Irmãos, hoje vamos escrever a segunda edição de "Análise de Código".

Qual é o maior problema da blockchain tradicional? É que ela só consegue "ler" dados, mas não "compreender" dados. Você armazena um contrato, ela sabe quem fez a transação, qual é o valor, mas o que está escrito nas cláusulas do contrato, se está em conformidade com as regras – ela não sabe. Isso faz com que os contratos inteligentes não sejam realmente "inteligentes", apenas "automáticos".

O motor de inferência Kayon da Vanar resolve esse problema.

O que é Kayon? Simplificando, é o "cérebro" na blockchain. Ele pode ler diretamente os dados armazenados na camada de memória semântica do Neutron – aqueles arquivos no formato "Seeds" que foram compactados – e, em seguida, fazer inferências e julgamentos em tempo real sobre o conteúdo. Isso não é apenas adicionar um plugin de IA fora da cadeia, mas sim embutir a capacidade de inferência diretamente no protocolo.

Para dar um exemplo: uma fatura digitalizada armazenada no Neutron, o Kayon pode ler o valor específico, os termos de pagamento, e então acionar automaticamente o pagamento do contrato inteligente – todo o processo não requer intervenção humana, nem precisa de um oráculo de terceiros. Usado em cenários como análise de risco DeFi, verificação de conformidade RWA, e decisões de agentes de IA, seu valor se torna evidente: cada passo de inferência é verificável, auditável, não é uma caixa-preta.

Pensando mais profundamente, o que o Kayon realmente resolve é o problema da "explicabilidade". Agentes de IA tradicionais são como uma caixa-preta, você só sabe que eles tomaram uma decisão, não sabe o porquê. Mas o Kayon torna o processo de inferência transparente – você pode ver quais dados ele leu e com base em qual lógica chegou a uma conclusão. Isso é um alívio para o capital institucional.

#vanar este design equivale a transformar a blockchain de um "livro-razão passivo" em um "sistema que compreende ativamente os dados". O Neutron é responsável por armazenar, o Kayon é responsável por pensar, armazenamento e computação separados, mas trabalhando em conjunto. O modelo de assinatura de IA que será lançado no Q1 de 2026 é para pagar por serviços de inferência como este usando VANRY.

Quando a cadeia pode "compreender" os dados, muitas coisas mudam. Os desenvolvedores não precisam mais se preocupar sobre onde armazenar os dados, como validar, quem fornece computação confiável – a camada base já fornece tudo. Isso também explica por que a Vanar diz que não é uma "cadeia que suporta IA", mas sim "nativa de IA".

O Kayon realmente fez a cadeia aprender a "entender" as coisas que estão sendo executadas nela. Essa diferença pode ser muito mais crucial do que ter alguns TPS a mais.

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