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O Problema: Por Que a IA Ainda Não Pode Realmente Agir Sozinha
A inteligência artificial fez progressos notáveis na geração de texto, análise de dados e automação de tarefas. No entanto, apesar desses avanços, a maioria dos sistemas de IA ainda não pode operar de forma independente em ambientes de alto risco. A principal limitação é a confiança. Os modelos de IA atuais podem produzir saídas incorretas, tendenciosas ou não verificáveis, o que faz com que as organizações hesitem em conceder-lhes verdadeira autoridade. Por exemplo, um sistema de IA que gerencia negociações financeiras, recomendações médicas ou decisões legais deve ser comprovadamente confiável, não apenas estatisticamente preciso. Sem mecanismos para verificar decisões, a autonomia se torna arriscada. Essa lacuna de confiança é a principal barreira que impede a IA de fazer a transição de ferramentas assistenciais para agentes totalmente autônomos.