Projetar infraestrutura de blockchain em torno da inteligência de máquina desde o primeiro dia é mais complexo do que frequentemente se considera. Muitas redes foram originalmente otimizadas para throughput, atividade DeFi ou NFTs, e agora estão tentando integrar IA por meio de feeds de dados externos, middleware ou camadas de raciocínio desconectadas adicionadas posteriormente.
Minha observação é que a Vanar abordou o problema a partir de um ponto de partida diferente. A direção de desenvolvimento sugere que agentes autônomos foram considerados participantes futuros no uso do espaço de blocos. Essa suposição influencia as prioridades da arquitetura.
A prontidão prática para IA requer capacidades específicas: memória contextual persistente, raciocínio integrado, execução automatizada com controles de segurança e estabilidade de liquidação em escala. Métricas de desempenho sozinhas são insuficientes.
myNeutron ilustra a persistência de memória em nível de infraestrutura, permitindo que os agentes mantenham o estado sem depender de armazenamento externo fragmentado. Kayon introduz raciocínio vinculado à lógica verificável em cadeia, apoiando a transparência e auditabilidade necessárias para fluxos de trabalho empresariais. Flows permite execução controlada, convertendo saídas analíticas em ações em cadeia governadas em vez de automação descontrolada.
Esta perspectiva explica por que muitas novas iniciativas de Camada-1 parecem desalinhadas. A infraestrutura básica é abundante, mas a infraestrutura alinhada com modelos de interação de IA continua limitada. A adaptação de inteligência a arquiteturas genéricas introduz atrito nas camadas de coordenação.
A Vanar evita a complexidade da adaptação alinhando o design do sistema com as expectativas de uso orientadas pela inteligência desde o início.
