NAJLEPSZA platforma dla początkujących kodujących:
• Claude Code - agent AI, który działa w twoim terminalu • Supabase - otwarte źródło, baza danych • Next.js - framework webowy, z którego korzystają wszyscy • Vercel - hosting • Stripe - płatności • Canva - szybkie projektowanie, nawet bez umiejętności projektowania • Dribbble/Mobbin - świetne miejsca do znalezienia inspiracji UI • Namecheap - kupuj i zarządzaj swoją domeną • GitHub - zapisuj postępy i cofnij błędy • ChatGPT - burza mózgów, planowanie i rozwiązywanie problemów
Wysokowydajne (24+ GB VRAM, najlepiej z wieloma GPU)
• Kimi K2 - 1T parametrów, 32B aktywnych. Potwór MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B aktywnych. Nadal król open-source • Qwen3 235B-A22B - szalony stosunek jakości do kosztów, jeśli masz sprzęt
Modele średniej klasy (16-24 GB VRAM / RAM)
• Qwen3 30B-A3B - działa znacznie lepiej, niż wskazuje jego waga, stabilny w długim kontekście • Gemma 3 27B - najlepsze otwarte wydanie Google'a do tej pory • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Najlepszy w klasie, jeśli potrzebujesz matematyki
Modele lekkie (8-16 GB RAM, mogą działać bez dedykowanego GPU)
• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - najlepsza obecnie rodzina małych modeli • Gemma 3 4B - zaskakująco wydajny na CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft robi dużo z małą ilością
Umiejętności potrzebne do zatrudnienia jako inżynier AI za 10 000 $/miesiąc:
Umiejętności specyficzne dla AI:
> Inżynieria promptów > Systemy wieloagentowe > MLOps / wdrażanie AI w produkcji > NLP / modele transformatorowe > Ograniczenia LLM: okno kontekstu, latencja/koszt > Odpowiedzialna AI / bezpieczeństwo AI
> Silna komunikacja (szczególnie z interesariuszami nietechnicznymi) > Rozwiązywanie problemów > Praca samodzielna / autonomiczna > Umiejętność wyjaśniania skomplikowanych rzeczy w prosty sposób
Anthropic zbudował trzy różne narzędzia Claude na tej samej AI
Jeśli używasz niewłaściwego, zostawiasz wydajność na stole
Claude (uniwersalny asystent AI do rozmów)
najlepsze do:
> szybkich pytań > badań > pisania i edytowania > rozwiązywania problemów
Claude Code (narzędzie oparte na agentach dla programistów w terminalu)
najlepsze do:
> pisania i wdrażania kodu > debugowania i refaktoryzacji > automatyzacji przepływów pracy w rozwoju
Claude Cowork (narzędzie na komputer do automatyzacji plików i zadań)
najlepsze do:
> powtarzalnej pracy > przepływów pracy w biznesie > automatyzacji w aplikacjach > użytkowników nietechnicznych, którzy chcą, aby AI rzeczywiście wykonało pracę
90% aplikacji kodowanych z vibe mają przynajmniej jedną krytyczną lukę w zabezpieczeniach
15 zasad bezpieczeństwa, których każdy programista vibe potrzebuje przed wdrożeniem:
1. Nigdy nie buduj autoryzacji tylko z AI, używaj sprawdzonych dostawców autoryzacji 2. Przechowuj wszystkie sekrety w zmiennych środowiskowych, nigdy w swoim kodzie 3. Ustaw datę wygaśnięcia sesji, aby skradzione tokeny nie mogły żyć wiecznie 4. Weryfikuj każdy pakiet, który AI sugeruje przed jego zainstalowaniem 5. Oczyść wszystkie dane wprowadzane przez użytkowników, zanim dotkną twojej bazy danych 6. Dodaj limity prędkości do swoich interfejsów API, aby zatrzymać boty i nadużycia 7. Zawsze egzekwuj uprawnienia na serwerze, nigdy nie ufaj frontendowi 8. Ustaw domyślnie prywatne przechowywanie, aby użytkownicy mieli dostęp tylko do swoich plików 9. Ogranicz CORS do swoich rzeczywistych domen, zamiast pozwalać na wszystko 10. Usuń logi debugowania przed wdrożeniem do produkcji 11. Weryfikuj adresy URL przekierowań, aby atakujący nie mogli ich przejąć 12. Ustaw limity wydatków na interfejsach API AI, aby uniknąć niekontrolowanych kosztów 13. Weryfikuj podpisy webhooków przed przetwarzaniem zewnętrznych zdarzeń 14. Rejestruj krytyczne działania, takie jak płatności, zmiany ról i usunięcia 15. Trzymaj środowiska testowe i produkcyjne całkowicie oddzielone