Sektor blockchain osiągnął dziwny etap. Nowe warstwy-1 są ciągle wprowadzane, z większym TPS, mniejszymi opłatami i jeszcze szybszą finalnością. Jednak adopcja wciąż jest niekompletna, a większość takich łańcuchów nie jest w stanie rozwinąć długoterminowej istotności. Odpowiedź na to pytanie w erze AI staje się oczywista: podstawowa infrastruktura nie jest już wąskim gardłem.
Czego Web3 już rozwiązał
Web3 w dużej mierze rozwiązał swoje podstawowe wyzwania w ciągu ostatnich kilku lat. Mamy szybkie protokoły konsensusu, platformy wykonawcze, modułową architekturę i rollupy. Zdolność do przenoszenia wartości, rozliczania transakcji i uruchamiania inteligentnych kontraktów na dużą skalę nie stanowi już nowych osiągnięć. To są możliwości, które są standardem.
Wprowadzenie nowego L1 z nieznacznie wyższą prędkością lub niższym kosztem nie ma większego sensu dla tego, co deweloperzy lub użytkownicy mogą skonstruować.
Powód, dla którego podstawowa infrastruktura nie jest już sercem problemu.
To nie przepustowość ani efektywność gazu są ograniczeniem w rzeczywistym świecie. To zdolność. Klasyczne blockchainy były deterministycznym, bezstanowym wykonaniem. Systemy AI są jednak probabilistyczne, stanowe i adaptacyjne. Potrzebują pamięci, rozumu i automatyzacji, które są więcej niż tylko wykonaniem transakcji.
Te wymagania nigdy nie miały być brane pod uwagę w większości tych łańcuchów.
Czego wciąż brakuje pomimo setek łańcuchów.
Dostępność blockchainów jest oczywistym niedopasowaniem, a jednak pozostała luka to oczywista natywna kompatybilność AI. Uczynienie AI retrofitem na istniejących łańcuchach dziedzictwa skutkuje słabymi systemami opartymi na obliczeniach off-chain, scentralizowanej koordynacji i nieprzejrzystych ścieżkach wykonania. To narusza zaufanie, kompozycyjność i weryfikowalność.
AI wymaga infrastruktury, która ma o nim wiedzę na poziomie podstawowym.
Co naprawdę oznacza być w erze AI różnicowania.
Różnicowanie w erze AI nie opiera się już na przestrzeni blokowej. Chodzi o produkty. Zwycięskie łańcuchy będą tymi, które pozwalają systemom AI działać na łańcuchu w pełni - z pamięcią, rozumowaniem, wykonaniem i rozrachunkiem weryfikowalnym i kompozycyjnym.
W braku rzeczywistych produktów, które udowadniają te zdolności, AI-ready to modne słowo.
Powód, dla którego produkty mają większe znaczenie niż nowa przestrzeń blokowa.
Produkty udowadniają intencje. Demonstrują wsparcie rzeczywistych obciążeń w łańcuchu, a nie jakichś idealnych wartości. Produkty ery AI powinny pokazywać:
Trwała pamięć na łańcuchu
Otwarte procesy myślowe.
Bezpieczne, zautomatyzowane wykonanie
Bezpieczne rozrachunki
W tym względzie większość L1ów ponosi porażkę.
Jak wygląda dowód gotowości AI.
Opinia na temat gotowości AI nie jest obietnicą na trasie. To obserwowalne zachowanie. Łańcuch czyni AI gotowym, gdy systemy AI mają zdolności do:
Natywne przechowywanie i przypominanie.
Wyjaśniaj decyzje na łańcuchu
Realizuj działania bez centralnej kontroli.
Rozwiązuj wyniki bez zaufania.
Dzisiaj dowodzi tego Vanar.
Jak Vanar wprowadza gotowość AI w praktykę.
Vanar nie pozycjonuje się jako inny łańcuch ogólnego przeznaczenia. Rozwija infrastrukturę w sposób, który jest bezpośrednio zgodny z potrzebami systemów AI.
myNeutron ilustruje pamięć natywną. Agenci AI są w stanie utrzymywać stan w łańcuchu, konsultować kontekst historyczny i rozwijać się w czasie bez baz danych off-chain.
Wyjaśnialność i rozumowanie na łańcuchu są udowodnione przez Kayon. Decyzje nie są czarnymi skrzynkami, można przeprowadzać inspekcję logiki, audyt i weryfikację na łańcuchu.
Wykonanie może być bezpiecznie i automatycznie realizowane przez przepływy. Agenci AI są zdolni do inicjowania działań, dostosowywania procesów i osiągania wyników bez nadzoru, będąc jednocześnie przejrzystymi i kontrolowalnymi.
Te cechy w połączeniu nie są indywidualnymi cechami. Są znane jako zjednoczona stos AI.
Miejsce $VANRY w tym modelu.
VANRY nie jest ustanowione jako gracz w bezczynnym bloku. Jest bezpośrednio związane z użyciem systemów. Tworząc zapotrzebowanie poprzez token, agenci AI konsumują zasoby sieciowe i wykonują przepływy, gdy przechowują pamięć, rozumują i wykonują przepływy.
Użycie w całym myNeutron, Kayon i Flows wpływa na warstwę ekonomiczną.
Sub Saharan do Sub Utility.
To jest kluczowa różnica. Vanar nie tworzy nowego L1 i nie oczekuje, że deweloperzy się pojawią, lecz raczej tworzy produkty, które są natywne dla AI i pozwala na organiczny wzrost zapotrzebowania na infrastrukturę.
W świecie kierowanym przez AI łańcuchy, które nie będą w stanie wdrożyć inteligentnych systemów na poziomie protokołu, staną się nieistotne. Podejście zaproponowane przez Vanar implikuje jego wariację, gdzie gotowość AI nie jest twierdzeniem, lecz demonstracją.
