مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت مشكلة دقة النتائج وموثوقيتها واحدة من أكبر التحديات التقنية، وهنا يظهر دور مشروع @Mira - Trust Layer of AI الذي يسعى لبناء طبقة تحقق لامركزية تساعد على مراجعة مخرجات نماذج AI بطريقة شفافة وقابلة للتدقيق عبر تقنية البلوكشين. الفكرة لا تقتصر على تحسين الجودة فقط، بل تهدف إلى إنشاء نظام يمكن الوثوق به عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحساسة مثل التحليل والبيانات واتخاذ القرار. استخدام رمز $MIRA داخل الشبكة يمنح المشاركين دورًا في التحقق والحوكمة وتحفيز المساهمين، مما يخلق اقتصادًا رقميًا قائمًا على الموثوقية وليس مجرد الاستخدام النظري. مع تزايد اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي، قد تصبح حلول التحقق اللامركزي عنصرًا أساسيًا في مستقبل التقنية، وهذا ما يجعل متابعة تطور المشروع أمرًا مهمًا لكل المهتمين بتقاطع AI والويب3. #Mira