Binance Square

RUB3

| Real-world value, decentralized vision |
115 подписок(и/а)
1.0K+ подписчиков(а)
172 понравилось
10 поделились
Посты
·
--
Рост
#night $NIGHT @MidnightNetwork {spot}(NIGHTUSDT) Одна из вещей, о которых я много думаю в отношении Midnight, это то, как он справляется с конфиденциальностью, не избегая регулирования. Я думаю, что ряд различных решений, ориентированных на конфиденциальность в криптовалюте, пытались решить эту проблему, скрывая все. Проблема в том, что это делает многих регуляторов неудобными. И это действительно не привело к большому уровню принятия. Midnight, похоже, принимает другой подход. Публичный $NIGHT слой позволяет проводить аудит сети, в то время как сторона DUST используется для защищенных транзакций, сохраняя данные в секрете. Таким образом, можно доказать, что правила соблюдаются, не делая лицо, стоящее за транзакцией, идентифицируемым. Мне кажется, что по мере того, как мы движемся к миру с такой структурой, как MiCA, это может стать более актуальным, чем акцент на секретности. Акцент на конфиденциальности все еще присутствует, но также присутствует акцент на регулировании. Это редкое сочетание.
#night $NIGHT @MidnightNetwork
Одна из вещей, о которых я много думаю в отношении Midnight, это то, как он справляется с конфиденциальностью, не избегая регулирования.

Я думаю, что ряд различных решений, ориентированных на конфиденциальность в криптовалюте, пытались решить эту проблему, скрывая все. Проблема в том, что это делает многих регуляторов неудобными. И это действительно не привело к большому уровню принятия. Midnight, похоже, принимает другой подход.

Публичный $NIGHT слой позволяет проводить аудит сети, в то время как сторона DUST используется для защищенных транзакций, сохраняя данные в секрете. Таким образом, можно доказать, что правила соблюдаются, не делая лицо, стоящее за транзакцией, идентифицируемым.

Мне кажется, что по мере того, как мы движемся к миру с такой структурой, как MiCA, это может стать более актуальным, чем акцент на секретности. Акцент на конфиденциальности все еще присутствует, но также присутствует акцент на регулировании. Это редкое сочетание.
·
--
Midnight и вопрос о конфиденциальности, который Web3 никогда по-настоящему не решил$NIGHT #night @MidnightNetwork Впервые я услышал о Midnight Network, я предположил, что это просто еще одна цепочка конфиденциальности. Таких в криптовалюте было много. В каждом криптовалютном буме или крахе кто-то обещает решить проблему конфиденциальности. И каждый раз кажется, что решение заключается в том, чтобы скрыть все. Это логично. Если все скрыто, значит, все конфиденциально. Конец. Конечно, по мере того как я узнал больше о блокчейн-системах, я понял, что скрытие всего не является действительно решением. Реальным системам нужна верификация. Бизнесу нужно доказывать вещи. Пользователям нужно доказывать вещи. Регуляторам нужно доказывать вещи. Приложениям нужно применять правила, которые необходимо подтвердить.

Midnight и вопрос о конфиденциальности, который Web3 никогда по-настоящему не решил

$NIGHT #night @MidnightNetwork
Впервые я услышал о Midnight Network, я предположил, что это просто еще одна цепочка конфиденциальности. Таких в криптовалюте было много. В каждом криптовалютном буме или крахе кто-то обещает решить проблему конфиденциальности. И каждый раз кажется, что решение заключается в том, чтобы скрыть все. Это логично. Если все скрыто, значит, все конфиденциально. Конец.
Конечно, по мере того как я узнал больше о блокчейн-системах, я понял, что скрытие всего не является действительно решением. Реальным системам нужна верификация. Бизнесу нужно доказывать вещи. Пользователям нужно доказывать вещи. Регуляторам нужно доказывать вещи. Приложениям нужно применять правила, которые необходимо подтвердить.
·
--
Рост
#night $NIGHT {spot}(NIGHTUSDT) Когда я впервые увидел, что MoneyGram становится федеративным оператором узла для Midnight, я перестал думать о криптопартнёрствах и начал думать о чем-то гораздо более простом — о денежных переводах. Миллионы людей отправляют деньги домой каждую неделю. Сам процесс транзакции прост, но система, стоящая за ним, — нет. Проверки соответствия, расчетные системы, требования к отчетности… всё должно работать, не раскрывая чувствительные финансовые данные. Вот где Midnight начинает иметь для меня больше смысла. Вместо того чтобы помещать весь платежный след в общедоступный реестр, сеть может подтвердить, что транзакция соответствует правилам, не раскрывая детали, стоящие за ней. Теперь представьте компанию, которая уже перемещает деньги более чем в 200 странах и помогает управлять инфраструктурой, которая проверяет эти транзакции. Вот что на самом деле означает это партнерство. Не просто ещё один оператор узла — а компания по платежам, проверяющая, могут ли частные, проверяемые транзакции работать на глобальном уровне на @MidnightNetwork .
#night $NIGHT
Когда я впервые увидел, что MoneyGram становится федеративным оператором узла для Midnight, я перестал думать о криптопартнёрствах и начал думать о чем-то гораздо более простом — о денежных переводах.

Миллионы людей отправляют деньги домой каждую неделю. Сам процесс транзакции прост, но система, стоящая за ним, — нет. Проверки соответствия, расчетные системы, требования к отчетности… всё должно работать, не раскрывая чувствительные финансовые данные.

Вот где Midnight начинает иметь для меня больше смысла.

Вместо того чтобы помещать весь платежный след в общедоступный реестр, сеть может подтвердить, что транзакция соответствует правилам, не раскрывая детали, стоящие за ней.

Теперь представьте компанию, которая уже перемещает деньги более чем в 200 странах и помогает управлять инфраструктурой, которая проверяет эти транзакции.

Вот что на самом деле означает это партнерство.

Не просто ещё один оператор узла — а компания по платежам, проверяющая, могут ли частные, проверяемые транзакции работать на глобальном уровне на @MidnightNetwork .
·
--
Большинство цепочек используют один токен. Midnight использует два; вот почемуТо, что привлекло мое внимание к дизайну токена Midnight, было не количество вовлеченных токенов, а причина наличия двух различных компонентов в первую очередь. Большинство криптосетей пытаются решить все с помощью одного токена. Он оплачивает газ, хранит стоимость, привлекает спекуляции и защищает сеть. Этот подход работает для открытых финансов, но становится неуклюжим, когда цель заключается в инфраструктуре, сохраняющей конфиденциальность. Midnight выбирает другой путь. Вместо того чтобы заставлять один актив выполнять каждую функцию, система отделяет экономическую ценность от транзакционной способности. Это разделение - то, где модель NIGHT и DUST начинает иметь смысл.

Большинство цепочек используют один токен. Midnight использует два; вот почему

То, что привлекло мое внимание к дизайну токена Midnight, было не количество вовлеченных токенов, а причина наличия двух различных компонентов в первую очередь. Большинство криптосетей пытаются решить все с помощью одного токена. Он оплачивает газ, хранит стоимость, привлекает спекуляции и защищает сеть. Этот подход работает для открытых финансов, но становится неуклюжим, когда цель заключается в инфраструктуре, сохраняющей конфиденциальность.
Midnight выбирает другой путь.
Вместо того чтобы заставлять один актив выполнять каждую функцию, система отделяет экономическую ценность от транзакционной способности. Это разделение - то, где модель NIGHT и DUST начинает иметь смысл.
·
--
Рост
#night $NIGHT {spot}(NIGHTUSDT) Несколько недель назад я просматривал DeFi контракт на публичной цепочке. Код был прозрачным, что обычно является хорошей вещью. Но в то же время стало очевидным и нечто другое: каждое взаимодействие с этим контрактом было видимо. Стратегии, движения ликвидности, даже временные паттерны. Для открытых финансов такой уровень прозрачности создает доверие. Но для реальных бизнесов это создает другую проблему. Представьте себе компанию, которая ведет переговоры о поставках или рассчитывается по счетам в цепочке, в то время как каждый конкурент может наблюдать за потоком платежей. Это такая ситуация, в которой @MidnightNetwork начинает иметь больше смысла для меня. Вместо того чтобы публиковать весь контекст транзакции, контракт Midnight может генерировать доказательство того, что правила были соблюдены. Сеть проверяет доказательство, а не сырые данные. Контракт ведет себя честно, бухгалтерский учет подтверждает действительность, но чувствительная информация никогда не становится публичной. Это кажется очень другой версией блокчейна, чем та, с которой большинство из нас начинали. @MidnightNetwork
#night $NIGHT
Несколько недель назад я просматривал DeFi контракт на публичной цепочке. Код был прозрачным, что обычно является хорошей вещью. Но в то же время стало очевидным и нечто другое: каждое взаимодействие с этим контрактом было видимо. Стратегии, движения ликвидности, даже временные паттерны.
Для открытых финансов такой уровень прозрачности создает доверие. Но для реальных бизнесов это создает другую проблему. Представьте себе компанию, которая ведет переговоры о поставках или рассчитывается по счетам в цепочке, в то время как каждый конкурент может наблюдать за потоком платежей.
Это такая ситуация, в которой @MidnightNetwork начинает иметь больше смысла для меня.
Вместо того чтобы публиковать весь контекст транзакции, контракт Midnight может генерировать доказательство того, что правила были соблюдены. Сеть проверяет доказательство, а не сырые данные.
Контракт ведет себя честно, бухгалтерский учет подтверждает действительность, но чувствительная информация никогда не становится публичной.
Это кажется очень другой версией блокчейна, чем та, с которой большинство из нас начинали.

@MidnightNetwork
·
--
Странная идея, стоящая за доказательствами с нулевым разглашением, и почему Midnight строит вокруг этогоЯ помню, как в первый раз мне объяснили доказательства с нулевым разглашением так, чтобы это звучало просто. Предложение было что-то вроде: вы можете доказать, что что-то истинно, не раскрывая информацию, стоящую за этим. Я понял слова, но не логику. Это звучало как одна из тех идей, которые криптография любит повторять, потому что это кажется футуристичным, даже когда большинство людей, слышащих это, тихо притворяются, что понимают больше, чем на самом деле. То, что заставило меня понять концепцию, заключалось не в математике, а в дискомфорте нормальной альтернативы.

Странная идея, стоящая за доказательствами с нулевым разглашением, и почему Midnight строит вокруг этого

Я помню, как в первый раз мне объяснили доказательства с нулевым разглашением так, чтобы это звучало просто. Предложение было что-то вроде: вы можете доказать, что что-то истинно, не раскрывая информацию, стоящую за этим. Я понял слова, но не логику. Это звучало как одна из тех идей, которые криптография любит повторять, потому что это кажется футуристичным, даже когда большинство людей, слышащих это, тихо притворяются, что понимают больше, чем на самом деле.
То, что заставило меня понять концепцию, заключалось не в математике, а в дискомфорте нормальной альтернативы.
·
--
Как оптимизация ликвидности Fabric предотвращает проскальзывание в экономике роботовЯ потерял деньги из-за проскальзывания больше раз, чем хочу признать. Вы знаете, как это бывает. Вы видите токен, который хотите, размещаете рыночный ордер, и к моменту его исполнения цена уже изменилась против вас. Здесь несколько процентов, там несколько процентов. Раздражает, но что делать — это часть торговли. Но вот вопрос, который я никогда не рассматривал, пока не начал исследовать Fabric: Что происходит, когда роботы сталкиваются с проскальзыванием? Если роботу нужно заплатить 10 $ROBO за зарядку, но из-за проскальзывания он фактически платит 10.5 $ROBO, это не просто раздражает. Это сломанная бизнес-модель. Флоты роботов работают на тонких маржах. Неожиданные расходы складываются на тысячах роботов и миллионах транзакций.

Как оптимизация ликвидности Fabric предотвращает проскальзывание в экономике роботов

Я потерял деньги из-за проскальзывания больше раз, чем хочу признать.
Вы знаете, как это бывает. Вы видите токен, который хотите, размещаете рыночный ордер, и к моменту его исполнения цена уже изменилась против вас. Здесь несколько процентов, там несколько процентов. Раздражает, но что делать — это часть торговли.
Но вот вопрос, который я никогда не рассматривал, пока не начал исследовать Fabric:
Что происходит, когда роботы сталкиваются с проскальзыванием?
Если роботу нужно заплатить 10 $ROBO за зарядку, но из-за проскальзывания он фактически платит 10.5 $ROBO , это не просто раздражает. Это сломанная бизнес-модель. Флоты роботов работают на тонких маржах. Неожиданные расходы складываются на тысячах роботов и миллионах транзакций.
·
--
Недавно со мной произошла небольшая вещь, которая заставила меня переосмыслить прозрачность блокчейна. Я проверял старый кошелек на блок-эксплорере и понял, что все еще могу видеть каждое взаимодействие за последние годы. Торговля, тестовые транзакции, даже небольшие эксперименты с случайными dApps. Ничто не исчезает. Сначала этот уровень прозрачности казался мощным. Но потом я начал задумываться, как это работает в системах реального мира, где не все должно оставаться в публичном доступе постоянно. Вот почему идея, стоящая за Midnight Network, привлекла мое внимание. Вместо того чтобы навязывать каждую деталь публичному реестру, она исследует, как транзакции могут быть проверены, защищая при этом конфиденциальную информацию с помощью доказательств с нулевым разглашением. Другими словами, сеть подтверждает, что что-то действительно, не раскрывая всю историю, стоящую за этим. Для разработчиков, создающих приложения для реального мира, этот баланс между проверкой и конфиденциальностью может стать важной частью инфраструктуры Web3. @MidnightNetwork #night $NIGHT
Недавно со мной произошла небольшая вещь, которая заставила меня переосмыслить прозрачность блокчейна.

Я проверял старый кошелек на блок-эксплорере и понял, что все еще могу видеть каждое взаимодействие за последние годы. Торговля, тестовые транзакции, даже небольшие эксперименты с случайными dApps.

Ничто не исчезает.

Сначала этот уровень прозрачности казался мощным. Но потом я начал задумываться, как это работает в системах реального мира, где не все должно оставаться в публичном доступе постоянно.

Вот почему идея, стоящая за Midnight Network, привлекла мое внимание.

Вместо того чтобы навязывать каждую деталь публичному реестру, она исследует, как транзакции могут быть проверены, защищая при этом конфиденциальную информацию с помощью доказательств с нулевым разглашением.

Другими словами, сеть подтверждает, что что-то действительно, не раскрывая всю историю, стоящую за этим.

Для разработчиков, создающих приложения для реального мира, этот баланс между проверкой и конфиденциальностью может стать важной частью инфраструктуры Web3.

@MidnightNetwork
#night
$NIGHT
·
--
Крипто решила доверие. Теперь Midnight пытается решить проблему конфиденциальности$NIGHT #night @MidnightNetwork Одно, что я медленно осознал, проведя годы в криптоиндустрии, это то, что эта отрасль строится слоями. Ничто не появляется сразу. Каждая фаза решает другую проблему. Сначала пришел Биткойн. Это доказало, что децентрализованные деньги действительно могут работать без центрального органа, контролирующего их. Затем пришел Эфириум и изменил разговор. Вдруг блокчейны уже не были только о платежах. Умные контракты сделали возможным создание приложений прямо на цепочке.

Крипто решила доверие. Теперь Midnight пытается решить проблему конфиденциальности

$NIGHT #night @MidnightNetwork
Одно, что я медленно осознал, проведя годы в криптоиндустрии, это то, что эта отрасль строится слоями. Ничто не появляется сразу. Каждая фаза решает другую проблему.
Сначала пришел Биткойн. Это доказало, что децентрализованные деньги действительно могут работать без центрального органа, контролирующего их.
Затем пришел Эфириум и изменил разговор. Вдруг блокчейны уже не были только о платежах. Умные контракты сделали возможным создание приложений прямо на цепочке.
·
--
См. перевод
$ROBO @FabricFND #ROBO {spot}(ROBOUSDT) Earlier today I was thinking about how most AI today still lives inside screens. Chatbots answering questions. Assistants writing emails. Models generating images. It’s impressive software, but it rarely leaves the digital world. Then I started wondering what happens when AI begins interacting with the physical economy — moving goods, coordinating logistics, managing machines. That’s when the challenge becomes obvious. Software can make decisions, but real-world actions need coordination, verification, and infrastructure. Factories, warehouses, and supply chains were never designed for autonomous agents negotiating tasks with each other. That’s the gap between software intelligence and real-world execution. And it’s exactly the space Fabric Protocol is trying to address. Fabric is building infrastructure that allows AI systems to move beyond chat interfaces and operate as autonomous agents in real economic environments — logistics networks, manufacturing processes, and physical operations. Instead of AI just generating answers, it begins coordinating tasks, machines, and outcomes in the real world. That’s the shift I find most interesting. The future of AI might not just be smarter software. It might be intelligence that finally moves from software to soil.
$ROBO @Fabric Foundation #ROBO
Earlier today I was thinking about how most AI today still lives inside screens.
Chatbots answering questions.
Assistants writing emails.
Models generating images.
It’s impressive software, but it rarely leaves the digital world.
Then I started wondering what happens when AI begins interacting with the physical economy — moving goods, coordinating logistics, managing machines.
That’s when the challenge becomes obvious.
Software can make decisions, but real-world actions need coordination, verification, and infrastructure.
Factories, warehouses, and supply chains were never designed for autonomous agents negotiating tasks with each other.
That’s the gap between software intelligence and real-world execution.
And it’s exactly the space Fabric Protocol is trying to address.
Fabric is building infrastructure that allows AI systems to move beyond chat interfaces and operate as autonomous agents in real economic environments — logistics networks, manufacturing processes, and physical operations.
Instead of AI just generating answers, it begins coordinating tasks, machines, and outcomes in the real world.
That’s the shift I find most interesting.
The future of AI might not just be smarter software.
It might be intelligence that finally moves from software to soil.
·
--
Я провел годы, беспокоясь о неправильной вещи в криптовалютеМарт 2020 года — это момент, который я до сих пор хорошо помню. Рынки рушились, и ликвидность исчезала из каждой книги заказов, на которую я полагался. Скольжение, которое обычно составляло около 0,1%, вдруг выросло до двузначных значений. Арбитражные стратегии, которые работали годами, почти за ночь перестали функционировать. В то время мое заключение казалось очевидным: рынкам просто нужна была большая ликвидность. Сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что сосредоточился на неправильной переменной. Проблема заключалась не в количестве капитала. Проблема была в координации.

Я провел годы, беспокоясь о неправильной вещи в криптовалюте

Март 2020 года — это момент, который я до сих пор хорошо помню.
Рынки рушились, и ликвидность исчезала из каждой книги заказов, на которую я полагался. Скольжение, которое обычно составляло около 0,1%, вдруг выросло до двузначных значений. Арбитражные стратегии, которые работали годами, почти за ночь перестали функционировать.
В то время мое заключение казалось очевидным: рынкам просто нужна была большая ликвидность.
Сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что сосредоточился на неправильной переменной.
Проблема заключалась не в количестве капитала. Проблема была в координации.
·
--
Рост
См. перевод
#robo $ROBO @FabricFND {spot}(ROBOUSDT) One idea in Fabric Protocol that caught my attention is the possibility of a “robot app store.” Think about how smartphones work today. Developers build apps that add new capabilities — navigation, payments, communication — and users download the ones they need. Fabric imagines something similar for robots. Instead of every robot being locked into a fixed set of abilities, developers could create specialized robot skills navigation modules, inspection routines, warehouse sorting logic, delivery optimization tools, and more. Those skills could be shared across the network and monetized through the ecosystem. A warehouse robot might download a better routing algorithm. A service robot might install a new cleaning or inspection routine. An industrial robot could add a quality-control module. Each time a robot uses a skill, the developer who built it could receive payment through the network. In that sense, Fabric isn’t just building infrastructure for robots to transact — it’s exploring how an open marketplace for robot capabilities could emerge. And if robots continue spreading across industries, the demand for those skills could grow quickly.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
One idea in Fabric Protocol that caught my attention is the possibility of a “robot app store.”

Think about how smartphones work today. Developers build apps that add new capabilities — navigation, payments, communication — and users download the ones they need.

Fabric imagines something similar for robots.

Instead of every robot being locked into a fixed set of abilities, developers could create specialized robot skills navigation modules, inspection routines, warehouse sorting logic, delivery optimization tools, and more.

Those skills could be shared across the network and monetized through the ecosystem.

A warehouse robot might download a better routing algorithm.
A service robot might install a new cleaning or inspection routine.
An industrial robot could add a quality-control module.

Each time a robot uses a skill, the developer who built it could receive payment through the network.

In that sense, Fabric isn’t just building infrastructure for robots to transact — it’s exploring how an open marketplace for robot capabilities could emerge.

And if robots continue spreading across industries, the demand for those skills could grow quickly.
·
--
Когда роботы оплачивают роботов: реальные ситуации, где $ROBO действительно имеет смыслКогда я впервые услышал фразу «машины, оплачивающие машины», буду честен — я слегка закатил глаза. Это звучало как одна из тех фраз, которые появляются в криптовалютных документах и маркетинговых обсуждениях, но на самом деле не имеют смысла, когда вы пытаетесь представить это в реальной жизни. У криптовалюты долгая история идей, которые звучат революционно, пока вы не зададите простой вопрос: кто на самом деле будет это использовать? Но после того как я подумал об этом более внимательно, что-то очевидное стало выделяться. Роботы уже оплачивают вещи. Люди просто обрабатывают транзакции за них.

Когда роботы оплачивают роботов: реальные ситуации, где $ROBO действительно имеет смысл

Когда я впервые услышал фразу «машины, оплачивающие машины», буду честен — я слегка закатил глаза.
Это звучало как одна из тех фраз, которые появляются в криптовалютных документах и маркетинговых обсуждениях, но на самом деле не имеют смысла, когда вы пытаетесь представить это в реальной жизни. У криптовалюты долгая история идей, которые звучат революционно, пока вы не зададите простой вопрос: кто на самом деле будет это использовать?
Но после того как я подумал об этом более внимательно, что-то очевидное стало выделяться.
Роботы уже оплачивают вещи. Люди просто обрабатывают транзакции за них.
·
--
Рост
#robo $ROBO @FabricFND {spot}(ROBOUSDT) Большинство разговоров о робототехнике сосредоточено на том, что делают машины. Сортировка посылок. Доставка товаров. Проверка инфраструктуры. Задачи. Но то, что происходит после этих задач, - это то, что меня интересует больше всего. Машины не просто появляются, работают некоторое время и снова исчезают. Они проходят через стадии. Развертывание, циклы зарядки, обновления, обслуживание, иногда даже перемещение в новые условия. Этот весь процесс формирует жизненный цикл. И странно, что инфраструктура робототехники все еще рассматривает эти стадии как изолированные события, а не как части непрерывной системы. Вот где Fabric начинает восприниматься иначе для меня. Это намекает на что-то более близкое к координации жизненного цикла, а не просто на расчет платежей за задачи, а на структурирование экономической жизни машин с момента развертывания и далее. Если автоматизация действительно масштабируется, этот слой жизненного цикла может оказаться более сложной задачей для решения.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Большинство разговоров о робототехнике сосредоточено на том, что делают машины.
Сортировка посылок.
Доставка товаров.
Проверка инфраструктуры.
Задачи.

Но то, что происходит после этих задач, - это то, что меня интересует больше всего.
Машины не просто появляются, работают некоторое время и снова исчезают. Они проходят через стадии. Развертывание, циклы зарядки, обновления, обслуживание, иногда даже перемещение в новые условия.
Этот весь процесс формирует жизненный цикл.
И странно, что инфраструктура робототехники все еще рассматривает эти стадии как изолированные события, а не как части непрерывной системы.
Вот где Fabric начинает восприниматься иначе для меня.
Это намекает на что-то более близкое к координации жизненного цикла, а не просто на расчет платежей за задачи, а на структурирование экономической жизни машин с момента развертывания и далее.
Если автоматизация действительно масштабируется, этот слой жизненного цикла может оказаться более сложной задачей для решения.
·
--
Первый актив в экономике роботов, возможно, не интеллектОдна из странных привычек, которую развила индустрия робототехники, заключается в том, как быстро она отмечает интеллект. Каждое новое открытие, похоже, вызывает одну и ту же реакцию. Видео машин, которые перемещаются по сложным условиям, сортируют пакеты, взаимодействуют с людьми. Демонстрации впечатляют, и они упрощают предположение, что интеллект является определяющей характеристикой следующей технологической волны. Но после того, как я увидел достаточно развертываний робототехники, переходящих от демонстраций к реальным условиям, это предположение начинает казаться несколько неполным.

Первый актив в экономике роботов, возможно, не интеллект

Одна из странных привычек, которую развила индустрия робототехники, заключается в том, как быстро она отмечает интеллект.
Каждое новое открытие, похоже, вызывает одну и ту же реакцию. Видео машин, которые перемещаются по сложным условиям, сортируют пакеты, взаимодействуют с людьми. Демонстрации впечатляют, и они упрощают предположение, что интеллект является определяющей характеристикой следующей технологической волны.
Но после того, как я увидел достаточно развертываний робототехники, переходящих от демонстраций к реальным условиям, это предположение начинает казаться несколько неполным.
·
--
#robo $ROBO @FabricFND {spot}(ROBOUSDT) Идея роботизированных кошельков начинает обретать смысл Одна деталь о протоколе Fabric заставила меня остановиться на мгновение. Роботы в сети могут иметь записи исполнения, связанные с кошельками. Сначала это звучит как техническая деталь. Но когда вы об этом подумаете, это изменяет, как работа робота может быть урегулирована. Вместо того чтобы платежи происходили автоматически после исполнения, Fabric может структурировать вещи иначе. Робот выполняет задачу.
Результат записывается.
Происходит проверка. Только тогда может продвигаться урегулирование. Таким образом, исполнение и платеж становятся двумя отдельными шагами. Эта структура на самом деле имеет смысл в экономике роботов. Потому что если машины выполняют настоящую работу, сети нужен способ подтверждать результаты, прежде чем движется ценность. Fabric, похоже, экспериментирует с этой идеей. Роботы действуют, сеть проверяет, и только тогда система производит платеж. Это небольшая деталь дизайна. Но это может стать важным, когда роботы начнут выполнять настоящую экономическую работу.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Идея роботизированных кошельков начинает обретать смысл
Одна деталь о протоколе Fabric заставила меня остановиться на мгновение.
Роботы в сети могут иметь записи исполнения, связанные с кошельками.
Сначала это звучит как техническая деталь.
Но когда вы об этом подумаете, это изменяет, как работа робота может быть урегулирована.
Вместо того чтобы платежи происходили автоматически после исполнения, Fabric может структурировать вещи иначе.
Робот выполняет задачу.
Результат записывается.
Происходит проверка.
Только тогда может продвигаться урегулирование.
Таким образом, исполнение и платеж становятся двумя отдельными шагами.
Эта структура на самом деле имеет смысл в экономике роботов.
Потому что если машины выполняют настоящую работу, сети нужен способ подтверждать результаты, прежде чем движется ценность.
Fabric, похоже, экспериментирует с этой идеей.
Роботы действуют, сеть проверяет, и только тогда система производит платеж.
Это небольшая деталь дизайна.
Но это может стать важным, когда роботы начнут выполнять настоящую экономическую работу.
·
--
Я понял кое-что о роботах, работающих в открытых сетях$ROBO #ROBO @FabricFND Вчера я думал о чем-то простом. Если роботы действительно начнут работать повсюду — на складах, в доставках, на проверках — они не будут принадлежать одной и той же компании. Разные операторы. Разные машины. Разные приоритеты. И вот тогда все начинает путаться. Потому что машинам нужны не только задачи. Им нужны правила вокруг этих задач. Кто получает приоритет, когда два робота приезжают на одну и ту же работу? Что происходит, если машина пытается сделать что-то за пределами безопасных ограничений?

Я понял кое-что о роботах, работающих в открытых сетях

$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Вчера я думал о чем-то простом.
Если роботы действительно начнут работать повсюду — на складах, в доставках, на проверках — они не будут принадлежать одной и той же компании.
Разные операторы.
Разные машины.
Разные приоритеты.
И вот тогда все начинает путаться.
Потому что машинам нужны не только задачи. Им нужны правила вокруг этих задач.
Кто получает приоритет, когда два робота приезжают на одну и ту же работу?
Что происходит, если машина пытается сделать что-то за пределами безопасных ограничений?
·
--
См. перевод
Join everyone 🌸
Join everyone 🌸
Z Y R A
·
--
[Завершено] 🎙️ Weekend live🌸
Слушатели: 110
·
--
Только что: осталось добыть 1,000,884 BTC. Это означает, что более 95% от общего объема биткойнов уже в обращении. Каждый добытый блок приближает биткойн к абсолютной редкости. Никакая компания не может его увеличить. Никакое правительство не может его изменить. 21 миллион всегда был пределом. 🐂 #bitcoin #AIBinance #JobsDataShock #MarketPullback #AltcoinSeasonTalkTwoYearLow $BTC {spot}(BTCUSDT)
Только что: осталось добыть 1,000,884 BTC.

Это означает, что более 95% от общего объема биткойнов уже в обращении.

Каждый добытый блок приближает биткойн к абсолютной редкости.

Никакая компания не может его увеличить.

Никакое правительство не может его изменить.

21 миллион всегда был пределом. 🐂

#bitcoin
#AIBinance
#JobsDataShock
#MarketPullback
#AltcoinSeasonTalkTwoYearLow $BTC
·
--
Рост
#robo $ROBO @FabricFND {spot}(ROBOUSDT) Чем больше я читаю о @FabricFND , тем больше понимаю, что проект не только о роботах. Он действительно о координации. Подумайте о том, что происходит, когда сотни или тысячи роботов работают в одной сети. Роботы-доставщики, инспекционные роботы, машины для обслуживания. Все выполняют разные задачи. Без структуры такая среда становится хаосом. Кто назначает задачи? Кто проверяет результаты? Кто решает, какая машина может работать? Fabric подходит к этому, сочетая активность роботов с управлением и проверяемыми вычислениями на публичном реестре. Так что вместо того, чтобы машины действовали случайно, их действия могут быть скоординированы через общие правила. Что мне интересно, так это то, что это превращает робототехнику во что-то более близкое к сетевой системе, чем к проблеме аппаратного обеспечения. Не только более умные машины. Но машины, которые могут работать вместе внутри организованной инфраструктуры. И, честно говоря, это может быть более сложной задачей для решения.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Чем больше я читаю о @Fabric Foundation , тем больше понимаю, что проект не только о роботах.
Он действительно о координации.
Подумайте о том, что происходит, когда сотни или тысячи роботов работают в одной сети. Роботы-доставщики, инспекционные роботы, машины для обслуживания. Все выполняют разные задачи.
Без структуры такая среда становится хаосом.
Кто назначает задачи?
Кто проверяет результаты?
Кто решает, какая машина может работать?
Fabric подходит к этому, сочетая активность роботов с управлением и проверяемыми вычислениями на публичном реестре.
Так что вместо того, чтобы машины действовали случайно, их действия могут быть скоординированы через общие правила.
Что мне интересно, так это то, что это превращает робототехнику во что-то более близкое к сетевой системе, чем к проблеме аппаратного обеспечения.
Не только более умные машины.
Но машины, которые могут работать вместе внутри организованной инфраструктуры.
И, честно говоря, это может быть более сложной задачей для решения.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Последние новости криптовалют
⚡️ Участвуйте в последних обсуждениях в криптомире
💬 Общайтесь с любимыми авторами
👍 Изучайте темы, которые вам интересны
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы