No Brasil, atrair público para mídias sociais como o Xiaohongshu é definitivamente um sucesso, muitos negócios podem usar o Xiaohongshu para atrair clientes, muitos amigos do mundo das criptomoedas estão fazendo comissões de exchanges através do Xiaohongshu, ganhando 'renda passiva' de dezenas de milhares de dólares por mês!
Antes, meu amigo queria desenvolver um conjunto de ferramentas de automação para o Xiaohongshu, agora ele pode usar a SKill do lagosta para isso!
RedBookSkills
https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
Este projeto de código aberto white0dew/XiaohongshuSkills (também conhecido como RedBookSkills) é uma ferramenta de automação do Xiaohongshu baseada em Python + Chrome DevTools Protocol (CDP), que realiza várias operações controlando o navegador. Atualmente, possui cerca de 1.2k estrelas no GitHub, e o projeto ainda está em manutenção ativa (a atualização mais recente foi há alguns dias). Seu valor central reside em contornar as limitações da API oficial, permitindo a interação automatizada na plataforma Xiaohongshu.
Abaixo estão os cenários de aplicação mais comuns e úteis atualmente (ordenados por frequência de uso e utilidade):
Publicação em massa/automática de notas (principal uso) adequada para criadores de conteúdo, blogueiros, comerciantes e operadores de contas em matriz que precisam publicar notas frequentemente
Suporte para publicação automática de notas de texto e imagem (título + corpo + múltiplas imagens + hashtags automaticamente reconhecidas e inseridas)
Suporte para download automático de imagens a partir da URL e upload (pode contornar algumas proteções contra roubo de links)
Suporte para modo sem cabeça (headless) execução em lote em segundo plano
Suporte para modo de visualização (com janela) para facilitar o debug e a confirmação manual
Gerenciamento de múltiplas contas em matriz e publicação em rodízio um script para gerenciar várias contas do Xiaohongshu (armazenamento isolado de Cookies)
Adequado para gerenciamento de contas de matriz, operação de várias contas de marca, testes de lançamento, testes A/B de conteúdo
Combinar tarefas agendadas (cron / tarefas agendadas do Windows) para enviar automaticamente contas diferentes todos os dias
Coleta e análise de dados de conteúdo, captura de dados básicos das notas suas ou de outras pessoas (exposição, visualizações, curtidas, favoritos, comentários etc.)
Exportação com um clique para CSV, para análise adicional no Excel / Python
Adequado para análise de concorrência, pesquisa de notas populares e determinação de direção de tópicos
Pesquisa de palavras-chave e monitoramento de tendências suporta pesquisa de lista de notas por palavras-chave
Obter termos de pesquisa recomendados, detalhes das notas (incluindo dados de comentários)
Pode ser usado para monitorar a popularidade em tempo real de uma categoria/palavra-chave, estilo de conteúdo popular
Interação automática/semi-automática (comentários) suporta a publicação de comentários de primeiro nível em notas específicas (conhecendo feed_id + xsec_token)
Captura de comentários de notificações da própria conta (@menção)
Adequado para interações de curtidas e comentários mútuos, interação inicial de arranque frio, direcionamento de tráfego de eventos (uso cauteloso recomendado, para evitar limitações de fluxo/publicação de contas)
Integração profunda com fluxos de trabalho de AI Agent / grandes modelos (a aplicação mais popular nos últimos anos) o projeto foi especialmente projetado com SKILL.md, suportando chamadas como Skill pelas seguintes ferramentas: OpenClaw
Codex / Claude Code
Cursor / CC etc.
Jogada típica: a AI gera primeiro título + corpo + tags → chama XiaohongshuSkills para publicação com um clique
Ou análise de concorrência pela AI → pesquisa automática de palavras-chave → extração de material → geração de nova nota → publicação automática
Outras maneiras de uso menos comuns, mas necessárias, implantação remota do CDP (executar Chrome no servidor + publicação sem cabeça)
Coletar dados mais profundos do Xiaohongshu em conjunto com outras ferramentas de scraping
Como um projeto de exemplo para aprender automação de navegador CDP
Por fim, vi um desenvolvedor no Twitter compartilhando outro projeto
xiaohongshu-ops
https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill
Dizem que ele não foi banido há 20 dias, ganhou 450 seguidores, mas isso é apenas uma declaração unilateral, a questão de segurança ainda não foi confirmada, cada um deve julgar por si mesmo!