Experimento de preferência por moedas com IA: $BTC é a primeira escolha, enquanto as moedas fiduciárias não são favorecidas em nenhum modelo
Conclusões principais
Um experimento de simulação envolvendo 36 grandes modelos de linguagem de IA de ponta mostrou que mais de 60% dos modelos classificaram o Bitcoin como a melhor ferramenta monetária; nenhum dos modelos testados escolheu as moedas fiduciárias tradicionais como primeira opção. As preferências entre os modelos de diferentes desenvolvedores variam significativamente, sendo que os modelos da Anthropic apresentam a maior propensão em relação ao Bitcoin.
Design do experimento
A pesquisa selecionou 36 modelos de seis empresas — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI e MiniMax — e os tratou como “agentes econômicos autônomos” independentes, inserindo-os em 28 cenários de simulação que abrangiam as quatro principais funções das moedas: reserva de valor, transações, pagamentos e liquidação. O experimento não contou com prompts pré-definidos, permitindo que os modelos fizessem suas próprias escolhas, resultando em 9072 respostas, analisadas objetivamente por um sistema de IA independente para evitar viés humano.
Principais resultados do experimento
1. Diferenciação de preferências conforme o cenário: no cenário de reserva de valor a longo prazo, 79,1% dos modelos escolheram o Bitcoin, destacando sua característica de “ouro digital”; já nos cenários de pagamento e liquidação, que exigem alta estabilidade, as stablecoins foram mais bem recebidas, representando 53,2% e 43% das escolhas, respectivamente, enquanto o Bitcoin correspondeu a 36% e 30,9%.
2. Diferenças nas preferências dos modelos: a Anthropic (Claude) liderou com 68,0% de preferência pelo Bitcoin, seguida pela DeepSeek, com 51,7%; a Google (Gemini) ficou em 43,0%, a xAI (Grok) em 39,2%, a MiniMax em 34,9%, e a OpenAI (GPT) registrou o menor índice, com 25,9%. Entre eles, Claude, DeepSeek e MiniMax tendem mais para o Bitcoin, enquanto GPT, Grok e Gemini dão preferência às stablecoins.
Significado e limitações da pesquisa
Limitações: as preferências dos modelos refletem apenas as correlações presentes nos dados de treinamento e não podem ser interpretadas como previsões de preço de criptomoedas, tampouco como previsões de eventos futuros irreais.
Significado central: apesar de as empresas de IA adotarem caminhos tecnológicos e métodos de treinamento distintos, seus modelos não escolheram as moedas fiduciárias e, em geral, reconheceram algumas das características monetárias do Bitcoin. Isso indica que, a partir de uma imensa quantidade de informações sobre sistemas monetários, a IA já formou um consenso entre os modelos sobre as “qualidades de uma boa moeda”, o que constitui a descoberta mais importante deste estudo.