаточно проверить в цепочке, чтобы узнать, надежна ли она. Это доверие прозрачно и проверяемо, ты не полагаешься на чужие слова «это можно доверять», а сам видишь, что это надежно.
Еще один момент, который меня заставляет размышлять, это то, как она обрабатывает «социальные взаимодействия между машинами». У человеческого общения есть взгляд, выражение лица, есть многолетняя наработанная интуиция, у машин этого нет. Как две робота от разных производителей могут понять друг друга при первой встрече, как они узнают, не изменит ли кто-то маршрут, не украдет ли кто-то свою задачу? Fabric, по сути, создает для них социальный справочник — сначала представься, уточни намерения, затем координируй действия в соответствии с протоколом. Весь процесс холоден, но, наоборот, более надежен, чем человеческое общение, потому что каждый шаг можно проверить.
Есть еще один уровень, касающийся представления о «повседневном порядке». В будущем в районе будут ездить роботы-пылесосы, доставки еды, патрульные машины безопасности, они не являются частной собственностью, а частью общественного пространства. Кто будет гарантировать, что они не будут метаться, не будут мешать друг другу и не будут беспокоить граждан? Публичная книга учета Fabric подобна невидимому хранителю порядка, кто нарушает границы, кто нарушает правила, автоматически фиксируется в цепочке. Этот порядок не требует охранников, чтобы следить, и не нуждается в штрафах для устрашения, он основан на самих базовых правилах.
Говоря об этом, я вдруг понял, почему этот проект называется «протокол». Он не предназначен для того, чтобы создать продукт для продажи, а для того, чтобы установить набор правил, которым все будут следовать. В эту эпоху, когда все спешат к монетизации, готовность сначала установить правила, а затем действовать, наоборот, заставляет меня чувствовать большую перспективу. #robo $ROBO
Это и есть самое тонкое место между человеком и машиной — нам не хватает не технологий, а доверия.
@Fabric Foundation , что мне кажется интересным, так это то, что он пытается заполнить эту нишу. Он создает «досье на поведение» для каждой машины с помощью публичной книги учета: откуда она пришла, что собирается делать, на чем основаны ее решения — все это записано в цепочке. В будущем, когда ты столкнешься с машиной, тебе не нужно будет гадать или смотреть на табличку, достаточно проверить в цепочке, чтобы узнать, надежна ли она. Это доверие прозрачно и проверяемо, ты не полагаешься на чужие слова «это можно доверять», а сам видишь, что это надежно.
Еще один момент, который меня заставляет размышлять, это то, как она обрабатывает «социальные взаимодействия между машинами». У человеческого общения есть взгляд, выражение лица, есть многолетняя наработанная интуиция, у машин этого нет. Как две робота от разных производителей могут понять друг друга при первой встрече, как они узнают, не изменит ли кто-то маршрут, не украдет ли кто-то свою задачу? Fabric, по сути, создает для них социальный справочник — сначала представься, уточни намерения, затем координируй действия в соответствии с протоколом. Весь процесс холоден, но, наоборот, более надежен, чем человеческое общение, потому что каждый шаг можно проверить.
Есть еще один уровень, касающийся представления о «повседневном порядке». В будущем в районе будут ездить роботы-пылесосы, доставки еды, патрульные машины безопасности, они не являются частной собственностью, а частью общественного пространства. Кто будет гарантировать, что они не будут метаться, не будут мешать друг другу и не будут беспокоить граждан? Публичная книга учета Fabric подобна невидимому хранителю порядка, кто нарушает границы, кто нарушает правила, автоматически фиксируется в цепочке. Этот порядок не требует охранников, чтобы следить, и не нуждается в штрафах для устрашения, он основан на самих базовых правилах.
Говоря об этом, я вдруг понял, почему этот проект называется «протокол». Он не предназначен для того, чтобы создать продукт для продажи, а для того, чтобы установить набор правил, которым все будут следовать. В эту эпоху, когда все спешат к монетизации, готовность сначала установить правила, а затем действовать, наоборот, заставляет меня чувствовать большую перспективу. #robo $ROBO
После больших моделей, кто установит "предохранительный клапан" для "насилия" роботов? — Наблюдение за логической основой Fabric Protocol
Теперь, говоря об ИИ, если не упоминаешь слова "робот" или "телесный интеллект", всегда кажется, что чего-то не хватает.
Прошлым годом горячей темой был "мозг", все соревновались в ChatGPT, Claude, чтобы выяснить, кто умнее; но в этом году все начали заботиться о "теле". Проблема в том, что мозг может сидеть на сервере и щелкать мышкой, а роботы должны выходить на улицы, в фабрики и даже в дома. Если железный кусок весом в сотни килограммов начнет двигаться без ограничений, это не будет эволюцией, это будет угроза общественной безопасности.
Недавно глубоко разобрался в
белой книге и технической логике, и мои самые большие впечатления: эта команда довольно трезва. Они не стали толпиться вокруг аппаратного обеспечения роботов и не стали углубляться в алгоритмы визуализации, а сосредоточились на чем-то, чего никто не хочет касаться — как в децентрализованной среде установить правила, чтобы обеспечить доверие к поведению роботов?
Прошлым годом горячей темой был "мозг", все соревновались в ChatGPT, Claude, чтобы выяснить, кто умнее; но в этом году все начали заботиться о "теле". Проблема в том, что мозг может сидеть на сервере и щелкать мышкой, а роботы должны выходить на улицы, в фабрики и даже в дома. Если железный кусок весом в сотни килограммов начнет двигаться без ограничений, это не будет эволюцией, это будет угроза общественной безопасности.
Недавно глубоко разобрался в
белой книге и технической логике, и мои самые большие впечатления: эта команда довольно трезва. Они не стали толпиться вокруг аппаратного обеспечения роботов и не стали углубляться в алгоритмы визуализации, а сосредоточились на чем-то, чего никто не хочет касаться — как в децентрализованной среде установить правила, чтобы обеспечить доверие к поведению роботов?
Zerobase в направлении DeFi имеет довольно интересную точку входа, называемую zkStaking.
Современный стейкинг, по сути, полностью прозрачен — сколько вы ставите, сколько зарабатываете, когда разблокировка, все это публично на блокчейне. Для обычных пользователей это может быть несущественно, но для крупных игроков или учреждений это означает, что они показывают свои позиции и стратегии другим. Масштаб активов, которые вы ставите, и ваша доходность — все это видно другим, что в традиционных финансах было бы немыслимо.
Что делает zkStaking, так это позволяет пользователям ставить активы конфиденциально, не раскрывая личные стратегии и информацию, при этом сохраняя прозрачность рисков. Пользователи вносят стейблкоины в пул стейкинга @ZEROBASE , где профессиональные стратегии выполняются в TEE-среде для арбитража и других стратегий, а полученная доходность подтверждается на блокчейне с помощью нулевых знаний. Каждый может проверить, что доход действительно получен, но никто не увидит, сколько вы поставили и сколько заработали.
Еще один момент, на который стоит обратить внимание, это сотрудничество с кошельком HPX. HPX интегрировал ZK-технологии Zerobase, и пользователи могут напрямую в интерфейсе кошелька участвовать в zkStaking и получать "проверяемые zk-награды". Это означает, что конфиденциальная доходность больше не является чем-то, что понимают только разработчики, а стала инструментом, который могут использовать и обычные пользователи — вы можете сделать несколько кликов в кошельке и участвовать в конфиденциальном стейкинге, а доходность можно проверить на блокчейне.
Эта комбинация "конфиденциальность + доходность" на самом деле ставит на один вектор: следующий этап DeFi, доходность не должна быть получена за счет раскрытия конфиденциальности. #zerobase $ZBT
Современный стейкинг, по сути, полностью прозрачен — сколько вы ставите, сколько зарабатываете, когда разблокировка, все это публично на блокчейне. Для обычных пользователей это может быть несущественно, но для крупных игроков или учреждений это означает, что они показывают свои позиции и стратегии другим. Масштаб активов, которые вы ставите, и ваша доходность — все это видно другим, что в традиционных финансах было бы немыслимо.
Что делает zkStaking, так это позволяет пользователям ставить активы конфиденциально, не раскрывая личные стратегии и информацию, при этом сохраняя прозрачность рисков. Пользователи вносят стейблкоины в пул стейкинга @ZEROBASE , где профессиональные стратегии выполняются в TEE-среде для арбитража и других стратегий, а полученная доходность подтверждается на блокчейне с помощью нулевых знаний. Каждый может проверить, что доход действительно получен, но никто не увидит, сколько вы поставили и сколько заработали.
Еще один момент, на который стоит обратить внимание, это сотрудничество с кошельком HPX. HPX интегрировал ZK-технологии Zerobase, и пользователи могут напрямую в интерфейсе кошелька участвовать в zkStaking и получать "проверяемые zk-награды". Это означает, что конфиденциальная доходность больше не является чем-то, что понимают только разработчики, а стала инструментом, который могут использовать и обычные пользователи — вы можете сделать несколько кликов в кошельке и участвовать в конфиденциальном стейкинге, а доходность можно проверить на блокчейне.
Эта комбинация "конфиденциальность + доходность" на самом деле ставит на один вектор: следующий этап DeFi, доходность не должна быть получена за счет раскрытия конфиденциальности. #zerobase $ZBT
TEE выполняет задачи, ZK создает доказательства: какова концепция этой «гибридной архитектуры» Zerobase
Проект Zerobase я обдумывал некоторое время, и чем больше я обдумывал, тем больше мне казалось, что он не совсем похож на большинство ZK проектов на рынке. Другие проекты или сосредоточены на масштабировании, стараясь увеличить TPS до предела; или делают анонимные монеты, просто скрывая сумму перевода. Но дело, которое делает @ZEROBASE , можно просто сформулировать одной фразой: он хочет выполнять универсальные вычисления в TEE (доверенной среде выполнения), а затем использовать ZK, чтобы доказать, что эти вычисления не были подделаны.
Это звучит немного запутанно, но логика за этим на самом деле довольно проста.
TEE это то, что, если говорить откровенно, представляет собой «безопасную зону», выделенную в CPU, куда помещается код для выполнения, и внешние операционные системы не могут получить доступ к данным. Преимущества заключаются в высокой производительности, можно запускать любые программы, нет никакой разницы с обычными серверами. Недостаток в том, что вы должны доверять таким производителям оборудования, как Intel или AMD, что они не оставили бэкдоры. ZK, наоборот, не зависит от какого-либо оборудования, а полностью полагается на криптографию, но чем сложнее вычисления, тем выше стоимость генерации доказательства. Идея Zerobase заключается в том, чтобы объединить оба подхода: TEE отвечает за выполнение задач и работает быстро; ZK отвечает за создание доказательства, сообщая в блокчейн, что «TEE не лгал». Это эквивалентно наложению криптографического ограничителя на TEE, что делает невозможным мошенническое поведение.
Это звучит немного запутанно, но логика за этим на самом деле довольно проста.
TEE это то, что, если говорить откровенно, представляет собой «безопасную зону», выделенную в CPU, куда помещается код для выполнения, и внешние операционные системы не могут получить доступ к данным. Преимущества заключаются в высокой производительности, можно запускать любые программы, нет никакой разницы с обычными серверами. Недостаток в том, что вы должны доверять таким производителям оборудования, как Intel или AMD, что они не оставили бэкдоры. ZK, наоборот, не зависит от какого-либо оборудования, а полностью полагается на криптографию, но чем сложнее вычисления, тем выше стоимость генерации доказательства. Идея Zerobase заключается в том, чтобы объединить оба подхода: TEE отвечает за выполнение задач и работает быстро; ZK отвечает за создание доказательства, сообщая в блокчейн, что «TEE не лгал». Это эквивалентно наложению криптографического ограничителя на TEE, что делает невозможным мошенническое поведение.
Несколько дней назад я задумался над одной проблемой: современные роботы на самом деле довольно несчастны. Механические руки на заводах понимают только команды завода, автономные автомобили на дорогах следуют лишь своим картам, а маленькие машинки для доставки в жилых комплексах подключены только к своей платформе. Они занимаются своими делами, никто не обращает на других внимания, как группа людей, говорящих только на родном языке, собравшихся вместе, и не способных общаться.
@Fabric Foundation то, что хочет сделать, это создать для этих машин "универсальный словарь". Он не хочет создать нового робота, а хочет построить базовую платформу, на которой все машины смогут общаться. Например, ваш робот-пылесос и доставка еды снизу, если они оба подключены к этому протоколу, смогут поздороваться и пропустить друг друга на дороге, а не мешать друг другу.
Честно говоря, эта задача звучит просто, но на деле довольно сложна. Машины не как люди, люди могут догадываться, а машинам нужно быть точными и надежными. Fabric использует механизм общедоступной бухгалтерии, что эквивалентно выдаче каждой машине "идентификационной карты на цепочке". Две незнакомые машины, встретившись, не должны догадываться, надежна ли другая, просто проверив записи на цепочке, они все поймут. Эта логика немного напоминает то, как когда-то интернет смог соединиться благодаря основным протоколам — все согласны соблюдать одни и те же правила, чтобы могли отправлять друг другу электронные письма и передавать файлы.
Что мне кажется довольно комфортным, так это то, что этот проект не позиционирует себя как "машины должны заменить людей" в научной фантастике. Он постоянно подчеркивает "как люди и машины могут безопасно сосуществовать", что весьма практично. Любая вещь, которая должна войти в нашу жизнь, безопасность, безусловно, на первом месте. Fabric внедрил правила безопасности на уровне основ, что эквивалентно установке набора дорожных правил на всех машинах перед их выходом из завода.
#robo $ROBO
@Fabric Foundation то, что хочет сделать, это создать для этих машин "универсальный словарь". Он не хочет создать нового робота, а хочет построить базовую платформу, на которой все машины смогут общаться. Например, ваш робот-пылесос и доставка еды снизу, если они оба подключены к этому протоколу, смогут поздороваться и пропустить друг друга на дороге, а не мешать друг другу.
Честно говоря, эта задача звучит просто, но на деле довольно сложна. Машины не как люди, люди могут догадываться, а машинам нужно быть точными и надежными. Fabric использует механизм общедоступной бухгалтерии, что эквивалентно выдаче каждой машине "идентификационной карты на цепочке". Две незнакомые машины, встретившись, не должны догадываться, надежна ли другая, просто проверив записи на цепочке, они все поймут. Эта логика немного напоминает то, как когда-то интернет смог соединиться благодаря основным протоколам — все согласны соблюдать одни и те же правила, чтобы могли отправлять друг другу электронные письма и передавать файлы.
Что мне кажется довольно комфортным, так это то, что этот проект не позиционирует себя как "машины должны заменить людей" в научной фантастике. Он постоянно подчеркивает "как люди и машины могут безопасно сосуществовать", что весьма практично. Любая вещь, которая должна войти в нашу жизнь, безопасность, безусловно, на первом месте. Fabric внедрил правила безопасности на уровне основ, что эквивалентно установке набора дорожных правил на всех машинах перед их выходом из завода.
#robo $ROBO
Основной связующий элемент мира роботов
Друг, занимающийся автопилотированием, сказал интересную вещь: сейчас индустрия роботов, как и в начале интернета, все стараются создать компьютеры, но никто не думает о том, что эти компьютеры нужно соединить. Его слова о "соединении" напомнили мне о Fabric Protocol.
Честно говоря, когда я впервые увидел презентацию этого проекта, мне показалось немного абстрактным. Что такое проверяемые вычисления, агентская нативная инфраструктура, координация публичного реестра — эти слова вместе действительно требуют времени для усвоения. Но когда я попытался перевести этот технический жаргон в реальные сценарии, меня наоборот привлекла логика, стоящая за этим.
Честно говоря, когда я впервые увидел презентацию этого проекта, мне показалось немного абстрактным. Что такое проверяемые вычисления, агентская нативная инфраструктура, координация публичного реестра — эти слова вместе действительно требуют времени для усвоения. Но когда я попытался перевести этот технический жаргон в реальные сценарии, меня наоборот привлекла логика, стоящая за этим.
Если @Fabric Foundation действительно заработает, его влияние на нас может быть не прямой стимул, как "завтра заработать больше денег", а подобно тому, как когда-то интернет перешел от военного к гражданскому, незаметно изменяя жизненные основы.
Для нас, обычных людей, наибольшее изменение, возможно, будет в "пересмотре границ". Сегодня, сталкиваясь с интеллектуальными устройствами, мы по сути имеем дело с закрытой экосистемой — купленный вами робот-пылесос может работать только в рамках логики бренда; вызванный вами такси с автопилотом обрабатывает данные конкретной компании. То, что делает Fabric, эквивалентно оснащению всех машин универсальными "социальными нормами". В будущем ваши роботы могут быть от разных брендов: один отвечает за уборку, другой за безопасность, третий за заботу о пожилых, но им не нужно конфликтовать в фоновом режиме, и вам не нужно загружать три приложения для координации. Благодаря аутентификации на уровне протокола и совместной работе данных они смогут понимать команды друг друга, как семья. Этот "незаметный" опыт на самом деле является высшей ступенью зрелости технологий.
На более глубоком уровне это может привести к "перемещению основы доверия". Ранее мы принимали роботов в свою жизнь, полагаясь на доверие к брендам — вы доверяете, что инженеры определенной компании не допустят ошибок. Но Fabric, используя общую книгу учета и проверяемые вычисления, превращает это доверие из "управляемого человеком" в "управляемое системой". Каждое действие машины, каждая передача данных — это можно отследить и проверить. Это означает, что когда вы позволяете незнакомому роботу-доставщику войти и забрать посылку, вам не нужно знать, какая компания стоит за ним, достаточно удостовериться, что он прошел проверку безопасности на уровне протокола. Эта "сотрудничество без доверия" на самом деле создает более широкое социальное доверие.
Если посмотреть в будущее, это даже может привести к возникновению "новой формыSharing Economy". Когда машины могут свободно сотрудничать через протоколы, устройства, принадлежащие обычным людям, уже не будут просто потребительскими товарами. Ваш неиспользуемый вычислительный ресурс или свободное время робота, возможно, смогут участвовать в социальной кооперации через сеть Fabric и получать вознаграждение. В тот момент наши отношения с машинами перейдут от простого "использования" к "сосуществованию". #robo $ROBO
Для нас, обычных людей, наибольшее изменение, возможно, будет в "пересмотре границ". Сегодня, сталкиваясь с интеллектуальными устройствами, мы по сути имеем дело с закрытой экосистемой — купленный вами робот-пылесос может работать только в рамках логики бренда; вызванный вами такси с автопилотом обрабатывает данные конкретной компании. То, что делает Fabric, эквивалентно оснащению всех машин универсальными "социальными нормами". В будущем ваши роботы могут быть от разных брендов: один отвечает за уборку, другой за безопасность, третий за заботу о пожилых, но им не нужно конфликтовать в фоновом режиме, и вам не нужно загружать три приложения для координации. Благодаря аутентификации на уровне протокола и совместной работе данных они смогут понимать команды друг друга, как семья. Этот "незаметный" опыт на самом деле является высшей ступенью зрелости технологий.
На более глубоком уровне это может привести к "перемещению основы доверия". Ранее мы принимали роботов в свою жизнь, полагаясь на доверие к брендам — вы доверяете, что инженеры определенной компании не допустят ошибок. Но Fabric, используя общую книгу учета и проверяемые вычисления, превращает это доверие из "управляемого человеком" в "управляемое системой". Каждое действие машины, каждая передача данных — это можно отследить и проверить. Это означает, что когда вы позволяете незнакомому роботу-доставщику войти и забрать посылку, вам не нужно знать, какая компания стоит за ним, достаточно удостовериться, что он прошел проверку безопасности на уровне протокола. Эта "сотрудничество без доверия" на самом деле создает более широкое социальное доверие.
Если посмотреть в будущее, это даже может привести к возникновению "новой формыSharing Economy". Когда машины могут свободно сотрудничать через протоколы, устройства, принадлежащие обычным людям, уже не будут просто потребительскими товарами. Ваш неиспользуемый вычислительный ресурс или свободное время робота, возможно, смогут участвовать в социальной кооперации через сеть Fabric и получать вознаграждение. В тот момент наши отношения с машинами перейдут от простого "использования" к "сосуществованию". #robo $ROBO
Диалог о будущем: протокол, который учит машины «пожимать руки», а не «сталкиваться»
Когда я смотрел объявление о запуске Alpha, случайно наткнулся на проект Fabric Protocol. Честно говоря, изначально я не придавал этому большого значения, ведь каждый день запускается так много новых проектов, большинство из которых просто нагромождение концепций. Но когда я успокоился и начал изучать его документацию и некоторые интервью за кулисами, я почувствовал свежесть, которую давно не испытывал — ощущение, что «это действительно должно быть сделано».
关于@Fabric Foundation ，官方的描述是它是一个由非营利性Fabric Foundation支持的全球开放网络，旨在通过可验证计算和代理原生基础设施，赋能通用机器人的构建、治理与协同演进。坦白说，第一次读这段话会觉得有些绕，但如果你把那些技术术语剥离开，会发现它其实在描绘一个很有意思的未来图景：当机器不再只是执行单一指令的工具，而是具备一定自主能力的“代理”时，我们怎么确保它们能好好协作、不出乱子？
关于@Fabric Foundation ，官方的描述是它是一个由非营利性Fabric Foundation支持的全球开放网络，旨在通过可验证计算和代理原生基础设施，赋能通用机器人的构建、治理与协同演进。坦白说，第一次读这段话会觉得有些绕，但如果你把那些技术术语剥离开，会发现它其实在描绘一个很有意思的未来图景：当机器不再只是执行单一指令的工具，而是具备一定自主能力的“代理”时，我们怎么确保它们能好好协作、不出乱子？
Доступность проверки сама по себе является доверием
@ZEROBASE Основатель Mirror Tang в интервью сказал фразу: "Доступность и активность проверки сами по себе являются частью доверия." На первый взгляд это может показаться правильной бессмыслицей, но если задуматься, это на самом деле затрагивает слепую зону многих ZK проектов.
В последние годы в области нулевых знаний наблюдается бурный рост, но внимание всех сосредоточено почти исключительно на вопросе "можно ли генерировать доказательства" — достаточно ли быстро происходит генерация доказательств, достаточно ли низка их стоимость. Очень мало кто задается более глубоким вопросом: когда вы хотите проверить это доказательство, сама служба проверки все еще в сети? Не будет ли так, что из-за перегруженности сети или сбоя узла ваш запрос на проверку останется без ответа?
В последние годы в области нулевых знаний наблюдается бурный рост, но внимание всех сосредоточено почти исключительно на вопросе "можно ли генерировать доказательства" — достаточно ли быстро происходит генерация доказательств, достаточно ли низка их стоимость. Очень мало кто задается более глубоким вопросом: когда вы хотите проверить это доказательство, сама служба проверки все еще в сети? Не будет ли так, что из-за перегруженности сети или сбоя узла ваш запрос на проверку останется без ответа?
Большинство проектов с нулевыми знаниями либо сосредоточены на расширении, чтобы Rollup работал быстрее; либо фокусируются на приватных переводах, скрывая суммы транзакций. Но @ZEROBASE выбранный подход заключается в "дефляционных услугах для институциональных клиентов". Это определение звучит немного запутанно, но если подумать, на самом деле имеет смысл.
Каковы основные препятствия для поступления институциональных средств в DeFi? Это не недостаточная пропускная способность и не слишком высокие комиссии за газ, а "слишком большая прозрачность". Если крупный игрок хочет выполнить сложную стратегию на блокчейне, от выставления ордера до его исполнения, каждое действие находится под бдительным контролем MEV-роботов, кто это выдержит? Но с другой стороны, институции не могут обойтись без соблюдения норм — необходимо, чтобы аудиторы видели, что транзакция законна, это не может быть полностью черным ящиком.
Концепция "проверяемой приватности", предложенная Zerobase, как раз отвечает на этот запрос. Она скрывает детали транзакции, одновременно сохраняя доказательства вычислительной подлинности. Аудиторские организации могут проверять, что транзакция соответствует правилам, но не видят конкретных деталей стратегии. Эта способность к "избирательному раскрытию" является, на мой взгляд, предварительным условием для привлечения институциональных инвесторов.
Еще одно наблюдение состоит в том, что Zerobase разрабатывает не отдельное приложение, а инфраструктуру для выполнения. Она не похожа на некоторые проекты по приватности, которые создают только одну криптовалюту или один миксер, а предлагает приватную вычислительную среду, которую можно интегрировать в различные DeFi-протоколы. Такой модульный подход означает, что в будущем кредитные протоколы, деривативные биржи и платформы управления активами могут напрямую использовать ее приватный модуль, не создавая собственный ZK-кircuit с нуля.
С этой точки зрения, Zerobase на самом деле ставит на тренд: следующий этап DeFi обязательно будет переходом от "прозрачности на первом месте" к "контролируемой приватности". Не все готовы проводить сделки в стеклянных домах, особенно те, кто работает с крупными суммами. #zerobase $ZBT
Каковы основные препятствия для поступления институциональных средств в DeFi? Это не недостаточная пропускная способность и не слишком высокие комиссии за газ, а "слишком большая прозрачность". Если крупный игрок хочет выполнить сложную стратегию на блокчейне, от выставления ордера до его исполнения, каждое действие находится под бдительным контролем MEV-роботов, кто это выдержит? Но с другой стороны, институции не могут обойтись без соблюдения норм — необходимо, чтобы аудиторы видели, что транзакция законна, это не может быть полностью черным ящиком.
Концепция "проверяемой приватности", предложенная Zerobase, как раз отвечает на этот запрос. Она скрывает детали транзакции, одновременно сохраняя доказательства вычислительной подлинности. Аудиторские организации могут проверять, что транзакция соответствует правилам, но не видят конкретных деталей стратегии. Эта способность к "избирательному раскрытию" является, на мой взгляд, предварительным условием для привлечения институциональных инвесторов.
Еще одно наблюдение состоит в том, что Zerobase разрабатывает не отдельное приложение, а инфраструктуру для выполнения. Она не похожа на некоторые проекты по приватности, которые создают только одну криптовалюту или один миксер, а предлагает приватную вычислительную среду, которую можно интегрировать в различные DeFi-протоколы. Такой модульный подход означает, что в будущем кредитные протоколы, деривативные биржи и платформы управления активами могут напрямую использовать ее приватный модуль, не создавая собственный ZK-кircuit с нуля.
С этой точки зрения, Zerobase на самом деле ставит на тренд: следующий этап DeFi обязательно будет переходом от "прозрачности на первом месте" к "контролируемой приватности". Не все готовы проводить сделки в стеклянных домах, особенно те, кто работает с крупными суммами. #zerobase $ZBT
Увидев информацию на официальном сайте Fogo, я обнаружил интересный факт: дорожная карта @Fogo Official не в стиле "в следующем году на Луну, в последующем колонизация Марса", а шаг за шагом, очень реалистично.
Первый этап уже завершён — запуск основной сети. 15 января этого года основная сеть Fogo официально стартовала, время блока 40 миллисекунд, финальное подтверждение 1,3 секунды, пиковая пропускная способность 136000 TPS, эти цифры сейчас доступны для проверки. Одновременно с этим запустилось около 10 оригинальных приложений: Ambient Finance занимается бессрочными контрактами, Valiant — спотовыми сделками, FluxBeam — агрегатором, Pyth — поставкой цен, Wormhole — кросс-цепочкой. Все необходимые инфраструктурные элементы для торговой цепочки в основном готовы.
Второй этап в процессе — строительство экосистемы и расширение валидаторов. В настоящее время в команде валидаторов Fogo чуть меньше 30 человек, все они — отобранные профессиональные команды. В дорожной карте указано, что следующим шагом будет постепенное открытие доступа для валидаторов, чтобы больше соответствующих условий узлов присоединялось, при этом сохраняя аппаратные пороги и требования к производительности. Это означает, что сеть будет становиться всё более децентрализованной, но скорость не пострадает. Что касается токенов, FOGO уже поддерживает ставку и управление, и при запуске основной сети одновременно появились несколько ведущих бирж.
Третий этап предполагает глубокую оптимизацию "консенсуса по зонам". Этот механизм я уже описывал — по регионам меняется ведущая роль, в азиатском торговом временном интервале ведущей является Токио, в европейско-американском — Нью-Йорк и Лондон. В дорожной карте говорится, что следующим шагом будет более интеллектуальное планирование, автоматическая настройка в условиях высокой нагрузки, снижение задержки до минимума. Для маркет-мейкеров это действительно ценно.
У дорожной карты Fogo есть ещё одна особенность: она не спешит накапливать количество экосистем, а сначала прорабатывает основной опыт. В документах чётко указана цель — "сохранить производительность сети при высокой нагрузке", а не "запустить 100 приложений за год". Это ощущение сдержанности довольно редкое.
В целом, дорожная карта Fogo имеет одну основную линию: сделать "скорость" из пиковых параметров определённой, чтобы каждая транзакция была предсказуема. #fogo $FOGO
Первый этап уже завершён — запуск основной сети. 15 января этого года основная сеть Fogo официально стартовала, время блока 40 миллисекунд, финальное подтверждение 1,3 секунды, пиковая пропускная способность 136000 TPS, эти цифры сейчас доступны для проверки. Одновременно с этим запустилось около 10 оригинальных приложений: Ambient Finance занимается бессрочными контрактами, Valiant — спотовыми сделками, FluxBeam — агрегатором, Pyth — поставкой цен, Wormhole — кросс-цепочкой. Все необходимые инфраструктурные элементы для торговой цепочки в основном готовы.
Второй этап в процессе — строительство экосистемы и расширение валидаторов. В настоящее время в команде валидаторов Fogo чуть меньше 30 человек, все они — отобранные профессиональные команды. В дорожной карте указано, что следующим шагом будет постепенное открытие доступа для валидаторов, чтобы больше соответствующих условий узлов присоединялось, при этом сохраняя аппаратные пороги и требования к производительности. Это означает, что сеть будет становиться всё более децентрализованной, но скорость не пострадает. Что касается токенов, FOGO уже поддерживает ставку и управление, и при запуске основной сети одновременно появились несколько ведущих бирж.
Третий этап предполагает глубокую оптимизацию "консенсуса по зонам". Этот механизм я уже описывал — по регионам меняется ведущая роль, в азиатском торговом временном интервале ведущей является Токио, в европейско-американском — Нью-Йорк и Лондон. В дорожной карте говорится, что следующим шагом будет более интеллектуальное планирование, автоматическая настройка в условиях высокой нагрузки, снижение задержки до минимума. Для маркет-мейкеров это действительно ценно.
У дорожной карты Fogo есть ещё одна особенность: она не спешит накапливать количество экосистем, а сначала прорабатывает основной опыт. В документах чётко указана цель — "сохранить производительность сети при высокой нагрузке", а не "запустить 100 приложений за год". Это ощущение сдержанности довольно редкое.
В целом, дорожная карта Fogo имеет одну основную линию: сделать "скорость" из пиковых параметров определённой, чтобы каждая транзакция была предсказуема. #fogo $FOGO
Предсказуемая задержка ценнее пикового TPS
Недавно я разговаривал с другом, который занимается криптовалютами, о Fogo. Он сказал фразу, над которой я долго размышлял: "Мне на самом деле не важно, как быстро оно работает, мне важно, может ли оно работать так быстро постоянно."
Эти слова пробудили меня. В кругу обсуждают производительность блокчейна, привычно обращая внимание на пиковый TPS, время блока и другие цифры. Но тех, кто действительно совершает сделки, интересует другое: в самые активные минуты, не зависнет ли сеть на мгновение? Как долго придется ждать самую медленную транзакцию? Удастся ли поймать окно арбитража?
В одной статье это назвали "предсказуемостью", и это довольно точно. Автор считает, что просто скорость не может гарантировать лучший опыт торговли, действительно важно — это предсказуемость. Блокчейн, который выполняет транзакции каждые 40 миллисекунд, если в условиях высокого спроса это время вдруг скачет, становится менее полезным. Финансовые рынки зависят от предсказуемой задержки, потому что стратегии, клиринг и механизмы обнаружения цен зависят от временной гарантии.
Эти слова пробудили меня. В кругу обсуждают производительность блокчейна, привычно обращая внимание на пиковый TPS, время блока и другие цифры. Но тех, кто действительно совершает сделки, интересует другое: в самые активные минуты, не зависнет ли сеть на мгновение? Как долго придется ждать самую медленную транзакцию? Удастся ли поймать окно арбитража?
В одной статье это назвали "предсказуемостью", и это довольно точно. Автор считает, что просто скорость не может гарантировать лучший опыт торговли, действительно важно — это предсказуемость. Блокчейн, который выполняет транзакции каждые 40 миллисекунд, если в условиях высокого спроса это время вдруг скачет, становится менее полезным. Финансовые рынки зависят от предсказуемой задержки, потому что стратегии, клиринг и механизмы обнаружения цен зависят от временной гарантии.
Снова смотрю на @ZEROBASE , и я на самом деле все время думаю об одном вопросе: когда проект одновременно объединяет нулевые знания и надежные среды выполнения, что он на самом деле пытается решить?
В последние несколько лет ZK и TEE в основном были двумя параллельными линиями. Люди с ZK считают, что TEE зависит от аппаратных производителей, недостаточно децентрализован; люди с TEE считают, что генерация ZK-доказательства слишком медленная и дорогая, не подходит для сложных вычислений. Обе стороны имеют своих сторонников и не могут прийти к согласию. Zerobase же хорошо, просто сварил эти две вещи вместе, создав нечто под названием "сеть минимизации доверия" (TMEN).
Я немного обдумал этот дизайн и обнаружил, что он на самом деле довольно умный. TEE отвечает за то, чтобы на аппаратном уровне запирать данные в "сейф" — используя такие аппаратные решения, как AMD SEV-SNP или Intel TDX, гарантируя, что оригинальные данные никто не сможет украсть или изменить в процессе выполнения. ZK, в свою очередь, отвечает за извлечение "результата, вычисленного в сейфе", превращая его в математическое доказательство, которое может проверить любой, и отправляет его в цепочку. Эти две вещи объединяются, и эффект получается 1+1>2: TEE решает проблему производительности ZK в сложных вычислительных сценариях, а ZK компенсирует проблему единой точки доверия, когда можно доверять только аппаратным производителям.
Некоторые тестовые данные показывают, что TPS этой гибридной архитектуры может достигать 17 раз больше, чем традиционный ZK Rollup. Я не могу проверить эти данные, но логически это имеет смысл — в конце концов, TEE фактически освобождает вычислительный процесс от тяжести криптографии, и ZK отвечает только за последнее доказательство.
Еще одно, что произвело на меня впечатление, это дизайн их "многоуровневой сети". Zerobase делит узлы на Proving Nodes и HUB Nodes. Proving Nodes отвечают за сложные задачи — генерацию ZK-доказательства, необходимо заложить токены и обеспечить TEE-аппаратурой. HUB Nodes отвечают за распределение задач, распределяя запросы на доказательство к подходящему Proving Node. Эта система распределения на самом деле имитирует логику балансировки нагрузки в облачных вычислениях: используя согласованное хеширование, узлы делятся на подмножества, каждое из которых управляется независимым "центром", и новые узлы, присоединяясь, могут автоматически находить ближайшую точку доступа, избегая единой точки отказа.
#zerobase $ZBT
В последние несколько лет ZK и TEE в основном были двумя параллельными линиями. Люди с ZK считают, что TEE зависит от аппаратных производителей, недостаточно децентрализован; люди с TEE считают, что генерация ZK-доказательства слишком медленная и дорогая, не подходит для сложных вычислений. Обе стороны имеют своих сторонников и не могут прийти к согласию. Zerobase же хорошо, просто сварил эти две вещи вместе, создав нечто под названием "сеть минимизации доверия" (TMEN).
Я немного обдумал этот дизайн и обнаружил, что он на самом деле довольно умный. TEE отвечает за то, чтобы на аппаратном уровне запирать данные в "сейф" — используя такие аппаратные решения, как AMD SEV-SNP или Intel TDX, гарантируя, что оригинальные данные никто не сможет украсть или изменить в процессе выполнения. ZK, в свою очередь, отвечает за извлечение "результата, вычисленного в сейфе", превращая его в математическое доказательство, которое может проверить любой, и отправляет его в цепочку. Эти две вещи объединяются, и эффект получается 1+1>2: TEE решает проблему производительности ZK в сложных вычислительных сценариях, а ZK компенсирует проблему единой точки доверия, когда можно доверять только аппаратным производителям.
Некоторые тестовые данные показывают, что TPS этой гибридной архитектуры может достигать 17 раз больше, чем традиционный ZK Rollup. Я не могу проверить эти данные, но логически это имеет смысл — в конце концов, TEE фактически освобождает вычислительный процесс от тяжести криптографии, и ZK отвечает только за последнее доказательство.
Еще одно, что произвело на меня впечатление, это дизайн их "многоуровневой сети". Zerobase делит узлы на Proving Nodes и HUB Nodes. Proving Nodes отвечают за сложные задачи — генерацию ZK-доказательства, необходимо заложить токены и обеспечить TEE-аппаратурой. HUB Nodes отвечают за распределение задач, распределяя запросы на доказательство к подходящему Proving Node. Эта система распределения на самом деле имитирует логику балансировки нагрузки в облачных вычислениях: используя согласованное хеширование, узлы делятся на подмножества, каждое из которых управляется независимым "центром", и новые узлы, присоединяясь, могут автоматически находить ближайшую точку доступа, избегая единой точки отказа.
#zerobase $ZBT
Когда TEE встречает ZKP: интерпретация того, как «двойной бронежилет» Zerobase защищает данные на цепочке
В последние годы слова «конфиденциальность» и «доказуемость» в мире блокчейна почти стали избитыми. Каждые несколько месяцев появляются новые проекты ZK (ноль знания), лозунги которых звучат громко, но если посмотреть на технические детали, большинство из них все еще вращается в какой-то узкой нише — либо сосредоточены на снижении стоимости Rollup, либо занимаются только конфиденциальными транзакциями. Когда я впервые услышал о Zerobase, откровенно говоря, я не особо обратил на это внимание, думал, что это еще одна «новая публичная цепочка» среди множества инструментов ZK. Но, успокоившись и изучив его документацию, а также посмотрев некоторые интервью с командой основателей, я начал думать, что это имеет смысл.
См. перевод
Fogo 的真正野心：不是做“索拉娜 杀手”，而是做 SVM 的“第二增长极”
说句得罪人的大实话，现在还在死磕“以太坊杀手”叙事的公链，基本上都在刻舟求剑。
但我看好 @Fogo Official Fogo 的根本逻辑变了：它接的是“索拉娜 用不完的溢出流量”。
你想想，现在 索拉娜 上是什么情况？拥堵、PVP（玩家互割）、Gas 费在抢这种 meme 的时候高得吓人。对于很多中小型开发者和新入场的项目方来说，索拉娜 已经从当初的“创业车库”变成了拥挤的“华尔街闹市”。你想在那儿出头？难如登天，光是跟那群顶级科学家的机器人抢跑，就能耗干你的本金。
这时候 Fogo 的价值就出来了。它用的也是 SVM（索拉娜 虚拟机），这意味着什么？意味着现在市面上最成熟、最庞大的一波 Rust 开发者，可以零门槛、零学习成本地平移过来。
这才是最可怕的“降维打击”。
很多新链死掉，是因为要开发者去学新语言（比如 Move 或 Cairo），那太反人性了。但 Fogo 直接告诉开发者：“你原来怎么写代码，现在还怎么写，但我这里没有拥堵，没有抢跑机器人，甚至我还帮你付 Gas。”
这就像是当年一线房价太高，产业和人才自然会溢出到二三线一样。Fogo 就是 SVM 生态里的那个“高新区”。它不需要打败 索拉娜，它只需要接住 索拉娜哪怕 10% 溢出的优质开发者和高频应用，这个体量就足够它在 2026 年的公链桌上这一席之地了。
对于我们这些散户来说，逻辑更简单：在一条拥挤的老链上，你很难再找到百倍机会；但在一条代码同源、性能更强、却还处于荒蛮早期的新链上，每一个跑出来的原生应用，都可能是下一个 Raydium 或 Jupiter。
Fogo 给的不止是快，是一张 SVM 生态的“重开券”。这种机会，比技术参数性感多了。#fogo $FOGO
说句得罪人的大实话，现在还在死磕“以太坊杀手”叙事的公链，基本上都在刻舟求剑。
但我看好 @Fogo Official Fogo 的根本逻辑变了：它接的是“索拉娜 用不完的溢出流量”。
你想想，现在 索拉娜 上是什么情况？拥堵、PVP（玩家互割）、Gas 费在抢这种 meme 的时候高得吓人。对于很多中小型开发者和新入场的项目方来说，索拉娜 已经从当初的“创业车库”变成了拥挤的“华尔街闹市”。你想在那儿出头？难如登天，光是跟那群顶级科学家的机器人抢跑，就能耗干你的本金。
这时候 Fogo 的价值就出来了。它用的也是 SVM（索拉娜 虚拟机），这意味着什么？意味着现在市面上最成熟、最庞大的一波 Rust 开发者，可以零门槛、零学习成本地平移过来。
这才是最可怕的“降维打击”。
很多新链死掉，是因为要开发者去学新语言（比如 Move 或 Cairo），那太反人性了。但 Fogo 直接告诉开发者：“你原来怎么写代码，现在还怎么写，但我这里没有拥堵，没有抢跑机器人，甚至我还帮你付 Gas。”
这就像是当年一线房价太高，产业和人才自然会溢出到二三线一样。Fogo 就是 SVM 生态里的那个“高新区”。它不需要打败 索拉娜，它只需要接住 索拉娜哪怕 10% 溢出的优质开发者和高频应用，这个体量就足够它在 2026 年的公链桌上这一席之地了。
对于我们这些散户来说，逻辑更简单：在一条拥挤的老链上，你很难再找到百倍机会；但在一条代码同源、性能更强、却还处于荒蛮早期的新链上，每一个跑出来的原生应用，都可能是下一个 Raydium 或 Jupiter。
Fogo 给的不止是快，是一张 SVM 生态的“重开券”。这种机会，比技术参数性感多了。#fogo $FOGO
Когда скорость превышает порог восприятия: за 40 мс на Fogo я увидел «конечную форму» взаимодействия на блокчейне
Честно говоря, в 2026 году все еще испытывать волнение по поводу новой L1 публичной цепи — довольно трудно.
В этой области мы видели слишком много обещаний. Практически каждый белый лист кричит «высокая производительность», каждая презентация показывает эти сравнительные графики TPS. Как человек, который много лет бороздит просторы блокчейна, я уже давно перестал обращать внимание на слово «быстро». До прошлой недели я действительно перевел свои основные средства на Fogo, и всего за несколько минут взаимодействия я осознал: оказывается, достаточно скорости, чтобы количественные изменения действительно приводили к качественным.
В этой области мы видели слишком много обещаний. Практически каждый белый лист кричит «высокая производительность», каждая презентация показывает эти сравнительные графики TPS. Как человек, который много лет бороздит просторы блокчейна, я уже давно перестал обращать внимание на слово «быстро». До прошлой недели я действительно перевел свои основные средства на Fogo, и всего за несколько минут взаимодействия я осознал: оказывается, достаточно скорости, чтобы количественные изменения действительно приводили к качественным.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала