Computação Quântica & Segurança em Blockchain: Preparando-se para o Futuro
Você sabia que as paredes digitais que cercam nossos dados financeiros e pessoais são atualmente construídas sobre problemas matemáticos que levariam a um supercomputador tradicional trilhões de anos para resolver?
No entanto, uma nova ameaça arquitetônica está surgindo e é chamada de ''Computação Quântica''.
Embora muitas das máquinas quânticas de hoje ainda estejam em sua infância, a estratégia empregada por hackers modernos sugere que a guerra pelos seus dados já começou.
A verdade é que os hackers estão atualmente coletando uma vasta quantidade de mensagens de blockchain criptografadas, históricos de transações e e-mails privados.
A questão é: Por que roubar o que ainda não podem ler?
É chamado de Colheita Agora, Descriptografar Depois (HNDL). Esses hackers estão apostando no futuro em que os computadores quânticos serão poderosos o suficiente para destruir os padrões de criptografia atuais.
A maioria das blockchains hoje está em risco, incluindo $BTC e Ethereum. A razão é que elas dependem do Algoritmo de Assinatura Digital de Curva Elíptica (ECDSA).
Idealmente, derivar uma chave privada de uma chave pública agora é impossível, mas em um mundo quântico, o Algoritmo de Shor permite que bits quânticos (qubits) realizem essas operações.
Como a Grayscale observou recentemente, enquanto as ameaças quânticas podem ser um "falso alerta" para o ano imediato de 2026, o risco a longo prazo é inegável.
Uma máquina quântica suficientemente poderosa poderia:
1. Derivar chaves privadas de endereços públicos, permitindo gastos não autorizados.
2. Forjar assinaturas digitais para manipular contratos inteligentes.
3. Comprometer mecanismos de consenso ao se passar por validadores.
Qual é então a solução?
''PQC'': Criptografia Pós-Quântica
A partir do final de 2024, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) já finalizou o PQC, uma criptografia que atua como um labirinto 3D que computadores quânticos não podem quebrar.
Projetos como Starknet e Algorand já estão integrando isso.
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