Mira Canonicaliza IA Antes da Verificação
Mira padroniza as respostas da IA antes que qualquer verificação ocorra.
Muitos sistemas de verificação falham desde o início porque diferentes modelos acabam avaliando significados diferentes da mesma resposta. Quando as interpretações variam, o consenso entre os modelos se torna pouco confiável. Mira aborda essa questão em sua fundação. Em vez de encaminhar a saída gerada pela IA diretamente para os modelos verificadores, o sistema primeiro converte a resposta em uma estrutura canônica. Esse processo isola reivindicações individuais, esclarece suposições implícitas e alinha informações contextuais em um formato consistente e padronizado.
Como resultado, cada verificador examina precisamente a mesma questão sob condições idênticas. O consenso, portanto, reflete um acordo factual em vez de um mal-entendido compartilhado. Isso representa a inovação central da Mira: as saídas da IA não são aceitas simplesmente porque foram produzidas. Elas se tornam confiáveis apenas após passar por normalização estrutural e alinhamento antes da verificação.
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