Przez lata rozmowy o blockchainie krążyły wokół prędkości, niskich opłat i skalowalności. Każda nowa sieć twierdzi, że jest szybsza od poprzedniej, tańsza od konkurencji i bardziej efektywna w obsłudze transakcji. Ale Vanar Chain podchodzi do problemu z zupełnie innego kierunku.
Zamiast pytać, jak przyspieszyć transakcje dla ludzi, Vanar zadaje bardziej przyszłościowe pytanie: Co się stanie, gdy systemy AI staną się głównymi użytkownikami sieci blockchain?
Ta zmiana w myśleniu zmienia wszystko w zakresie projektowania infrastruktury.
Przechodzenie poza projektowanie blockchainów skoncentrowane na ludziach
Większość istniejących blockchainów została stworzona z myślą o interakcji z ludźmi. Portfele, potwierdzenia, podpisy i pulpity są wszystkie zbudowane wokół ludzi wykonujących działania ręcznie. Ale AI nie wchodzi w interakcje z sieciami w ten sposób.
Systemy AI nie klikają przycisków ani nie zatwierdzają transakcji. Działają poprzez logikę, pamięć i automatyzację. Aby AI mogło skutecznie działać na łańcuchu, infrastruktura musi natywnie wspierać te możliwości.
To tutaj @Vanar wprowadza koncepcję infrastruktury opartej na AI.
Co naprawdę oznacza AI-First
AI-first nie oznacza dodawania narzędzi AI na istniejący blockchain. Oznacza projektowanie systemu w taki sposób, aby inteligencja mogła działać jako naturalna część sieci.
Systemy AI wymagają:
Pamięć do zachowania kontekstu w czasie
Rozumowanie w celu wyjaśnienia decyzji i działań
Automatyzacja do wykonywania zadań bez udziału człowieka
Niezawodne rozliczenie do przenoszenia wartości globalnie
Te potrzeby wykraczają daleko poza tradycyjne metryki, takie jak TPS i opłaty gazowe.
Architektura Vanar jest zbudowana z myślą o tych wymaganiach.
Prawdziwe komponenty, które pokazują gotowość AI
Kierunek Vanar nie jest teoretyczny. Jest demonstrowany przez działające produkty w ekosystemie.
myNeutron wprowadza pamięć semantyczną na poziomie infrastruktury. Umożliwia to AI przechowywanie, przypominanie i wykorzystywanie kontekstu w czasie, a nie działanie w izolowanych akcjach.
Kayon koncentruje się na rozumowaniu i wyjaśnialności. Umożliwia to zrozumienie, dlaczego podjęto daną akcję, wnosząc przejrzystość do decyzji AI na łańcuchu.
Flows zamienia inteligencję w zautomatyzowane wykonanie. Zadania można wykonywać bezpiecznie bez ciągłego nadzoru ludzkiego.
Te komponenty razem tworzą fundament, na którym AI może działać niezależnie i niezawodnie.
Znaczenie zasięgu międzyłańcuchowego
Systemy AI nie są ograniczone do jednego ekosystemu blockchain. Potrzebują dostępu do użytkowników, płynności i aplikacji w różnych sieciach.
Rozszerzając swoją technologię na łańcuchy, w tym integrację z ekosystemami takimi jak Base, Vanar zapewnia, że jego infrastruktura gotowa na AI nie jest izolowana. Zwiększa to realne możliwości wykorzystania i poszerza zasięg sieci.
Jak VANRY łączy się z rzeczywistą aktywnością
Kluczowym elementem projektu Vanar jest to, jak $VANRY jest pozycjonowane. Token nie jest przeznaczony tylko do zarządzania lub spekulacji. Jest powiązany z aktywnością zachodzącą w pamięci, procesach rozumowania, automatyzacji i rozliczeniach.
Gdy systemy AI wchodzą w interakcje z infrastrukturą, wartość przepływa przez sieć. To łączy token bezpośrednio z wykorzystaniem.
Dlaczego płatności mają znaczenie dla infrastruktury AI
Agenci AI nie korzystają z tradycyjnych interfejsów portfeli. Potrzebują zgodnych i wydajnych torów rozliczeniowych do automatycznych transakcji.
#vanar obejmuje płatności jako kluczową część swojej wizji opartej na AI. Bez możliwości płynnego przenoszenia wartości, inteligentne systemy nie mogą w pełni funkcjonować na łańcuchu.
Inny kierunek niż typowe blockchainy
Podczas gdy wiele sieci konkuruje pod względem szybkości i opłat, Vanar koncentruje się na przygotowaniu infrastruktury na to, jak prawdopodobnie ewoluuje użycie blockchaina. To sprawia, że różni się od łańcuchów, które wciąż są projektowane wokół działalności napędzanej przez ludzi.
Vanar nie stara się podążać za trendami. Buduje przyszłość, w której systemy AI aktywnie uczestniczą w gospodarce blockchain.
